一种基于模板的档案图像压缩新方法

在大容量档案图像数据库中,不仅单页档案图像内部存在数据冗余,而且档案图像页之间存在大量集合冗余.本文提出了基于模板的压缩新方法,通过定义相似图像集合的模板,充分利用图像数据的先验知识,对档案图像的内容进行分析和理解,从图像内和图像间以二维模式压缩图像数据.实验表明,该方法能够大幅提高压缩性能.     

基于条件生成网络的图像转换算法研究

图像转换是现今科学研究的一个热点,提出一种基于条件生成网络的图像转换算法.这种算法利用对抗生成网络的特点将图像转换变为图像生成的途径.通过对大量图像的不同位置、不同亮度、色彩以及不同深度的测试得出结果,表明提出的算法能够得到非常理想的结果.     

基于积分图像的灰度分布标准化快速算法*

在积分图像基础上提出和应用平方积分图像,实现了一种计算速度与图像窗口大小无关的快速灰度均值和方差算法.应用该算法,结合对灰度分布标准化近似计算公式的变换,实现了图像窗口灰度分布标准化的快速计算.实验证明,当需要对一幅图像的大量图像窗口进行灰度分布标准化时,这种算法对提高计算速度十分有效.     

基于Nystrm低阶近似的半监督流形排序图像检索

实际图像检索过程中,用户提供的相关反馈有限,但存在大量未标记图像数据.本文在前期半监督流形图像检索工作的基础上,提出一种基于Nystr¨om低阶近似的半监督流形排序图像检索方法.通过采用半监督的流形正则化框架,将图像数据嵌入到低维流形结构中进行分类排序,以充分利用大量未标记数据,并兼顾分类误差、数据分布的几何结构以及分类函数的复杂性.针对半监督学习速度缓慢的问题,基于Nystrm低阶近似对学习过程进行加速.在较大规模的Corel图像数据集上进行了检索实验,实验结果表明该方法能获得较好的效果.     

基于Nyström 低阶近似的半监督流形排序图像检索

实际图像检索过程中,用户提供的相关反馈有限,但存在大量未标记图像数据. 本文在前期半监督流形图像检索工作的基础上,提出一种基于Nystrm低阶 近似的半监督流形排序图像检索方法.通过采用半监督的流形正则化框架, 将图像数据嵌入到低维流形结构中进行分类排序,以充分利用大量未标记数据, 并兼顾分类误差、数据分布的几何结构以及分类函数的复杂性.针对半监督学习速度缓慢的问题, 基于Nystrm低阶近似对学习过程进行加速.在较大规模的Corel图像数据集上进行了检索实验, 实验结果表明该方法能获得较好的效果.     

Photoshop中图像压缩编码技术解析

一副数字图像包含大量的信息,而表达图像所需的数据量通常很大,由于存储空间和网络带宽的限制,对图像进行存储和传输之前,就要对图像进行压缩.文章介绍了Photoshop中常用的几种图像压缩编码技术.     

一种基于边缘的广告垃圾图像过滤方法

随着互联网的普及,电子邮件作为一种被人们广泛使用的工具,已被越来越多的不法分子用作广告、反动、色情等信息传播的工具,产生了大量的垃圾邮件.目前主流的垃圾过滤器是基于文本的,垃圾邮件制造者为了逃避被过滤,常常将文字转化为图像或者将文字嵌入到图像中,产生了大量的垃圾图像.针对广告垃圾图像多为文字图像这一特点,根据文字图像中的文字边缘分布特征,提出一种基于边缘特征的广告垃圾图像过滤方法,先检测出图像的纵向边缘,然后根据纵向边缘的分布特征提取文字行区域,最后将文字行区域去噪,确定最终的文字区域.实验证明,该方法效果良好.     

面向行人移除的街景图像全局优化时空修补方法

针对街景图像中往往包含大量行人等隐私对象的问题,以移除图像中的行人为例,提出一种全局优化的时空图像修补方法.首先利用运动获得结构算法建立参考图像与目标图像之间的对应关系,该过程不依赖场景的简化假设,使得该图像修补方法适合各类复杂场景;然后对待修补区域建立马尔科夫随机场,通过合理设计标号集和能耗函数,把时域和空域修补结合到同一优化过程中,并自动判断何时选择何种修补方式,使修补结果尽量符合实际场景同时又具有较好的视觉一致性.大量实验结果表明,该方法对各种复杂场景的街景图像都能够得到较好的修补效果.     

鱼眼图像轮廓提取及校正研究

提出鱼眼图像轮廓提取的扫描线逼近算法,算法能够准确地求取鱼眼图像的圆心坐标和半径,特别是在鱼眼图像圆形轮廓区域内存在大量黑色像素点、统计算法失效的情况下,该算法仍能准确地提取图像轮廓,计算图像定位参数,具有明显的优越性.在此基础上,采用球面坐标定位校正方法进行图像扭曲变形校正,取得了较好的图像校正效果.     

平行图像:图像生成的一个新型理论框架*

为了提高计算机视觉系统的泛化能力,要求利用大规模、多样化、带标注的图像数据集,对视觉模型进行充分的学习与评估.由于从实际场景中获取图像具有局限性,文中提出一种图像生成理论框架,称为平行图像.平行图像的核心单元是软件定义的人工图像系统.从实际场景中获取特定的图像“小数据”,输入人工图像系统,生成大量新的人工图像数据.文中总结平行图像的实现方法,包括图形渲染、图像风格迁移、生成式模型等,并且对比分析人工图像和实际图像的特点,讨论领域适应策略.     

基于多尺度特征的无参考屏幕内容图像质量评估

屏幕内容图像是一种组合图像,由计算机将图形、文字和图像组合起来而形成.由于人类视觉系统是从粗略到精细进行图像信息的提取,本文提出一种基于多尺度特征的无参考屏幕内容图像质量评估算法.屏幕内容图像中包含大量的图形和文本内容,以及色彩和布局结构信息,因此我们提取失真图像的边缘特征、结构特征和亮度特征.然后将多个图像尺度上提取...     

基于图像距离测度的置乱效果评价法

提出了一种修改的图像距离进行图像置乱效果评价的方法.针对传统欧氏距离不能真实刻画置乱图像间差异程度的不足,考虑到图像中任意位置灰度信息与其周围邻域灰度存在紧密相关,将一种具有黎曼度量特性的图像距离进行修改并用来构造一种描述图像置乱效果好坏的评价函数.通过大量的实验得出,该评价方法是能够保持主客观评价的一致性.     

图像挖掘中利用类特征集成的自动学习算法研究

在图像挖掘中,自动化分类图像的一个有效的方法是利用自动学习系统.分类时要求标签数据,由于大量的图像,手工分类是不现实的;为了减少领域专家标签图像数量,类特征集成自动学习算法是一种有效的方案.     

一种鲁棒的图像局部特征区域的描述方法

提出了一种鲁棒的图像局部特征区域的描述方法,即IWCS-LTP(Improved weighted center symmetric local trinary pattern)描述子.该方法对图像局部特征区域采用类似SIFT描述子的分块处理,可以使描述子包含更多的结构信息; 采用ICS-LTP算子进行编码,可以在不大量增加描述子维数和计算量的同时对图像的梯度方向信息进行更具体的描述; 采用加权纹理谱直方图计算方法可以使描述子包含图像的梯度幅值信息.大量的实验结果验证了该描述子的有效性.     

利用串口快速传输图像并实时显示

针对图像处理系统调试中图像显示的问题,介绍了一种方便的图像观测方法,开发了一套串口通讯软件,实现了大量图像数据的串口快速传输与实时显示,并给出了部分源代码.     

基于TMS320DM642与FIFO的CameraLink相机接口实现

提出了数字信号处理芯片TMS320DM642和EPM3128控制一片FIFO和ChannelLink芯片实现DSP与CameraLink的无缝连接.解决图像数据输出速度为40MB/s的高速图像数据采集系统中前端采集与后端输出的速度匹配问题.系统实现实时、高速的采集大量的图像数据.     

基于融合计算机视觉图像的差异特征识别

融合图像的特征识别是模式识别领域重要的研究方向.在图像差异特征识别过程中,一旦图像质量较差,造成无法根据大量图像特征趋于同质化,传统的识别方法是针对同质化特征很难建立准确的识别模型,效果不佳.提出多小波变换融合的图像差异特征识别方法.通过分解小波N层,取得图像差异特征的频率域,选择相应的融合规则取得分解合成图像的多分辨率,重构的融合图像,根据分离的差异特征完成图像识别.实验结果表明,利用改进算法进行图像差异特征识别,能够极大地提高识别的准确性,满足图像处理的实际需求.     

基于整数小波变换的盲数字水印算法

提出了一种基于整数DWT域的盲数字水印新算法.算法利用Arnold变换对水印图像进行置乱,增加水印嵌入的安全性;根据水印自身的特点,局部修改载体图像的深层低频小波系数的余数,从而将水印嵌入到载体图像中.水印的提取不需要原始图像.大量仿真结果证明了该算法嵌入的数字水印既有很好的隐蔽性,又有很理想的鲁棒性.     

一类完备正交函数系下的轮廓曲线匹配算法

轮廓曲线包含了图像中大量的关键信息,主要用于探讨基于轮廓曲线的图像匹配问题.在假定图像间具有相似关系的前提下,借助于一种完备正交函数系V系统,提出一种新的曲线匹配算法.首先由V描述子评估曲线间的相似度,以此确定匹配曲线段,然后求得曲线间的变换参数,最后进行了图像拼接测试.该算法着眼于轮廓线的整体特征且不需要提取曲线的局部特征,避免了特征选取这一难点.大量的模拟及真实图像实验结果表明,从图像中提取的2条曲线间即使不严格满足相似变换关系,依然可取得比较满意的结果,从而验证了文中算法的可行性.     

一种基于Newton-Thiele型有理插值曲面的图像缩放方法

1.引言 为获得较好的视觉效果或适应某些特殊场合的需要,常要对图像进行缩放处理.图像的缩放可归结为对图像进行几何运算,它分两步进行:首先对图像进行空间变换;其次对图像进行灰度级插值.一般的方法是使用简单的比例变换,但这种方法时常会引起比较严重的图像走样,尤其是当图像中包含像素之间灰度级有变化的细微结构时,会在图像中产生人工的痕迹,图像带有大量锯齿形.