遥感影像地图在境外电力工程设计中的应用

随着境外勘测工程的增多,迫切需要获得这些地区的基础地理信息,但是大多数地区地理信息几乎是一片空白,如何获取相关信息,成为当前勘测项目的难点。随着遥感技术的发展,例如高分辨率遥感影像技术日渐成熟,利用遥感影像等多源遥感数据制作影像地图成为一种可能。本文介绍了遥感影像地图的原理与处理流程,并且以某境外送电线路工程为例,描述了其制作过程,最终成果表明基本能够满足工程需要。     

嵌入式地图自动注记的研究与实现

基于WinCE嵌入式系统,根据地图注记的主要原则,按点、线、面3种要素分别介绍其注记自动配置方案.重点介绍了点状要素和线要素的注记自动配置.在地图自动注记的研究中,线状要素由于其形状复杂、灵活性大,难度较大,在注记自动研究问题中占有较大的比重.探讨了线状要素自动注记的问题,提出了一种解决线状要素自动注记问题的思路和方法.对于面状要素的注记,为了节省计算量,可按点状要素来注记.     

宁夏遥感影像旅游地图的编制

为更加充分地展示宁夏地貌、地形特点,选用平面制图软件CorelDRAW12,从宁夏遥感影像地图的整体设计、特色符号设计、绘制地图等方面制作宁夏遥感影像旅游地图,使其成为独具宁夏文化旅游特色的旅游地图,并把宁夏旅游信息传递给各地游客．     

基于 CBERS-02B 高分辨率遥感影像分割的最优尺度选取

高分辨遥感影像的信息提取对矿山的监测有着重要意义,影像分割是高分辨率遥感影像信息提取关键的一步. 文中以赣州稀土矿山的高分辨率遥感影像为源数据,采用分形网络演化多尺度分割算法对高分辨率遥感影像进行分割,通过 Robert 算子的边缘提取结果计算分割参数获取分割尺度,并在此基础上设置不同分割尺度对影像进行分割,对比分析分割结果表明,沉淀池的最优分割尺度为 35. 最后利用分割质量值对分割结果进行评价分析,验证了试验结果的正确性.     

基于CBERS-02B高分辨率遥感影像分割的最优尺度选取

高分辨遥感影像的信息提取对矿山的监测有着重要意义,影像分割是高分辨率遥感影像信息提取关键的一步．文中以赣州稀土矿山的高分辨率遥感影像为源数据,采用分形网络演化多尺度分割算法对高分辨率遥感影像进行分割,通过Robert算子的边缘提取结果计算分割参数获取分割尺度,并在此基础上设置不同分割尺度对影像进行分割,对比分析分割结果表明,沉淀池的最优分割尺度为35．最后利用分割质量值对分割结果进行评价分析,验证了试验结果的正确性．     

三维场景标注自适应调整方法研究与实现

标注是地图信息表达的重要形式,动态标注是地图表达的难点和热点,三维场景标注也不例外。三维地图的注记放置问题与传统的二维地图相比,面临更为复杂的情况。在三维地图中,地形的起伏、各类三维人工构筑物会对注记文字产生遮挡。视点在三维空间内的任意变换,会改变注记间的透视关系,影响其在屏幕空间上的相对位置,因而难以在预处理阶段计算出注记间潜在的冲突关系。针对此问题提出一种在视点改变时对三维场景标注的遮挡、压盖的快速检测,并基于此方法实现标注压盖避让、动态调整以及在地图多尺度表达时标注的抽稀和加密,即三维标注的自适应配置。该方法在WEB环境下实现,通过实验表明此方法对于改善三维电子地图标注的显示效果和提升运行效率具有较高的实用性。     

基于高光谱数据的城市不透水层提取与分析

针对多光谱卫星遥感数据监测城市生态环境的限制和高光谱遥感数据的优越性,以徐州市城区为例,选择2004和2006年地球观测卫星一1（EO一1）Hyperion高光谱遥感数据,在波段选择、大气校正等预处理的基础上,利用线性光谱混合模型,通过混合像元分解在亚像元尺度上提取两个时相徐州市中心城区的不透水层比例．以高分辨率遥感影像分类结果作为参考,通过与LandsatTM多光谱数据提取结果的比较,表明了高光谱遥感影像提取不透水层的优势．利用两个时相高光谱遥感影像提取的不透水层信息进行变化分析,结果表明：徐州市不透水层比例在持续增加,尤其在城市边缘区更是显著增加,其主要驱动因素是城市扩展和土地利用变化．     

高分辨率遥感影像在林业应用中存在的问题与思考

高分辨率遥感影像的出现,给林业遥感带来前所未有的机遇.但是高分辨率遥感影像在林业领域中的应用面临诸多问题,如数据源的价格偏高、图像阴影无法去除、树种识别困难和森林蓄积量估测精度不高等.提出了建立主要树种的波谱数据库,采用基于多特征的面向对象的分类技术,提高高分辨率影像在林业中的应用水平等建议.     

层次化高斯混合模型和M-H的遥感影像分割算法

为了准确建立高分辨率遥感影像同质区域内像素强度呈现的非对称、重尾和多峰等复杂分布的统计模型,并得到高精度的分割结果,提出了一种结合层次化高斯混合模型(HGMM)和Metropolis-Hastings (M-H)算法的高分辨率遥感影像分割算法.提出算法采用HGMM建立高分辨率遥感影像的复杂统计分布模型,HGMM由多个高斯子混合模型(GSMM)的加权和定义.根据贝叶斯理论,结合HGMM和参数先验分布构建后验分布,即分割模型.采用M-H算法模拟分割模型以实现影像分割和模型参数求解.为了验证提出算法的可行性和有效性,分别对合成影像和高分辨率遥感影像进行分割实验,并定量和定性地评价分割结果.结果表明:提出算法具有准确建立复杂统计分布模型的能力,并得到高精度的分割结果.     

WorldView-2遥感影像融合方法研究

随着遥感技术的发展,遥感影像的处理变得越来越重要,其中遥感影像的融合是遥感图像处理的重中之重.近年来,提出许多遥感影像融合的方法,以WorldView-2全色、多光谱影像为数据源,采用Gram-Schmidt、HSV、Brovey、PCA融合算法,以ENVI4.8为处理平台进行影像融合,并利用定量评价指标进行定量化评价.试验结果表明,Gram-Schmidt融合方法对高分辨率影像融合效果最为理想.     

基于Moscaic Dateset和Image Service的影像数据发布实现

在海量遥感影像数据的基础上,基于ArcGIS的镶嵌数据集和栅格地图服务,实现快速、高效地管理大规模影像数据,发布海量影像栅格地图服务,有效提高影像利用率,为海量遥感影像数据管理部门提供借鉴和参考。     

遥感影像数据监控系统在遥感产品生产中的应用

针对遥感产品生产系统中遥感影像数据入库后动态变化的监控问题,提出一种数据监控设计方案.该方案能够确保系统实时掌握库中遥感影像数据的动态信息,为遥感产品生产提供原始数据,实现对遥感影像数据的加工处理,保证了遥感影像产品的有效性.     

卫星影像地图的设计与制作

在卫星影像地图制作过程中,通过对遥感资料选择、几何校正、图像合成、图像增强、图像拼接及地形要素与专题要素的表示等相关技术的讨论,探讨了卫星影像地图的设计与制作技术。介绍了利用ERDAS IMAGINE软件制图的方法及相关技术问题。     

基于ArcObjects实现地图的散列式注记

地图注记是描述地图属性信息的最主要方法之一,注记的质量与制图成果的质量密切相关。目前,各大GIS软件的注记类都是面向对象的,这种面向对象的地图注记库可以增强注记的编辑特性和地图数据复用性,但提供的注记类型过于单一,无法满足地图制图的要求。介绍ArcObjects开发技术,结合实际制图,二次开发实现散列式注记,从而完善ArcGIS中注记的实现方式,解决地图制图中注记的多样化需求。     

可量测实景影像在城市部件管理中的应用

介绍了移动测量系统采集的可量测实景影像在城市部件管理中的应用,通过对城市立面街景影像与部件地图、属性关联技术,利用实景影像对部件量测技术,提出了一种集成地图、部件属性库和多角度影像的城市部件管理新手段．     

非光谱特征的城市遥感影像判读

目的为提高模拟人脑对城市影像进行计算机判读提供了重要的参考方法.方法通过引入影像的非光谱特征中的语义知识,按照城市规划监测的需要,把遥感影像语义结构按实体要素-实体-用地类型-功能区,进行搭建语义网络模型.结果总结了影响城市遥感影像判读的四个方面:城市与自然环境协调;社会、经济和技术过程;城市历史变迁的继承性;政策规划实施的强制性.结论四项指导原则综合起来不仅为城市遥感图像判读指出了正确的方面,提供了有力的手段和方法,而且也为今后城市遥感图像判读专家系统的建立,提供了丰富的背景知识及和GIS相结合的有效途径.     

基于CORONA KH-4B影像的湿地景观格局重建——以杭州西溪湿地为例

多源遥感影像是湿地制图和变化检测的重要依据,目前使用的商业高分辨率遥感影像仅能重现近20 a的湿地景观格局.利用解密的美国20世纪六七十年代CORONA KH-4B高分辨率间谍卫星影像,以杭州西溪湿地为例,利用面向对象分类方法进行湿地地物自动分类,进行湿地景观格局指数提取.结果表明,利用CORONA KH-4B影像和面向对象分类方法可有效进行湿地分类,重现近50 a前湿地景观格局.与近期Worldview 2影像和高分1号影像的提取结果的对比表明,50 a前西溪湿地主要呈耕地景观要素与池塘、河流等湿地景观要素共存的格局,后者在农业开发的影响下破碎度较高;现今西溪湿地区域优势景观要素为湿地与城市建筑,该演变的主要驱动力为杭州城西建设与西溪湿地综合保护工程的实施.     

最大自相关因子方法及其在遥感影像分析中的应用进展

最大自相关因子方法是一种基于遥感影像空间相关性和主成分分析的多元图像统计计算方法.对多元遥感影像进行最大自相关因子变换,可生成波段间互不相关的、按空间相关性大小排序的数据分量.介绍了最大自相关因子方法的数学原理,以高光谱影像数据处理为例展示了最大自相关因子相对于主成分分析的优势,综述了近年来最大自相关因子方法在遥感影像分析应用中的研究进展.并对该方法在多时相雷达影像后向散射系数变化检测等研究方向的应用前景进行了展望.     

复杂环境异源高分辨率光学卫星影像匹配算法

针对复杂环境异源高分辨率光学影像匹配成功率低的问题,提出了一种基于窗口约束的特征点匹配方法.借助于异源影像近似核线对和同名直线,对特征点建立几何约束窗口,利用该窗口限定同名点搜索范围,通过特征点主方向的约束和特征欧氏距离提取初始匹配点,并基于局部随机抽样一致性(RANSAC)算法剔除误匹配点,最终利用同名点对影像进行纠正,实现异源高分辨率卫星遥感的自动匹配.结果表明:与传统的尺度不变特征变换算法(SIFT)相比,窗口约束匹配方法提取了更多的同名点,为复杂环境异源高分辨率光学遥感影像数据的高精度自动匹配提供了一种可行的方法.     

基于细化分割的遥感影像水体边缘轮廓提取

为实现遥感影像的水资源特征识别,需要对遥感影像中的地表水体边缘信息进行有效检测识别,提出了一种基于细化分割的遥感影像水体边缘轮廓提取识别方法。采用卫星遥感技术进行高分辨率遥感水陆场景图像成像,通过灰度像素增强技术进行遥感影像空间分辨率增强处理,在不同场景纹理中进行遥感影像空间像素特征重构,以中心像素的灰度值为阈值建立遥感影像陆地地物的空间结构特征辨识模型,采用细化分割方法进行遥感影像的水体边界点分割处理,采用形态学滤波方法进行遥感影像水体边缘轮廓检测过程中的细化分割和滤波,对水陆粗分离结果进行形态学闭运算处理,根据细化分割结果进行水体边界平滑处理,实现对遥感影像水体边缘轮廓的提取。仿真结果表明:采用该方法进行遥感影像水体边缘轮廓提取的精度较高,水体边界平滑性较好,轮廓特征的辨识度较高。