火焰原子吸收光谱法测定冰棒中铜含量的不确定度评定

应用测量不确定度评定方法分析测定过程中不确定度的来源,识别出其中的主要来源。不确定度的主要来源:样品前处理不确定度;标准溶液配制引入的不确定度;工作曲线拟合时引入的不确定度;回收率不确定度。运用该不确定度评定方法对测定过程中关键环节的识别,有助于检测人员重点关注关键环节的质量控制,更为有效地提高检测工作的质量。     

原子吸收光谱法测定食品添加剂磷酸氢镁中铅含量的不确定度评估

目的:评估原子吸收光谱法测定食品添加剂磷酸氢镁中铅含量检测结果不确定度,以确保测量结果准确可靠。方法:根据测量不确定度评定的通用规则,建立了基于原子吸收光谱测定方法的数学模型,分析了不确定度的来源,计算了各分量的不确定度及测量结果的扩展不确定度。结果:通过评定,该检测方法的不确定度主要来自于标准曲线的拟合和原子吸收光谱仪的误差。     

酸碱指示剂滴定法测定白酒中总酸含量的不确定度评定

通过采用国家标准GB 12456—2021中的第一法对白酒总酸进行了测定,并对该检测结果的不确定度进行了评定.经评定,该检测过程中的不确定度来源主要有测量的重复性、标准滴定溶液浓度、滴定体积、稀释倍数、取样体积以及换算系数,白酒中总酸的检测不确定度结果为(0.88±0.01)g/L,k=2.不确定度贡献率为:测量重复性...     

重量法测定食品添加剂磷酸中磷酸含量的测量不确定度评定

按照测量不确定度评定的通用规则,建立了数学模型,对重量法测定食品添加剂磷酸中磷酸含量的测量不确定度进行了评定,分析了方法中的不确定度分量及其来源,计算了各分量的不确定度,最后计算出了检测结果的合成标准不确定度和扩展不确定度.检测结果和不确定度评定结果为(85.66±0.24)%,k=2.评定结果表明,洗涤沉淀造成沉淀损失引起的测量不确定度分量为最大.     

罗非鱼中菌落总数测量结果的不确定度评定

目的对罗非鱼中菌落总数测量结果进行不确定度评定。方法采用平板计数法测定罗非鱼中的菌落总数,通过建立数学模型,识别不确定度来源,对不确定度来源进行分析,估算出各不确定度分量对测量不确定度的影响,最终合成测量结果的相对标准不确定度。结果被测样品中细菌总数为23000 CFU/g,在95%的置信区间下,扩展不确定度为920 CFU/g(k=2)。结论样品重复测定和结果修约是影响该方法不确定度的主要因素,因此该方法测量不确定度的评定对检测结果准确度的提高具有指导意义。     

检测食用酒精氰化物含量的不确定度评定

按照GB 5009.36—2016《食品安全国家标准食品中氰化物的测定》,采用该标准第一法紫外分光光度法进行氰化物含量的检测,对整个测量过程的不确定度来源进行分析讨论,找出影响该过程的不确定度来源主要因素,并对不确定度来源进行详细的评定,分析得出对氰化物含量检测的标准不确定度。     

气质联用法测定皮革中DMFo、DMAc和NMP三种残留溶剂的不确定度评定

利用气质联用仪建立了同时测定皮革中DMFo、DMAc和NMP三种溶剂残留量的检测方法,以甲醇为溶剂,60℃超声提取60 min,GC-MS测定,外标法定量。对检测过程中不确定度的来源进行了分析,并对不确定度各个分量进行评定、合成,给出了该方法测量结果的合成不确定度和扩展不确定度,通过不确定度评定保证了检测方法的有效性。     

食品中脂肪含量的测量不确定度分析与评定

采用索氏抽提法测定油炸方便面脂肪含量,通过建立数学模型确定油炸方便面中脂肪含量,分析测量过程中测量不确定度的来源,对测量测量不确定度来源进行A类评定和B类评定,确定了合成测量不确定度和扩展测量不确定度,最终得出油炸方便面中的脂肪测量不确定度,确定了脂肪测量不确定度的主要来源是自动脂肪测定仪引入的测量不确定度分量。     

X射线荧光光谱法检测Au质量分数不确定度的评定——以样品Au750为例

为了使测量结果更加科学,其不确定度的评定就越来越重要.在运用X射线荧光光谱法检测贵金属质量分数的过程中,测量系统以标准曲线法为基础,测量仪器直接给出测量结果,故可将该测量方法等同于直接测量.以样品Au750为例,探讨了测量不确定度的评定过程与步骤.结果显示,该方法测量结果的不确定度来源主要与测量系统有关,其主要的不确定度分量有标准样品的给定值与误差、仪器的分辨率、准确度以及校准不确定度等,忽略了环境及操作不当的人为影响因素.该评定过程简化,评定方法趋于合理.     

气相色谱法测定酱腌菜中甲胺磷农药残留量的不确定度评定

用气相色谱法定量测定酱腌菜中甲胺磷农药残留量，分析确定该检测过程中不确定度来源，并对其测量不确定度进行探讨，以定量表征测量结果的质量，确定结果的可信度。提出的方法适用于酱腌菜中甲胺磷农药残留量的不确定度评定。     

贵金属含量的测量不确定度的来源分析

目前,我国珠宝检测实验室对贵金属含量无损检测中的测量不确定度的评定及应用尚不成熟。着重分析了采用X射线荧光能谱法测定贵金属含量时测量结果不确定度的主要来源,并探讨了几种因素对不确定度的影响,有利于在实际检测中对其进行合理的评定工作。     

制绳钢丝维氏硬度不确定度评定

介绍GB/T 4340.1—2009中测定制绳钢丝维氏硬度及其不确定度评定的方法。以维氏硬度计算公式为数学模型,分析不确定度的来源。按照不确定度的合成原则用2种方法计算,合成标准不确定度分别为9.45(方法1)和8.17(方法 2),以及包含因子为2的扩展不确定度为18.9(方法 1)和16.3(方法 2)。给出制绳钢丝维氏硬度不确定度的2种计算方法。标准一般采用方法 1评定和表达测量不确定度,该方法便捷、结果可靠。     

高效液相色谱法测定白酒中安赛蜜、糖精钠的不确定度分析

通过高效液相色谱法对白酒中安赛蜜、糖精钠测定的结果进行不确定度分析,建立了不确定度来源分析因果图和数学模型,表达了合成标准不确定度和扩展不确定度,为白酒中安赛蜜、糖精钠的测定结果提供了科学、公正、同时可溯源的数据。     

盐产品检验中氯离子含量测量不确定度的评估

文章依据《化学分析中不确定度的评估指南》,从盐产品中氯离子含量检验的技术规定,识别不确定度的来源,不确定度分量的定量,计算合成标准不确定度,计算扩展不确定度等几个方面,详细阐述了盐产品中氯离子检验过程测量不确定度的评估方法,得出了氯离子检验过程中玻璃量器的体积分量对其测量不确定度贡献最大的结论。     

磷钒钼黄光度法测定磷含量的测量不确定度评定

用国际通用的方法评估出磷钒钼黄光度法测定磷含量的测量不确定度,考虑不确定度的主要来源包括仪器的精密度、标准物质标称值的不确定度以及制备溶液过程中引起的不确定度,推导出各种传播系数表达式,计算出各种不确定度分量并将其合成,以测定钢铁中磷含量为例,提供计算过程所需的各参数的采集和计算方法。     

电感耦合等离子体质谱法测定糖果中铅含量的不确定度评定

目的评定电感耦合等离子体质谱法(inductivelycoupledplasma-massspectrometry,ICP-MS)测定糖果中铅含量的不确定度。方法按照CNAS-GL006-2019《化学分析中不确定度的评估指南》及JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》的要求和方法,全面系统地分析整个实验过程中的不确定度因素,计算各个不确定度分量及扩展不确定度。结果糖果中铅含量为0.077 mg/kg,置信概率为95%时,测定结果中合成不确定度为0.0054 mg/kg,扩展不确定度为0.011 mg/kg (k=2)。结论标准曲线的拟合及测量重复性是糖果中铅含量测量不确定度的主要来源。     

米线中菌落总数测定结果的不确定度评估

目的对米线中菌落总数测定结果的不确定度进行评估。方法根据GB4789.2-2016《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》对米线中的菌落总数进行测定,通过建立评估的数学模型,分析不确定度的主要来源,计算出不确定度的各主要分量,得出合成不确定度和扩展不确定度。结果在置信水平为95%时,合成不确定度为0.23856,扩展不确定度为0.49764。结论影响结果不确定度的主要因素为样品的均匀性和重复测定,该评估系统可为今后实验室测定食品中菌落总数的不确定度评估提供参考,为检验检测结果的科学表达提供依据。     

Modeling the frequency and duration of microbial contamination events

The frequency and duration of microbial contamination events in the environment in which ready-to-eat (RTE) foods are exposed for processing and packaging is subject to uncertainty and variability. Variability, within-model parameter uncertainty, and uncertainty regarding model selection are formally considered in modeling the frequency and duration of such contamination events by Listeria species. The estimated duration of contamination events represents a case where variability dominates with relatively little uncertainty about parameter values or model form. The estimated frequency of contamination events represents a case where there is not only substantial variability but also considerable within-model parameter uncertainty, as well as some uncertainty regarding model selection. The Bayesian Information Criterion provides a formal way of taking into account model uncertainty.     

原子荧光光度法测定卤味香膏中砷含量的不确定度评定

评价氢化物原子荧光光度法测定卤味香膏中砷含量的不确定度。方法 根据实验流程,分析实验过程中不确定度来源,评定不确定度分量,最后计算合成不确定度和扩展不确定度。结果 当卤味香膏样品中砷的含量为0.46 mg/kg 时, 扩展不确定度U=0.04 mg/kg,(k=2)。结论 氢化物原子荧光光度法测定卤味香膏样品中砷的含量时,对不确定度影响较大的是标准曲线拟合和标准溶液配制, 这两项分量占总不确定度的68.77 %;测定重复性和仪器校准次之,样品称量和试样定容影响较小。实验中要准确配制标准溶液,绘制合理标准曲线,关注线性范围,线性相关系数应大于0.997,保证检测结果的准确性。     

用原子荧光法测定银耳中汞的不确定度

本实验参照国家标准GB/T5009.17-2003,采用原子荧光法测定银耳中汞的含量。通过对汞的测定进行测量不确定度的评估实验,介绍了一种标准曲线法的测量不确定度评估方法,表达出了合成标准不确定度和扩展不确定度,为银耳质量控制提供有效、可靠、可溯源的测量数据。