基于Agent的智能教学系统的研究与实现

传统的远程教学系统以呈现静态教学材料为主,为被动式教学模式,Agent理论为实现智能化和个性化的教学提供了可能。详细介绍了Agent及多Agent的特征及其应用于智能教学系统的优势,提出了基于Agent理论的个性化智能教学系统模型,并对该模型进行了实现。     

基于Petri网的多Agent系统设计与实现

以面向对象Petri网OPN为语义基础,从软件体系结构的角度,建立了一种直观的多Agent系统模型MASM,可以形象地描述Agent的内部结构和动态行为。为了缩小形式化模型与系统实现之间的差距,基于MASM设计了一个多Agent系统开发工具箱MASDT,提供了多Agent系统的基本实现框架。利用MASM对智能加油站系统进行建模和分析,并用MASDT开发了智能加油站系统原型,证实了所提出的一系列理论和方法对于实际系统开发具有一定的指导意义。     

基于多Agent的设备动态智能预测决策研究

通过对网络模式下设备管理特点的分析,阐明了Agent的基本特征和多Agent系统的体系结构。结合多Agent系统技术理论,提出一个基于Internet的多Agenti设备动态智能预测决策支持系统的实现模式与方法。     

基于多Agent的网络智能答疑系统的研究

分析了网络答疑系统的现状,阐述了Agent系统和多Agent系统的特征,并提出了如何在网络答疑系统中引入Agent技术.基于现代教育教学思想和Agent技术应用于答疑系统的优势,提出了多Agent的网络智能答疑系统模型.该模型通过多Agent之间相互合作使得网络答疑系统更加科学化、人性化.     

一种多Agent系统框架的实现机制

Agent是目前分布式人工智能研究的一个热点,也越来越为信息技术所关注,Agent与分布式计算的结合是实现多Agent系统的关键,本文提出基于CORBA的多Agent系统框架的实现,对CORBA的主要结构及Agent系统的组织方式作了介绍,分析了多Agent系统的结构,组织与通讯,讨论了CORBA提供的服务与多Agent系统的关系,简化了多Agent系统的开发,为多Agent系统的实现提供了一种有效途径。     

外部软件与多Agent系统的集成技术

Agent要真正有用就必须解决大量非Agent应用程序集成到多Agent系统中的问题，本文介绍了目前解决该问题的包装技术，阐述了包装的分层模型，分析了包装Agent的功能，提出了包装模式的概念，并结合一个实际的多Agent系统开发环境实现了包装Agent的设计。     

由反应式Agent构造智能Agent的方法

通过对生物进化论和遗传算法的研究并结合Agent特点,提出了实现智能多Agent的新方法,并设计了多Agent系统,通过进化计算使系统实现更复杂的智能行为。     

多Agent协作机制下的分层式网络管理系统框架设计

为解决传统的基于移动Agent的简单网络管理协议(SNMP)网管系统存在的系统效率低、响应时间长、代理协作性差和可扩展性差的缺陷,设计了一种基于多Agent协作的分层式网络管理框架．该框架包括网络管理站层、多移动Agent协作层、SNMP Agent协作层和网元层共4层．在第2层中,建立了一种多Agent中间层策略和多移动Agent协作策略,将SNMP Agent作为驻留代理,利用多个移动Agent并行协作来智能的完成网管数据的采集．在第3层中,针对AgentX框架的不足,实现了一种基于SNMP协议的主/子代理协作机制．该机制将SNMP Agent从任务上划分为主代理和子代理,主子代理之间协作采用SNMP．仿真实验表明,与传统的基于移动Agent及AgentX的SNMP网管模型相比,此框架能使系统带宽降低26.9％,响应时间缩短29.5％,因此更适合应用于大型分布式网络中．     

基于协作Agent的智能决策支持系统研究

针对传统智能决策支持系统缺乏可重构性和协调性等弱点,提出一种基于多Agent的智能决策支持系统结构．通过引入人工智能中的Agent技术构建决策支持系统,采用拥有不同功能的智能体Agent实现了决策支持系统的各智能部件．利用Agent技术对系统进行了结构设计和运行设计,提出以协作Agent为核心的新的系统结构,较好地实现了多Agent之间的协作和交互,为解决多Agent系统中Agent之间的协作难题提供了一种新的思路．     

基于MAS的协作Agent间的联盟策略研究

Agent是一个在分布式系统或者协作式系统中能持续自主发挥作用的实体,它具有自主性、主动性、反应性和智能性的特点.随着单个Agent研究的逐渐深入,多Agent系统越来越受到关注,多agent机器人系统(MAS)是目前研究的热点.个体Agent之间互相合作、协作和相互服务,可以共同构成一个功能强大的多Agent系统(多智能体系统-MAS).MAS可以由多个智能和能力较低或较单一的Agent组成,也可以以几个较复杂的Agent成员为基础,结合其他简单Agent成员共同组成.本文首先介绍了Agent的概念、特性和结构模型,通过分析Shapley和Postman算法的优缺点对多Agent在协作过程中的联盟策略进行了研究.     

一种Agent解释器的设计方法

目前Agent作为热点技术,在人工智能与计算机科学领域得到了广泛的应用.尽管目前已有多种多Agent系统的开发平台,可以支持应用系统的开发,但在实际系统设计开发时,如何动态解析用户设计的Agent模型,仍然是一个重要问题.我们在基于PRS结构的多Agent系统平台上,分析并设计了一个Agent系统解释器,通过使用lex与yacc两个编译工具以及树遍历工具memphis建立树结构和执行语句,实现了用户自定义Agent模型解析和多Agent系统平台运行的分离,完成了对用户自定义Agent模型的动态编译,促进了实际应用系统的开发.     

基于Agent的弹药供应控制智能决策支持系统研究

伴随着计算机网络、计算机通信等技术发展起来的Agent以及ABS(Agent-basedSystem)的研究,已经引起了科学界、工业界和娱乐界的广泛关注,并已经成为分布式人工智能(DAI)乃至整个计算机研究领域中的研究热点和主题.本文在对弹药供应控制智能决策支持系统进行研究时,讨论了Agent的概念模型、基本特性及应用范围;通过分析弹药供应的一般过程,构筑了一个基于Agent的弹药供应控制智能决策模型;并在空降兵部队弹药供应决策支持系统中进行了验证,提出了一种新颖的弹药供应控制智能决策支持系统研究方法.     

一种改进的内网用户行为审计模型研究

目前,安全审计系统多是基于广域网网络数据的审计,对于内网用户行为审计还处于研究的初级阶段.传统的用户行为审计模型智能性低,集中式结构审计负担重,针对这一缺陷,提出了一种分布式内网用户行为审计模型,采用三级Agent结构,并融入了改进的遗传算法（IGA）的神经网络分析,最终实现对用户行为数据的分布采集,过滤传输和智能审计.     

Agent网络法——一种多元商务智能技术融合方法

为了融合粗糙集、模糊逻辑、决策树、群决策、蚁群算法、数据挖掘、遗传算法、人工神经网络等异质商务智能（BI）技术,基于复杂网络和多Agent,提出了一种称为Agent网络法的融合方法,该方法包括3大机制：自治主体,网络集聚的智能资源集成机制;“竞争上岗,择优合作”的智能资源利用机制;“绩效评估,优胜劣汰”的智能资源优化机制.基于该方法构建的BI系统是一个以众多Agent为节点的复杂网络,其中的每个Agent都是一个独立的智能单元,代表BI技术中的一个计算模型或算法.3大机制实现了多元BI技术两个层次的融合：新的Agent不断加入,被实践证明低价值的旧Agent不断剔出,网络中始终聚合着所有高价值的Agent,从而在系统结构层面上实现优秀BI技术的全面融合;借助谈判、招标、拍卖等竞争性合作机制,每次响应任务时,选出的是网络中最能胜任当前任务的Agent组合,从而在系统应用层面上实现 BI技术的动态融合.     

智能协作型防火墙仿真模型研究

针对传统模型缺乏对防火墙智能协作特点描述的问题,在分析网络安全协同防御环境下新型防火墙特点的基础上,基于Agent技术,提出了一种智能协作型防火墙模型结构,并设计了适应性过滤、自学习和交互协作3种防火墙模型关键算法。最后,结合OMNeT＋＋仿真平台,建立了智能协作型防火墙仿真模型并仿真实现。仿真验证了模型的有效性,模型的建立对网络安全仿真研究具有一定的参考价值。     

高交互客户端蜜罐Agent系统研究

根据国内外客户端蜜罐系统的发展现状以及恶意网页攻击机理,设计了一个基于高交互客户端蜜罐技术的协同Agent工作模型,并实现了Malicious Web Site Hunter（MWSH）恶意网页检测系统。系统主要包括控制子系统、高交互级蜜罐子系统及服务子系统三个部分。系统利用Agent技术的协作性以及客户端蜜罐技术的准确性来发现网络中的恶意网页。利用基于VSK逻辑的Agent形式化描述语言对系统涉及的Agent进行了形式化描述,并做了具体实现,不仅可以描述Agent和它的环境信息特征,而且可以描述其完整状态变化过程。     

基于多Agent的智能模型策略研究

基于多Agent技术的网络训练系统有助于激发受训者的训练兴趣,提高受训者的学习效率,实现网络训练系统的个性化、智能化、自适应性和实用性。本文从基于多Agent的智能模型的选题策略、方法调整规则、基于错误诊断的强化训练三方面进行了初步研究。     

基于移动Agent的网络安全问题研究

对移动Agent(代理)的工作原理、特点和存在的安全问题进行了论述,并将其运用到分布式局域网络的客户机/服务器结构中,以研究移动Agent在网络中的安全问题.用Java语言编写了2个移动Agent,研究其移动Agent在网络中的通信机制,实现了基于移动Agent的客户机/服务器结构.并利用Java的安全机制,解决了Agent在网络中的安全问题.