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小波分析在图像消噪中的应用研究 总被引:9,自引:4,他引:5
文章通过分析小波分解系数在不同方向高频子波系数的特性,比较几种小波系数的阈值选取,提出了一种小波局部阈值消噪方法,对图像进行有效降噪,并给出了局部阈值的设置。最后通过实验结果论证,该方法在图像降噪中是有效可行的。 相似文献
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磁共振图像中的噪声分布的特殊性不仅大大降低了图像的质量,影响医学诊断,而且为噪声的去除提出了更高的要求。平衡正交多小波同时满足正交性和对称性,不仅具有比单小波分解更加精确、去噪效果更好的特点,同时避免了普通多小波分解过程中的预处理过程。文中对磁共振图像进行平衡正交多小波分解后,采用了一种自适应性更高的阈值确定函数与半软阈值相结合方法对小波系数进行萎缩处理,实现降噪目的。结果表明:该方法优于97提升小波及ghm多小波方法,去噪效果进一步提高。 相似文献
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一种改进小波图像消噪方法的研究及动态触觉传感图像消噪 总被引:2,自引:1,他引:1
基于二维平稳离散小波变换(SDWT)研究了一种改进阈值消噪方法:给出了一种新的跨尺度阈值计算方法;使用将软、硬阈值估计的细节系数进行加权平均的细节系数估计方法;通过补充大尺度细节系数降低消噪误差的方法。与经典的软、硬阈值方法比较,大量的仿真试验说明本文的方法在信号畸变、误差、光滑度等性能指标之间取得了合适的折衷,即具有较好地抑制噪声能力,又可以较好的保持图像边缘特征和精细特征。将此方法应用于动态触觉传感器触觉图像的消噪,取得了显著的性能改进。 相似文献
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Ying Chen Zhicheng Ji Chunjian Hua 《Multidimensional Systems and Signal Processing》2008,19(1):157-170
Threshold selection is critical in image denoising via wavelet shrinkage. Many powerful approaches have been investigated,
but few of them are adaptive to the changing statistics of each subband and meanwhile keep efficiency of the algorithm. In
this work, an inter-scale adaptive, data-driven threshold for image denoising via wavelet soft-thresholding is proposed. To
get the optimal threshold, a Bayesian estimator is applied to the wavelet coefficients. The threshold is based on the accurate
modeling of the distribution of wavelet coefficients using generalized Gaussian distribution (GGD), and the near exponential
prior of the wavelet coefficients across scales. The new approach outperforms BayesShrink because it captures the statistical
inter-scale property of wavelet coefficients, and is more adaptive to the data of each subband. The simplicity of the proposed
threshold makes it easy to achieve the spatial adaptivity, which will further improves the wavelet denoising performance.
Simulation results show that higher peak-signal-to-noise ratio can be obtained than other thresholding methods for image denoising. 相似文献
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基于小波局部统计特性的图像去噪方法 总被引:5,自引:0,他引:5
本文提出一种利用图像在小波域上局部统计特性的自适应去噪方法。首先在LMMSE准则下,推导出小波系数在局部区域的恢复公式。为进一步精确地估计理想小波系数的局部方差,本算法提出利用尺度间和子带内的相关性,即利用粗尺度下小波系数的局部方差预测精细尺度下相应位置的小波系数为噪声成分的概率,以及常规估计下的小波系数的局部方差是否小于某个门限值判断其是否为噪声成分。然后以这些局域窗内非噪声成分系数估计理想小波系数局部方差。实验结果表明,本算法与传统算法相比,对图像质量有进一步地改善,尤其是对细节丰富的图像表现地更为突出。 相似文献
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基于小波变换的红外图像去噪 总被引:4,自引:7,他引:4
提出一种基于新型阈值函数的小波域红外图像去噪法,其阈值函数表达式简单且连续,既克服了硬阈值函数不连续的缺点,又克服了软阈值函数中估计小波系数与含噪小波系数间存在恒定偏差的缺陷。同时新的阈值函数还有效地利用了小波系数的成串性,即在小波系数的估计计算中考虑了邻域小波系数的大小。仿真结果表明,在去噪红外图像视觉效果和峰值信噪比两个方面,文中提出的去噪法优于已有的各种门限去噪法和Matlab-wiener2滤波算法。 相似文献
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For traditional thresholding denoising, the wavelet coefficients are thresholded without considering the information of other
coefficients. In this paper, we propose a novel denoising approach which incorporates the neighboring coefficients into signal
denoising. Our approach not only preserves the coefficients above the threshold, but it also preserves the coefficients predominated
by useful components although their magnitudes are smaller than or equal to the threshold. Experimental results illustrate
that the proposed approach is better than the NeighShrink scheme and the hard thresholding in both of the visual perception and the numerical results. 相似文献
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提出了一种基于尺度间和尺度内相关性的平稳小波变换红外图像去噪方法.首先对红外图像进行离散平稳小波变换,分别对各个分解层的高频子带,利用不同尺度小波系数形成的系数向量,通过线性最小均方误差估计小波系数,获得各个高频子带的估计系数,再利用小波系数尺度内的邻域相关性对小波系数进行修正,然后通过小波反变换得到去噪图像.仿真结果表明,考虑尺度间和尺度内相关性的平稳小波红外图像去噪算法能有效地去除红外图像噪声,在信噪比和视觉质量上要优于单纯考虑尺度间相关性的去噪方法. 相似文献
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提出一种基于图像小波系数相关规律性分析及幅度预测的隐写分析方法,首先对小波系数所处局部区域的相关规律性强弱进行定量分析;然后选择规律性较强的局部区域,利用自然图像小波系数在尺度间和尺度内的统计相关性,以及不同图像分量小波系数之间存在的相关性,对小波系数的幅度值进行自适应预测;最后通过分析预测误差的统计特性来判断图像中是否含有隐秘信息.实验证明该方法对于小波域信息隐藏具有较好的检测效果. 相似文献
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在小波多分辨分析的基础上提出一种对雷达辐射源信号进行脉内特征提取方法,该方法能够从信号中有效提取定量信息。将小波变换后低频逼近小波系数的能量分布熵,与经过尺度相关去噪计算后反映信号边缘的高频细节小波系数能量分布熵一起构成雷达辐射源信号的二维特征向量。通过对10种雷达辐射源信号的特征提取和分类仿真实验,结果表明:提取的样本特征在低信噪比下具有很好的抗噪性和可聚类性,证明了本文方法的有效性。 相似文献
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Adaptive wavelet threshold for image denoising 总被引:6,自引:0,他引:6
Threshold selection is the critical issue in image denoising via wavelet shrinkage. Many powerful approaches have been investigated, but few have been to make the threshold values adaptive to the changing statistics of images and meanwhile maintain the efficiency of the algorithm. In this work an efficient adaptive algorithm to capture the dependency of inter-scale wavelet coefficients is proposed. Experiments show that higher peak signal-to-noise ratio can be obtained as compared to other threshold-denoising algorithms. 相似文献
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图像压缩感知迭代重构算法主要采用迭代阈值法解决信号的重构问题,但是迭代阈值法仅仅利用变换系数进行阈值处理,并未考虑系数的邻域统计特性,导致重构性能不高。提出一种基于小波域滤波的迭代硬阈值迭代算法,利用小波域系数的邻域统计特性修订迭代硬阈值重构算法的代价函数,进行两步迭代收缩,并在迭代中用小波域滤波除去其中的重构噪声。实验结果表明,在相同的观测数据下,相比已有的经典算法,新算法的重构图像质量较高,并且可以获得快速的重构速度。 相似文献
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曲线波变换是一种多尺度变换,对于具有光滑曲线奇异性的目标函数,曲线波提供了稳定的、高效的和近于最优的表示.在第二代曲线波的基础上,利用曲线波分解中不同尺度的系数也具有相同的特点,提出了基于第二代曲波的系数乘积去噪算法.实验结果表明,提出的算法明显优于小波图像去噪方法,也优于曲线波的阈值方法. 相似文献