焦炉新型烘炉技术的研发与应用

介绍了由太钢开发的一种新型焦炉烘炉技术,其核心在于烘炉烧嘴及其控制系统。该技术采用正压操作,以燃气燃烧后的热废气为热源,具有单独控制燃烧室温度、对炉墙无高温烧毁等特点。介绍了烘炉升温曲线的制定过程,归纳了炉体膨胀调节及炉体热态维护等方法,分析了烘炉升温、炉体膨胀与烘炉计划的契合程度。应用该项技术,顺利完成了太钢7.63 m焦炉烘炉。     

焦炉炉柱曲度与弹簧吨位测量工具的改进

焦炉生产中，炉柱曲度和弹簧吨位必须按周期每月测量，以便于及时了解炉柱受力与炉体膨胀情况，从而采取有效措施使炉体得到保护。我公司焦炉从1988年投产至今，炉柱曲度与弹簧吨位测量一直采用钢板尺直接测量，受生产条件和操作环境的限制，测量极不方便，测量准确度也受到影响。     

6m大容积焦炉烘炉实践与体会

介绍了 6 m大容积焦炉由冷态到转入正常加热温度的烘炉操作过程中 ,按照一定的升温曲线 ,通过对焦炉热工和炉体膨胀的科学管理 ,确保新建焦炉顺利由冷态过渡到生产状态。     

改善6 m焦炉炉头温度的有效途径

新钢公司三期6m焦炉,自2008年投产至今已运行近十年,由于炉体膨胀磨损导致炭化室燃烧室窜漏,氨水泄露等问题初步暴露,以及结焦时间调整等综合影响焦炉炉头温度下降至1020℃。本文就新钢焦化厂实际情况,对炉头温度进行有效改善,并取得明显效果。     

影响水泥—高钙灰硬化浆体膨胀性能因素分析

本文的研究是以实测获得的水泥－高钙灰体系浆体的各种性能数据为依据，经统计分析后，得拟合最优的表达水泥－高钙灰硬化浆体膨胀性能的指数关系。据此分析得出影响水泥－高钙灰硬化浆体膨胀性能的主要因素可归结为水泥的基础膨胀Ｐｕ值、高钙灰中游离氧化钙Ｆｆ值、高钙灰在混凝土中的参量以及表征膨胀敏感程度的Ｋ值，并初步探索改善水泥－高钙灰硬化浆体膨胀性能的途径和措施。     

采用高炉煤气、LNG两套加热系统的烘炉实践

从经济性和安全性两方面考虑,对某项目新建1#焦炉,决定采用高炉煤气和LNG两套加热系统进行烘炉,详细介绍了烘炉方案的制定及烘炉中的温度、压力、炉体膨胀等过程控制,分析了烘炉中存在的问题和应对措施等。烘炉实践表明,采用高炉煤气和LNG两套加热系统进行烘炉,可保证烘炉质量并降低烘炉费用。     

关于地玻璃熔窑砌体膨胀缝的留设（二）

本文提出了玻璃熔窑砌体膨胀缝留设的基本要求,对浮法玻璃熔窑主要部位砌体膨胀缝留设中的有关问题进行了讨论。     

关于浮法玻璃熔窑砌体膨胀缝的留设（一）

本文提出了玻璃熔窑砌体膨胀缝留设的基本要求，对浮法玻璃熔窑主要部位砌体膨胀缝留设中的有关问题进行了讨论。     

PP及其改性材料的拉伸体膨胀测量与微观形变机理分析

本文使用精密引伸计对五种 PP 及共混改性 PP 材料在10%应变范围以内的拉伸体膨胀行为进行了研究。实验发现此类材料的拉伸体膨胀曲线具有三个阶段,即弹性变形,剪切屈服塑性变形和体膨胀塑性变形(如产生银纹、微裂纹或空洞等)。实验结果给出了加入 HDPE、SBS 以及增加形变速率对 PP 类材料的拉伸体膨胀行为的影响规律。这些规律对于揭示材料的微观形变机理及增韧改性机理有着重要意义。     

JNX70-2型焦炉烘炉实践

焦炉投产前必须进行烘炉,而烘炉质量的好坏对焦炉的寿命至关重要。如何保证烘炉质量,是广大焦化工作者一直不断探讨的问题。在7 m焦炉从冷态转为正常加热的过程中,按照制定的升温计划,加强对火道的温度管理,使升温速率控制在允许的波动范围之内,同时通过定期测量炉体膨胀,加强对护炉铁件的调节,并及时对炉体裂缝进行修补,从而保证了焦炉的严密性,使新建焦炉从冷态平稳过渡到生产状态,为安全稳定生产奠定了基础。     

状态估计与不良数据检测方法及其在大庆油田电网中的应用

为了解决常用的状态估计方法常易出现的发散现象,提出了基于改进粒子群算法的状态估计。同时由于系统存在不良数据,不能进行电力系统的常规计算,采用了基于检测法进行不良数据检测。把改进粒子群算法引入到状态估计求解非线性方程中,使得方程的解由不收敛和局部最优解转变为全局最优解。为了验证基于改进粒子群算法的状态估计的正确性和基于检测法进行不良数据检测的合理性,用IEEE9节点系统进行状态估计和不良数据检测的计算,并用编程语言实现了状态估计和不良数据检测的结果显示。结果表明基于改进粒子群算法的状态估计可以得到最优值,但时间较长,检测法可以检测出不良数据。然后对大庆油田电网的10个区分别进行了状态估计和不良数据检测的计算,以一区为例,选取了88个量测数据进行计算,得出了满意的结果,也证明了此方法的正确性。     

气相热媒站系统工况设计计算及校验

阐述气相热媒站系统工况的理论计算方法,运用计算方法对具体工程实际进行设计计算,并对工程实际运行数据进行处理,然后结合处理后数据对计算方法进行校验。     

误差校正新方法在重整装置芳烃收率在线软测量中的应用

针对软测量建模中含有误差会极大影响模型精度问题,提出一种将数据误差校正、模型参数校正和模型结构校正技术相结合的软测量误差三重校正方法.该方法可以有效地处理测量数据的过失误差和随机误差,从而提高软测量精度,并且该方法直接面向数据,实现方便.应用该方法对某芳烃厂的连续重整装置的芳烃收率软测量进行误差校正,取得了很好的效果.     

工程图纸文本智能输入的研究与应用

在为某电力设计院开发"钢筋计算软件"时,针对使用者在做工程预算时人工录入信息较慢的问题,提出了一种将CAD图纸中的构件信息提取并自动录入数据的方法,通过为工程图纸上的字符串归类并建立相应的规则,形成自动输入的方案,实现了工程图纸文本向信息录入界面的智能输入。实践表明:这种智能输入的方法大大提高了工程预算时录入数据的速度和可靠性。     

二氯苯与二苯胺体系汽液平衡数据测定及关联

采用色谱法测定二氯苯在二苯胺中无限稀释活度系数,并采用单参数法关联W ilson方程中模型参数;测定二氯苯之间的二元体系汽液平衡数据,采用三对二元体系模型参数关联对二氯苯-邻二氯苯-二苯胺、间二氯苯-邻二氯苯-二苯胺及对二氯苯-间二氯苯-二苯胺体系的汽液平衡数据,并与实验值比较;采用5对二元体系模型参数结合四元体系的汽液平衡实验数据,用最小方差法关联四元体系中第6对模型参数,并计算四元体系的汽液平衡数据,与实验值比较,实验与计算值误差均小于5%。实验和计算结果为混合二氯苯的萃取精馏分离提供基础数据。     

TGIC中总氯含量的测定和分析

介绍了测定TGIC中总氯含量的2种方法,即化学滴定法和氧气燃烧瓶法。用这2种方法对5个样品分别进行了测试。试验结果表明:氧气燃烧瓶法测试的结果均大于化学滴定法,化学滴定法只能测得活性氯和无机氯的总量,而不能测得非活性氯的含量,测得的氯含量不能充分体现总氯含量的定义,而氧气燃烧瓶法测得的才是真正意义上的总氯含量。     

Kingview组态软件环境下仪表通讯的实现及应用

结合一实际对象介绍了组态软件与仪表进行通讯的原理与方法。其中包括仪表与上位机通讯的协议与方法,应用VB编写接收实时数据与历史数据的方法、VB如何与组态王进行DDE连接,以及组态王的画面开发。     

柠檬酸热力学性质研究及晶型含量测定

运用新型平行反应器Poly Block快速测量了柠檬酸在水中的溶解度,并用传统的静态法验证了其准确性。建立了一种简单且行之有效的测定溶解度的方法,测量周期短,结果可靠,可以用于实验室和工业生产中。改进静态法试验装置研究柠檬酸在水中的晶型转化过程,利用DSC测量平衡固相含量,确定无水及一水柠檬酸比例,判断晶型转化终点,最终得到准确的柠檬酸相转变点温度。用改进Apelblat简化经验方程对试验数据进行了关联,其回归及计算结果与试验值符合良好。     

Identification of the breakage rate and distribution parameters in a non-linear population balance model for batch milling

Non-linear population balance models (PBMs), which have been recently introduced due to the limitations of the classical linear time-invariant (LTINV) model, account for multi-particle interactions and thus are capable of predicting many types of complex non-first order breakage kinetics during size reduction operations. No attempt has been made in the literature to estimate the non-linear model parameters by fitting the model to experimental data and to discriminate various models based on statistical analysis. In this study, a fully numerical back-calculation method was developed in the Matlab environment to determine the model parameters of the non-linear PBM. Not only does the back-calculation method identify the parameters of complicated non-linear PBMs, but also it gives the goodness of fit and certainty of the parameters. The performance of the back-calculation method was first assessed on computer-generated batch milling data with and without random error. The back-calculation method was then applied to experimental batch milling data exhibiting non-first order effects using both the LTINV model and two separate non-linear models. The back-calculation method was able to correctly determine the model parameters of relatively small sets of batch milling data with random errors. Applied to experimental batch milling data, the back-calculation method with a two-parameter non-linear model yielded parameters with reasonable certainty and accurately predicted the slowing-down phenomenon during dry batch milling. This study encourages experimenters to use advanced non-linear population balance models along with the back-calculation method toward estimating the breakage rate and distribution parameters from dense batch milling data sets.     

基于MKECA的非高斯性和非线性共存的间歇过程监测

多向核独立成分分析（multiway kernel independent component analysis,MKICA）在监测间歇过程非高斯性和非线性方面取得了广泛应用,其仅仅是将线性独立成分分析（independent component analysis,ICA）方法利用核主成分分析（kernel principal component analysis,KPCA）白化扩展到非线性领域,但数据经KPCA白化后只考虑数据信息最大化未考虑数据簇结构信息的不足,为解决此问题,采用核熵成分分析（kernel entropy component analysis,KECA）代替KPCA白化的过程监测方法。该方法首先利用AT展开方法将过程三维数据变为二维数据;其次用KECA进行白化处理的同时解决数据的非线性;然后建立ICA监测模型用于非高斯生产过程监测;最后将该方法应用到青霉素发酵仿真和实际的工业过程并与MKICA方法进行对比,验证该方法的有效性。