LDM地震数据体的存储格式分析与应用

在油气勘探过程中,地震数据体是最重要的基础数据之一。地震数据体通常采用 SEGY 标准进行存储,随着油田信息的三维可视化技术的发展,为适应快速抽线和体渲染的需求,出现了Large Data Management(LDM)存储格式,但LDM格式的技术细节并不公开。本文通过定制LDM数据体,分析各个数据块的存储位置,并结合八叉树存储的基本原理,详细分析了 LDM 的数据存储格式并给出了算法实现。根据此算法实现的地震剖面抽取显示模块节省了存储空间,并提高了数据抽取效率。     

中原探区地震勘探数据可视化共享系统研究与实现

随着油田勘探开发程度的不断提高,积累了大量的地震成果数据资料,为了有效地管理和应用这些资料,提高勘探开发研究工作效率,进行了地震成果数据可视化应用系统研发。应用现代信息技术,整合离散的地震成果数据资源,构建面向勘探开发研究人员的网络化、可视化的管理与共享服务体系,实现数据采集、加工、保存的标准化、规范化。分析了地震成果数据分类和管理关键问题,介绍了地震成果数据共享应用系统的技术思路、建设目标、系统安全策略和系统架构。最后阐述了在研发建设过程中所采用的几项关键技术和具体实现效果。     

SEGY格式地震数据的三维可视化

地震数据三维可视化技术作为一个重要的地震解释手段,得到广泛关注。近年来随着勘探技术的进步,地震数据规模增大且结构复杂,给数据解析及数据可视化算法提出新的要求。详细介绍SEGY文件的格式,并给出地震数据的解析方法;针对三维数据场地震数据的性质,研究地震数据的三维可视化技术,并在GPU下优化体绘制算法,实现OSG框架下地震体模型的旋转、缩放及切片等交互方式;对多组数据进行大量的对比实验。实验结果表明,加速后的算法能够获得比较显著的性能提升。     

准噶尔盆地VSP数据库系统研究

VSP数据库系统是一个在国内集VSP外业采集、资料处理、标定对比和成果应用的技术数据管理及应用平台,建立了VSP外业采集的地震辅助数据标准、处理流程标准和成果格式标准,使石油地震物理勘探行业不但能更好地适应国际、国内勘探市场的要求,也为VSP数据的规范化管理创造了一种手段和条件。系统主要包括用户安全管理、数据加载、关联查找、表格显示、平面显示、地震记录分析与显示、走廊叠加剖面显示、桥式标定等功能。根据VSP原始采集数据、处理成果数据、解释应用数据的自然分类和空间关系结合地震工程技术应用,设计出合理的数据平台,形成统一的探区数据中心,实现各技术环节各部门的基于网络的数据共享。本系统实现了准噶尔盆地VSP数据的集中式数据库管理,提高了VSP数据管理水平与应用效率,具有较高的生产应用价值。     

基于MapGIS的石油地震勘探成果管理系统设计

石油地震勘探成果的管理和有效分析对重大油气的发现具有重要的意义。由于地震勘探资料具有数据种类多样、数据量大的特点,本系统采用了围绕物探项目为中心的多个专题数据库集成管理的方式,旨在建立油田地震勘探成果的一体化管理,解决物探成果的高效存储与综合查询的问题。     

Windows环境下基于Qt的SEGY格式地震数据可视化

SEGY格式的地震数据以工作站存储方式存储,针对在非工作站环境下无法直接查看数据文件中的道头信息及采样数据.在Windows环境下以Qt为开发平台实现SEGY格式地震数据可视化,阐述地震数据的组成结构以及相关信息,给出具体应用实例.     

结合分段位图和B 树的云数据索引机制研究

位图索引因其简单有效的优势被广泛应用于海量数据的分析处理。针对位图索引数据存储空间大,检索效率低的问题,提出了一种结合分段位图和B 树的云数据索引机制(简称BBI索引)。BBI索引在索引创建时按照一定的基数对元组数据进行分段,以段为单位建立位图索引,索引数据量的决定因子由属性值的取值范围转变为分段数与基数的乘积,大大减少了索引数据量;同时,在每个数据节点上建立B 树,避免了数据检索时对非结果数据的逐个遍历,从而显著提高了数据的检索效率。实验结果表明,BBI索引是一种性能较优的云数据索引机制。     

基于VC＋＋的SEGY数据格式地震剖面图绘制

地震数据显示是地震资料解释的基础,将数据转换为图形的形式在屏幕上显示出来可以使其更加直观、易于理解。本文在分析了SEGY格式地震数据文件结构的基础上,利用VC＋＋实现了地震数据的准确读取,完成了波形、面积填充和变密度这几种常见地震数据剖面显示方式的绘制。对绘制的原理和过程进行了介绍,并展示了绘制结果。     

垂直地震剖面数据管理和应用系统

垂直地震剖面(VSP)数据管理与应用系统是一种集外业采集、资料处理成果、标定对比和成果显示于一体的数据管理应用平台,该系统制定了VSP外业采集地震辅助数据标准、处理流程标准和成果格式标准,解决了以往数据只能存放而不能灵活应用到地震勘探研究工作中的问题,为数据规范化管理与应用创造了一种手段和条件,使物探行业更好地适应国际、国内勘探市场的需求,也给其他油田的资料管理和应用起到了一定的借鉴作用.     

基于DOM的XML数据库的索引技术研究

XML作为一种数据交换的国际标准，已经贯穿于Internet应用的各个领域之中，如何快速准确地存储和查询XML数据的数据库技术是一个重要的研究课题。XML索引技术对XML数据库查询处理起着至关重要的作用，提出了基于DOM的XML数据库的索引技术(路径连接索引、值索引和引用索引)，解决了传统的基于树的遍历的XML数据查询方法性能上的不足，并着重对处理含有谓词和引用关系等较复杂的查询路径的不同处理方法进行了对比和分析，还给出了索引空间利用率、查询性能和索引维护代价3个方面的标准测试结果，表明新的索引技术可以有效地提高查询处理效率。     

基于改进的八叉树索引与分层渲染的海量激光点云可视化技术

近年来利用三维激光扫描技术进行的国内各地城市数字化发展迅速,随着硬件技术的升级和扫描范围的逐渐扩大,获得的相应的三维数据可达TB级。因此,如何合理的建立点云索引管理机制,是解决海量点云数据组织和管理的关键问题。本文首先对传统八叉树数据结构的索引方法进行了优化,然后对三维点云分块,建立八叉树索引数据文件,同时用LOD方法对其进行分层抽稀操作,通过建立改进的八叉树与LOD方法相结合的索引,来降低内存的消耗、提高查询的效率,最后根据屏幕显示范围与视角变化实时读取释放点云索引数据,从而实现海量点云数据的可视化。     

地震资料分布式存取的效率优化设计

目前,存取海量非结构化地震数据的常用方法,存在着在物理层和应用层添加了逻辑层影响访问速度,降低访问效率的弊端.为了在不增加额外成本的基础上,改善数据的存储方法、提高地震数据的访问效率,论文研究一种基于hadoop框架下地震资料分布式存取设计的思想,采用混合索引查询方法进行统一访问.采用对数据请求按操作进行预处理,通过建立基于关键字的索引、数据库索引等技术,优化因为了缩短开发周期,节约软件运行成本而增加逻辑层带来的查询速度慢的问题,提高数据的存取效率.     

一种适用连续不确定XML数据的索引

针对连续不确定XML数据概率阈值范围查询,提出一种新的CUXI索引树。该索引树的构建方法是借鉴U树对空间数据自顶向下递归构建索引树的思想,将连续不确定XML文档中具有相同父亲的叶子节点构建二维数据矩形,在聚类的基础上来构建相应的CUXI索引树,其中叶子节点存储连续不确定数据辅助信息。为了提高查询效率,对连续不确定数据制定了过滤策略,通过遍历索引树过滤掉不满足查询范围的子树。理论和实验结果表明,此索引技术可提高查询处理的性能。     

基于打包索引纹理的大规模数据体绘制算法

针对大规模数据体绘制效率低下的问题,提出一种算法：对体数据进行纹理分块打包,移除空数据块,并创建数据块的索引数据,绘制时通过索引访问打包后的纹理实现大规模数据完全载入显存,同时在索引中标记空数据及高密度数据块的位置,绘制前生成其有效的立方体数据表达,结合早期光线终止与空域跳过等加速技术,有效地实现了大规模的体数据的实时绘制,同时保证了结果图像的质量。     

HCSIM:一种长期高频Block-Level快照索引技术

高频快照技术应用于备份时,能够为物理错误和人为错误提供数据保护,构建可靠数据存储环境.针对长期、高频block-level快照检索效率低下问题,在对目前常见的block-level快照技术建模、分析基础上,提出结合数据分布特征和检索模式的分层次二维索引结构--HCSIM.实验、分析结果表明:HCSIM索引技术应用于长期、高频快照管理时,比时空索引结构Overlapping B+Tree索引技术显著提高索引的存储效率和检索效率;通过定性的分析,HCSIM是目前存在的block-level快照索引模式中存储效率和检索效率相对平衡的索引技术.     

基于DPR树的分布式并行空间索引机制的研究

针对分布式并行环境下海量空间数据管理与并行化处理的效率问题,以提高分布式并行空间数据的查询效率为目的,根据现有的空间索引结构与并行化技术,提出一种新的分布式并行空间索引结构--DPR树.DPR树是空间索引技术与并行化技术优化结合的成果.DPR树在数据的总体划分与部分查询中所采用的均是基于高效处理技术.它在原有的并行Master-client R树的基础上进行改进,采用了HCSDP数据划分技术,并将其应用到分布式环境下,且每个节点机中各子树采用了改进的R树--R*Q树.通过性能分析表明,该索引结构具有高效的查询性能.     

XML数据索引技术

对XML数据建立有效的索引,是左右XML数据处理性能的重要因素.深入地讨论了目前XML索引技术的研究现状,将XML索引技术分为两大类:节点记录类索引(本身还可以分为3个小的类型)和结构摘要类索引.根据XML数据查询处理效率以及XML数据修改对XML索引的要求,讨论了相关XML索引方法的优点和不足,并归结出XML索引后续研究的3个方向:XML结构信息的获取,路径信息的多维处理,数据修改合法性的有效支持,以及涉及能够同时有效满足XML查询和信息获取的索引.     

GeoEast项目高效迁移技术研究与应用

随着GeoEast软件版本和计算机集群设备的不断更新换代,在地震勘探生产中经常面临着大规模的项目数据迁移,所涉及的数据量往往高达数百TB甚至PB级.而GeoEast传统的交互式迁移方法用时长、效率低、占用磁盘空间大,对项目生产的影响较大,已不能满足日趋频繁的项目迁移需求.文章针对以上现状,结合实际生产场景从GeoEast数据存放结构方式以及迁移手段改进等方面着手,实现不同应用场景下GeoEast项目安全、高效迁移.     

关系数据库中海量要素存储的分区优化研究

目前,关系数据库中的分区技术应用相当广泛,但是用分区策略管理海量要素图层数据的存储与索引没有比较系统的技术方法。采用不同管理方式、不同分区粒度、不同索引方式及其组合的分区技术来系统地管理海量空间图层数据,进一步研究了不同的分区粒度及索引方式对查询效率的影响,并通过实验验证了关系数据库中的分区技术对海量要素图层数据的存储与管理具有优化作用。结果表明,在不使用分区键作为查询条件时,分区粒度越大查询效率越高;使用分区键作为查询条件时,本地分区索引查询效率更高等。利用合理的分区方案使得海量要素图层数据存储和管理得以优化,对矢量大数据的存储和管理研究具有重要意义,为更好地应用分区技术来解决实际遇到的存储与检索效率问题提供决策支持。     

基于KDB树的RFID事件聚合过滤算法

分析RFID中间件查询数据的特点,提出一种对查询数据聚合转换的方法,减少查询索引的存储空间和数据插入时间。分析和比较已有多维查询索引的各方面性能,将多维索引KDB-tree应用到RFID中间件中。实验结果表明,KDB树索引在存储空间成本、数据插入成本和查询时间成本3个方面的综合性能最佳,在点查询上,KDB-tree只须单路径遍历索引树,数据查询时间少于其他方法。