一种改进变抽样率处理方法

本文提出了一种改进的变抽样率处理方法，该方法提高了变抽样率处理方法对运动目标的检测能力和对多运动目标的分辨能力．文中其原理进行了理论分析并给出了仿真研究的结果，仿真结果表明了理论分析是正确的。     

强地杂波背景下的低空飞行目标成像

该文中提出了在强地杂波背景下对运动目标的成像方法,在对拉伸(stretch)信号的处理时,采用了前后两次回波使用同一拉伸延时量进行处理的方法,然后使用一次相消器滤除杂波,利用测距用的常载频信号完成精确运动参数的估计并完成运动补偿,经过理论分析和仿真实验验证了该方法的有效性。     

AMTI与SAR兼容系统的研究

本文通过对AMTI和SAR信号处理算法的分析,提出了一个完整的AMTI与SAR兼容的雷达体制处理模型,并对该体制的可行性进行了深入的理论论证。计算机模拟结果表明,该系统不仅具有对静止目标的良好成像能力,而且能成功地检测出强地杂波背景下的运动目标。     

强地杂波背景下的步进频率信号雷达成像方法

该文主要研究了步进频率信号体制下雷达对低空飞行目标在强地杂波背景下的成像处理方法,对步进频率信号形式稍加改变以适应成像前的预处理要求。对回波先采用一次相消处理滤除杂波,然后进行运动补偿后再成像处理,仿真结果表明该成像方法有效。     

一种基于小波包变换的海面慢速小目标检测方法

研究了一种基于小波包变换的海杂波背景下的慢速小目标检测方法,并利用在实测海杂波数据中叠加慢速目标信号的方法对该检测方法进行了计算机仿真。仿真结果表明,与常规的动目标检测（MTD）方法相比,该方法能够以较高的检测能力对湮没在海杂波背景中的弱小目标信号进行检测。     

AMTI与SAR兼容系统的研究

本文通过对ＡＭＴＩ和ＳＡＲ信息处理算法的分析，提出了一个完整的ＡＭＴＩ与ＳＡＲ兼容的雷达体制处理模型，并对该体制的可行性进行了深入的理论论证，计算机模拟结果表明，该系统不仅具有对静止目标的良好成像能力，而且能成功地检测出强地杂波背景下的运动目标。     

机载雷达主瓣杂波抑制的投影矩阵方法

在机载单通道雷达的运动目标检测中,若雷达相干处理的Dopp ler分辨能力差于主瓣杂波Dopp ler谱宽,在Dopp ler域主瓣杂波无法与慢速目标有效区分,这给运动目标检测带来了很大的困难。文中提出的投影矩阵方法首先在时域将主瓣杂波滤除,然后进行多普勒滤波,由于主瓣杂波被有效抑制,系统对慢速目标的检测能力大大提高。理论推导和仿真实验证明,投影矩阵方法在主杂波之外信噪比损失性能比三脉冲相消方法有明显的改善。     

基于正交64相编码信号的SAR-GMTI算法研究

地面运动目标检测(GMTI)主要是对地面运动目标进行检测和分类.但是由于受到地面大量杂波的影响,使得地面运动目标不易于检测,尤其是基于高速运动平台检测地面慢速运动目标,杂波谱展宽,运动目标淹没于主瓣杂波之内.针对波形优化设计的正交64相编码信号,应用于二发一收体制下的星载雷达系统,利用基于图像域的多通道、多像素二维联合自适应处理算法(多点消一点方法)进行合成孔径雷达-地面运动目标检测(SAR-GMTI).最后给出了计算机仿真,仿真结果和性能分析验证了该方法的有效性.     

基于时频域的地面动目标二维检测算法

针对地面动目标检测中强地杂波导致的匀速、匀加速直线运动目标检测概率降低的问题,提出了在时频域对目标信号能量进行积累以提高信噪比,从而提高地面动目标检测概率的算法。该方法首先将回波信号下变频至零中频,而后基于目标的运动特性,利用短时傅里叶变换将回波变换至时频域进行能量积累提高信噪比,最后在时频域进行二维检测,提高了动目标的检测概率。仿真实验验证了算法的有效性。     

一种基于正交编码的天基雷达空中目标检测方法

天基雷达由于工作于下视模式,天基雷达接收到的目标回波信号往往会淹没在地球杂波背景中。分析了天基雷达地杂波的产生原因,提出了低PRF时天基雷达空中动目标检测的无杂波区域,然后结合正交编码方式,提出了一种基于正交编码技术的空中目标检测方法。该方法不需要进行复杂的杂波抑制处理,可在一定程度上解决下视雷达面临的强地杂波问题。     

基于变PRT步进频信号对运动目标同时测距和测速的方法研究

摘要:高分辨雷达信号及其相应的信号处理方法的研究,对于多目标分辨以及目标高分辨成像与识别都有着重要意义,步进频率雷达信号作为一种重要的高分辨雷达信号,已经得到了广泛的应用。本文介绍了一种变脉冲重复周期（PRT）步进频信号,同时分析了该信号具有消除回波信号中由目标运动带来的二次相位项的特点,并通过发射正负跳频的两帧变脉冲重复周期（PRT）步进频信号,提出了一种对运动目标同时进行测距和测速的方法。对于步进频信号在多目标环境下的应用,针对现有方法的不足,研究了一种利用变脉冲重复周期（PRT）的步进频信号,对各目标的距离和速度同时测量的方法。通过对在两帧信号得到的两幅距离像中各目标的位置关系发生变化和不发生变化的两种情况的分析,给出了本文提出的方法的适用条件。通过恰当的选择步进频信号参数,可以通过本文提出的方法同时测出各目标的距离和速度信息。最后通过计算机仿真结果表明,本文提出的方法正确,并且有效可行。      

基于STAP的高速空中微弱多目标检测

空时自适应处理（Space-time adaptive processing, STAP）是一种有效的机载雷达动目标检测方法。为了对高速微弱空中动目标进行检测,常常要求相干累积时间较长。在此情况下,目标会发生严重的距离走动,一般常用Keystone变换来校正。但由于目标存在严重的速度模糊,此时Keystone变换会对STAP性能产生影响,而且Keystone变换无法对模糊数不同的各目标的线性距离走动进行统一校正。针对这些问题,本文提出了一种基于STAP、Keystone变换及Clean技术的高速微弱空中多目标检测方法。该方法首先进行杂波抑制,从而避免了Keystone变换降低STAP性能的问题,同时借助于Clean技术逐个检测出各目标并将其从总的数据中消除,因此对于模糊数不同的多个目标也是有效的。仿真结果证明了该方法能够有效的实现高速空中微弱多目标检测。      

基于稀疏表示的杂波建模和微弱运动目标探测

雷达回波中,微弱运动目标会被强杂波掩盖,造成目标探测困难。文中提出基于匹配追踪稀疏表示方法的雷达微弱运动目标探测算法,采用训练的过完备字典线性组合对杂波进行建模并解决稀疏表示问题,提高了杂波建模的准确性,利用杂波模型抑制杂波,可以从杂波背景中有效地探测微弱目标。仿真结果表明:文中提出的算法优于传统的目标探测方 法,可以提高杂波抑制和微弱运动目标探测性能。     

基于时空域融合滤波的红外运动小目标检测算法

针对红外警戒与跟踪系统中的实时弱小运动目标检测问题．提出了一种基于时空域融合滤波的小目标检测算法。算法在空域上利用形态学Tophat滤波抑制背景增强目标．在时域上通过改进的帧间差分方法增强运动目标,时空域处理结果融合分割后,根据目标运动的连续性和规则性．利用相邻帧中可能目标点之间的位置关系判别目标。算法全面考虑到了运动小目标在时域与空域方面的特性,时空域融合增强后可大大提高目标信噪比。通过实际录取的云层背景飞机目标红外数据检测表明,时空域融合滤波方法能更有效地从复杂背景中检测低信噪比运动小目标,减小虚警率．抗噪声干扰能力强。算法易于硬件实现,能够有效地应用于红外搜索与跟踪系统的实时目标检测中。     

机载雷达微弱目标帧间非相参积累与检测技术

微弱目标探测一直是机载雷达面临的重要挑战，本文针对这一问题提出一种目标帧间非相参积累和检测方法。首先，建立了机载雷达帧间采用不同载频和脉冲重复周期场景下的回波信号模型。其次，提出了一种运动目标帧间多普勒校正和距离单元走动补偿方法，使得目标在不同帧数据中位于相同待检测单元。然后，进行强目标检测和剔除，利用距离周期扩展方法解距离模糊，并进行帧间非相参积累。经过提出的方法处理后，微弱目标的检测性能得到提升。最后，利用仿真试验进行了提出方法的有效性验证。      

Parametric Velocity Synthetic Aperture Radar:Signal Modeling and Optimal Methods

Velocity synthetic aperture radar (VSAR) is equipped with a linear array to receive the echoes from a radar illuminating area via multiple channels, each of which can reconstruct a reflectivity image for the same stationary scene. Based on analysis of pixel vector sampled among multi-images, VSAR may effectively suppress the strong ground clutter and improve moving target detection and location. In this paper, different Doppler-distributed properties are derived for the moving target and clutter, respectively. Then, we propose a novel parametric statistical model for VSAR by dividing the pixel vector into three components, namely, target, clutter, and noise. Furthermore, a method of adaptive implementation of optimal processing (AIOP-VSAR) is presented for moving target detection. It is shown that the optimum detection performance may be obtained via AIOP-VSAR, particularly for the slowly moving target in an inhomogeneous clutter environment. Also, the Cramer–Rao bounds (CRBs) are derived for the estimation of unknown model parameters, as well as the azimuth locations of moving targets, and the maximum-likelihood methods are proposed to reach these CRBs. Based on the proposed target detection and parameter estimation methods, we present a complete parametric flowchart for VSAR. It is demonstrated that the proposed flowchart may effectively mitigate the “azimuth location ambiguity” of VSAR and has the super-resolution ability to resolve “velocity layover” for multiple targets. Finally, some detailed numerical experiments and scene simulations are provided to show the effectiveness of the proposed methods.      

基于星载高低轨的单通道动目标检测技术

合成孔径雷达成像应用于观察包含运动目标的地面场景,特别是在对运动目标观察时间长的情况下,图像会产生由于距离徙动和多普勒频谱展宽引起的运动目标偏移。为了消除这些影响,本文提出一种适应于星载高低轨平台协作模式下对动目标进行检测成像的算法。距离徙动包括运动范围内的距离走动和距离弯曲可以通过广义keystone变换校正。然后,通过估计和补偿相位误差和折叠因子项,可以提高运动目标的分辨率。针对地面场景中的杂波,我们通过子孔径对消的方法进行抑制。该算法的有效性通过仿真结果进行验证。通过将广义keystone方法与子孔径对消方法结合,可以有效地对消静止目标杂波,从而更好的对动目标进行检测成像。      

基于MIMO噪声雷达的高速运动目标检测

针对传统体制雷达对高速运动目标不能进行长时间有效相参积累检测问题,该文提出了一种基于MIMO噪声雷达的高速运动目标检测方法。该方法利用MIMO噪声雷达在短时间内输出的多路回波数据进行相参并行处理来取代回波数据的长时间相参积累检测,以避免距离走动,径向速度变化以及反射截面积(RCS)快起伏等非平稳因素对目标检测的影响,有效实现了多个高速运动目标的无模糊检测。仿真结果验证了MIMO噪声雷达在高速运动目标检测方面的优越性。     

一种基于粒子群算法的红外运动小目标检测算法

提出一种基于粒子群算法的运动小目标检测算法。首先利用两步分离法对图像进行预处理，筛选出少量的侯选运动目标，然后构造候选航迹，利用粒子群算法对候选航迹进行搜索，从而检测出目标航迹和目标点。实验结果表明，该算法能有效地检测出运动小目标的位置。     

红外搜索跟踪系统的虚警率降低方法

红外全景搜索跟踪系统能对360?大视场提供实时多目标搜索与定位功能,与此同时大视场的引入也带来虚假目标增多,以及同一运动目标在前后生成的两幅全景图像中位置差异过大的困扰.本文针对以上问题,引入图像金字塔变换降低全景图像分辨率,再利用Lucas-Kanade(LK)光流法计算所有疑似运动区域的光流,最后分析所有光流特征结...