民航VHF抗干扰收发信机中的语音静噪技术研究

语音静噪实现的方法很多,本文主要研究＂载波＋音频静噪法＂法,该方法结合了抗干扰算法中基于Goertzel算法的载频估计方法以及常规基带话音静噪的不同特点来实现话音静噪。利用基于Goertzel算法的载频估计静噪方法实现有无信号或话音质量的好坏的识别和处理,而结合基带话音静噪可有效将有载波而无调制的信号识别出来,该方法不需对音频信号作复杂的识别处理。通过话音静噪处理,能够实现解调输出话音自动通断,提高语音质量等级。     

一种提高恶劣环境中电台话音质量的方法

针对恶劣环境中电台话音质量差这一难题,提出了一种有效的解决方法。首先在最小值控制的递归平均Ⅱ型（MCRA-2）算法基础上,提出了一种改进的MCRA-2算法。该算法采用自适应平滑参数和双检测门限,能有效减小音乐噪声,提高噪声估计准确性;然后将该噪声估计算法与对数最小均方误差估计器相结合,实现话音降噪,提高恶劣环境下电台话音质量;最后利用噪声估计结果和降噪后的话音信号,采用信噪比判决算法,自适应估计静噪门限,实现自适应静噪,进一步提高话音舒适度。实验表明,采用该方法的电台在大噪声、强干扰等恶劣环境中使用时,能明显改善话音质量,有效减轻收听者听觉疲劳。     

基于TMS320F2812的短波电台语音处理系统设计

话音的降噪与静噪是短波无线电台的需要实现的重要功能之一.文章以TMS320F2812 DSP芯片为核心设计实现一种能在短波转接电台中使用的语音降噪、静噪处理系统.首先,利用最小均方(LMS)误差自适应滤波算法对短波电台接收到的可能含有语音和噪声的信号进行消噪处理,得到较高信噪比的接收信号.然后,在噪声信号背景下应用短时自相关算法检测接收信号中是否含有语音,从而实现短波电台的数字静噪功能.通过对系统硬件电路和信号处理算法的测试,该系统能较好地完成短波电台接收信号的语音检测与处理功能.     

一种适用于直升机强旋翼噪声环境的话音处理系统研究与实现

为了解决直升机平台强旋翼噪声对飞行员通话干扰问题,设计一种基于Xilinx ZYNQ~?-7000平台的话音处理系统。该系统由模拟音频处理单元和数字音频处理单元组成,模拟音频单元完成飞行员模拟话音信号的匹配、滤波、预处理和A/D变换,数字音频处理单元利用ZYNQ平台强大的综合处理能力,完成数字话音信号的协议解析和混音控制,并针对直升机舱内噪音的特点,设计一套适用于直升机强噪声平台的话音处理算法。最后通过外场飞行试验表明,该系统能够有效抑制直升机驾驶舱内通话噪声,增强语音信号,提高飞行员通话的可听可懂度和舒适度。     

一种2FSK非相干盲解调系统设计

针对复杂电磁环境下通信侦察接收机侦收的通信信号难以被准确解调的问题,在传统差分解调算法的基础上设计出一种2FSK信号非相干盲解调算法。该算法利用估计的载波频率将信号下变频到准基带,通过差分解调算法解调出基带信号,利用基于码元跳变点的定时同步算法完成实时解调处理。仿真结果表明,该算法抗噪声与载频估计误差性能好,当SNR≥4 d B时,解调算法的误码率(BER)小于1%。     

一种卫星信号载波频率精确估计算法

针对卫星载波频率高精度估计问题,阐述了现有的频率估计实时处理方法,结合类Rife频率修正算法,并考虑卫星信号特点,给出了适用于数字方法实现的卫星信号载波频率高精度估计算法流程。对其进行了仿真实现,其结果表明,该算法能有效提高卫星信号载频估计精度。     

一种有效的话音静噪综合处理方法及其应用

介绍了话音静噪的含义及调幅（AM）话音通信中静噪遇到的难题,论述了AM信号的中频数字 化 解调原理和话音静噪原理,提出了一种有效的AM信号调制度判别方法,最后举例说明了在实 际应用中 如何利用AM调制度判决方法来解决话音静噪问题。     

下一代网络话音编码标准研究

在话音和音频编码中,代表数字话音或音频信号的位数尽可能地少,但要保持一个合理的可识别质量水平。这主要通过从信号中去除冗余和非相干信息来实现。本文给出了下一代网络中话音编码标准的分类方法,并详细分析了波形编解码、参量编解码和混合编解码标准的目标与原理,最后研究了话音编码标准的应用环境。     

下一代网络话音编码标准研究

在话音和音频编码中,代表数字话音或音频信号的位数尽可能地少,但要保持一个合理的可识别质量水平.这主要通过从信号中去除冗余和非相干信息来实现.本文给出了下一代网络中话音编码标准的分类方法.并详细分析了波形编解码,参量编解码和混合编解码标准的目标与原理,最后研究了话音编码标准的应用环境.     

基于FPGA的BPSK信号载频估计单元设计与实现

根据BPSK调制信号调制机理和平方倍频法原理,在FPGA平台上设计实现了BPSK调制信号载波频率估计单元。利用ModelSim仿真环境对载频估计功能进行仿真,验证了平方倍频法对BPSK信号进行载波信号估计的有效性。仿真表明基于FPGA的BPSK信号载频估计单元,有较高的估计精度,且实现原理简单,有一定的实际应用价值。     

结合差分阵列与幅度谱减的双麦语音增强算法

为了抑制小型语音通信设备中的方向性噪声干扰问题,提出了一种结合差分阵列与幅度谱减的双麦语音增强算法。该算法首先利用一阶差分阵列技术,对两麦克风采集到的带噪语音信号进行处理,得到语音通道信号和噪声通道信号。接着利用差分阵列处理后的两通道信号对语音通道信号的信噪比进行估计。最后利用幅度谱减法对语音通道信号中残留噪声进行消除。针对语音通道信号的信噪比估计,本文给出了两种新奇的计算方法。仿真实验表明,该算法有效的抑制了方向噪声,改善了语音的质量,去噪效果及语音质量均优于对比算法。      

一种用于3G系统中复杂背景噪声环境下的话音激活检测算法

本文讨论了一种新的应用在3G自适应多速率系统中复杂背景噪声环境下的话音激活检测算法。这种算法基于谱估计理论和周期信号检测方法,应用一个IIR滤波器组把输入窄带语音信号分面九个频带,进而估计每个频带的语音信号和背景噪声的电平,结合基音和音调检测,在区分语音和移动环境中的大多数背景噪声对表现得足够健壮,最后,基于欧洲电信标准委员会建议的3G平台对这种算法进行了仿真评估,并就其健壮性从主客观两个方面进行了分析。     

基于MATLAB的语音增强系统的设计

语音增强是信号处理领域中的一个重要的组成部分。在许多语音处理的应用中,例如移动通信,语音识别和助听器,语音信号的处理不得不在具有噪声的环境下进行。在过去的几十年里,人们提出了许多方法去消除噪声和减少语音失真,例如谱减法,基于小波的方法,隐式马尔科夫模型法和信号子空间法等。小波分析由于能同时在时域和频域中对信号进行分析,所以它能有效地实现对信号的去噪。介绍了一种语音增强系统的设计方法,采用Least Mean Square（LMS）算法和小波变换相结合的方法对带噪语音进行去噪,并在MATLAB的Simulink环境下建立了该系统的模型。通过对该模型的仿真表明：该方法去噪效果明显,为该系统在硬件上的实现打下了理论基础。     

基于前导脉冲辅助的相位调制1090ES信号载频同步算法

基于相位调制扩容1090ES信号为ADS-B带来新的功能和应用,载波频率同步是扩容信号需解决的一项关键技术。针对扩容1090ES信号的突发载频同步问题,提出了一种基于频偏捕获和相位误差跟踪环的快速同步方法,频偏捕获采用前导辅助脉冲相关性判决进行二叉树频率搜索,捕获载频偏差并校正得到频偏较小的基带信号,相位误差跟踪环实现对小频偏信号进行频率估计和补偿。仿真结果表明:该方法适用于基于相位调制的扩容1090ES信号接收系统。     

基于微小频偏的新的四阶累积量DOA子空间估计法

在采用基于四阶累积量的子空间法进行DOA估计时,一般要求基带信号独立,以保证信号四阶不相干, 否则估计性能将下降。该文提出一种新的四阶累积量DOA估计法,解除了对基带信号独立性的要求。该方法对每一个基带信号分配一个基带载波,基带载波相对射频载波是一个微小偏差。该文推导了在基带信号独立和相关两种情况下,信号四阶相干性与基带载波频率的关系:设计出了在基带信号相关情况下,保证信号四阶不相干的微小频偏集。仿真结果验证了设计的正确性和有效性。     

基于多频带谱减法的抗噪声语音识别研究

为了减少在噪声环境下测试条件与训练条件不匹配导致的语音识别性能下降,提出了一种结合多频带谱减法的抗噪声语音识别系统。首先提取带噪语音的前几帧作为估计的噪声信号,将带噪语音、估计的噪声信号按频率划分M个互不相交的频带,然后根据每个频带内带噪语音与估计的噪声信号的性噪比,来确定该频带噪声的谱减参数。语音增强作为前端处理,与语音识别器级连构成抗噪声语音识别系统。通过实验仿真表明,基于多频带谱减法的抗噪声语音识别系统在不同信噪比不同类型的噪声下,识别性能明显优于基本谱减法。     

基于仿生小波变换和模糊推理的语音降噪算法研究

提出了一种基于仿生小波变换和模糊推理的变步长自适应滤波语音降噪算法。该算法首先用仿生小波变换法对包含噪声的语音信号进行小波分解,以分离出来的噪声信号作为自适应滤波器的输入,选择基于模糊推理变步长自适应算法对带噪声语音信号进行降噪处理,最终实现语音信号的信噪分离,去除语音信号中的噪声。仿真结果表明,该方法对语音信号有较为明显的降噪效果。     

由局部能量确定可靠性加权的抗噪声语音识别方法

噪声情况下的语音识别是个挑战性的问题。目前的处理方法普遍需要估计噪声或者信噪比,从而其性能依赖于噪声估计的好坏。本文提出了一种基于语音信号局部能量的可靠性加权方法,该方法着眼于语音本身的结构,避免了对噪声的估计。另外,带噪语音识别的实验结果证明该方法能很好的提高识别系统的抗噪声性能。     

MPSK信号载频盲估计

研究了相位编码信号（MPSK）的载频盲估计算法。在没有接收信号先验知识的情况下，首先对MPSK信号载频进行粗估计，然后进行相关运算把信号，接着估计码速率，得到载频和码速率的估计值，就把载频估计问题转化为频偏估计问题。利用基带MPSK信号的相位函数是分段线性函数且每一段直线的斜率均正比于频偏的性质，对接收信号的相位函数进行处理，把分段直线变成一条直线，最后运用最小二乘拟合法得到直线的斜率从而得到频偏估计。仿真表明本算法在没有先验知识的情况下可以对MPSK信号载频进行精确估计。     

非合作水声低载噪比直接序列扩频信号的载频估计方法

在非合作条件下,该文针对水声直接序列二相调制扩频信号的载频估计,提出了一种在载噪比较低和信号产生较大畸变情况下仍保持一定估计准确度的方法。分析了该类信号的功率谱特性,利用其载频处的谱包络下凹特性,提出功率谱包络局部极小值载频估计方法。论文采用重心法获得载频初值,再通过初值附近的局部最小值搜索以获得载频的精确估计。该算法复杂度低,低载噪比和信号失真情况下鲁棒性好,具有一定的实用价值。采用蒙特卡洛方法进行了仿真验证与性能评估,仿真结果与理论分析一致。海试结果也验证了该方法的可行性与实用性。