ARIMA预测模型的SAS程序实现及其应用

目的:利用SAS程序实现ARIMA模型,探讨ARIMA预测模型在季节性时间序列资料分析中的应用.方法:采用条件最小二乘方法估计模型参数.通过对数转换及差分方法使原始序列平稳,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC和SBC准则确定模型阶数,最终建立起ARIMA预测模型.结果:对甲型肝炎月发病率资料建立了乘积ARIMA(O,1,1)(0,1,1)12模型.方差估计值为0.125003,AIC=46.71429,SBC=50.86936,时模型进行白噪声残差分析(p=0.7755),根据拟合优度统计量,表明(1-B)(1-B12)Zt=(1-0.84397B)(1-0.6649B12)αt是适合的.结论:用所建立的ARIMA模型对甲型肝炎月发病率进行分析预测,结果表明ARIMA是一种短期预测精度较高的预测模型.     

基于ARIMA时序算法的车站人流密度预测模型

根据车站的人流密度数据,利用ARIMA模型进行了预测,将非平稳的时间序列进行差分,得到平稳化的时间序列,通过Durbin-Watson检验测试数据的稳定性并观察ARIMA模型的残差平均值和方差以及连续残差的自相关性。通过将数据按照比例分为训练集和数据集来对模型进行评估,得到模型的评估得分。为了进一步提高车站人流密度的预测精度,建立基于k-means聚类的ARIMA组合预测模型,通过k-means聚类算法将问题一中得到的主要影响因素的数据集进行聚类,观察每一类数据的组内特点,对每一类数据重新利用ARIMA模型进行预测,然后计算出组合模型的评估得分。     

基于计算机技术的组合预测法下“非人民币贷款”比率分析

分析了除人民币贷款以外的融资方式及其发展情况,通过建立非平稳时间序列(ARIMA)模型,灰色预测GM(1,1)残差模型,自适应过滤法三种,选取残差较小的两种进行组合预测,预计到2018年该比率将会达到77.57%,在此基础上给出相应建议。     

基于非平稳时序ARIMA模型的W频段雨衰预测

针对目前绝大多数雨衰预测模型仅验证到55 GHz,而经过验证的W频段预测模型相对较少,且存在模型表述复杂度高、计算量大的问题,该文提出一种结构简单、计算量小的实时预测方法。该方法基于ARIMA模型,利用非平稳雨衰时序中相邻时序间的相关性建立预测模型,对初始序列进行平稳性检验,通过差分变换将非平稳序列转化为平稳序列,并对平稳化后的时间序列进行参数估计及诊断检验,将传统非线性预测转化为线性预测。并先将该ARIMA(1,1,6)模型在不同极化方式、预测间隔和时序个数的条件下进行比较,然后分别与ITU-R, Silva Mello模型在垂直极化、预测间隔0.10 GHz,时序个数50的条件下进行比较,最后使用ARIMA(1,1,6)模型进行预测,并对照预测序列与仿真序列的吻合度。结果表明,ARIMA模型与ITU-R, Silva Mello模型所得结果预测误差不超过10-3 ,且衰减变化趋势基本相同,预测序列与仿真序列间吻合度较高,说明该方法可用于W频段雨衰预测,且预测精度高,模型表述简单。     

灰色稀疏极端学习机在激光陀螺随机误差系数预测中的应用

为了提高激光陀螺的性能,有效地补偿激光陀螺的随机误差,提出了一种灰色稀疏极端学习机的预测新模型。为了克服极端学习机(ELM)训练样本缺乏稀疏性的不足,根据矩阵求逆引理实现了冗余样本递推剔除,提出了一种稀疏极端学习机;利用灰色预测模型对原始数据进行初步预测,将实测值与预测值生成残差序列,选取适当长度残差序列作为训练样本,剩余数据序列作为测试样本,输入稀疏极端学习机进行残差回归预测,将预测的残差值与灰色预测得到的数据结合生成最终的预测结果。将灰色稀疏极端学习机预测模型应用于某型激光陀螺随机误差系数预测实验中,结果表明:该模型能够取得比其他3种预测模型更加精确的结果。     

基于扩大周期的电力负荷预测模型

针对现有电力负荷预测模型依赖近期数据导致预测结果偏离时间序列真实情况的问题,文中提出了基于扩大周期信息的电力负荷预测模型。将预处理完的电力负荷时间序列按照同一时刻不同天进行处理,在此基础上分别利用ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average Model)模型和LSTM(Long Short-Term Memory Network)模型进行建模分析,并采用3种评价指标评估模型的预测表现。预测结果表明,扩大周期信息构建的ARIMA模型的3种评价指标都比传统ARIMA模型低,对应的RMSE(Root Mean Square Error)、MAE(Mean Absolute Error)和MAPE(Mean Absolute Percentage Error)分别为32 434.114 8、5 828.390 9和0.025 2;扩大周期信息的LSTM模型也比原始LSTM模型低,对应的RMSE、MAE和MAPE分别为13 520.497 4、9 298.352 6和0.091 4。     

基于非线性时间序列的预测模型检验与优化的研究

 模型的适用性检验和参数优化是系统建模的最关键环节,对于预测模型的适用性检验,常采用残差方差图、最小信息准则和AIC准则等方法,存在计算量大、准确性低、模型不唯一等缺点.本文给出采用自相关系数和偏自相关系数的拖尾先对ARIMA模型检验,再对其进行F适用性检验,克服了由于观测样本的长度是有限的,偏相关的估计存在误差,拖尾时不能为ARMA定阶的缺陷,并采用具有超线性收敛性等诸多优点的变尺度法对模型参数进行了优化,得到了较为精确的、单一AIRMA 模型,该方法可应用于网络流量模型的适用性检验和模型优化,为网络流量的预测、异常检测和服务器负载预测的应用奠定了坚实的基础.     

基于Kalman和ARIMA组合模型的路段行程时间预测

考虑到目前单一路段行程时间预测方法性能不稳定的情况,提出卡尔曼滤波预测(Kalman)和时间序列分析(ARIMA)组合模型进行路段行程时间的预测。利用Kalman模型良好的实时性和ARIMA强大的线性拟合能力,以两种模型分别对同一路段行程时间进行独立的预测,再将这两子模型所得预测结果进行动态加权,以最优模式组合模型以达到最佳预测目的。研究表明,组合模型吸取了两模型的各自优点,其预测准确性高于各独立预测模型,是预测路段行程时间的有效方法。     

基于灰色理论和神经网络建立预测模型的研究与应用

根据综合利用灰色理论与神经网络建立预测模型的思路,给出了利用神经网络对模型残差进行修正的灰色GM(1,1)模型综合预测方法。选用我国自1994年至2005年狂犬病发病率统计数据,用灰色GM(1,1)模型对历年的疾病发病人数进行建模,并利用LM算法优化的快速BP神经网络对其残差进行修正,使得建模和预测具有更高的准确性和适应性。实验结果及仿真验证表明,加入修正过程的综合模型,其预测效果远优于单一的灰色模型。     

基于ARIMA模型的区域用电量预测方法

传统区域用电量预测方法存在预测能力差的问题，为此，提出基于ARIMA模型的区域用电量预测方法。获取区域的历年用电量数据进行预处理，获取统一的用电量数据；再利用ARIMA模型对用电量时间序列进行平稳性检测，利用最小二乘估计方法估值用电量参数；最后结合线性神经网络构建区域用电量预测模型，将统一的用电量数据放入模型中进行计算，以此完成区域用电量的预测。实验结果表明，所提方法可以有效检测出电量负荷及电量同比增速，预测能力强、预测精度高。     

近红外光谱技术在水果品质无损检测中应用的研究与现状

简单概述了我国水果产业的发展现状,着重阐述了国内外利用近红外光谱技术进行水果品质无损检测的最新研究进展,分析了当今研究中存在的问题,并对利用近红外光谱技术进行水果检测的前景进行了展望,提出了一些建议。     

星载差分吸收光谱仪转动部件测试系统设计

基于星载差分吸收光谱仪转动部件控制需求,设计了星载光谱仪转动部件的测试系统。采用微动开关复位加定步的电机运动方式实现电机的精确定位。采用脉冲调制（PWM）的方式实现驱动电流的精细调节。并搭建平台对系统进行重复性测试,实验结果表明,测试系统具有较高的可靠性和稳定性,能够满足光谱仪的精确定位要求,使电机在工作寿命内按计划完成定标工作。     

电子技术基础实验课程混合式教学设计

近年来,在线学习掀起了一场席卷全球的教育革命,MOOC/SPOC、翻转课堂、混合式教学对高等教育带来了前所未有的冲击。电子技术基础实验课程地位特殊,传统教学方式已无法满足创新性人才培养的需要,文章从其教学特点出发,提出了“线上教学+自主实验+翻转课堂”的混合式教学模式,同时还阐述了与此密切相关的集约化线上教学资源平台、智能化翻转教学环境以及多元化过程性考核评价机制三个重要环节。经研究发现,学生的课堂主动参与度、自主学习能力、创新思维能力、动手实践能力以及教师的教学创造力得到全面提升。教学环境支持课堂互动和全周期教学行为数据采集,体现了教学过程的信息化、教学实施的精准化和教学评价的客观化,实现了信息技术与实验教学的深度融合。     

杂质吸收对光子晶体滤波器设计的影响

为了研究杂质的吸收对光子晶体滤波器设计的影响,引入复折射率并利用特征矩阵法,计算了滤波透射峰的峰值和半峰全宽。滤波透射峰的峰值随杂质的消光系数增加而迅速减小,滤波通道透射峰的半峰全宽随消光系数增加而增大,滤波透射峰的峰值和半峰全宽都随吸收杂质的光学厚度的增加而减小。结果表明,设计光子晶体滤波器时,必须考虑杂质吸收这一重要因素,应选择消光系数小于0.002的掺杂材料,并且杂质的光学厚度应设计在2(λ0/4)左右。     

Sn-Zn-Ag系无铅钎料焊接性能研究

讨论了电子软钎料的钎焊性能及其影响因素，并采用铺张面积法对Sn-Zn-Ag系钎料钎焊性能进行评估。钎料的钎焊性能很大程度上取决于钎料对基板的润湿性能，而润湿性能与液态钎料在基板上的液、固、气三相界面的界面张力有关。对润湿角(θ)与铺展面积(S)之间的关系进行了探讨。     

非同相口径场瞬态辐射的计算

利用电磁脉冲的口径瞬态辐射场计算公式,针对圆形口径的线性相移、平方律相移等非同相口径场情况,计算了辐射高斯脉冲时的能量方向图、半能量波瓣宽度、面积利用系数等参数.计算表明,对于圆形口径非同相口径场,最大辐射场的方向为口径面法线方向,同时能量方向图关于口径面法线方向对称;随着口径的增大,波瓣变窄,无副瓣;随着平方律相移的滞后参数的增加,波瓣变宽,主瓣不分裂.     

浅析信息化时代下上市公司规模经济的发展

上市公司为了增强市场竞争力,不断扩大生产规模,追求规模经济,但是由于我国较低生产力水平、政府干预、体制等原因,上市公司的规模经济效果并不明显。同时,20世纪90年代以来,科学技术的日益发展,改变了企业发展的外部环境和条件,使得规模经济的实现方式发生了新的变化。在信息化时代下,规模经济理论需要进一步创新和拓展,企业按照新形势来选择合适的经济规模。     

两种自适应杂波抑制技术的比较：AMTI及ADPCA技术性能的分析和比较

本文在讨论机载雷达地面杂波回波的基础上，分析了ＡＭＴＩ和ＡＤＰＣＡ系统的性能。对这两个系统从原理上，并利用计算机模拟结果及实验结果进行了比较。本文将有助于工程实现。     

Ne原子2P_j能级寿命的测定

提出了一种测量原子高激发态能级寿命的简单方法，该方法采用与能级寿命同数量级的光脉冲二步激励样品，测量光电流信号与探针脉冲延时的关系，在四能级模型基础上，通过计算机模拟，求得结果，与其他方法所得结果一致。     

压电双晶片动态机电耦合特性分析

基于压电双晶片本构方程，采用机电耦合系数的一种新的“更为合理的定义方法，分析了动态情况下悬臂梁式双晶片执行器或换能器的机电耦合特性，仿真了分析了机电耦合特性与器件材料，几何尺寸以及信号频率之间的关系，结果表明，机电耦合系数随双晶片几何尺寸及信号频率起伏变化，起伏幅度随信号频率的增大而减小，随双晶片长度厚度比的增大而减小。