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前馈系统中由于信号对消环路失配,导致在辅助功放输入端载波信号无法完全对消,辅助放大器的再次非线性失真会影响整个系统的失真。本文研究了残余载波信号再次产生的互调失真对整个系统线性化指标的影响,并给出了系统性能与电路参数和幅度、相位失配的关系式,通过这个关系式可以计算出要达到特定载波互调比时所需器件的最低指标要求。 相似文献
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为减小测角误差对有源对消效果的影响,进而降低有源对消对测角系统性能的要求,促进有源对消技术在雷达散射截面(Radar Cross Section, RCS)缩减中的应用,基于平台及单个强散射源RCS 曲线随角度变化的特点,提出了分布式的有源对消方案。推导了包含测角误差的有源辐射场表达式,分析了测角误差对有源对消效果的影响方式,为减小测角误差的影响提供了指导。采用蒙特卡罗方法仿真分析了集中式有源对消和分布式有源对消的性能随测角精度的变化。最后在一定测角精度情况下,分析了不同幅度相位误差对分布式对消的影响。结果表明,分布式对消方案具有较为稳定的对消效果,在测角误差3°的情况下,为达到6dB 的缩减,相位和幅度容差分别达到10°和2 dB。上述结果为有源对消在RCS 缩减的应用中提供了新思路。 相似文献
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提出了一种时域、频域联合运用的宽带数字式对抗(自适应对消)技术,它使宽带对消变成子带自适应对消。首先介绍了该技术的基本原理,推导出了自适应对消的基本公式,然后给出了对消误差公式及求对消误差的方法,最后对该技术的工程实施作了详细的说明。 相似文献
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针对时间交织模数转换器(TI-ADC)三项主要失配误差(采样时间间隔失配误差、偏移失配误差和增益失配误差),提出一种基于FPGA的数字后台校准技术.失配误差值可通过校准算法得出,此校准算法基于统计近似的数学方法.反馈调节被用来减少TI-ADC的三项主要失配误差.此技术采用片外校准方式,校准算法在FPGA内部完成,校准调节电路在TI-ADC内部完成.实验结果表明:TI-ADC校准后与校准前比较,平均有效位数(ENOB)和平均无杂散动态范围(SFDR)分别提高0.58和11.28dBc,验证了该后台校准技术的有效性. 相似文献
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为了提高时间交织模数转换器(TIADC)的有效分辨率,需要对其通道之间的线性/非线性失配误差进行估计和补偿。该文针对M通道TIADC的带有记忆效应的非线性失配误差提出了一种自适应盲校正算法。通过子通道重构结构(SCR)重构非线性误差信号,并通过滤波降采样最小均方(FDLMS)算法估计非线性失配误差系数。实验仿真结果表明,该方法可以有效校正带有记忆效应的非线性失配误差,并且可以大大降低实现难度和硬件资源消耗。 相似文献
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多比特子DAC的电容失配误差在流水线AIX:输出中引入非线性误差,不仅严重降低AEK、转换精腰.而且通常的校准技术无法对非线性误差进行校准.针对这种情况,本文提出了一种用于16位流水线ADC的多比特子DAC电容失配校准方法.该设计误差提取方案在流片后测试得到电容失配误差.进而计算不同输入情况下电容失配导致的MDAC输出误差,根据后级的误差补偿电路将误差转换为卡乏准码并存储在芯片中,对电容失配导致的流水级输出误差进行校准.仿真结果表明.卡《准后信噪失真比SINAD为93.34 dB.无杂散动态范围SFDR为117.86 dB,有效精度EN()B从12.63 bit提高到15.26 bit. 相似文献
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方位多通道技术是合成孔径雷达(SAR)实现高分宽测的手段之一。在多通道系统中通道失配是不可避免的,这会导致SAR 图像模糊。已有的通道失配校正方法大多依赖于系统参数以及场景内容。参数的不确定性将会大大降低校正算法的稳定性。该文提出了一种改进的通道失配校正方法,根据失配产生的原因,将通道失配分为距离增益误差、脉冲采样时钟误差和传输相位误差3 项。前两项误差通过交替估计进行补偿,而传输相位误差则通过代价函数给予估计。该方法对成像场景的依赖较小,基于机载多通道验证平台实测数据的实验验证了该方法的有效性。 相似文献
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任何一个微波测试系统都很难达到理想的无反射匹配状态,因此,几乎对所有微波参数(频率、电压、电流、功率、衰减、反射系数、相位、阻抗等)的测量都不同程度地存在着失配误差。长期以来,失配误差成为微波测试工作中的一个难题。在微波测试技术发展的早期,只能对失配误差范围作比较保守的估计,或者采取一定措施使测试系统接近理想状态以减小失配误差,例如,改善元件性能,对讯号源或负载进行调配等。在近期,则反其道而行之,正是在深入研究失配机理的基础上,充分利用测试系统的不理想因素,运用调配技术对系统进行校正,从而达到减小甚至消除失配误差的目的。Engen最早提出的功率方程法是这方面的一个典范,引起了国内外微波工作者的重视。 相似文献
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针对基于LTE信号的无源雷达杂波对消,由于存在多个同频基站干扰信号,传统的杂波对消方法,即一一对消,滤波器权值收敛误差大,影响杂波对消性能。本文提出了一种基于联合处理模型的杂波对消算法。该算法将多个同频基站信号作为输入,基于LMS算法同时对消所有信号源的直达波和多径杂波;进而通过分块处理减少了迭代次数,可同时在块内利用FFT快速实现,有效减少了计算复杂度。通过仿真分析,验证了算法能够有效避免收敛误差大的问题,为基于LTE信号的无源雷达信号杂波处理提供了新的途径。 相似文献
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