一种中频抗窄带干扰自适应滤波方法

根据实际的技术需求,针对信号传输带内可能存在领近频率的干扰,采用自适应滤波技术,抑制带内的窄带干扰。该方法是一种数字滤波方法,对中频时域信号进行A/D采样,通过FFT(快速傅里叶变换),变换为相应的离散频域信号,应用抗窄带干扰的自适应滤波算法,消除其频带内的窄带干扰,而同时基本保留有效信号,通过IFFT(反变换)将滤波后的频域信号转换为时域信号,并D/A输出。     

离散信号与系统的广义分析

本文描述一种使用广义函数以分析离散信号与系统的方法。这种方法使离散信号与离散系统冲激响应的表达统一于取样序列,使离散情况与模拟情况的处理统一于δ′(t)的卷积函数分析,使Z变换法和时域法的长处统一于广义卷积,可以方便地得出系统的零输入响应、零状态响应、传输函数、频率特性、零极点以及信号流图等一套分析。     

一种改进的基于DCT的语音增强算法

提出一种改进的基于离散余弦变换的语音增强算法。在信噪比较低时,传统的基于离散余弦变换的语音增强算法效果较好,能较大幅度地提高信号的信噪比;而当信噪比高时,利用这种方法会滤掉一些有用的信号成份。新算法首先计算出所有高阶离散余弦变换系数对应的时域信号中语音信号出现的可能性大小,然后根据某个阈值计算是否在估计噪声信号绝对值的均方差时保留该系数。实验结果表明在含噪语音信号的信噪比高于10dB时,新算法较传统的基于离散余弦变换的算法具有较好的性能。     

基于通道均衡的频域除法研究

在频域通道均衡中,一个关键技术是求解均衡滤波器的响应.文中利用循环卷积和离散傅里叶变换乘积之间的关系,研究了通道均衡中频域除法的两类求解法:一类是时域算法,包括循环矩阵伪逆求解法和循环卷积求循环反卷积算法;另一类是基于最小范数的矩阵形式的频域算法.借助于仿真数据,根据求得的均衡滤波器和待校滤波器的卷积对参考滤波器的逼近误差,验证了上述算法的有效性.实验结果表明,基于最小范数的矩阵形式的频域算法在逼近性能、实时性方面均优于上面两种时域算法.     

基于通道均衡函数的复信号反卷积研究

在雷达通道均衡算法的研究中,均衡函数的时域求解存在着复信号反卷积的问题.为此,文中在介绍了均衡函数及其病态问题后研究了复信号反卷积方法,借助于基于循环卷积的反卷积算法和基于伪逆法的反卷积算法实现了复信号反卷积的求解,给出了相应的算法.利用复信号反卷积算法进行了均衡函数的求解和通道均衡的仿真实验.结果表明,文中提出的复信号反卷积方法可以有效解决均衡函数的时域求解.其中,在复信号反卷积算法中运用基于循环卷积的反卷积方法实时性好,运用伪逆法的反卷积算法通用性强,逼近更精确,能更有效回避均衡函数求解的病态问题.     

基于FGG NUFFT的穿墙成像雷达快速BP算法

针对穿墙成像雷达后向投影(Back Projection,BP)算法存在计算复杂度较高、内存需求较大等问题,本文提出了一种基于快速高斯网格化的非均匀快速傅里叶变换(Fast Gaussian Gridding Nonuniform Fast Fourier Transform,FGG NUFFT)成像算法,该算法能够有效加速BP算法。对经过联合熵值法抑制墙体杂波后得到的目标回波数据,首先将BP算法中像素点幅值与高斯核函数反卷积消除高斯平滑的影响,然后对均匀数据进行快速傅里叶变换,最后对得到的数据进行卷积运算实现对数据均匀平滑输出。该方法预先划分网格并存储系数,避免了重复运算。通过对基于时域有限差分法(Finite Different-Time Domain,FDTD)的仿真软件GprMax2D/3D所获得的穿墙雷达数据进行处理,仿真实验证明该方法在保证成像质量的情况下,有效降低计算复杂度与内存需求。     

HRG旋转方位平台惯导系统频域导航算法

为提高HRG平台惯导系统的自主导航精度,提出在频域中对HRG旋转方位平台惯导系统进行导航解算,以解决其存在较大的旋转效应及划桨效应误差的问题。算法基于傅里叶变换对惯性仪表离散信号进行重构,经比力和坐标变换矩阵频域转换、频域卷积运算及傅里叶反变换后实现了用解析积分来代替数值积分,有效降低了常规时域导航算法速度求解中的时移影响。仿真结果表明,算法能够有效抑制旋转效应及划桨效应误差,提高系统的导航精度。     

截断信号反卷积

提出截断信号反卷积、研究并给出了其有唯一解的充分必要条件和最小二乘法法、ＤＦＳ迭代法等几种反卷积方法及其计算机模拟结果。     

截断信号反卷积

提出截断信号反卷积，研究并给出了其有唯一解的充分必要条件和最小二乘法、ＤＦＳ迭代法等几种反卷积方法及其计算机模拟结果     

基于量子遗传算法的多通道通信信号盲反卷积算法研究

本文在分析多输入多输出盲反卷积的网络结构和算法模型的基础上，提出了一种基于输出信号上下文信息的盲反卷积算法，并提出一种采用量子遗传算法的新的优化求解方法，对仿真的通信信号分离的结果表明算法的有效性。     

一种用于分析高速VLSI中频变互连线 瞬态响应的精细积分算法

本文利用精细积分法求解高速VLSI中频变参数互连线的瞬态响应.首先,从频域传输线方程出发,利用反拉氏变换将其转化为含有卷积项的时域方程,经过空间坐标离散后,再采用精细积分法进行求解.与以往的空间离散方法相比较,提出采用电压和电流空间间隔取点的方法,减小了截断误差.在计算常微分方程组中的非齐次项时,采用递归计算代替传统数值卷积大大提高了计算的效率.该方法对于耦合传输线无须进行解耦,在处理非均匀频变传输线时也非常方便.数值实验结果表明,该算法稳定性好,计算精度高.     

应用卷积和的离散线性时不变因果系统零输入响应求解

离散线性时不变因果系统的时域分析通常应用时域经典方法或卷积和方法.通常定义因果激励与系统脉冲响应的卷积和是系统的零状态响应.本文针对全激励序列输入时,给出求解离散线性时不变系统零输入响应的卷积和方法,并证明与等效激励法等价.同时,给出例题介绍提出的卷积和方法如何应用.     

时域分段反卷积算法

卷积和反卷积运算是信号处理中的两种重要手段，它们在频域分析中有完美的对应关系，而在时域中尚不完善．本文根据离散信号分段卷积的重叠相加法，提出了反卷积的分段算法，这为反卷积的实时处理提供了理论依据，且能用较简单设备实现这种运算。     

对FIR数字滤波器频域实现错误观点的讨论

关于FIR数字滤波器的频域实现存在一种错误的观点和做法,即直接在离散傅利叶变换域将输入信号属于阻带的谱线清零,而属于通带的谱线保留,再离散傅利叶反变换到时域,并且认为通过这种方法得到的信号是对输入信号理想滤波的结果.本文针对这一观点,利用频域取样的概念,从时域和频域两个角度分析,指出该做法并不能实现理想滤波,并且滤波性能通常不能达到指标要求.     

超宽带信道建模中基于压缩感知的解卷积算法

针对频域测量方式下的超宽带(UWB)信道测量数据后处理,该文提出了用具有高斯滚降特性过渡带的类高斯窗,提取符合中国UWB频谱规范的信道测量数据,并将类高斯窗对应的时域脉冲作为先验信息,使用基于压缩感知(CS)的算法对时域信道测量信号解卷积,使得解卷积后的信道冲激响应具有高分辨率特性。利用频域加窗补零,以及改变解卷积算法中参数化波形字典原子的步长,可以得到不同分辨率的解卷积结果。采用匹配追踪(Matching Pursuit,MP)算法作为CS的重构算法。针对一间办公室的视距(LOS)与非视距(NLOS)信道测量数据处理结果表明,基于压缩感知的解卷积算法可以用较少的观测值获得和CLEAN算法相近的解卷积性能。     

基于循环平稳分析的LFM信号盲处理结果可靠性评估

针对线性调频(LFM,Linear Frequency Modulation)信号盲处理结果的可靠性评估问题,提出了一种基于循环频率特征分析的处理算法.首先对观测信号进行调制方式识别及参数估计,并据此建立参考信号,后将观测信号与参考信号作相关运算.通过检测相关序列在零频率附近是否存在循环频率,实现对LFM信号盲处理结果的可靠性检验.文中对所提出检验算法的错误概率进行了理论推导,并以常用的离散多项式变换(DPT,Discrete Polynomial Transform)法为例进行了实证分析.仿真结果表明,相对于已有时域方法而言,本文算法无需估计信噪比,且在低信噪比条件下具有更好的统计性能.     

基于小波变换的压电陶瓷动态迟滞特性建模

为了解决压电陶瓷迟滞系统的建模问题,提出了一种新迟滞建模方法--在小波域(时频域)对迟滞特性进行建模.该模型通过一维离散小波变换,实现输入信号从时域到小波域的转换;对转换后得到的小波域元素利用RBF神经网络进行逼近;再通过一维离散小波逆变换,使逼近后的小波域元素重新回到时域,整个变换过程间接地实现了对时域迟滞特性的描述.通过仿真表明,该建模方法是有效的,并具有较高的精度.     

一种频域卷积反演的新方法

本文提出了一种卷积反演的新方法。这种方法也是通过离散傅里叶变换(DFT)在频域实现的,但是避免了通常所用的离散傅里叶变换方法当位于分母位置的信号频谱有零点存在时计算失效的问题。本文讨论了新方法与普通离散傅里叶变换方法之间的关系,并且给出了计算示例。     

基于双窗全相位FFT的激光多普勒频率提取与校正方法

针对于激光多普勒信号解算中存在的频谱泄露以及栅栏效应等问题,将性能更优异的汉宁自卷积窗(HSCW)以及全相位频谱分析(apFFT)运用于多普勒信号的短时傅里叶变换(STFT)中,并且通过双谱线法对所获得的频谱进行了校正。理论与仿真表明,双汉宁自卷积窗(HSCW)apFFT比传统apFFT更能抑制旁谱泄露,并且相对于传统FFT,双HSCW窗apFFT所提供的的频谱位置与幅值能够更好的满足双谱线校正法频率校正的要求。通过将该种算法应用于高冲击下加速度传感器的校准系统中,实测结果表明,其解算结果与标准传感器的加速度峰值误差在1 %左右。     

基于Matlab的两种长序列滤波法实现与比较

在离散时间滤波系统中,已知采样量化后的长输入序列和按需求生成的滤波系统单位脉冲响应,鉴于信号非平稳性与处理实时性二因素,往往选择重叠相加法(Overlap-add Method)与重叠保留法(Overlap-save Method)对输入序列分段卷积.本文先从信号与系统角度给出了二者新的理解,随后,假设原信号是包含随机单音频或双音频的非平稳加噪基带信号,由8KHz采样与8bit量化后输入系统,在Matlab上分别以重叠相加的循环卷积与线性卷积算法以及重叠保留法实现了滤波过程,并比较了两种方式的特点与效率.