基于DWT-SVD鲁棒盲水印算法研究

本文通过对小波变换与奇异值分解的研究,实现一种基于离散小波变换和奇异值分解(DWT-SVD)的奇偶量化嵌入水印算法,可实现水印盲提取.为解决水印安全性问题,使用Arnold变换对水印进行加密;在传统离散小波变换基础上,进行奇异值分解,利用图像的奇异值良好的稳定性,提高图像的鲁棒性;在图像奇异值基础上,进行奇偶量化嵌入和...     

一种基于时域混合的DWT-SVD盲数字水印算法

提出了一种基于时域混合的盲数字水印新算法。该算法一改传统水印的嵌入过程,首先对载体图像进行分块,利用最佳信号与载体图像进行时域混合以改变图像信息的分布,之后通过离散小波变换结合奇异值分解完成水印嵌入,再进行时域混合恢复得到嵌入水印的图像。进行各种攻击测试,并与传统DWT-SVD数字水印算法进行比较。实验结果表明,时域混合算法具有很好的隐蔽性和鲁棒性。     

基于DCT的自适应多重彩色图像盲水印算法

针对现有图像水印算法的一些不足,提出了一种基于离散余弦变换的自适应多重彩色图像盲水印算法。该算法根据彩色载体图像内容特点,将预处理后的不同二值图像水印自适应地嵌入到其绿色分量的离散余弦变换低频系数和中频系数,实现了不同水印在彩色载体图像中的嵌入及盲提取。实验结果表明,该算法在保证不可觉察性的前提下能够较好地抵抗各类常规攻击,具有良好的稳健性。     

一种基于混沌序列的DCT域盲数字水印算法

文章提出了一种基于混沌序列的DCT域盲数字水印嵌入和检测新算法。该算法以二值图作为水印．通过混沌序列确定水印信号嵌入位置，根据JPEG标准的量化表系数确定水印的嵌入强度．只有利用正确密钥才能提取水印，保证了算法的安全性；提取水印时不需要宿主图像，实现了盲水印技术。实验仿真表明了该算法简单易行且对常见的水印攻击有较好的鲁棒性和实效性。     

基于奇异值分解的向量替换数字盲水印

文章在分析图像的奇异值分解特性的基础上,提出了一种基于奇异值分解的载体奇异向量与水印奇异向量替换的盲水印算法。将载体图像分块进行奇异值分解,用水印分块奇异值分解的左右奇异向量和奇异值向量替换载体的对应向量。根据载体与水印的大小关系将水印循环嵌入,提取时进行平均判决。算法简单易于实现,提取的水印相似度高,可应用于高品质图像的版权保护与认证。     

一种新的小波域盲水印算法

文章提出了一种新的小波域鲁棒性水印算法,将载体图像小波变换后的近似子带进行分块,结合HVS,用密钥对子块进行选择,直接进行灰度水印的嵌入。该算法具有嵌入和提取过程十分简单、水印嵌入信息量大、鲁棒性强等突出特点,并能够实现水印盲检测。     

基于混沌置乱的DCT域灰度级盲水印算法

文章首先运用混沌序列对灰度的图像水印进行置乱预处理,置乱后的每个水印图像像素进行位分解后依照系数量化的规则嵌入载体图像的8×8DCT块系数中的8个最低频系数中,同时实现了水印的盲提取。实验结果表明,该算法对JPEG有损压缩、图像剪切等常见的图像处理操作有较强的鲁棒性,具有一定的实用价值。     

基于混沌与整数小波变换的脆弱盲水印

提出了一种新的脆弱盲水印生成算法用于图像完整性证明和内容篡改证明。首先将原始图像分块,对各分块进行一次整数小波变换;计算4个子带(LL,HL,LH,HH)小波系数绝对值的均值,分别映射为混沌初值,经过迭代、量化生成二值水印信息;最后将水印信息随机嵌入到4个子带中。实验结果表明,所提出的算法提高了篡改检测率,对图像的篡改具有高度敏感性和准确的篡改定位能力。水印提取为盲提取,篡改检测只用到了篡改后的水印图像。     

一种基于混沌的新型扩频盲水印算法研究

论文提出了一种新型的DCT域扩频盲水印算法。通过将水印进行扩频调制,嵌入在载体图像的中频部分,大大提高了水印算法的稳健性;同时利用混沌算法将水印在嵌入前打乱,能大大提高隐蔽载体的鲁棒性和安全性。水印提取不需要原始载体图像,具有广泛的实用价值。实验证明该算法能抵抗常见的攻击,抗噪声攻击和JPEG压缩性能理想。     

基于视觉密码的DWT-SVD水印技术

本文提出基于视觉密码的数字水印技术,利用像素不扩展的(2,2)视觉密码方案,将秘密图像拆分成两个与秘密图像等大小的分享份图像,把两个分享份图像利用DWT-SVD水印算法嵌入到载体图像中,最后利用数字水印的提取算法,将两个分享份图像提取出来,进行叠加恢复秘密图像.基于视觉密码提取出来的分享份不会泄露秘密信息的任何内容,从而保证了秘密信息的安全性.实验结果表明,此方案可以抵抗常见的攻击行为.     

用于CMOS图像传感器芯片的多功能盲水印算法

提出了一种在小波域中同时嵌入鲁棒水印和脆弱水印的算法。根据相邻小波系数间的关系在JPEG压缩后大多不发生变化的事实,首先对原始载体图像进行一级小波分解,然后将鲁棒水印嵌入到小波的低频系数LL中,脆弱水印嵌入到小波的高频子带HL中,水印提取和图像认证均不需要原始图像参与,很好实现了水印的盲检测。实验结果表明:本文算法对常见的非恶意攻击提取的鲁棒水印和半脆弱水印的归一化相关系数(NC)值几乎都在0.8以上;对恶意的图像操作可以精确检测和定位;算法嵌入容量大,抗JPEG压缩性能高和计算简单,可以集成于CMOS图像传感器芯片中。     

离散小波变换和奇异值分解相融合的彩色图像水印算法

为加强数字多媒体的版权保护,提出了一种结合离散小波变换和奇异值分解相融合的彩色图像水印算法(DWT-SVD).首先对彩色数字载体图像进行小波分解,并对其小波系数进行奇异值分解;然后对水印信息采用Arnold进行置乱,并进行奇异值分解;最后将水印信息的奇异值嵌入到彩色图像的小波系数奇异值中,并对水印嵌入强度进行调节.仿真结果表明,DWT-SVD可以检测到完整的水印信息,具有良好的不可见性,对各种攻击具有较强的鲁棒性.     

一种改进的基于小波域的图像盲水印算法

论文提出一种改进的基于小波域的图像盲水印算法。此算法根据人类视觉特性,提出在宿主图像小波域二级分解的子带LH2、HL2以及LL2的适当系数分别嵌入水印,以达到优势互补。水印的嵌入采用量化调制的方式,使水印实现盲提取。实验结果表明：此方案算法简单,量化间隔易调,具有良好的不可见性和鲁棒性。     

基于DCT域的自适应图像数字水印盲检测算法

本文提出了一种基于DCT域的自适应图像数字水印盲检测算法,将二值图像作为有 意义水印信号间接地嵌入到原始图像中。该算法设计了一个基于HVS的分类器,根据块分类结果, 将不同强度的水印信息嵌入到图像子块的DCT域次低频系数中去,增强了算法的鲁棒性;同时提取 水印时实现了盲检测,拓宽了数字水印技术的应用范围。     

一种DCT域多重视频盲水印算法

针对多用户共享版权问题,提出了一种DCT域多重视频盲水印算法.该算法结合Amold置乱及视觉系统特性,通过自适应地调整视频画面绿色分量的DCT系数,实现了不同水印在视频载体中的嵌入.根据视频内容灵活地选择嵌入系数,将经过Arnold置乱的不同图像水印嵌入到视频画面绿色分量的DCT中低频系数里,较好地实现了多重水印在视频载体中的嵌入及盲提取.仿真实验表明,文中算法对常规视频攻击表现出了较好的稳定性,并且具有算法复杂度低及实用性强等特点.     

基于图像压缩量化系数的自适应水印算法

提出了一种基于图像压缩系数量化的自适应数字图像水印算法。该算法利用图像压缩中量化系数的特性,在其中嵌入水印。为增强水印的安全性用LFSR将置乱后的二值水印图像量化嵌入到载体图像的系数中,水印检测过程不需要原始图像的参与。实验结果表明,该算法不仅具有良好的不可见性,而且对常见攻击如JPEG压缩、噪声、滤波和几何攻击等具有较强的稳健性。     

DWT域基于系数量化的盲水印算法

提出了一种DWT域内基于系数量化的盲提取图像水印算法。通过分块量化DWT域的近似分量来嵌入二值水印信息。水印提取实现了盲提取,并结合Haar小波的特殊性质,增强水印的鲁棒性。仿真实验证明了该算法不仅具有较好的不可见性,而且对常用的普通攻击和诸如旋转、缩放、平移等几何攻击也具有较好的鲁棒性。     

基于DCT的数字图像盲水印算法

提出了一种DCT域的数字图像盲水印算法。该算法首先生成水印信息,然后将宿主图像进行基于分块DCT变换,最后将水印信息嵌入到选取的各分块DCT域的中低频系数的关系中。提取水印时不需要原始图像,实现了盲检测。而且水印嵌入位置可由密码控制,增强了算法的保密性。仿真实验结果表明该算法对嵌入的水印具有较好的透明性,对常见的攻击如加噪声、JPEG压缩、滤波、颜色抖动和剪切等具有一定的鲁棒性。     

加密域灰度半色调图像的可逆信息隐藏

文章提出一种针对半色调图像的可逆信息隐藏算法,鉴于半色调图像信息冗余少的缺点,在嵌入水印前将载体图像的像素复制到两个相同的图像中,人为增加冗余。通过使用校验子编码来改变图像中的像素,将水印嵌入到第一个载体图像中;通过位替换,将水印嵌入到第二个载体图像中,得到两个隐秘图像。在提取阶段,先通过汉明码的校验矩阵处理第一个隐秘图像获得水印信息,并与第二个隐秘图像中的像素进行位替换,便可恢复载体图像。本方案适用于可逆性至关重要的数据隐藏应用场景,如印刷打印领域。     

一种改进的基于DWT的二值图像水印算法

文章介绍了数字水印和信息隐藏的相关概念,提出了一种改进的基于离散小波变换的二值图像盲水印算法.首先利用置乱技术将包含隐藏信息的二值水印图像打乱,然后利用改进的基于离散小波变换的嵌入和提取算法实现盲水印.由于文章中提出的算法可以降低对宿主图像的改动幅度,因而具有良好的不可见性和鲁棒性.