自适应图像插值的Hermite型混合样条方法

分析了Hermite型插值样条的基本特性,研究了图像放大时边缘区域产生模糊的原因,并考虑到数字图像实时传输的要求,给出了一类新的自适应图像插值算法.　由于采用单核插值以及弹性边界的处理方法,提出的算法计算复杂性较小,且尽可能保持了边缘像素原有特征. 数值模拟与仿真显示该方法比传统方法有更清晰的边界.     

基于协方差矩阵的CFA插值盲检测方法

从数字图像中盲检测数码相机采用的CFA插值算法,可以为数字图像取证提供重要的技术手段。该文基于线性插值模型,利用协方差矩阵构建插值系数方程组,并将估计的插值系数构成特征向量空间,采用支持向量机作为分类工具,提出了一种对不同的CFA插值算法进行准确分类的盲检测方法。实验表明,该文方法对于不同的CFA插值算法均能达到较高检测正确率。同时,相比现有的CFA插值检测方法,该文算法对加性高斯白噪声和有损JPEG压缩具有更好的鲁棒性。     

分形插值图像压缩的一种快速解码算法

一维分形插值图像编码是用插值点数据构造分形曲线来拟合数字图像的灰度曲线从而实现压缩。其解码过程就是求用插值点数据构造的迭代函数系统(IFS)的吸引子,由于图像数据以及分形插值迭代规律的特殊性,使得随机迭代算法和通常的固定迭代算法并不适用。本文设计了快速且节省内存的解码算法,并进行了复杂度分析。同时,本文的算法作为分形插值方法的一部分,同样可以用在分形插值法的其他应用领域。     

基于整数小波变换的Wiener插值算法

小波变换中高低分辨率子带之间的相似性使得利用小波变换进行图像插值的方法成为可能.根据数字图像信号的特点,分析了小波变化后各个子带信号的特点,提出了基于整数小波变换的Wiener插值算法.用Wiener自适应滤波器训练得到插值滤波系数,同时结合既符合图像性质又能减小运算量的整数双正交小波基对图像插值.结果得到较高的信噪比和较好的主观视觉效果.平均峰值信噪比比传统的双线性插值法提升了2.4dB.     

多结点样条插值曲面的图像放大方法探微

曲面曲线的拟合方法之一是多结点样条插值,多结点样条插值方法具有插值核函数、正则性、逼近精度的频域特性。利用混合型多结点样条插值曲面的图像放大方法构造一个分块混合型多结点样条插值曲面给数字图像的每一个色彩分量,通过试验得知,该方法可以提供高质量的图像放大。采用一种加速算法可以该方法的效率得到提高,在动画制作与数字漫游系统等该加速算法得到很好的应用效果。     

数字图像放大算法的研究

数字图像已经在工程和数学领域引起广泛关注,而图像技术也已被广泛应用于数字图像处理,例如图像缩放、图像变形、图像恢复、图像重建、图像配准等.图像插值就是利用已知邻近像素点的灰度值来产生未知像素点的灰度值,以便由原始图像再生出具有更高分辨率的图像.通过分析实际图像获取系统将图像数字化后,建立图像的模型,并给出了图像的表示方法,根据数字图像的特点阐述了图像放大的基本原理.     

一种基于Sobel算子和混合有理插值的图像缩放方法

为改善图像缩放质量,提出一种基于Sobel算子和非线性混合有理插值的图像缩放方法.将Sobel算子应用于图像的轮廓提取,利用二元Newton-Thiele型向量连分式建立有理插值曲面,然后对插值函数进行重采样,按要求实现图像缩放.实验结果表明,该方法能有效应用于数字图像的缩放处理,具有计算简单、易于编程实现等优点,是一种较实用的方法.     

利用颜色滤波矩阵估计原图的拼接定位盲取证方法

图像拼接是伪造数字图像最基本的操作,对其的被动盲检测和定位也是数字图像取证亟待解决的关键问题之一。该文通过对图像进行颜色滤波矩阵插值,对图像进行了原图估计,重建其像素邻域一致性。利用待取证图像的边缘点在像素邻域一致性上偏离估计的原始图像的程度,对图像的拼接进行准确定位。实验表明,该方法能够有效地检测图像拼接伪造区域的位置、大小和形状。     

利用协方差矩阵检测CFA插值的相机来源鉴别方法

针对数字图像取证技术中的相机来源鉴别问题,利用相机成像过程中颜色滤波阵列(CFA)插值的线性模型,采用协方差矩阵对CFA插值系数进行统计估计,有效地降低了现有方法存在的估计误差,并以估计的CFA系数为特征,利用SFFS方法从240维特征中优化选择了36维组成特征向量,最后使用支持向量机作为分类器,对22种不同品牌不同型号的相机拍摄的图像进行了来源鉴别.实验表明,本文算法对数字图像的相机来源鉴别检测,其平均正确率达到了96.5%,优于现有的相机来源鉴别算法.     

连分式在图像修复中的应用

破损图像的修补一直是图像处理中一个重要的研究课题,数字图像修补技术被广泛用于各个领域包括医学图像的修复、文物的修复、犯罪现场的还原以及电影胶片上划痕、污迹的消除.在通常的图像修复技术上,对于一些规则的破损纹理图案采用Thiele型连分式这一有理插值的方法来对破损部分周围的像素点进行插值从而达到修补破损部分的目的.介绍了连分式方法及其在图像修复中的应用,实验证明,连分式插值的方法取得的结果优于一般软件处理的结果,所以使用连分式的纹理修补方法是一种简单而又有效的修补方法.     

基于颅内出血CT图像层间轮廓线的线性插值算法

针对颅内出血CT图像的特点,在由图像处理技术识别出血块的基础上,本文提出并实现了在两张二值出血块图像之间依据轮廓线进行线性插值,从而得到断层图像的算法,并给出了实验结果.实验证明该算法效果好,速度快,可推广应用于其他二值图像的插值.     

一种改进的双线性插值图像放大算法

针对传统的双线性插值图像放大算法存在的边缘模糊问题,提出一种改进算法：先计算插值点的双线性插值和最近邻点插值,然后以4个邻点的灰度方差构造权重,将二种插值进行加权融合获得最终插值结果。该算法既考虑到插值点与邻点之间距离关系,又考虑到邻点的灰度分布特性,有效地提高了放大图像的质量。实验结果验证了算法的有效性。     

三维B超医学图像插值重构研究

本文讨论了图像插值在超声图像三维重建中的应用,着重于在进行可视化之前如何利用合适的插值算法把三维规则不均匀数据场转换为三维规则均匀数据场,提出有偏距离加权同心插值,并从峰值信噪比、归一化互相关系数和运算速度等几个方面与线性插值,三次插值以及高斯插值等三种较典型的插值算法进行了比较。     

基于小波双立方配比插值的图像插值放大算法研究

插值放大技术可以提高图像的分辨率，改善图像质量而通常不需要对硬件进行改变。简要介绍了几种插值方法，特别是小波插值的思想，在此基础上提出了一种新的小波双立方配比插值方法（Wavelet Bi—cubic）。试验证明这种算法能有效提高红外热图像插值复原的效果。     

一种改进的线性图像插值算法

针对传统的双线性插值法在对图像进行插值后会不可避免的产生边缘模糊的问题,提出了一种改进的线性插值法,该算法首先把待插值点分为三类,然后分别选取合适的已知点进行插值。通过对经典图像lena和pepper进行插值的实验结果表明,该算法的插值效果与双立方法相当,但计算量远远小于双立方,能有效的保持图像边缘信息,提高了图像质量。     

基于Contourlet和改进牛顿插值的图像超分辨率重建

通过研究现有图像超分辨率重建算法原理,针对其不足,提出了一种基于Contourlet轮廓波和改进牛顿插值算法的图像超分辨率重建方法.该算法首先对原始图像进行Contourlet变换,然后对高频分量做多方向的改进牛顿差值计算,最后进行小波逆变换得到更加清晰的高分辨率图像.实验结果表明,该算法比传统插值算法和小波插值算法具有更好的视觉效果,并且拥有更高的信噪比和结构相似性.     

一种保持图像细节的线性空间移变插值新方法

将基于双向梯度的插值点灰度预估和局部纹理强度导向的插值强度自适应控制技术相结合,提出了一种新的自适应图像插值方法.该方法用插值点灰度预估值取代近邻采样值纳人重采样运算,并根据降采样图像的局部空间纹理强度实时调节插值强度,从而在不增大运算开销的前提下,实现了插值重建精度的提升.仿真实验结果说明利用该方法插值重建出的图像具有较高的信噪比PSNR和较低的边缘误差比PEE,且视觉效果更锐利.     

FPGA实现的视频图像缩放显示

对几种常用的图像缩放算法进行了比较,在权衡了算法复杂度、缩放效果和FPGA逻辑资源等3大因素后,选择了双线性插值算法来实现图像缩放。重点介绍了双线性插值算法和该方法的FPGA硬件实现方法,包括图像数据缓冲单元、插值系数生成单元以及插值计算单元等。应用结果表明,双线性插值算法及其硬件实现模块达到了预期的效果。