嵌入式机器视觉系统优化研究

介绍了基于ARM+DSP架构的嵌入式机器视觉系统的特性,分析了制约嵌入式机器视觉系统性能的因素。从操作系统和应用程序方面,讨论了嵌入式机器视觉系统的优化方案。通过对嵌入式Linux内核和文件系统进行裁剪,对应用程序代码进行大量的优化,并充分利用Cotex-A处理器独有的NEON加速技术,使系统开机启动时间缩短25 s,应用程序运行速度提高2.5倍。     

如何搭建机器视觉系统

机器视觉系统的构成一般机器视觉系统主要包括信息探测、采集系统、图像处理、显示及智能决策等模块,涉及计算机图形学、数字图像处理、视频信息处理、模式识别、人工智能理论、智能信息处理、VLSI技术等技术,可广泛应用于工业产品自动检测、航天、航空、遥感、卫星侦察、天文观测、通讯、交通、电子、金融、医疗等图像采集、处理和决策的诸多领域。图1是机器视觉系统的结构图。嵌入式图像采集处理系统NetSightII是功能完善的嵌入式图像采集处理系统,能快速、简便地构成生产线上的机器视觉系统,解决了由PC/图像采集卡或智能摄像机构成的…     

嵌入式机器视觉系统中ARM与DSP的数据通信方法

为了在嵌入式机器视觉系统中实现ARM处理器S3C2440与DSP处理器TMS320C5402之间的实时数据通信,设计出一种基于主机接口HPI的数据通信方法.阐述了嵌入式机器视觉系统的总体方案,设计了协处理器DSP的HPI接口与ARM主机之间连接的硬件电路,详细描述并分析了HPI的工作原理和各寄存器的作用,给出基于Linux操作系统的驱动程序.实际应用表明,该方法完全能够实现ARM主机实时地读/写DSP处理器内各存储单元的数据,速度可达10 MB/s,满足了嵌入式机器视觉系统的实时性要求.     

机器视觉专栏嵌入式图像采集处理系统NetSight Ⅱ

NetSight Ⅱ是功能完善的嵌入式图像采集处理系统，能快速、简便地构成生产线上的机器视觉系统。     

基于机器视觉的嵌入式铝合金激光除漆检测系统

针对自动化激光除漆领域铝合金表面除漆质量无法快速检测这一问题,设计了基于机器视觉的嵌入式铝合金激光除漆检测系统,嵌入式系统采用工业相机实时采集工作画面;基于Wi-Fi(wireless fidelity)无线模块,通过RTP(real-time transport protocol)和UDP(user datagram protocol)协议实现了工作画面的实时传输,通过TCP(transmission control protocol)协议实现了指令与检测数据的可靠传输;利用机器视觉算法实现了除漆不合格区域的准确检测,实际测试表明,嵌入式激光除漆检测系统能够稳定地传输工作画面、指令与检测数据,可快速、高效地识别除漆不合格区域,检测准确率94%以上。     

机器视觉与应用

机器视觉是学科交叉研究领域,具有非接触、实时性、自动化和智能高等优点,有着广泛的应用前景。文中详细介绍了机器视觉的系统构成和关键技术,回顾了机器视觉在国内外的发展历史,同时分析了机器视觉的发展趋势,并最终阐述了机器视觉在各领域的应用。     

基于CMOS图像传感器的嵌入式机器视觉系统

基于CMOS图像传感器,以嵌入式微处理器S3C2410A为中心,构建了机器视觉系统的硬件平台,探讨了嵌入式多任务操作系统开发环境的建立,完成了系统的硬件和软件的设计,实现了智能化的图像采集过程.实际结果表明该方案结构简单,实时性强,体积小,运行稳定,可广泛用于各种工业场合.     

新品推荐

NI最新推出针对自动化视觉检测应用的嵌入式视觉系统美国国家仪器有限公司近日发布了全新的嵌入式机器视觉系统,可帮助制造行业工程师和系统集成商在进行产品分     

图像和机器视觉技术概述

图像和机器视觉系统是一项快速发展中的应用技术,介绍了机器视觉系统的组成和基本工作原理,及机器视觉在半导体制造领域中的应用。     

基于FPGA的立体视觉系统设计

基于计算机技术的机器视觉系统已广泛应用于工业生产领域,大幅提高了生产效率与精度。随着信息科学的飞速发展,人们面临的机器视觉系统的应用环境更加复杂,对机器视觉系统的要求也越来越高。本论文论述了用于检测目标并确定其空间坐标位置的立体视觉系统的设计。论文包含三个主要部分:立体视觉系统硬件设计、立体视觉系统的FPGA逻辑设计和NiosⅡ程序设计、立体视觉系统的测试和测量。     

机器视觉技术、标准及安全产业应用

聚焦机器视觉技术及标准化,分析了机器视觉、计算机视觉与人类视觉的异同,列举了与机器视觉相关的技术,介绍了网络信息安全、智能监控和智能交通等机器视觉产业典型应用,以及国际及国内主流标准化组织针对机器视觉技术、系统和应用的标准化工作进展、现状和布局。重点介绍了VCM和DCM等涉及机器视觉核心技术——机器视觉编码标准的工作,以及机器视觉系统和应用标准化组织。在此基础上,分析了机器视觉技术研究和标准化的未来发展方向。     

机器视觉系统的设计方法

文章主要介绍了机器视觉系统的概念和发展历程,介绍了机器视觉的组成和基本原理,从工业摄像机、镜头、光源、图像采集卡几方面详细阐述了机器视觉系统的设计要点、分类、选型。     

机器视觉技术的发展动态

介绍了机器视觉的概念与组成,以及机器视觉的应用领域和市场规模。分析了图像传感器、图像处理技术等机器视觉系统中的关键器件与核心技术的特征。     

视觉系统在SMT设备中应用

<正> 前 言 机器视觉系统应用计算机获得图象并进行判断,进而作出决定。作出的决定可以是检查结果,也可以是机器或机械手下一步控制依据。尽管为机械手配备视觉系统是机器视觉的重要应用,SMT行业也已对机器视觉应用产生极大兴趣。SMT制造业迫切需要应用机器视觉系统,以便降低成本、提高质量。事实上,国外已经把视觉系统应用于贴装机、丝网印刷机及检查系统中。     

高精度机器视觉对准测量系统设计

设计了用于半导体先进封装光刻设备中的高精度机器视觉对准测量系统,明确了机器视觉对准测量系统工作原理、设计指标及系统设计中需要考虑的关键技术点,同时给出了机器视觉对准测量系统关键零部件的设计,并给出了对准测量系统最终在整机上测得的性能数据。测试结果表明,所设计的机器视觉对准测量系统完全可以满足集成电路先进封装工艺需求。     

基于BF561的嵌入式机器视觉平台

介绍了基于BF561芯片的嵌入式机器视觉平台的硬件构成和实现.该系统充分利用双核DSP芯片BF561在图像处理中的优异性能.克服了传统基于图像采集卡和PC机的图像处理系统的实时性差、体积大和扩展性差等缺点,实现了图像的采集、处理和目标识别由DSP单独完成.     

机器视觉光路的鬼像分析

分析了机器视觉系统光路中鬼像的来源及危害,给出了怎样利用光学设计软件ZEMAX进行鬼像分析。以某机器视觉系统为例详细阐述并列举了消除机器视觉系统鬼像的一般方法。     

基于机器视觉的弹簧组件外观检测

美国制造工程师协会(SME,Society of Manufacturing Engineers)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RIA,Robotic Industries Association)自动化视觉分会对机器视觉系统的定义为:机器视觉系统是通过光学装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置.     

机器视觉技术在防凌破冰中的应用

介绍了机器视觉技术及其应用的发展概况。讨论了机器视觉技术在生产生活中的典型应用、机器视觉技术的原理和常用图像处理技术等内容。详细阐述了机器视觉技术在防凌破冰中的应用,说明如何在防凌破冰系统中利用航拍摄像机采集河面上的图像,经过一系列图像处理后,检测出面积较大的冰块,并进行危险因素分级,指挥中心据此指导飞机对危险等级较高的冰块进行爆破,消除隐患。在防凌破冰中采用机器视觉技术替代人工肉眼的观察,大大提高了工作效率和测量结果的准确性。最后指出了机器视觉系统的发展方向。     

机器视觉系统在LCD行业中的应用

介绍了机器视觉系统的概念、组成、基本原理,从光学系统、相机、光源、图像采集卡及图像处理软件等方面详细阐述了机器视觉系统的设计要点,并结合LCD行业中的全自动玻璃分断机,分析了机器视觉系统的典型应用.