围长至少为8的QC-LDPC码的新构造:一种显式框架

 构造围长较大的校验矩阵,是提高二进制和多进制QC-LDPC码译码性能的一种有效手段.本文提出一种不需要借助于任何计算机搜索步骤,能够直接构造出围长至少为8的QC-LDPC码的显式构造框架.该框架所构造的QC-LDPC码不仅满足围长至少为8的条件,而且还具有循环置换矩阵(CPM)尺寸可以连续变化的优点.该框架可以分为两个步骤:第一步是在无穷大CPM尺寸条件下利用确定性方法构造一个围长至少为8的校验矩阵;第二步是根据本文新发现的一个围长性质,从该校验矩阵的移位矩阵直接精确地计算出CPM尺寸连续变化的紧致下界.     

基于秩1约束的三维重建方法

假设相机为正投影模型,提出了一种基于秩1约束的三维重建方法,该方法并不是直接求解空间结构点和投影矩阵,而是求解空间结构点的深度及投影矩阵。本文利用空间结构点可以由第1幅图像点及深度构成的特性,构造了一个秩为1的矩阵,利用该矩阵求取空间结构点的深度,最后完成三维重建。模拟实验和真实实验数据结果表明,该重建方法具有较高的重建精度。      

基于秩1的射影重建方法

 提出了一种能够将所有图像平等看待基于秩1的射影重建方法,该方法并不是直接求解射影空间结构点和投影矩阵,而是求解射影空间结构点的深度因子及投影矩阵.本文利用射影空间结构点可以由图像点及深度因子构成的特性,构造了一个秩为1的矩阵,用线性迭代的方法求取空间结构点的深度因子,最后完成射影重建.模拟实验和真实实验数据结果表明,该射影重建方法具有收敛性好、重投影误差小及运行速度快等优点.     

TD-LTE系统中基于奇异值分解的高效波束赋形方法

为了克服TD-LTE系统中传统的基于矩阵信道的迭代波束赋形方法复杂度较大且可能不收敛的问题,提出一种基于奇异值分解的高效波束赋形方法.该方法利用系统终端侧仅有2根天线的系统特性,采用基于2×2矩阵特征值分解公式的矩阵信道奇异值分解获得波束赋形天线加权向量;不仅可以直接获得精确的加权向量,而且相对于传统迭代方法大幅降低了复杂度.理论分析和仿真结果验证了所提方法的有效性.     

基于压缩感知DOA估计的稀疏阵列设计

根据格拉姆(Gram)矩阵优化测量矩阵的方法,给出了一种基于压缩感知波达方向(DOA)估计的均匀线阵的稀疏阵列设计方法.该方法不需要对阵列的输出数据进行压缩采样,直接利用稀疏阵列的输出数据,然后利用稀疏恢复算法求解DOA估计信息.实验仿真证明,相比于原均匀线阵,所提方法在阵元数目较少且信噪比较低的情况下具有更好的DOA估计性能.     

含受控源网络回路阻抗矩阵的建立

提出了一种含受控源网络回路阻抗矩阵简单直接的建立方法。该方法证明了回路阻抗矩阵Zl可以由不含受控源的回路阻抗矩阵Z′l和反映电路受控源与各回路电流之间关系的矩阵Z″l构成，从而可以避免建立回路阻抗矩阵时较为复杂的矩阵运算，以较为简单和直接的方式得到网络的回路阻抗矩阵。论文给出了直接建立Z″l矩阵的方法。     

基于采样协方差矩阵结构的 动态约束的谱估计方法

为利用奇异协方差矩阵实现高分辨率谱估计,提出一种动态约束的非对角加载类的谱估计方法.该方法一方面根据奇异采样协方差矩阵的结构,在其值空间对导向矢量投影的误差进行动态约束,获得具有较低噪声增益的窄带滤波器.另一方面,该方法利用快拍间相关性,形成Capon加权矢量.将特定频率点处确定的窄带滤波器与相应的Capon加权矢量共同作用于数据矩阵,获得该兴趣频率点幅度估计.仿真及实验结果表明:在采样协方差矩阵奇异的情况下,该谱估计方法获得的谱估计在精度及分辨率上均明显优于其它基于奇异协方差矩阵的谱估计方法,谱估计结果能够较好地保持原谱结构.该方法是一种利用奇异采样协方差矩阵进行高分辨率谱估计的有效方法.     

信息系统属性约简的柔性差别矩阵

提出了一种柔性差别矩阵的概念与构造方法,利用柔性差别矩阵可直接对不完备信息系统、模糊属性信息系统以及Vague集属性信息系统进行属性约简,同时给出了相关的理论和应用举例.该研究结果也为实值属性信息系统利用差别矩阵进行属性约简提供了研究基础,对粗糙集的理论与应用研究具有新的意义.     

基于连续差联合阵列的非等距线阵无模糊波束形成方法

该文针对非等距线阵波束形成产生栅瓣的问题,提出一种基于连续差联合阵列的非等距线阵无模糊波束形成方法。该方法基于连续差联合阵列对非等距线阵进行阵形优化分析,利用连续差联合阵列与连续波程差一一对应的特性,扩展得到非等距线阵Toeplitz化的协方差矩阵。根据线性约束最小方差(LCMV)准则,可以直接利用该协方差矩阵得到稳健自适应波束形成。由于重构的协方差矩阵与相同孔径等距线阵的协方差矩阵相似,不会产生相位模糊,避免了波束形成栅瓣的影响。大量的仿真实验证明了该文方法的稳健性能。     

基于TLS的相控阵雷达目标角度截获方法

本文提出了一种在相控阵雷达中利用总体最小二乘(TLS)估计进行目标角度截获,提取目标角度信息的方法.该方法不仅考虑了线性模型中观测向量的噪声扰动,而且考虑了数据矩阵中的噪声扰动,采用TLS估计的角度截获方法可以使包括观测向量误差和数据矩阵误差在内的误差矩阵达到Frobenius范数的最小值.     

一种计算光纤布拉格光栅谱特性的新方法

使用微波网络模型对光在光栅中的传播过程进行建模,给出了在光栅微波网络模型中的光场传输矩阵,并阐明了这种传输矩阵与传统分段光栅模型中的传输矩阵的关系;结合改进的有效折射率分析方法,提出了一种计算光纤光栅谱特性的新方法.该方法对应的MT矩阵很简洁且数值模拟的精度很高.     

非均匀噪声条件下的互质阵列欠定DOA估计方法

针对基于互质阵列的欠定DOA估计方法在非均匀噪声条件下性能下降的问题,该文提出一种基于协方差矩阵重构和矩阵填充的鲁棒DOA估计方法。首先,将接收数据协方差矩阵分解,得到包含非均匀噪声项的对角阵;然后,选取对角线元素中的最小值,替换其余对角线元素,进而得到重构后的数据协方差矩阵;最后,对重构后的协方差矩阵进行扩展和矩阵填充,结合子空间方法进行DOA估计。理论分析和仿真结果表明,相对于现有方法,该文方法有效地抑制了非均匀噪声的影响,有更好的DOA估计性能。     

平面对偶电路拓扑关系的网络矩阵实现

本文从网络矩阵的角度进行对偶电路绘制。先介绍了基本回路矩阵与基本割集矩阵的对偶关系,并基于此提出了对偶电路的绘图方法。然后,本文进一步改进,构造关联矩阵的对偶形式,并基于此提出了利用关联矩阵绘图的方法。利用网络矩阵实现对偶电路拓扑变换的方法,既方便操作,又能简洁地反映电路网络内部结构的联系。     

基于信道传输矩阵逆矩阵减小微带线间串扰

针对现有串扰减小方法效果有限、成本高、资源消耗多等问题,提出了一种基于信道传输矩阵逆矩阵减小微带线间串扰的方法。该方法通过将信道传输矩阵化为单位阵来实现串扰减小。根据理论分析设计了该方法的电路结构。仿真结果表明,使用该方法进行串扰抵消后串扰幅度和抖动都有明显改善,且该方法的电路结构简单。     

基于贪心算法构成的正交矩阵及保密通信

提出用贪心算法来构成全正交或类正交矩阵的方法。首先,建立模型,并对该模型进行仿真验证,统计对应列数r一定时的全正交或类正交矩阵数量,进而分析这些矩阵的性质,如唯一性、均衡性、行列正交性以及r变化时的矩阵数量。其次,在此基础上,对其在保密通信中的应用进行了分析和实现,从而说明这种矩阵在保密通信中的可行性和实用性,因其在大小上不受任何限制,数量上较相同列数的walsh矩阵多得多,为保密通信的提供更多的可用密钥序列。     

宽带相干信源波达方向估计(DOA)的新算法

辅助方向向量增加(ADVA)聚焦算法是非归一化的,存在聚焦损失。双边相关变换(TCT)聚焦算法是归一化的,不存在聚焦损失,但需要对目标的方位进行预估计。这不仅会使运算复杂,而且得到的聚焦矩阵也只是在预估角度上有最小范数解,在其他方向上则会产生偏离,因此不是稳健的。提出了一种在归一化的条件下,不需要方位预估计的、稳健的聚焦矩阵算法,算法的思想是将整个感兴趣的空间分成组,对每一组在归一化约束的条件下利用奇异值分解法求解最小化问题。通过仿真验证了该算法的有效性。     

多导体传输线电感矩阵的直接算法

该文针对多导体电感矩阵通常需借助复杂间接方法求解的情况,提出一种多导体传输线电感矩阵的直接算法。利用双细线回路方程构建矩阵模型直接求解电感矩阵,降低了分析复杂度;并采用矩阵运算,在计算电感矩阵的同时求解多导体电流分布,解决了传统间接方法无法进行电流分析的难题。分析过程中采用非磁准近似条件和细线划分,可适用于宽频段、任意导体间距,任意横截结构情况。仿真结果表明,该算法在电感矩阵和电流分布的计算上均有较高精度。     

基于人工神经网络权值优化的投影光刻机像质校正灵敏矩阵的计算方法

像质校正灵敏矩阵是像质校正算法中由像质参数计算像质校正参数的过渡矩阵。矩阵中的元素表征了像质参数随像质校正参数变化的灵敏程度。像质校正灵敏矩阵是投影光刻机像质校正算法中重要的参数集合。提出了一种投影光刻机像质校正灵敏矩阵的原位测量方法,该方法利用人工神经网络(ANN)对像质参数和像质校正参数之间的依赖关系进行建模,通过网络自学习能力优化网络的连接权值使其逐渐逼近像质校正灵敏矩阵的数值,从而实现像质校正灵敏矩阵的测量。实验结果表明该方法可以高精度、有效地获得投影光刻机像质校正灵敏矩阵。     

广义切比雪夫滤波器耦合矩阵的优化提取

为了提取广义切比雪夫滤波器的耦合矩阵,通过采用单纯形算法和梯度法相结合,先用单纯形算法进行初步搜索,成功则结束.否则将结果值作为梯度法初值,然后利用梯度法进行二次搜索,从而提取出耦合矩阵中各个元素值.最后,对于给定的滤波器拓扑结构,任意设置有限远处的传输零点位置,运用混合方法编写出的程序提取出耦合矩阵.这种混合算法未增加算法难度而提高了效能.三个耦合矩阵提取实例证明了这种混合方法的有效性.     

基于改进R矩阵方法的光谱反射率重建研究

为了解决传统R矩阵方法重建光谱反射率过程中的病态问题,提出了一种正则化R矩阵改进方法。研究了如何使用Tikhonov正则化来限制R矩阵方法求解Moore-Penrose伪逆矩阵中所产生的病态问题,同时使用L曲线方法从训练样本数据中得到有效限制病态情况的最优正则化参数。实验结果表明:与R矩阵方法相比,改进的正则化R矩阵方法重建的光谱精度的平均均方根误差值降低了0.004 25,平均适应度系数值提高了1.325%,色度精度的平均色差值降低了0.141 9,并且在实际的应用中具有较好的表现。该方法能够满足精度较高的文物艺术品颜色再现的需要。