用余弦调制PR－FIR方法构造正交小波基

离散小波变换将离散时间信号分解为一系列不同分辨率下的离散近似信号和离散细节，紧支的正交规范小波与完全重构正交镜象滤波器（ＰＲ－ＱＭＦ）相对应。本文在“二带”正交小波基的构造条件下，利用余弦调制完全重构滤波器组的方法，实现了正交小波基的构造，计算模拟表明该方法非常简单、有效。     

用余弦调制PR—FIR方法构造正交小波基

离散小波变换将离散时间信号分解为一系列不同分辨率下的离散近似信号和离散细节．紧支的正交规范小波与完全重构正交镜象滤波器（PR-QMF)相对应。本文在“二带”正交小波基的构造条件下．利用余弦调制完全重构滤波器组的方法．实现了正交小波基的构造，计算模拟表明该方法非常简单、有效。     

离散时滞切换系统的状态反馈H_∞控制

针对一类子系统为离散时滞系统的切换系统,研究系统H∞性能与状态反馈H∞控制问题。基于多李雅普诺夫函数法,以线性矩阵不等式形式给出了在任意切换信号作用下离散时滞切换系统具有H∞性能的充分性条件,并且给出了切换系统状态反馈H∞控制设计的一种方案。并将结果推广到不确定离散时滞切换系统。通过数值算例表明了结论的可行性。     

离散时滞切换系统的状态反馈H∞制

针对一类子系统为离散时滞系统的切换系统,研究系统H∞性能与状态反馈H∞控制问题.基于多李雅普诺夫函数法,以线性矩阵不等式形式给出了在任意切换信号作用下离散时滞切换系统具有H∞性能的充分性条件,并且给出了切换系统状态反馈H∞控制设计的一种方案.并将结果推广到不确定离散时滞切换系统.通过数值算例表明了结论的可行性.     

正交插值多子波理论和构造

该文根据多子波采样定理,构造了正交插值多子波,从而可直接用信号的采样值作为初始值,使离散多子波变换的预滤波算子简化为单位算子。     

基于特征子空间的快速多径时延测量

提出一种基于特征子空间的快速多径时延测量方法.新方法对参考信号与接收信号的互相关函数做离散傅里叶反变换,将时延测量问题转换成具有低通包络的正弦信号频率估计问题.重构互相关函数的离散傅里叶反变换序列,形成的信号矩阵用于构造低阶协方差矩阵,使新方法的运算量与传统MUSIC算法相比大幅减小.理论分析、仿真结果验证了新方法的正确性,表明新方法以稍微降低时延测量性能为代价换取运算量的大幅减小.     

一种基于小波谱的分形函数奇异性确定方法

基于最大重叠离散小波谱的定义,本文提出了一种确定分形信号局部奇异性指数的算法,构造了一种类似于奇异性谱的直方图,并用之来描述信号奇异性的全局统计分布.算法的有效性通过数字试验及在真实心率数据中的应用得到了验证.     

正交小波(包)变换的算子矩阵

本文采用纯数学的方式,构造性地直接证明了对于长度为2的整数次幂的有限长离散信号,它的有限支撑的正交小波(包)变换算子可以用一个大小与信号长度一样的正交矩阵来表示,并且给出了该矩阵构造的一般方法和规律.     

基于DDS的8051F330啭音信号发生器

通过时啭音信号进行简化处理.将复杂的啭音信号转换为简单的纯音信号.在此基础上,利用DDS技术对纯音信号进行数字化处理.并通过CVI强大的信号分析和处理函数得到单周期纯音信号所对应的离散幅值,同时设计了硬件电路.对构造的啭音信号进行输出.此外,还提出了对该系统进行拓展的可行性及优化的着眼点.     

复数离散Hopfield网络盲检测64QAM信号

针对复数多电平QAM信号的盲检测问题,该文提出了一个新的复数离散多电平Hopfield神经网络。该网络的实部、虚部各含一个多电平离散激励实函数。该文分析了经典两电平离散Hopfield神经网络能量函数的局限性,构造了一个新的复数多电平神经网的能量函数,并用此能量函数讨论了神经网的稳定性。当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该复数离散多电平Hopfield网络可有效地求解带整数约束的二次规划问题,从而实现QAM信号盲检测。仿真试验表明:该算法所需接收数据较短,就可到达全局真平衡点,计算难度大大降低,具有良好的快速性。     

信号循环平稳特性及其应用

信号处理领域的很多时间序列都可以用循环平稳来建模，这是因为对信号的离散采样、扫描、调制、多址、编码以及物理现象固有的周期性都使信号呈现出周期性。循环平稳信号是一类非常重要的平稳信号，许多信号、干扰都表现出一定的循环平稳性，将信号的这种特性考虑在内的信号处理器，较之传统的信号处理器，可以得到性能上的提高。该文简要介绍了循环平稳信号的基本特性，主要介绍了该理论在各领域的具体应用。     

一种基于二进小波变换的短波语音抗时变干扰算法

本文针对短波语音中存在的时变干扰难以跟踪,更难以滤除的问题,提出了一种基于二进小波变换的抗时变干扰算法,利用二进小波变换的变焦距的功能以及保持语音信号连续性的特点将短波语音信号分解成各层小波系数,由于噪声、语音和时变干扰在不同尺度上小波变换后,其小波变换系数和尺度大小的特性关系存在着不同的特征表现,因此通过二进小波变换能够有效地将时变干扰分解到很少的小波系数上,然后结合后验信噪比的大小以及根据人耳的听觉掩蔽特性,将强干扰和弱干扰、重叠干扰和非重叠干扰分开处理,较好地滤除了时变干扰并且明显降低了对短波语音信号的失真。仿真表明此算法不仅能够较好地滤除时变干扰,并且对语音失真较小,要明显优于传统的陷波算法。      

用于信号逼近的最佳正交子波选择方法

离散子波变换将离散时间信号分解为一系列分辨率下的离散逼近和离散细节。紧支的正交规范子波与完全重建正交镜象滤波器组相对应。本文提出一种用于信号最佳逼近的正交子波选择方法,即选择满足一定条件的滤波器的方法。通过对滤波器参数化,可以将带约束的最优化问题转化为无约束最优化问题,通过对参数在一定范围内的搜索,得到最优解。文中给出了计算机模拟的结果。     

信号处理中提高检测精度的一种算法

本文提出了一种既能提高周期信号的测试精度,又不增加计算量的自适应算法,其核心是当周期信号的周期的整数倍等于采样周期与采样点数的乘积时,运用该算法得出的离散序列就是直接对信号采样后得到的离散序列;不等于时,自适应算法将自动调整采样得到的离散序列,使其最大限度地逼近理想离散序列,从而减少频谱泄漏。     

离散Walsh-Haar变换的快速算法

Walsh-Haar函数系是一种具有良好的全局/局部性质的函数系,与其对应的离散变换是一种正交变换,有着广阔的应用前景。该文给出了离散Walsh-Haar变换及其逆变换的定义,并运用二分技术得到了离散Walsh-Haar变换的快速算法。文中的设计思想和方法可用于研究其它序的离散Walsh-Haar变换和其它的正交变换的快速算法。     

Costas阵列编码与线性调频SFR信号分析

线性调频-Costas频率步进雷达信号是一种很有研究价值的雷达信号。针对线性调频-Costas频率步进雷达信号的需要研究总结了一套生成N阶Costas序列的方法，同时结合实际需要生成了多组64阶Costas序列。这些Costas阵列是具有良好相关特性的最佳离散信号，将Costas阵列编码与线性调频频率步进雷达信号结合起来构成了线性调频-Costas频率步进雷达信号。通过对该信号的模糊特性的理论和仿真结果的分析表明，这种信号不仅能够较大地抑制信号的模糊旁瓣的幅度。而且能解决距离-速度的多普勒耦合问题。     

一种基于混沌序列的随机离散频率编码信号

针对正交编码信号已有设计方法计算复杂、编码长度和数量受限等问题,该文利用混沌序列类随机、初值敏感,易产生和易使用的特点,提出应用混沌序列设计随机离散频率编码信号。在给出编码信号设计方案的基础上,详细推导此类信号的模糊函数,分析了其距离、多普勒分辨能力,讨论了信号的准正交特性,并比较了不同混沌序列对信号性能的影响。理论分析和仿真实验表明,结合混沌序列的频率编码信号具有优良的模糊函数、准正交性能,且信号产生容易,编码长度和数量可以任意设置,可以作为一类有潜力的雷达信号使用。     

关于核苷酸序列频谱分析方法的探讨

由A、T、C、G四种字符组成的核苷酸序列本质上是生物分子的一种符号表示。在计算生物学中,常采用离散傅立叶变换进行频谱分析。根据核苷酸序列频率分布的特点和离散傅立叶变换所固有的“栅栏效应”,本文提出采用调频Z变换的分析方法,定义了相应的表达式,同时构造了短时调频Z变换用于识别基因区域中的外显子部分和内含子部分。与已有的基因区域识别算法相比,该方法不需要依赖于训练样本序列。测试结果表明了该方法的有效性。     

Solution of assigning binary indexes to codevectors by a kind of hopfield neural network

A method of assigning binary indexes to codevectors in vector quantization (VQ) system, which is called pseudo-Gray coding, is presented in this paper by constructing a kind of Hopfield neural network. Pseudo-Gray coding belongs to joint source/channel coding, which could provide a redundancy-free error protection scheme for VQ of analog signals when the binary indexes of signal codevectors are used as channel symbols on a discrete memoryless channel. Since pseudo-Gray coding is of combinatorial optimization problems which are NP-complete problems, globally optimal solutions are generally impossible. Thus, a kind of Hopfield neural network is used by constructing suitable energy function to get sub-optimal solutions. This kind of Hopfield neural network is easily modified to solve simplified version of pseudo-Gray coding for single-bit-error channel model. Simulating experimental results show that the method introduced here could offer good performances.     

变换域滤波器组合系统

本文建立一种新的信号分析与综合系统,即变换域滤波器组合系统.建立基于离散可逆变换的滤波器的组合结构,导出匹配滤波器组合的完全重构方程,定义并考察基于不同DRT类型的离散理想滤波器,构造迭代匹配滤波器组合系统.迭代匹配理想滤波器组合(IMIFB)结构简单,应用方便,可实现理想频带分割,可应用于信号处理与图像压缩等领域.