基于db4小波的电能质量去噪及暂态扰动的检测

本文针对暂态电能质量扰动信号具有时间短、变化快、非平稳等特性,采取一种基于db4小波分析的暂态电能检测方法.根据Mallat算法,信号奇异点处的小波变换模极大值能够通过信号的多分辨率分解提取出来,实现暂态电能质量信号扰动时间的准确定位,扰动定位前根据信号与噪声在小波变换各尺度上有不同传播特性,对电能信号小波去噪.利用Matlab编程对5种暂态电能质量扰动信号进行暂态扰动检测的仿真分析,结果表明该方法能够准确的获取扰动的起止时间,精度满足实际的工程需求.     

阶比谱分析瞬时频率的小波提取方法

本文通过对暂态振动信号瞬时频率特点的分析,结合正交小波的结构特点,推导出适用于提取暂态振动信号瞬时频率的具有线性离散幅频特性的一类高通滤波器,并从中找出最适合瞬时频率提取的正交小波--Haar小波.与其他正交小波相比,利用Haar小波变换提取瞬时频率具有速度快、物理意义明确等特点,适合于暂态振动信号的实时处理和分析.     

基于DSP和小波变换的电压暂态扰动在线监测方法研究

设计了一款基于DSP2812的电压暂态扰动在线检测装置,研究了基于DSP和小波变换的电压暂态扰动在线检测方法。该装置通过霍尔传感器和模数转换芯片采集电信号,以高性能数字信号处理芯片TMS320F2812为核心信息处理单元,完成了DSP及其外围电路设计。采用小波变换在线检测电压暂态扰动,并在DSP中实现了小波算法,软件还包括主程序模块、A/D采集模块、中断模块、上位机处理模块和通讯模块等设计。实验首先在Matlab中进行了仿真实验,选取合适的小波函数,利用Matlab中的DB4小波对扰动进行定位;然后再利用信号发生器产生包含暂态扰动的信号,采用该文研制的装置进行了在线扰动定位。利用DSP 强大的运算性能和高效的小波算法,能实现电量采集和电压暂态扰动的实时分析同步进行。实验表明：该装置精度高,数据处理速度快,可实现电压暂态扰动的实时检测。     

基于小波变换的电能质量暂态信号检测

设计了一种基于DSP的电能质量监测系统,并给出了信号调理、锁相倍频等主要模块电路。依据小波变换模极大值的理论,通过对该检测装置采集的暂态信号进行多分辨率分解,准确实现了暂态信号的检测。最后对采集的信号进行Matlab小波变换,仿真结果表明,小波变换可实现对电能质量暂态信号突变点的准确检测,同时验证了小波检测的正确性和可靠性。     

基于DSP和小波变换的电压暂态扰动在线检测方法研究

设计了一款基于DSP2812的电压暂态扰动在线检测装置,研究了基于DSP和小波变换的电压暂态扰动在线检测方法。该装置通过霍尔传感器和模数转换芯片采集电信号,以高性能数字信号处理芯片TMS320F2812为核心信息处理单元,完成了DSP及其外围电路设计。采用小波变换在线检测电压暂态扰动,并在DSP中实现了小波算法,软件还包括主程序模块、A/D采集模块、中断模块、上位机处理模块和通讯模块等设计。实验首先在Matlab中进行了仿真实验,选取合适的小波函数,利用Matlab中的DB4小波对扰动进行定位;然后再利用信号发生器产生包含暂态扰动的信号,采用该文研制的装置进行了在线扰动定位。利用DSP强大的运算性能和高效的小波算法,能实现电量采集和电压暂态扰动的实时分析同步进行。实验表明:该装置精度高,数据处理速度快,可实现电压暂态扰动的实时检测。     

小波分析在电力系统中的应用

小波分析源自于傅立叶变换,是在其基础之上所发展而来的新型信号处理方式,小波分析法解决了傅里叶变换中不能对信号同时处理时频局部化分析的问题,实现了对于信号的精确分析,尤其适用于暂态突变信号以及变化敏感的微弱信号。     

基于不同预处理方法的多小波暂态信号去噪

在介绍多小波基本理论的基础上,探讨了多小波的不同预处理方法并对多小波滤波器响应产生的影响进行了比较.通过对噪声信号的多小波变换分析,设计基于多小波变换的去噪方法.最后通过大量的仿真工作,对不同预处理方法的多小波与传统小波的电力系统故障暂态信号去噪效果进行了深入分析,结果表明:预处理方法的选择是影响多小波去噪效果的关键因素,若选择合适的预处理方法,利用多小波对暂态信号进行去噪,可以获得比传统小波更好的去噪效果.     

基于小波变换的数字信号符号率估计

小波变换对暂态信号有很好的检测能力。数字信号在其符号边界上具有暂态特性，即有幅度、频率、相位的变化。而且数字信号经过小波变换后其边界仍为暂态。因此利用二次小波变换，在未知信号类型的情况下，可对数字信号进行符号率估计，计算机仿真结果表明，该方法具有较高的精确度及抗噪性。     

电力系统暂态稳定分析方法的现状与发展

随着电力系统的发展,互联电力网络变得越来越大,暂态稳定性问题日趋严重,而电力系统安全运行的关键之一是可靠的暂态稳定分析。通过介绍电力系统暂态稳定分析常用的几种方法,回顾电力系统暂态稳定的发展历史和现状,对比分析了几种方法的特点及适用范围,并在此基础上对电力系统暂态稳定分析的发展前景进行了展望。最后指出,小波分析用于电力系统暂态稳定分析具有广阔的发展空间,特别是在处理暂态信号方面,更是一个很有应用价值的研究方向。     

基于小波变换的电能质量暂态分析

随着国家工业规模的扩大和科学技术的发展,电的使用越来越广泛,电力负荷迅速增加,对电网运行状态进行高效而准确的检测分析具有重大意义。相对于稳态分析,暂态分析的难点在于快速、及时地捕获信号突变和进行准确、稳定的分析。对于暂态信号突变的检测,该文从微分算子可以监测突变的特性出发,发现了小波滤波器Ⅳ阶消失矩和Ⅳ次卷积微分算子的等价关系,并对小波滤波器的检测能力做出了分析。     

基于小波变换的电磁泄漏信号检测方法

电磁泄漏信号检测已经有好多年的历史,尤其是在电磁兼容学科中,更为重要.然而,电磁信号的不平稳、瞬变、微弱等特点,一直困扰着传统的电磁信号频域检测技术.针对电磁信号频域的这些特点,本文提出了基于小波变换的一种电磁泄漏信号检测技术,并针对实际信号的特点选取了db3作为小波基函数,最后给出了实际检测的结果,以及分析和结论.实际结果表明,该方法可以有效地检测出电磁泄漏信号,为电磁环境检测的智能化作了一个准备.     

典型雷达电磁环境效应特征数据模拟系统

针对雷达系统复杂电磁环境效应,在分析雷达面临复杂电磁环境的基础上,研究电磁环境要素表征方法,提出雷达信号处理和数据处理阶段电磁环境效应量化指标,建立雷达电磁环境要素信号模型、雷达信号接收与处理、雷达数据处理模型,给出雷达电磁环境效应数据模拟方法,支持不同复杂电磁环境要素的参数化输入,并动态仿真复杂电磁环境与雷达系统的作用过程,输出各个节点的效应表征参数瞬态和统计值。初步结果验证了研究思路的正确性,能够为建立复杂电磁环境要素与复杂电磁环境效应之间的映射关系提供大样本数据支撑。     

基于小波变换模极大值的电能质量奇异性检测

针对配电系统中最常见的暂态电能质量扰动,例如电压暂降、电压暂升、电压振荡和脉冲等,在发生扰动的起止时刻常常对应电压信号发生奇异点的特点,提出了一种基于小波变换模极大值的电能质量奇异性检测方法,通过信号小波变换模的极值点在多尺度上的综合表现,来表示信号的突变或暂态特征,并通过算例仿真验证了该方法的有效性。     

谐波环境下基于时域特性分析的电能质量评估

在谐波环境下,电能质量容易发生畸变,电力系统极其不稳定,该研究采用时域特性分析的方法,构建出改进型的电能质量扰动分析模型。该模型能够提取电能扰动特征量、基波幅值变化特征量和加性扰动特征量等,通过Daubechies小波变换实现信号的放大,并对电能质量进行多角度分析。该研究通过对电能质量特征进行量化分析,及时获取谐波、间谐波和振荡暂态信息,在杂波环境下实现电能质量的特征分析。试验表明,在h次不同谐波次数影响下,电能质量评估误差率较低,从而提高了电能表评价性能。     

软阈值小波消噪在电磁泄漏信号中的应用

在对环境或者电子设备的电磁泄漏信号检测中,由于混杂有噪声,使得信号检测和后面的信号处理与分析产生误差,甚至错误。文中针对带宽很宽的噪声,传统的傅立叶变换消噪解决不了,采用了小波变换中的软阈值消噪,可以有效的解决改问题[1]。     

基于希尔波特-黄变换的冲击无线电信号检测

冲击无线电信号具有低截获、瞬态特性。本文提出采用希尔波特-黄变换(HHT)方法从干扰和噪声中提取微弱的冲击无线电信号。通过HHT可以得到冲击无线电信号的时频谱,并与传统的小波时频谱和Wigner-Ville分布进行了比较。仿真表明：在信噪比低达-10dB的情况下进行冲击无线电信号检测,HHT方法优于传统的小波分析和Wigner-Ville分布。     

Morphological undecimated wavelet decomposition for fault location on power transmission lines

This paper presents a novel morphological undecimated wavelet (MUDW) decomposition scheme for fault location on power transmission lines. The MUDW scheme is developed based on the morphological wavelet (MW) theory for both the extraction of transient features and noise reduction in signal processing. The analysis operators and the synthesis operator of MUDW strictly satisfy the pyramid condition. In this paper, the MUDW scheme is used to extract features from noise imposed fault-generated transient voltage and/or current signals of power transmission lines. The efficiency of the MUDW scheme used for noise reduction and the extraction of sudden changes in the transient signals are evaluated in simulation studies. The simulation results show that the fault location can be accurately detected in noisy environments.