一种新的用于Hammerstein预失真器的自适应结构

针对目前的自适应预失真结构不利于高效的最小二乘算法直接对Hammerstein预失真器参数进行更新的问题,该文提出了一种新的自适应预失真结构。应用该结构可以得到Hammerstein预失真器中两个子系统的误差,因此可使用高效的最小二乘算法直接对Hammerstein预失真器进行自适应更新,避免了结构误差以及子系统误差不精确对预失真器性能的影响。仿真结果表明:该文提出的自适应结构可使Hammerstein预失真器快速高效地补偿带记忆效应功率放大器的非线性失真。     

一种改进的用于Hammerstein预失真器的自适应结构

针对目前的自适应结构不利于Hammerstein预失真器进行参数更新,尤其是不利于线性子系统参数更新的问题,该文在间接学习结构的基础上提出了一种改进的自适应预失真结构。应用该结构能够得到Hammer-stein预失真器中待识别线性子系统的误差,使得高效的最小二乘算法能够直接对其参数进行更新,进而提高了整个预失真器的线性化性能。仿真结果表明：应用文中自适应结构,Hammerstein预失真器可以高效地补偿带记忆效应功率放大器的非线性失真。     

基于自适应基带预失真的高效率发射技术

在Volterra级数系统理论框架下,阐述并分析了自适应基带预失真系统的间接学习结构、记忆多项式行为模型与递归最小二乘算法,针对卫星通信提出了一种基于自适应基带预失真的高功率高效率发射技术.仿真验证了该方法的有效性.     

RLS算法在基带预失真系统中的应用

传统的最小二乘(LS)类预失真算法运算量大,且不能跟踪功放的变化特性.推导了基于递归最小二乘(RLS)算法和间接学习型结构的自适应基带预失真算法,并仿真和分析了算法的性能,结果显示该算法与传统的LS类预失真算法对系统功放非线性改善的效果相当.为了进一步验证算法的有效性,设计和构建了具有预失真功能的短波发射系统.硬件测试...     

一种低复杂度的自适应并行两箱预失真方法

自适应预失真方法能自适应调节阈值,仅对调制信号中大幅值分量进行预失真处理,有效降低了预失真算法复杂度,但由于该方法仍采用正交记忆多项式进行预失真处理,算法复杂度仍旧较高。围绕如何进一步降低预失真处理算法复杂度,引入信号并行处理思想和递推最小二乘算法,提出了一种低复杂度的自适应并行两箱预失真方法。结合调制信号的解析信号表达式,利用算法复杂度更低的递推最小二乘算法分支路对实部和虚部进行预失真处理,有效降低了预失真算法复杂度。理论分析和仿真结果表明,在保证系统误码性能正常的前提下,与并行两箱预失真方法和自适应预失真方法相比,所提算法复杂度分别降低约93%和27.62%。     

宽带OFDM功放自适应数字预失真算法的研究与实现

针对宽带OFDM功放的线性化问题,本文提出了一种基于训练序列的递推最小二乘算法和最小均方算法的组合算法.并将其应用到基于多项式的数字预失真系统中以实现自适应数字预失真滤波器系数的估计和更新.本文首先介绍了整个数字预失真系统的组成架构;然后是自适应数字预失真算法的实现,使用MATLAB软件对其算法进行仿真验证;最后还组建了实验系统,进行了ACLR测试实验.仿真结果和测试结果均表明基于自适应数字顶失真算法的宽带线性化功放具有良好的性能,OFDM功放输出的线性度改善6dB.     

一种基于LS/SVD的基带预失真算法

自适应基带预失真技术是用于补偿高功率放大器非线性失真的一种有效技术。早期对预失真的研究大多局限于无记忆非线性,但对于OFDM等宽带应用,放大器的记忆效应明显。介绍了一种基于最小二乘奇异值分解(LS/SVD)的自适应算法来实现有记忆非线性功放的自适应基带预失真。仿真结果表明,该方案用于正交频分复用(OFDM)系统中能有效抑制带外频谱扩散,减小带内失真,实现有记忆非线性功率放大器的自适应预失真。     

OFDM系统自适应数字预失真研究

研究了正交频分复用（OFDM）传输系统中高功率放大器（HPA）的自适应预失真方法。针对OFDM信号的高峰平比特性及HPA带来的非线性失真,提出一种基于训练序列的最小均方误差（LMS）算法和递归最小二乘（RLS）算法的组合算法,将其应用到基于记忆多项式模型的数字预失真系统中。用MATLAB构建一个基于该自适应算法的预失真系统。仿真结果表明：该算法能有效的改善放大器的非线性特性。     

基于RLS算法的记忆多项式预失真技术分析

自适应数字基带预失真技术是功放线性化技术中很有前景的技术之一。为了能够使数字基带预失真系统快速收敛且便于工程应用,介绍了一种基于迭代最小二乘(RLS)算法的记忆多项式预失真技术,并论述了其基本原理和系统结构,最后从邻信道功率比(ACPR)、星座图以及误码率3个方面进行了仿真,结果表明基于该算法的预失真技术不仅可以克服传统LMS预失真算法收敛速度慢的缺点,而且便于结合QR分解等方法来硬件实现,预失真性能更优。     

基于IPLS的记忆功放数字预失真技术

针对现有方法普遍存在的预失真算法效率低、难以有效抑制记忆功放的互调失真等缺点,在传统预失真技术的基础上,提出了一种基于内点最小二乘(IPLS,Interior Point Least Squares)法的数字预失真技术。该方法利用内点最小二乘思想来解决预失真问题,避免了传统RLS算法中对其自相关矩阵的求逆运算,提高了数值的稳定性,降低了运算的复杂度,有效提高了运算的收敛速度和收敛精度。计算机仿真分析表明,该算法对互调失真的抑制有着非常好的效果。     

Adaptive polynomial predistorters for M‐QAM transmission using non‐linear power amplifiers

In this paper, adaptive baseband polynomial predistortion techniques are introduced to counter‐balance the AM/AM and AM/PM non‐linear effects of the transmit power amplifier. The proposed polynomial predistortion scheme is based on polar coordinate representation. Both LMS and RLS concepts are used to derive the adaptive algorithms. An enhanced LMS‐based algorithm with fast convergence and low complexity is proposed. For very fast convergence, a cascaded RLS‐based adaptive polynomial predistorter structure is introduced. The performance of the proposed schemes in terms of intermodulation distortion, spectral regrowth, and convergence rate are examined. The obtained results show that the polynomial predistortion schemes can be used in M‐QAM transmitters with power amplifiers operating near saturation to achieve a highest power efficiency. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于RLS_DGD的查找表更新算法

在间接学习结构的数字预失真技术中,需要使用自适应算法来更新查找表（LUT,LookUp Table）。在各种自适应算法中,RLS算法收敛快但是复杂度高。为降低其计算复杂度,这里提出采用二维坐标下降的RLS（RLS_DCD, RLS using Dichotomous Coordinate Descent）算法更新查找表,达到在数字预失真器系数的预测过程中以较低的运算量实现快速收敛的目的。仿真结果和分析表明,与采用RLS的自适应查找表更新算法比较,在邻信道功率比（ACPR, Adjacent Channel Power Ratio）改善指标相当的情况下,采用RLS—DCD的自适应查找表更新算法能大幅度降低其运算量。     

On compensating nonlinear distortions of an OFDM system using anefficient adaptive predistorter

This paper presents an efficient adaptive predistortion technique compensating for nonlinear distortions caused by a high-power amplifier (HPA) cascaded with a linear filter in an OFDM system. In the proposed approach, the memoryless HPA, preceded by a linear filter with memory in OFDM systems, is modeled by the Wiener system, which is then precompensated by the proposed adaptive predistorter with a minimum number of filter taps. It is confirmed by computer simulation that the proposed approach produces a faster convergence speed than the previous adaptive predistortion technique, and provides a small output backoff as low as 5.5 dB for an OFDM system employing an HPA with a linear filter     

一种基于多项式的预失真算法

自适应预失真技术是用于补偿高功率放大器非线性失真的一种有效技术.文中介绍了用LMS算法来实现的自适应预失真,以补偿功率放大器的非线性.计算机仿真结果表明,该自适应预失真技术具有实现复杂度低,收敛速度快的特点.     

基于小波神经网络的功放自适应数字预失真算法

在卫星通信中,高速数据传输系统要求使用频谱利用率高的高阶调制技术,但高阶调制对高功率放大器(HPA)的非线性非常敏感,会造成码间干扰和邻信道间干扰。提出一种基于小波神经网络的自适应预失真算法,以实现HPA的线性化,同时推导了自适应算法的迭代公式。仿真结果表明,该算法不仅能明显改善信号星座图,并与基于RBF神经网络的自适应预失真算法相比能提高收敛速度,同时HPA线性化性能也有所提高。     

自适应功放线性化技术的一种快速算法

提出了一种基于快速弦截法的数字基带预失真线性化技术的自适应算法,用于移动发射机中功率放大器的线性化。理论分析和仿真结果表明,该算法较二分法、线性迭代法收敛速率更快,而且只要求解的精度和预失真器的精度足够高,便可得到满意的线性度改善。     

射频预失真器与基带预失真算法结合对行波管功率放大器线性化改善的影响

为了保证自适应算法的效果,一般会将行波管输出功率进行一定回退,但是会降低行波管的工作效率。通过在行波管前端加入射频预失真器,在额定输入功率范围内,线性化后的行波管的非线性失真现象得到了一定程度改善,然后再进行基带自适应算法的实现。X波段行波管在输出功率回退较少的同时,达到较好的非线性失真改善效果。     

Digital linearizer for RF amplifiers

Broadcast technology is at the beginning of a new era. It is characterized by the intensive use of the most advanced digital modulation formats (8VSB, QAM, OFDM) in combination with high power RF amplifiers. To date the linearity required for these digital formats has only been accomplished in cumbersome low efficiency class A amplifier or even more cumbersome feed-forward systems. A potentially more efficient and cost effective approach is the combination of nonlinear power amplifiers and a predistortion technique capable of compensating for the nonlinear amplifiers. Digital predistortion will provide a highly linear output and improved efficiency. Itelco has developed a digital adaptive base band predistorter to provide for improved performance and cost. The technique is independent of the modulation type, the output frequency, or the signal bandwidth. Furthermore the capability of automatic adaptive predistortion to compensate for the environment (temperature, power supply variations, aging, and even operation during replacement of a faulty module) is highly desirable