计算机图像识别技术现状及优化策略研究

计算机图像识别技术具有数据信息处理速度快、图像识别准确性高以及灵活性好等特征,拥有良好的图像传输速度和图像处理品质,广泛应用在医疗领域与交通领域,为了促使计算机图像识别技术的进一步发展,要加强图像传输品质、设计和开发专用的图像处理芯片、注重计算机图像识别新技术理论的应用、向人工智能方向转变。     

图像识别技术发展与应用

图像识别技术是人工智能研究的一个重要分支,也是人们日常生活中使用最广泛的人工智能技术之一。近年来,随着深度学习技术的发展,图像识别准确率显著提高。本论文研究了图像识别的传统技术和深度学习技术,分析了深度学习技术的几点不足,并给出未来可行的解决方案。     

人工智能中图像识别技术的发现与应用研究

在经济全球化背景下,我国科学技术有了突飞猛进的发展。人工智能的发展让世界瞩目。在人工智能技术中,图像识别作为技术的核心,在各个领域总得到了广泛的应用,为现代生活带来了极大的便利。本文首先对人工智能中图像识别技术基本概念做出基本叙述,其次是图像识别技术的技术原理与组成原理,然后对图像识别技术优势与应用路径进行深入的分析,最后是对人工智能图像识别技未来的展望。     

试析人工智能中的图像识别技术

在我国经济与社会快速发展的今天,图像识别技术的重要性与日剧增,为此,文章就人工智能中的图像识别技术展开了深入研究,该研究详细论述了神经网络的图像识别技术与非线性降维的图像识别技术这两种我国当下主流的人工智能图像识别技术,希望这一内容能够为我国图像识别技术的更好发展带来一定帮助。     

煤炭智能开采图像识别技术的研究与应用

近年来，人工智能技术突飞猛进，其研究与应用进入新的阶段，并广泛应用于包括煤炭工业生产在内的多个领域。文中主要分析了国内煤炭智能开采图像识别技术的应用现状，介绍了煤炭智能开采图像识别技术的发展历程，并对未来该技术的发展进行了展望。     

基于BP神经网络图像识别方法的研究

基于BP神经网络的图像识别技术是随着计算机、图像处理人工智能、模式识别等理论发展起来的信息处理技术,是在传统的图像识别方法的基础上融合神经网络算法的一种图像识别方法.     

关于计算机智能图像识别的算法及技术分析

在计算机人工智能不断发展的背景下,人们提出了人工智能化的图像识别要求,以实现在复杂环境下都能正确识别各种物体。科学技术专家将不变矩理论与D-S证据推理相结合、计算机技术与信息技术相结合,进而提出了计算机智能图像识别算法及技术,本文将对计算机智能图像识别算法与技术进行深入分析。     

基于人工智能的光电搜跟技术

本文在分析光电搜跟技术工作模式的基础上,介绍人工智能在图像识别、搜跟技术中的应用,研究基于人工智能的多目标轨迹关联和跟踪策略决策工作原理及处理流程,展望基于人工智能的光电搜跟技术在新作战体系下的应用。     

基于神经网络的图像识别

神经网络图像识别技术是随着当代计算机技术、图像处理、人工智能、模式识别理论等发展起来的一种新型图像识别技术。在进行图像识别之前需要利用数字图像处理技术进行图像预处理以及特征提取。本文选取字符图像0~9作为识别目标,对图像预处理过程进行了叙述,并在此基础上选取字符图像矩阵每行的与每列的黑色像素点之和以及图像欧拉数这两个特征作为BP神经网络的输入样本。经实验仿真表明图像的平均识别率为89%,这表明图像预处理的结果和提取的特征是合适的、有效的,设计的BP网络也较好的完成了模式分类识别工作。     

人工智能技术在计算机中的发展和应用

随着社会经济不断发展,科学技术取得了进一步发展,计算机逐渐走进人们的生活当中,并成为必不可少的一部分,人工智能技术作为一种新兴技术,以其自身智能等优势在计算机中得到了广泛应用和普及。因此,加强对人工智能技术在计算机中的应用具有现实意义。文章将对人工智能技术及发展成果进行分析和研究,并阐述计算机中人工智能技术的应用,为我国相关领域发展提供帮助。     

人工智能技术在计算机网络中的应用分析

科学技术不断进步,计算机网络技术作为当今社会中的核心关键技术,对人们日常生产、生活有着重要影响,并在各行各业得到了广泛应用.人工智能技术在计算机网络中的应用,使计算机网络技术得到了创新与发展.为此,从人工智能技术在计算机网络中的应用价值出发,就人工智能技术在计算机网络中的具体应用策略作简要探讨,以期推动人工智能技术在计...     

人工智能识别技术及其应用

计算机技术的快速发展和广泛应用,推动着计算机人工智能技术的发展和创新,人工智能识别技术就是在计算机和人工智能技术基础上衍生和发展起来的。文章首先对人工智能识别技术进行介绍,对其应用场景和领域进行阐述,对该技术目前存在的问题进行分析,最后对文章进行总结。     

人工智能技术在广播电视的应用场景

探讨人工智能技术在广播电视领域的节目制作、媒资建设、传播、内容推荐与个性化体验等应用。通过智能编辑、语音图像识别、虚拟增强现实等技术,广播电视行业实现了更高效、精准的制作和创意实现。在媒资建设方面,人工智能提升了信息收集整理的效率。在传播中,智能审核和节目播出等应用提高了内容质量和监管水平。内容推荐和个性化体验的智能化应用为观众提供了更符合个性需求的观看体验。     

人工智能:信息技术的制高点——献给《中兴通讯技术》创刊20周年

人工智能一直处于技术创新的前沿,成为信息技术的制高点。在本刊创办20周年之际,编辑部特邀本刊编委会主任、人工智能著名专家、北京邮电大学钟义信教授就人工智能技术的定位及发展发表高见。钟教授认为,发展和应用人工智能技术是实现科技创新和应对复杂挑战的有效途径,需要中兴通讯这样的创新型企业大力研究人工智能技术,积极推动人工智能技术的快速发展和广泛应用。     

多维彩色图像隐秘特征快速挖掘方法研究

随着图像识别技术在人工智能和模式识别领域的不断运用和发展中,对于图像识别的技术也有着更高的要求,隐秘特征挖掘是获取图像彩色特征的基础,有效的进行多维彩色图像隐秘特征快速挖掘成为了图像识别领域中需要解决的重要问题。针对这种背景下对于多维彩色图像隐秘特征快速挖掘方法进行研究,首先对于多维彩色图像隐秘特征快速挖掘方法进行分析,并且提出多维彩色图像隐秘特征快速挖掘原理,对基于模糊聚类的多维彩色图像隐秘特征快速挖掘进行基础验证,希望得出一个多维彩色图像隐秘特征快速挖掘方法的理论依据。     

浅谈人工智能在电力系统中的应用

随着人工智能在电力系统中的广泛应用,极大地提高了电力系统的安全性、可靠性和运行能力等,有效地减少了人力、物力等成本投入。本文简要介绍了几种应用广泛的人工智能技术在电气系统中的运用展开分析,并对应用中涉及的技术问题进行讨论,给出解决方法和建议,并提出今后在电力系统中的发展方向。     

计算机人工智能技术的发展及应用分析

我国计算机人工智能技术在逻辑推理准确性提高、交流沟通、航天领域、企业管理、医疗行业、视觉识别等多方面得到了广泛应用。文章首先对计算机人工智能技术的发展阶段进行分析,随后详细研究了计算机人工智能技术的具体应用。     

人工智能在计算机网络技术中的应用探究

随着计算机和科学技术的不断发展,人工智能成为新时期的产物,人工智能将会成为一种新的社会发展技术,对于人们的生活有着很大的影响,属于一种现代化技术。其中,当前生活中存在的人工智能主要有智能电视、智能手机等。人工智能的发展提高了人们的生活质量和工作质量,人工智能在计算机网络技术中已经被广泛应用。文章将从人工智能在计算机网络技术中的应用方面进行探究,提出相应的措施。     

人工智能在计算机网络技术中的应用

随着大数据时代的来临,人工智能技术也逐渐完善成熟,在多个领域被广泛应用,并取得了越来越多的突破。人工智能这一技术能够有效提高计算机网络的处理效率,改善计算机系统的精准稳定性。文章通过研究分析计算机网络在实际情况下的应用需求,对人工智能的应用优势及存在的问题进行讨论。     

新时代电子计算机与人工智能的结合

随着信息技术和通信技术的快速发展,新时代的电子计算机与人工智能的结合成为研究的热点。文中通过梳理相关文献和研究成果,总结了新时代电子计算机与人工智能的结合的主要内容和趋势。首先,新时代电子计算机与人工智能的结合主要体现在以下几个方面。对基于人工智能算法的计算机视觉和图像处理技术的研究,包括目标检测、图像识别等;对基于人工智能算法的自然语言处理和语音识别技术的研究,包括机器翻译、对话系统等;对基于人工智能算法的数据挖掘和分析技术的研究,包括模式识别、预测分析等。其次,新时代电子计算机与人工智能的结合面临的挑战和问题也不容忽视。最后,新时代电子计算机与人工智能的结合具有广阔的应用前景和发展空间。新技术的不断涌现和开放数据资源的丰富性,为电子计算机与人工智能的结合提供了更多的机会。新时代电子计算机与人工智能的结合是一个充满挑战和机遇的领域,其中涉及算法优化、数据安全和隐私保护、算法可解释性等问题。这一研究方向具有广阔的应用前景,将为人们的生活和社会发展带来积极的影响。