OBS网络中QoS优先级保证方案研究

文章把信道分组和PPJET(Preemptive Prioritized Just Enough Time)协议以及光纤延时线三者结合使用,提出了一种新的QoS调度方案D-PPJET(Developed-PPJET)协议.在该协议下,高优先级数据包可以被动态地调度到任何可用的信道上去,而低优先级数据包只能在规定的部分信道上调度,并利用光纤延时线(FDL)缓存机制为未成功调度的突发包提供二次调度的机会,这样高优先级业务包调度成功的机会就大大增加,为高优先级业务提供了保证,同时还使得低优先级突发分组丢失率下降.结果表明它能够大大地改善整个网络突发包的丢失率、信道吞吐量及信道利用率.     

光突发交换网络中信道调度的PBR-VF算法

光突发交换网络中,数据信道的调度是一个关键问题.文章基于现有的信道资源调度算法,提出了基于优先级的可插空重新调度-PBR-VF(Priority-based Burst Rescheduling with Void Filling)算法,该算法采用LAUC-VF Plus作为子算法,并结合重新调度和优先级选择丢弃机制,能够充分利用信道空隙,对信道资源进行高效调度.仿真结果表明,该算法有效地提高了光突发交换网络的信道资源利用率,同时较好地提供了网络的QoS保证.     

无线信道动态树碰撞解决算法的性能分析

一般的随机访问信道(RACH)，延时特性只有均值，很难有明确的上限保证，所以对部分实时业务性能难以保证。树型算法则可以对日前处理的业务提供明确的延时上限，然而一般的固定树型算法对于无线信道的业务波动情况没有适应能力，例如树型分支固定，只能适合一定强度的到达业务，其他情况下会导致信道利用率下降和延时增加。本文针对随机访问信道协议，在固定树型算法的基础上，结合随机接续协议，给出了一种混合动态树型算法，目的是提高一般树型算法的信道利用率，保证延时指标的上限。     

可见光通信DCO-OFDM系统资源分配算法研究

针对室内可见光通信(VLC)直流偏置光正交频分复用(DCO-OFDM)系统存在的低信道利用率问题,文章对该系统的信道资源和比特资源进行了优化分配研究。首先介绍了DCO-OFDM系统的信号发射端模型和系统的信道利用率计算,并按照两步算法的思路依次分析了信道资源分配和比特资源分配问题,进而提出了自适应动态资源分配算法,该算法能够根据信道幅度频率响应来灵活分配子信道,并为各信道自适应选择满足服务质量要求的最高阶正交振幅调制(QAM)调制方式。仿真结果表明,相比于传统固定分配算法,该自适应资源分配算法可显著提升室内VLC DCO-OFDM系统的信道利用率。     

相干光正交频分复用系统定时同步的改进算法

分析了当前相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统中Schmidl&Cox经典算法在光纤信道的定时同步,针对其产生平波现象和对光纤色散(CD)的缺点,提出了改进算法,并通过MATLAB在光纤信道中对两种算法进行了仿真,结果表明,在光纤信道下,改进方法的性能有远优于经典算法,因此改进方法更适合于光纤信道。     

基于部分冗余合并的OBS网络冲突解决机制

为了降低光突发交换网络中突发包的丢失率、减小网络延时、提高网络信道的利用率,采用了一种新型考虑优先级的基于冗余合并的突发包冲突解决机制。算法增加了回退信道作为保护信道,根据业务的优先级对冲突的突发包进行分段,使无法顺利传送的突发包碎片进入到回退信道;同时,考虑到网络中存在着很多短小而难以利用的信道资源,算法将回退信道里的突发包碎片进行多次克隆,多个克隆碎片和由上游节点到来的突发包合并成粒度可变的虚拟突发包发送,克隆碎片的优先级定义为最低,以保证不抢占正常突发包的信道资源。结果表明,相比以往的冲突解决算法,此算法具有较低的丢包率、相对小的延时率和优越的信道利用率。     

光纤信道自适应均衡器的仿真研究

为了解决色散时光纤通信系统高速率、长距离传输的限制,在分析影响光纤通信系统性能的主要原因的基础上,提出一种光纤信道仿真模型,并用MATLAB仿真LMS算法和RLS算法对10 Gb/s光纤信道进行自适应均衡的性能.仿真结果表明,这两种算法简单、高效,能有效消除光纤色散和偏振模色散(PMD)引起的码间干扰,RLS算法比LMS计算复杂度高,但收敛速度更快,所以这两种算法都能满足光纤通信系统对均衡速度较高的要求.     

EPON带宽分配算法设计原则研究

在分析多种算法的基础上,对以太无源光网(EPON)动态带宽分配(DBA)算法的设计原则进行了总结.提出ONU分组交织、基于以太帧边界授权、采用较大的轮询周期等三项措施,来提升高信道利用率.提出采用两级结构的DBA为用户分别授权,在支持QoS的同时保障用户间的公平性.基于上述设计原则,提出了一种新算法──面向用户基于帧边界分配算法(SOABR),仿真实验证实其具有极高的信道利用率、良好的延时性能和公平性.     

OBS网络数据信道调度算法性能比较

光突发交换(OBS)网络中数据信道的调度算法是提高OBS网络性能的关键技术之一.文章给出了LAUC、LAUC-VF、BR和LAUC-VF-BS等几种数据信道调度算法的基本原理,通过仿真对这些调度算法进行了性能比较,结果表明LAUC-VF-BS算法能够更有效地降低突发丢失率,提高信道利用率,从而改善网络性能.     

OBS网络中改进的ODBR算法

信道调度算法是提高光突发交换(OBS)网络性能的关键技术之一.结合ODBR重调度算法和FDL的延迟作用,提出来一种Improved-OBDR算法.仿真结果表明改进算法在保证高优先级低丢包率的同时,保证低优先级尽可能低的丢包率,提高了资源利用率.     

基于CATV网MPEG-2 TS复用器包调度算法

研究用于CATV网MPEG-2 TS复用器的包调度算法。提出了调度矩阵的概念，分别描述了传统的恒定速率（CBR）调度算法和本文所提出的可变速率（VBR）调度算法。VBR调度算法采用基于输入流统计特性的实时带宽分配策略，可获得较好的延时性能和较高的信道利用率。     

双向中继系统中基于压缩感知信道估计算法

针对提高系统传输的频谱利用率问题,采用将压缩感知理论应用于双向中继系统进行信道估计。详细研究在双向中继系统中信道估计算法的设计方法、实现过程,并对广义正交匹配追踪算法(GOMP)与OMP算法及传统的LS信道估计算法进行分析与比较。结果表明GOMP信道估计算法在均方误差(MSE)和误比特率(BER)及需要运行的时间上均较小。在稀疏的信道中,GOMP算法相比于传统LS信道估计算法能有效地提高频谱利用率,相比于OMP算法提高了实时性,降低系统的复杂度。     

多波束卫星通信功率带宽联合优化算法

在多波束卫星通信系统中,资源利用率受星上能量的限制,提高资源利用率非常重要。为提高星上资源优化的灵活性,在考虑自由空间损耗、天线增益、雨衰和波束间干扰的基础上,提出一种基于不同业务需求和信道条件的多波束卫星通信下行链路功率带宽联合优化算法。该联合优化算法采用二阶差分目标函数,运用拉格朗日对偶理论和次梯度法求得该联合优化问题最优解的下界。仿真结果分析表明,与单独地优化功率和带宽算法相比,该功率带宽联合优化算法可以根据不同的业务需求和信道条件更加灵活地分配系统容量,提高了资源利用率。      

改进的人工鱼群信道分配算法在移动通信网络中的应用

在蜂窝移动通信网络中,由于用户量的迅猛增长,目前仅有的频谱资源很难满足用户的实际需求,采用相应的优化算法有效地规划频率资源来提高频谱的利用率变得极为关键。本文对基本的人工鱼算法进行了改进,使其在解决信道分配问题时,收敛率和收敛速度都有着显著的提高。     

基于边缘云计算的光纤无线网络优化设计

为了提升网络边缘数据处理能力,满足终端大带宽和低时延的要求,构建了基于边缘基础设施的云计算平台,设计了具有动态带宽调整的光纤网络模型。提出了一种基于边缘云计算的时序优化算法,并将其应用于光纤无线网络。通过OPNET软件仿真分析了时序优化算法的传输时延均值,结果显示,优化后最大时延为43.1 ms,仅为传统方法的34.2%。实验对局域网内多个终端之间的数据通信进行分析,讨论了三种算法的传输能效、光纤信道利用率及传输能耗。实验结果显示,采用时序优化算法的测试结果具有明显改善,其传输能效提升了近1倍,边缘云数据传输时延均值信道利用率提升了约6.2%,网络传输能耗均值最优。该光纤无线网络模型及其优化算法在传输时延、信道利用率以及网络能耗方面具有明显提升。其在提升光纤通信链路选择及边缘端数据交互中具有一定的优势。     

基于星上多波束天线的卫星功率带宽联合优化新算法

目前已有的卫星功率优化分配策略未考虑功率与带宽的耦合关系。为了进一步提高星上资源的利用率,在考虑各点波束业务需求差异及共信道干扰的基础上,通过构建卫星系统模型,提出一种将卫星功率和带宽联合优化分配的算法。该算法基于系统公平性建立优化目标函数,并采用迭代方法求解资源优化的最优解。与传统固定分配方式相比,这种耦合的资源分配方式可根据当前业务需求和信道条件对星上功率和带宽资源进行实时再分配,提高了系统容量,系统业务匹配率提高10%,具有较高的星上资源利用率。     

一种改进的认知无线电频谱接入策略

认知无线电（Cognitive Radio）网络中,次用户在不干扰主用户的情况下即时接入检测到的空闲频谱以提高频谱资源的利用率。基于部分可观测马尔科夫决策过程的最优频谱接入算法计算复杂度较高,而基于贪婪算法的次优接入策略具有自私性,都不能有效的提高频谱利用率。本文提出一种新的频谱接入算法,该算法对贪婪算法的自私性进行了改进。由于贪婪算法只关注信道当前时隙的瞬时奖励值,导致最大奖励值相同的信道可能会有多个,因此给瞬时奖励值加上这些信道下一时隙的奖励值后重新选择,直至次用户选择出奖励值最大的一个信道。仿真结果表明,相比于传统的贪婪算法,改进算法虽然增加了一些计算复杂度,但有效提高了系统的吞吐量。     

一种改进的光突发交换数据信道调度算法

简单介绍了两类基于LAUC的OBS数据信道调度算法-重新调度算法和成组调度算法,分析了其优缺点.分析了在LAUC机制下产生不合理调度的原因,并在此基础上提出了一种新的改进的数据信道调度算法,可以在付出相对较小代价的情况下减少丢包率,提高信道利用率,使信道调度趋于合理.     

一种适用于B3G移动通信系统下行共享信道的调度算法

本文针对后三代(B3G)移动通信系统中的宽带无线信道特性和流媒体业务特征,分析了可用于高速下行共享信道的各种传统分组调度算法,提出面向流媒体业务能够提高系统吞吐量的基于优先级公平调度(Priority-Based Fairness Scheduling,PBFS)算法.该算法根据各移动用户收发信道质量和业务传输的QoS要求动态调整各用户的业务传输优先级,确定下行共享信道的调度方案.并给出该算法的简化形式S-PBFS.仿真结果表明,与传统调度算法相比,S-PBFS算法在数据包传输时延受限的条件下具有无线信道利用率高、实现复杂度低等特点.     

基于OFDM低压电力线通信的信道估计算法研究

根据工作实验的分析,对低压电力线通信信道模型和信道特性进行了详尽的阐述,对当前应用广泛的几种低压电力线通信信道模型进行了介绍,详细分析了几种基于OFDM低压电力线通信的信道估计算法。同时对多种算法实施比较,分析总结出各自的优缺点,最终得出一种不仅运算量小,而且对信道的利用率很高、实现十分容易的算法。即:基于慢时变信道特性的LMS自适应信道估计算法在信道突变衰减中具有非常高的稳定度特性,非常适合在低压电力线信道中应用。