一种适用于MPSK调制的混合型盲均衡算法

提出了一种特别适用于ＭＰＳＫ信号的混合型盲均衡算法，理论分析和计算机模拟表明，这种混合型盲均衡算法的收敛性能与Ｇｏｄａｒｄ类盲均衡算法的收敛性能相同，而误码性能优于Ｇｏｄａｒｄ类盲均衡算法，并接近系统ＬＭＳ均衡算法的性能，是一种具有实用价值的盲均衡算法。     

无线通信中的恒模类盲均衡算法研究

在无线通信系统中，码间干扰（ISI）是影响通信质量的重要因素。盲均衡技术不需要发送导频序列便能自适应调节均衡器抽头系数，能够有效去除ISI。文中介绍了盲均衡技术原理，重点研究了恒模类盲均衡算法，通过对恒模算法（CMA）和改进的CMA算法（包括MMA算法和双模式盲均衡算法）的迭代公式分析，得出了恒模类盲均衡算法的性能。计算机仿真表明恒模类盲均衡算法在无线通信中具有良好的均衡性能。     

一种新型盲均衡算法—RG算法的研究

本文提出了一种新的盲均衡算法－ＲＧ算法，它保持了Ｇｏｄａｒｄ盲均衡算法收敛性能好的特点，其误码性能也优于Ｇｏｄａｒｄ盲均衡算法，尤其是对ＭＰＳＫ调制系统。理论分析及计算机模拟表明，ＲＧ算法是一种性能优良的盲均衡算法。     

一种新型盲均衡算法－RG算法的研究

本文提出了一种新的盲均衡算法－ＲＧ算法，它保持了Ｇｏｄａｒｄ盲均衡算法收敛性能好的特点，其误码性能也优于Ｇｏｄａｒｄ盲均衡算法，尤其是对ＭＰＳＫ调制系统。理论分析及计算机模拟表明，ＲＧ算法是一种性能优良的盲均衡算法。     

盲均衡技术--数字广播电视的核心技术

盲均衡技术作为数字广播电视的核心技术，可以有效地消除码间干扰，改善收视效果。分析了盲均衡器的工作原理，介绍了常用的几类盲均衡算法，并指出了进一步研究的重点。     

一种DDLMS和CMA方法相结合的盲均衡算法

本文提出一和种适用于M-PAM和M-QAM的新的盲均衡算法：DDMLS-CMA算法。该算法克服了盲均衡算法Sato、Godrd残余误差大的缺点，又保持了快速收敛特性，并且收敛速率比BG算法快，是一种稳定的盲均衡算法。     

盲均衡算法抵抗水声信道多途干扰的实验研究

介绍了盲均衡器对具有多途效应的BPSK相干水声通信数据均衡的实验结果。采用Matlab编程，获得了符合盲均衡要求的信源信号，通过在水池发射具有低频载波的信号，获得了具有多途水声信道特性的BPSK数据，经过解调、同步等处理后，检验了隐含和直接使用高阶统计量的盲均衡算法对实际多途水声信道的均衡效果，并与传统的自适应均衡算法进行了性能对比。结果表明，一种常数模判决反馈盲均衡算法，获得了与自适应算法很接近的性能。     

时变信道的盲均衡

本文把求解接收信号相关矩阵和自适应盲均衡代价函数法结合起来，提出了一种适合时变信道的盲均衡新算法．计算机模拟表明：本文的方法提高了盲均衡的收敛速度，且均衡器在时变HF短波信道上发散时，能在200～300点之内把均衡器恢复到正常工作状态．     

基于循环平稳盲均衡算法的研究

传统的盲均衡技术是在假设接收信号是平稳信号的基础上进行均衡,但实际的通信信号具有循环平衡性。针对此介绍了基于循环平稳盲均衡算法的概念,阐述了基于循环平稳盲均衡算法的原理,分析了基于循环平稳盲均衡算法的特点,并对基于循环平稳盲均衡算法进行了展望。     

基于二阶、四阶矩的QAM系统盲均衡准则

本文研究了QAM系统的盲均衡问题,提出了一个基于二阶、四阶矩的统计量匹配盲均衡准则,并由此导出了一种新的盲均衡算法,从而也加深了对盲均衡的理论认识。     

盲均衡技术及其应用

简要叙述盲均衡的组成原理，并介绍了盲均衡技术在数字电视、有线电视、智能天线以及软件无线电等系统中的应用。     

通信中的盲均衡技术

影响通信质量的码间干扰需要均衡技术来解决,盲均衡优于传统自适应均衡之处在于其不需要用训练序列,并且通信中断后能自动恢复正常工作。着重介绍了盲均衡技术的原理及其算法发展过程,并结合盲均衡技术的最新研究进展,指出了以后的研究方向。盲均衡的实际应用对于提高通信质量具有十分重要的意义,如何将新理论应用于盲均衡技术,寻找适合实际系统应用的盲均衡算法是今后的重要任务。     

一种变步长短波信道盲均衡算法

通过对短波通信中的自适应均衡(Adaptive Equalization)和盲均衡(Blind Equalization)技术进行比较研究,分析了自适应均衡和盲均衡中各种均衡算法的适用条件和优缺点,重点研究分析了盲均衡算法,并针对盲均衡算法进行改进,提出了将盲均衡算法与变步长思想结合起来,解决了收敛速度与收敛精度(均方剩余误差)的矛盾。用MATLAB对算法进行仿真,对仿真结果进行分析比较并得出结论,验证此改进算法的有效性。     

盲均衡技术的研究及发展

盲均衡技术是一种新兴的均衡技术,不需要发送训练序列就能在接收端恢复出发送序列。本文着重介绍了盲均衡技术的原理及其算法,并对盲均衡技术的新研究进行了展望。盲均衡技术能有效地克服码间干扰,对于提高通信质量具有十分重要的意义。     

适用于MPSK调制的盲均衡技术

本文提出了适用于ＭＰＳＫ调制的盲均衡算法及其改进的形式－变步长盲均衡算法。计算机模拟表明，这和均衡算法及其改进形式均具有良好的收敛特性，可保证通信系统连续工作而无需周期训练，但其误码性能差于传统的ＬＭＳ均衡算法。     

能量匹配准则下的前馈神经网络盲均衡

针对前馈神经网络盲均衡权系数随机初始化对接收信号能量的影响,利用能量匹配准则对前馈神经网络盲均衡算法的代价函数进行了修正,使算法在收敛过程中保证输入输出信号能量趋于一致,满足盲均衡实现的充要条件的前提成立,同时在修正代价函数下的前馈神经网络盲均衡算法具有更快的收敛速度,加强了算法的稳健性.计算机仿真证明修正代价函数的利用有效提高了前馈神经网络盲均衡的均衡性能.     

优化反馈神经网络盲均衡器的判据、电路和吸引子

为适应反馈神经网络盲均衡器的全局最优化、时变信道跟踪和高速分布并行信息处理能力，本文应用高阶累积矩方法，提出了一种特别适合于优化反馈神经网络的以最小方差形式给出的盲均衡判据．给出了神经网络盲均衡器的电路、吸引子和吸引域。初步理论分析和软件模拟结果表明，这种神经网络盲均衡器具有很强的自适应跟踪能力、容错能力以及高速时变信道下的全局最优化盲均衡能力。     

双模式神经网络盲均衡算法研究

文中以前馈神经网络作为盲均衡器,根据CMA盲均衡算法及决策指向性算法(DD)提出了两种神经网络学习目标函数,并在对两种目标函数下神经网络盲均衡算法性能分析的基础上,给出了依据移动窗剩余误差理论确定切换门限的方法,提出了双模式神经网络盲均衡算法,并以短数据样本重用确定网络的初始权重.仿真表明文中提出的双模式神经网络盲均衡算法能够克服在单一目标函数下神经网络盲均衡算法的缺陷,且收敛速度快,有效的提高了均衡性能.     

基于遗传算法的盲信道均衡

盲均衡技术能够仅利用接收信号的统计特性对信道特性进行均衡,克服了传统自适应均衡技术需要训练序列、降低系统有效信息传输率的缺陷,成为目前的研究热点。本文简单介绍了通信中的盲均衡技术,并针对一个简单的信道模型给出了基于遗传算法的盲均衡算法。仿真结果表明,多次迭代的盲均衡的均值能够很好地代表未知信道的性能。     

码分多址系统中抗远近效应的多用户盲均衡接收方案

针对码多址系统中多径瑞利衰落信息的远近效应，我们提出了用户盲均衡检测方案，并与多极检测法进行了比较研究，数值模拟表明，多用户盲均衡检测方案的抗远近效应能力优于无信道估计误差的二级检测。