全球未来计算竞争态势及对我国的启示

通过对发达经济体未来计算战略布局的梳理,进一步总结其发展特点及对我国的启示,为我国利用计算技术突破并抢占信息科技与产业发展的制高点,实现"换道超车"提供助力。     

基于移动路径预测的车载边缘计算卸载切换策略研究

车载云计算环境中的计算卸载存在回程网络延迟高、远程云端负载大等问题,车载边缘计算利用边缘服务器靠近车载终端,就近提供云计算服务的特点,在一定程度上解决了上述问题。但由于汽车运动造成的通信环境动态变化进而导致任务完成时间增加,为此该文提出一种基于移动路径可预测的计算卸载切换策略MPOHS,即在车辆移动路径可预测情况下,引入基于最小完成时间的计算切换策略,以降低车辆移动性对计算卸载的影响。实验结果表明,相对于现有研究,该文所提算法能够在减少平均任务完成时间的同时,减少切换次数和切换时间开销,有效降低汽车运动对计算卸载的影响。     

网格计算及其应用

网络计算给互联网带来了新的活力，它是一种新型的分布计算技术，致力于解决复杂度很高的新应用问题，文中简述了网格计算的定义、体系结构、关键问题、当前几个有代表性的网格系统以及网格应用实例，并分析了风格计算发展趋势。     

算力基础设施发展现状与趋势展望

数字化技术的发展驱动着算力基础设施更新变革。算力基础设施主要指与云计算、边缘计算、端计算相关的软/硬件算力设施，以及前沿算力设施（如量子计算等）。首先对基础计算硬件和软件设施进行了探讨，总结了数据中心朝着多元化、智能化、绿色化的方向发展。然后探讨了云计算、边缘计算和端计算的技术现状和发展趋势，指出算力基础设施从典型集约式云计算形态，逐步向云计算-边缘计算-端计算等多级、泛在、融合的趋势发展。最后对于下一代信息革命的关键技术——量子计算的技术现状及发展进行了总结，为算力基础设施的研究和发展提供借鉴。     

典型大数据计算框架分析

认为大数据计算技术已逐渐形成了批量计算和流计算两个技术发展方向。批量计算技术主要针对静态数据的离线计算,吞吐量好,但是不能保证实时性;流计算技术主要针对动态数据的在线实时计算,时效性好,但是难以获取数据全貌。从可扩展性、容错性、任务调度、资源利用率、时效性、输入输出(IO)等方面对现有的主流大数据计算框架进行了分析与总结,指出了未来的发展方向和研究热点。     

进化计算与进化神经网络—计算智能的新方向

该文讨论了新近得到迅速发展的进化计算与进化神经网络这一新的计算智能前沿领域的基本问题及其新进展，指出了有关研究方向。     

CTaiJi--新的粗粒度可配置计算结构研究

首先阐述了粗粒度可配置计算结构在进行数据处理时的特点。依据此特点，提出了CTaiJi粗粒度可配置结构，详细说明了结构中各个组成部分。在系统结构中，将环形结构与网格结构相结合，PEZ（处理单元组合）非常适合处理循环、条件语句。能够将循环、条件及简单算术运算集中于同一PEZ中实现，利于系统实现实时配置和提高PE（处理单元）利用率。介绍了常用的数字信号处理算法在此粗粒度可配置结构上的映射。     

迈向联网多媒体计算

过去１０年内，Ｉｎｔｅｒｎｅｔ和计算机技术的进展基本上改变了商业和个人计算的习惯做法。在这１０年期间，ＷｏｒｌｄＷｉｄｅＷｅｂ（ＷＷＷ）的广受欢迎，基于网络的廉价工具和交换技术的问世以及计算机性能、能力和可靠性的迅猛提高，已开创了一个新的计算时代：联网多媒体计算。推动这一新的计算革命的力量是处理器和联网技术的进展。这些力量联同Ｉｎｔｅｒｎｅｔ，已使各类用户，从政府到公司，从学术界到客户，实际上已可不受限制地在全世界利用实时多媒体信息。在协作工作组和实时多媒体数据推动下，流经网络的数据量越来越大，…     

基于安全保障的边缘计算卸载方案

提出了基于安全管理的边缘计算卸载方案,并基于量子进化算法(QEA)设计了卸载决策方案。该方案保证了用户在边缘计算网络中进行计算卸载的安全性。仿真结果表明,与常规计算卸载方案对比,本方案能在保证计算卸载安全的情况下有效降低整个系统的开销。     

新兴的计算结构：可再配置计算

FPGA发展近况从1985年Xilinx公司推出第一片FPGA以来,至今已经有多家公司开发销售自己的FPGA产品,主要有Altera、XilinX、Atmel、Actel。QuiCklogiC和Lattice等,另外还有AMD、Lucent、TI和Motorola等著名公司。目前市场上可供用户选择的FPGA器件品种繁多,仅Xilinx公司就提供8个系列、不同逻辑门规模的器件近50种,加k速度、功耗、工作电压、封装形式,外部引脚等方面的不同,器件版本有数百个之多。各FPGA厂商普遍采用亚微米和深亚微米CMOSI艺,FPGA器件的集成度基本上以每12个月翻一番的速度递增,其工作速度也不断…     

光计算的发展趋势:模拟或数字？

受益于光子独特的优势,光计算技术在构建高速、高算力和高能效比的专用计算加速器方面被寄予厚望,目前已经涌现出了许多极具吸引力的方案。特别是对于涉及运算量巨大的二维矩阵-矩阵乘加操作的专用场景,光计算有望在算力和能效比等方面实现超越当前最先进电子计算机几个数量级的性能提升。不同于电子计算通过构建逻辑门实现通用数字计算,主要受深度学习驱动而复兴的光计算更倾向于模拟计算。本文从模拟和数字光计算的角度出发对主流的光计算架构进行分析和讨论,指出了目前光计算技术发展面临的瓶颈,并对光计算未来的发展趋势进行了展望。     

网格计算:发展趋势与动力之源

网格运算的市场在去年刚超过10亿美元，该市场在2007年将会超过120亿美元，到2020年，互联网格将成长为一个20万亿美元的大型工业市场。     

网格技术在电信中的应用研究

网格技术当前已经成为研究的热点,前期的研究多数为理论研究,但是,中国教育网格支撑平台(Chi-naGrid supporting plafform,CGSP)发布之后,国内外对网格技术的商业应用研究再次掀起高潮.本文首先对网格技术应用到电信业后对网络层次结构模型的影响和网格技术的具体应用做了理论分析,然后通过最能体现网格特点的电信业的两个应用例子验证了部分理论.