双阈值CFAR SAR目标分割方法

由于存在乘性斑点噪声,给SAR图像分割造成很大困难。本文研究了融入SAR图像散射中心的统计信息于目标分割。采用K-S统计分布拟合检验方法证明了图像中目标峰值和背景杂波峰值分别服从瑞利分布和高斯分布。提出了一种双阈值CFAR目标分割算法,试验结果证明：本文所提算法既可以快速、精确地分割SAR目标,又有一定实用性。     

基于四阶矩的SAR图像目标检测

SAR图像中车辆目标检测是一个备受瞩目的关注点,运用传统的低阶矩方法进行SAR图像中目标检测,尤其是在图像中含有乘性噪声和在分辨率降低时,普遍存在检测率不高,不能充分体现出目标相对背景杂波的特性。本文根据SAR图像中目标的特性,提出基于四阶矩的方法对SAR图像进行目标检测。实验表明,采用四阶矩方法后,在乘性噪声和分辨率降低状况下,四阶矩方法的检测概率相对传统的二阶矩方法有明显提高。未来四阶矩将更广泛地用于SAR图像中对目标进行检测,有重大的应用前景。     

基于统计模型组的Markov SAR图像分割

该文首先介绍SAR图像分割的概念,分析了其地物数据的统计特性,在此基础上利用多种模型构成的统计模型组来匹配大幅SAR图像中各类地物的直方图分布,给出了衡量实际地物直方图和假设已知模型匹配程度的检验统计量,以此来选取最优的统计模型组;并提出了基于统计模型组的Markov随机场的SAR图像分割算法,利用Radarsat的实测数据验证了算法的有效性,给出了性能评估结果,并与其它分割方法做了比较。     

高分辨SAR图像中杂波的统计特性分析

为使SAR图像目标检测在复杂多变的地物杂波环境中获得最佳的性能,研究SAR图像中杂波的统计特性将是一件有意义的工作.在综合对比已有统计模型的基础上,从理论上重点分析了G0分布.运用实测SAR场景中表征不同地物类型的大量数据,从幅度直方图拟合、拟合精度检验等方面深入分析了杂波的统计特性.得出了在目前已有实用的统计模型中,C0分布最适合于描述SAR图像杂波统计特性,它是一种对于均匀、一般不均匀和极不均匀杂波区域建模的通用分布的新结论.因此,以C0分布为杂波模型的目标检测算法具有巨大的应用潜力.     

基于光谱空间信息的高光谱遥感图像混合噪声评估

综合利用高光谱图像的光谱信息和空间信息,提出了一种新的混合噪声评估方法.首先通过滤波算法进行图像中均匀图像块的自动选取;然后利用多元线性回归模型,将均匀图像块内像素点的信号值和噪声值进行分离,并实现了图像中加性、乘性噪声的粗评估;最后根据噪声模型构建似然函数,利用最大似然估计法求解噪声模型参数.通过仿真图像和真实高光谱图像进行实验,验证了该方法的准确性和鲁棒性.     

激光遥感图像乘性噪声降噪技术

激光遥感图像乘性噪声的降噪处理中,传统解决乘性噪声的图像降噪技术存在较多的缺陷,故根据乘性噪声的非线性和时变性,提出基于TV模型的激光遥感图像乘性噪声综合降噪方法,在不破坏图像基本结构的情况下进行降噪。该方法使用TV模型针对乘性噪声的非线性和时变性进行能量变分,获取乘性噪声能量极限,综合使用规则化方法和边界约束法对能量极限进行迭代求解,从激光遥感图像的边缘处开始向内进行乘性噪声平滑降噪,很好地保留了图像边缘信息。实验对不同降噪方法进行了对比分析,结果显示,所提降噪方法具备良好的降噪性能。     

基于改进阈值函数的SAR图像小波去噪方法

为了抑制SAR图像的相干斑噪声,对Garrote阈值函数做了改进,增加指数函数使其更易于逼近其渐近线,提高函数中阈值参数和自变量的阶数,以缩小其偏差性.将改进的Garrote阈值函数用于SAR图像小波阈值去噪.首先,在图像预处理阶段,利用常规方法将SAR图像相干斑乘性噪声模型转换为加性噪声模型,以利于小波滤波处理;其次...     

自适应调节滤波强度的SAR图像非局部平均抑斑算法

为提升对SAR图像乘性相干斑的抑制水平与边缘保护性能,该文提出了一种可自适应调节滤波强度(AFS)的SAR图像非局部平均(NLM)抑斑新算法(AFS-NLM).该算法利用Frost滤波图像计算的局部均值与方差来改善SAR图像场景参量的估计,形成了一种能更好刻画SAR图像同质区与边缘区的改进Kuan滤波系数.利用局部均值比与改进Kuan滤波系数分别作为新的相似性测量参量与自适应衰减因子,构建了一种更适应SAR图像乘性噪声特性的改进NLM滤波.利用偏平滑参数与偏边缘保护参数控制下的改进NLM滤波,分别替代经典Kuan滤波模型中的像素局部均值与自身灰度值作为加权项,并采用由改进Kuan滤波系数构建的自适应调节因子对二者进行加权平均,从而形成了一种可自适应调节滤波强度的加权滤波新模型.实验表明,该文算法与近期多种先进算法相比,具有更好的相干斑抑制与边缘保护性能.     

自适应调节滤波强度的SAR图像非局部平均抑斑算法

为提升对SAR图像乘性相干斑的抑制水平与边缘保护性能,该文提出了一种可自适应调节滤波强度(AFS)的SAR图像非局部平均(NLM)抑斑新算法(AFS-NLM)。该算法利用Frost滤波图像计算的局部均值与方差来改善SAR图像场景参量的估计,形成了一种能更好刻画SAR图像同质区与边缘区的改进Kuan滤波系数。利用局部均值比与改进Kuan滤波系数分别作为新的相似性测量参量与自适应衰减因子,构建了一种更适应SAR图像乘性噪声特性的改进NLM滤波。利用偏平滑参数与偏边缘保护参数控制下的改进NLM滤波,分别替代经典Kuan滤波模型中的像素局部均值与自身灰度值作为加权项,并采用由改进Kuan滤波系数构建的自适应调节因子对二者进行加权平均,从而形成了一种可自适应调节滤波强度的加权滤波新模型。实验表明,该文算法与近期多种先进算法相比,具有更好的相干斑抑制与边缘保护性能。     

基于假设检验的SAR图像分辨率判别准则与算法

SAR图像分辨率是衡量SAR系统成像质量的重要指标.常用的3dB主瓣宽度测量方法来源于光学成像中的瑞利准则,受人类视觉感知能力限制而且没有考虑噪声影响.本文基于假设检验理论,根据点目标散射模型建立相位历史域、复数据域以及图像域的两点目标二维分辨模型,得到统计意义上分辨率的计算表达式,并由此得出分辨率与图像质量或噪声水平之间的定量关系.该表达式与现有的分辨率定性理解相一致,克服了传统分辨率定量评价准则的缺陷.     

微波放大器Rn-Gn模型噪声参数的准确提取

对微波放大器Rn—Gn噪声模型以及噪声参数的提取方法进行了研究,自行研制了精密的阻抗变换器,组建了一套新的噪声系数测量系统,采用加权最小二乘法准确提取出放大器的噪声参数。实验测量结果稳定、可靠,在不同频点下可以得到包括最小噪声系数在内的四个噪声参数,并节省了测量时间,为微波低噪声放大器的设计提供了更加可靠的基础数据。     

深亚微米工艺下互连线串扰问题的研究与进展

集成电路工艺发展到深亚微米技术后,互连线串扰问题变得越来越严重,尤其在千兆赫兹的设计中,耦合电感的影响不能忽略.插入屏蔽的操作成为减小耦合电感噪声的有效方法.文中首先介绍共面、微带状线和带状线三种互连结构下的电感耦合特性,然后分别介绍了基于共面互连结构的用于计算互连线噪声的Keff模型和RLC精确噪声模型.实验表明两种模型都有很高的精确度,在解决互连线串扰的物理设计中有广泛的应用.     

射频应用的压控振荡器相位噪声的研究

相位噪声是压控振荡器(VCO)的关键参数之一。阐述了VCO相位噪声的特性,分析了时不变和时变两种相位噪声模型,给出了优化相位噪声的方法。     

低压电力线信道噪声特性分析

主要研究了低压电力线信道噪声特性,首先,介绍了电力线通信（PLC）,然后,针对不同种类的噪声进行了建模,测量并分析了电力线信道的噪声特性。通过实验和仿真,得出了低压电力线信道噪声波形及其特点。     

系统设计中有色噪声的研究

针对近些年系统设计以计算机仿真为基础这一特点,着重研究了有色噪声的仿真方法。利用ARMA模型完成了对已知功率谱密度图形的各种有色噪声的仿真,并对原始的建模方法进行了修正,使得仿真后的结果更加理想。     

深亚微米工艺下互连线串扰问题的研究与进展

集成电路工艺发展到深亚微米技术后,互连线串扰问题变得越来越严重,尤其在千兆赫兹的设计中,耦合电感的影响不能忽略.插入屏蔽的操作成为减小耦合电感噪声的有效方法.文中首先介绍共面、微带状线和带状线三种互连结构下的电感耦合特性,然后分别介绍了基于共面互连结构的用于计算互连线噪声的Keff模型和RL C精确噪声模型.实验表明两种模型都有很高的精确度,在解决互连线串扰的物理设计中有广泛的应用     

前置运算放大器的噪声分析与设计

D类音频功率放大器设计系统中,前置运算放大器大多采用全差分设计,为实现较好的THD性能及噪声特性,要求其具有较宽的输入输出电压范围,高SNR,高PSRR,高CMRR。本文运用标准的电路理论和噪声模型,详细分析了运算放大器电路的噪声及应用在D类功放中引起的整体噪声特性,并给出改善放大器噪声性能的设计方法及设计结果。     

科学级CCD三维噪声模型及其评估

为了评估科学CCD噪声带给激光近场分布测量的影响,采用三维噪声模型,分析了科学级CCD的噪声,并将CCD的噪声分解为空间噪声和时间噪声。空间噪声用来评估CCD像元之间响应不一致性对测量的影响,时间噪声用来评估多次测量不一致性对测量的影响。通过设计测量系统对CCD三维噪声进行测量,并分析时空噪声的统计分布规律,发现两者均是依赖于信号、近似服从正态分布,建立了依赖于信号的时空噪声的数学模型,并实验验证了该模型是有效的。     

工业噪声室内预测模型研究

根据《环境影响评价技术导则，声环境HJ2．4-2009》给出的室内声源等效室外声源声功率级的计算方法，结合面声源声衰减计算公式，推导了车间噪声向室外声传播衰减计算公式，建立了圆柱等效模型，解决了现有预测方法在室内声源空间坐标未知的情况下，预测工作无法进行的问题。仿真计算结果表明，该模型预测结果较准确。