基于分数倒谱特征的应用型高校教师科研能力评价研究

为有效评价应用型高校教师科研能力，针对应用型高校科研特点，建立了一种包括科研申报、科研成果和指导学生科技创新的应用型高校教师科研能力评价指标，提出了一种教师科研能力分数域倒谱FC-ACTSRA特征，对二级单位1309名教师近三年科研数据进行分析发现，本方法提升了GA-SVM模型性能?当分数阶因子α＝0.4时，正确识别率可达96.76%，可作为教师科研能力年度考核依据。     

基于模糊综合评价的卫星干扰效果评估

针对通信对抗中的卫星干扰效果评估问题,提出了一种基于模糊综合评价的卫星干扰效果评估方法,该方法以模糊综合评价模型为核心,选取主要干扰因素构建因素集,结合权重集通过模糊合成计算出评价集,在对每个评价指标进行分析的同时整合了所有指标的分析结果,系统性地对干扰效果进行评估。仿真结果表明该方法可以得到一个较为全面、准确的评估结果。     

模糊层次分析法在高校教师绩效评价中的应用

基于现有的高校教师绩效评价中定性因素较多,采用层次分析法进行评价又需检验一致性的问题,构建教师绩效评价指标的层次结构模型以及定性与定量结合的综合多因素评价。依据模糊层次分析法的思路,兼顾大学教师绩效评价指标,首先建立评价层次结构模型,利用9标度法构造模糊一致矩阵,计算各指标的相对权重,其次依据模糊评价方法和采用模型四算子构造计算出高校教师定性定量的综合多因素评价结果。实例表明,该综合评价能够得到教师单独某个指标和综合多指标的定性定量评价,为高校教师的绩效评价问题提供了参考。     

雷达装备技术保障能力评估问题研究

针对雷达装备技术保障能力评估中的许多不确定性因素，以及指标选取困难、具有模糊性等问题，文中通过对雷达装备技术保障系统的分析，对构成系统的各项指标进行多方面考虑，给出了雷达装备技术保障能力评估指标体系，并建立起利用模糊评判方法进行技术保障能力评估的模型。文中应用模糊综合评价方法对雷达装备的技术保障能力进行了评估，通过实例分析，该评估方法具有一定的实用性。     

基于证据理论的住宅规划灰色综合评价方法

针对住宅规划评价指标均属于定性指标,提出了基于证据理论的住宅规划灰色综合评价方法。首先,应用序关系分析法确定评价指标的主观权重系数,其次采用灰色评价方法确定住宅规划关于不同灰类的灰色评估系数,最后采用证据理论将多位专家关于住宅规划的灰色评估系数进行集结,降低了评价结果的主观性。实验结果表明,该方法能够有效地对住宅规划进行评价,评价结果与实际情况相符。     

基于GFMG-SVM模型的应用型高校教师 科研能力评价研究

提升学校科研水平关键在于全面评价教师科研能力,文章分析了应用型高校科研评价存在的问题,构建了基于专 家评价应用型高校教师科研能力评价模型,采用支持向量机(SVM)来模拟同行专家评价,提出了一种广义混合高斯核函数(GFMG)用于提高SVM模型识别率,通过南京某应用型高校实证分析,混合高斯核函数能够提高正确识别率达95.79%,模型能够有效评价应用型教师科研能力。     

雷达信号识别效果的模糊综合评价研究

雷达辐射源识别是电子对抗情报系统中的关键技术之一,对其识别效果进行科学的评估是一项全新的课题。以往大多数学者评价雷达信号识别方法的好坏主要是比较识别率的高低。针对雷达辐射源识别效果评估指标单一等缺点,选取识别时间、识别率测试结果的均值和方差作为评估指标,将模糊综合评价法引入雷达辐射源识别效果的评估,提出基于模糊综合评价的雷达信号识别效果评估方法,并通过计算机仿真,对三种识别方法进行了评估实验,验证了该方法的可行性。     

模糊综合评价法的整体安全评估

为提高民航重要信息系统等级保护测评的准确性,提出模糊综合评价法的整体安全评估。该方法通过确定影响整体测评结果的10个单元测评项,建立整体安全指标评价体系,得到评价指标集,划分五个评价等级,运用粗糙集对单元评价指标进行权重系数调整,再利用可拓关联函数得到隶属度矩阵,将评价指标的权重和各个评价指标对评价等级的隶属度模糊合成,得到模糊评价结果。实验结果表明,该方法采用粗糙集权重系数调整,将10个单元评价指标更好地为整体评估提供支撑,实验结果与常权等测评结果对比,更符合民航重要信息系统的现状,具有更好的应用性。     

中值法在教师评价数据统计中的应用

高校教师评价是高校教师管理的重要手段之一.笔者探讨了对教师评价中的测评数据采用中值法进行统计的方法,并对该方法进行了分析和讨论,最后还给出了一个应用实例.具有推广价值.     

指挥信息系统能力需求满足度评估模型

信息系统的能力需求评估是项目立项评审和系统建设论证的重要环节,为了提高指挥信息系统需求评价的准确性和可靠性,提出了基于满足度的需求评估模型。首先分析了能力需求评估方法的研究现状,构建信息系统能力需求测度体系,将测度体系中不确定性的指标映射到不同类型的能力满足度类型,并给出了需求满足度函数,将评估数据统一标准化为满足函数值,其次对能力需求满足度评估的具体步骤进行了细化,最后基于某数字化师指挥信息系统的支撑能力评估进行了实例分析,验证了该评估模型的有效性。     

雷达辐射源信号识别结果评估方法研究

针对雷达辐射源信号识别结果评价方法杂乱,指标单一等问题,提出一种新的信号识别结果评估体系结构,将识别率测试结果引入到雷达辐射源信号识别结果评估中,构建了基于识别率测试结果的雷达辐射源信号识别结果评估指标体系,建立了评估指标的层次结构模型,应用模糊综合评价法对识别结果进行评估,并对三种识别方法进行了计算机仿真评估实验,验证了新方法的可行性.     

基于矩阵范数的武器装备体系连通性评估方法

为了从"三互能力"角度评价武器装备体系的整体作战能力,提出了基于矩阵范数的体系连通性评估的新方法,以体系组成系统之间的连通性作为体系能力的评价指标,通过描述武器装备体系的体系结构产品构建体系的连通性矩阵,并求解矩阵谱范数,得到体系连通性的定量评估结果,示例与敏感性分析验证了该方法的有效性和适用性.     

基于决策树群的多维电能表状态检验技术及其应用

随着我国工业用电规模的不断扩大,建立电能计量表的状态评估模型是非常重要的。本文采用决策树群技术对多维电能表的状态进行检验,并且与神经网络以及方检验方法进行了对比分析,对状态估计中的不良数据进行检测。该评价方法解决了指标权重固定的内在缺陷对电表整体状态的影响,可以根据每个具体指标的情况得到电表的总体状态评估结果。评估结果可以为测试周期的动态调整提供依据。     

基于分级授权模式的高校教师工作档案管理系统研发

针对高校教师的工作绩效进行评估和管理的实际需要,从高校教师的三大职责：教学、科研与社会服务出发,综合考虑高校行政领导、教务、人事、科研、院系、教师等不同层级的实际需要,建立了高校教师工作档案管理系统的模型,并基于B/S模式,使用ASP.NET4.0开发技术,SqlServer2008作为数据平台实现了基于分级授权模式的高校教师工作档案管理系统。     

综合电子信息系统时间指标评估方法研究

系统的时间类指标是评价综合电子信息系统作战性能的一项重要指标.结合具体的工程实践,深入探讨了系统态势周期的定义及其数学描述,提出了一种基于统计学理论的测试和评估方法,并介绍了一个典型的态势周期分析评估系统.通过对试验实测数据分析结果和理论计算结果进行对比,验证了该评估方法的有效性.     

雷达导引头干扰效果的Vague集评估方法

运用Vague集理论,探索解决雷达导引头干扰效果评估问题的方法。首先,建立基于Vague集的干扰效果评价模型,该模型考虑到实践中不同指标的重要性问题,为指标赋予不同的权重,并对原有的符合度判决方法进行改进。然后,结合交叉眼干扰的具体实例,分别运用文中提出的基于Vague集的评价模型和相似度模型进行评估。对比分析试验结果,发现在指标权重相同的情况下,两种方法计算出的评价等级相同,且文中提出的方法计算量更小,验证了该方法的有效性和优越性。     

利用粗糙集理论评估卫星导航系统效能

为了对卫星导航系统进行效能评估,提出了一种新的效能评估方法一粗糙集理论.在基于粗糙集理论的属性约简能力基础上,建立了卫星导航系统评估指标体系,确立了系统评价决策表和权重计算方法.通过对卫星导航系统实际测试数据的评估分析,得出了约简后的属性重要度和指标权重,与通常使用的层次分析法所得评估结果一致.表明利用粗糙集理论进行效能评估,可以克服传统方法确定权重系数的主观性,使得评估结果更具合理性和科学性.     

RS—RBFNN在电力通信网可靠性评估中的应用

指标体系的建立是通信网可靠性评估工作中的一个重要环节,然而由于指标的不确定性和指标间的复杂关系,使得指标的选取以及合理指标体系的建立都变得非常困难。为了解决指标的选取问题,文章采用粗糙集（Rs）理论中的属性约简与径向基神经网络（RBFNN）相结合的方法对电力通信网可靠性进行仿真评估。该方法通过降低径向基神经网络输入的维数来提高神经网络的训练速度和评估能力。仿真结果验证了该方法在通信网可靠性评估中的有效性与可行性。     

卫星探测海洋目标的效能评估体系分析

针对卫星探测海洋目标的效能问题,研究其基于实用化应用的量化描述方式.建立卫星探测能力评估指标体系,并给出各评价指标的定义及数学模型,然后基于层次分析法确定卫星探测海洋目标的各评价指标权重.以某想定为背景,进行了仿真计算,最后基于卫星探测海洋目标效能评估能力量化描述得出卫星探测能力优劣结论.仿真结果表明,该指标体系能够解决卫星探测海洋目标的综合效能评估问题,并且该研究成果对航天装备效能评估和装备体系发展规划论证具有一定的指导意义.     

云模型在GNSS接收机抗干扰性能评估中的应用

针对全球导航卫星系统(GNSS)接收机抗干扰性能评估存在影响因素多、数据融合难的问题,提出了一种基于云模型的GNSS接收机抗干扰性能评估方法.该方法首先根据复杂电磁环境中的干扰因素建立接收机抗干扰性能评估指标体系,将其中的定性指标定量化后与定量指标共同构成云模型评估的依据;然后,采用黄金分割法建立接收机性能评价等级,利用云算法并结合指标权值计算各指标的云数字特征,得到直观的综合评价云;最后,通过计算云模型中综合评价云与各标准评价云之间的相似度大小获取最终评估结果,实现GNSS接收机抗干扰性能评估.与证据理论和模糊综合评估方法的对比结果表明,该方法可以实现对多个接收机抗干扰性能准确有效的评估,而且评估等级结果更加全面直观.