一种快速的图像小目标检测算法

针对图像小目标检测问题进行了研究，在分析现有研究成果的基础上，充分利用了遗传算法动态多点搜索的快速性，以及分形特征应用于目标检测的稳定性，提出了一种基于遗传算法与分形特征的快速图像小目标检测算法，并对算法进行了仿真研究。仿真结果表明了本文所提出算法有效地提高了图像小目标检测的速度。     

一种快速的图像小目标检测算法

针对图像小目标检测问题进行了研究,在分析现有研究成果的基础上,充分利用了遗传算法动态多点搜索的快速性,以及分形特征应用于目标检测的稳定性,提出一种基于遗传算法与分形特征的快速图像小目标检测算法,并对算法进行了仿真。仿真结果表明该算法有效地提高了图像小目标检测的速度。     

基于分形理论的红外目标检测算法

通过计算红外图像的分形特征参数可以达到区分红外目标和自然背景的效果.计算了基于多尺度分形参数总体表现的新的多尺度D维面积K(即MMK),并提出了将MMK和基于灰度法计算的分形维数DΔr结合使用(即MKD)的目标检测算法.实践证明,在红外图像中,基于分形理论的目标检测算法效果优于以往的基于分形理论的目标检测算法.     

基于分形特征的机场跑道识别算法的研究

典型目标的检测识别是精确制导武器的关键技术之一。根据红外图像中机场跑道的分形维特性，文章提出并实现了一种利用目标分形几何特征检测机场跑道区域，并进一步分割、识别潜在目标的新算法。仿真实验结果证实该算法成功地识别出了机场跑道。本文的算法运算量较小、适合于实时处理，适用于人造目标的自动识别。     

自然地面背景红外目标检测方法研究

文章结合分形特征的特点,提出了一种基于分形技术的图像预处理算法。该方法利用 自然背景和人造目标的不同分形持征检测目标,并利用领域连通性进行目标边界的合并,进一步地提取目标,大大提高了单帧检测的概率。仿真结果表明,该方法可以有效地在单帧图像中检测出目标。     

基于分形特征的高频雷达目标检测技术

在现代化战争中,高频雷达起着越来越重要的作用,同时由于各种强杂波的干扰,对高频雷达目标(小目标)的检测需要寻找更好的算法.针对传统相干积累算法对高频雷达舰船目标检测的不足,文中提出了一种基于分形特征的高频雷达目标检测的新方法,利用合维数法计算分形维数,给出了自适应检测门限.在实测数据基础上对分形算法进行验证,实验结果表...     

红外图像差分盒维分形算法的FPGA实现

差分盒维分形算法作为一种红外图像分形维数提取算法广泛应用于红外图像目标检测跟踪算法中.针对其计算量大,单DSP无法单帧实时实现的缺陷,利用FPGA并行流水特点,采用模块化设计思想设计并实现了差分盒维分形算法,算法主要由四点极值计算模块和使能控制模块及对数计算模块组成.四点极值计算模块计算图像分割网格像素灰度极值,使能控制模块控制网格内像素灰度极值的计算开始时刻,而对数计算模块计算每一尺度下的分形维.仿真结果表明:采用FPGA实现差分盒维分形算法处理延时短,最高系统主频可达126 MHz,满足实时处理的要求.     

基于残差三阶累积量的机动检测新方法

针对在有高斯量测噪声情况下目标机动检测问题,提出了一种基于残差三阶累积量的 机动检测算法,通过利用Kalman滤波实时产生残差数据而进行的三阶累积量的计算,抑制了 高斯噪声对目标机动的影响,且实现了机动检测的实时性。仿真实验结果验证了该算法的有 效性和稳健性。     

基于分形的改进Otsu红外图像分割算法

提出了一种基于分形的改进Otsu红外图像分割算法.针对Otsu算法在目标的相对面积较小时背景信息容易误分问题,以及递归Otsu算法递归终止条件不易确定问题,将分形算法与Otsu算法结合起来,用于分割红外目标.首先计算红外图像的分形维特征,根据分形维特征去除大部分背景信息,然后在潜在目标区域采用Otsu算法进行分割.仿真结果表明,该算法性能优于Otsu算法及递归Otsu算法.     

基于分形维与缝隙参数的海杂波目标检测

针对分数布朗运动模型在不同尺度上粗糙度相同的缺陷,提出一种将高阶分形特征作为分形维数补充的目标检测算法。该方法将Hurst指数和缝隙特征相结合,分析比较了海杂波和目标的特性。在此基础上,对IPIX雷达实测数据进行实验分析。结果表明,对海杂波背景下的小目标检测,提出的算法比仅基于分形维数的检测算法性能更优。     

Frame-groups based fractal video compression and its parallel implementation in Hadoop cloud computing environment

Fractal video compression is based on the self-similarity search between range cubes and domain cubes, so it can achieve a high compression ratio. However, its computational complexity is relatively high that restricts its studies and applications. Further studies show that the compression process exhibits a high natural parallelism as there exist data independence when computing the compression codes. In this paper, we utilize parallel processing techniques to implement the fractal video compression algorithm to reduce the run time. There are two main works in this article: firstly, a parallel fractal video compression algorithm based on frame-groups is proposed. Secondly, we implemented the parallel algorithm in Hadoop cloud computing environment. The experiment results show the parallel algorithm has a high speedup and the distributed parallel computing systems can utilize network resources sufficiently to implement high-performance computing, and provide a good practicability and a promising future in application.     

基于分形特征的红外图像识别方法

文中首先对红外图像进行预处理,然后根据分形理论提取了红外图像的９种分形特征,用神经网络进行目标识别。这９种分形特征包括基于分形维数的特征,基于Ｈｕｒｓｔ指数的分形特征和基于缝隙的分形特征。最后进行了计算机仿真实验,实验表明基于分形特征红外图像识别方法是可行的,并取得了较好的结果。     

基于形态学梯度的红外图像分割算法

提出了一种新的红外图像分割方法。该方法利用形态学方法来处理红外图像。首先进行形态学滤波,对红外目标图像中的噪声和微小的干扰区域进行滤除,接着提出了一种计算红外图像梯度的多尺度算法提取图像形态学梯度,而后分析了图像分形特征估计方法与形态学梯度的关系,提出了一种新的红外图像分形特征估计算法,在此基础上对图像进行分割。实验结果表明,该算法能较好地解决红外图像的分割问题。     

基于曲面拟合的SAR图像分维特征提取方法

本文对 ＳＡＲ图像的目标统计特性进行了分析,并对原始 ＳＡＲ图像数据采用小波分解进行了乘性噪声抑制,提出了一种用最小二乘法拟合空间曲面的分维特征提取算法,并应用该方法对ＳＡＲ图像数据进行了实验,得到了理想的效果．     

基于小波和分形的海面红外小目标自动检测方法

提出了一种基于小波与分形的红外小目标自动检测算法,首先对原始图像进行小波分 解,计算其低频概貌图像的分形参数,利用在不同纹理图像分形参数变化的特性,检测出水天线的位置,在水天线附近利用红外目标的灰度特性进行精细搜索,最后确定目标所在的位置。实验表明该算法能有效地消除云层、海浪等杂波干扰,适用于海空复杂背景下远距离红外船只目标的检测。     

一种基于点集拓扑群分形变幻的云计算加密方法

为了加强云计算系统安全,采用点集拓扑分形变幻运算进行随机密钥生成,并运用椭圆加密算法进行数据加密.首先,对云计算安全防护体系结构进行了分析,主要有基础架构安全、用户数据安全和运营管理安全;接着从点击拓扑群论对象模型和分形变幻环运算详细分析了随机密钥生成;最后运用椭圆加密算法完成数据加密.采用指纹特征作为数据源,运用随机性高的点集拓扑分形变幻环运算和安全性高且速度快的椭圆加密算法,在很大程度上保证了用户端与云端数据交互的安全性,具有一定的研究价值.     

改进的多重分形图像奇异性分析算法

为了准确地研究图像奇异性以及各部分的属性及特征,采用一种基于亚像素边缘测度的多重分形算法,该算法根据方形孔径采样定理计算亚像素位置的梯度面密度函数值和图像任意子集(半径可以达到亚像素精度)的边缘测度,进而利用多重分形理论将实际图像分割成一系列具有不同奇异性指数的分形集合.并利用含有不同信息含量的分形集合重建原图像算法,实现了图像从纹理到边缘各层面内容的精确划分.对该算法进行了理论分析和实验验证,得到3×3亚像素方法提取的边缘信息重构原图像,其峰值信噪比达到14.76dB.结果表明,重建图像峰值信噪比主要依赖于所提取的边缘信息质量以及重构系数比,提取的各层面信息与人类的视觉系统所捕获的重要信息相吻合.     

基于OFDM波形的雷达和通信一体化研究

雷达和通信一体化是一种具有信息交互和目标信息探测功能的系统,是近年来雷达和通信技术发展的一个重要方向.OFDM技术是公认的4G关键技术,具有良好的抗多径和抗干扰能力,并且OFDM技术在雷达领域具有很高的研究价值,基于此提出一种基于OFDM波形的雷达和通信一体化系统模型,阐述信道估计在雷达和通信一体化系统中的重要作用,对其中信道估计算法进行研究,搭建仿真平台进行了仿真实验,对几种基于导频的信道估计算法的性能进行了分析比较.     

基于混合编码的分形图像压缩方法研究

提出了一种基于混合编码的分形图像压缩方案,改进了分形编码与SP IHT算法,对提升小波变换后的最低频部分采用改进的分形编码,其他部分采用改进的SP IHT算法。试验结果表明,该方法在缩短了图像压缩时间的同时,明显减少了分形压缩恢复图像的方块效应。     

一种基于分形编码的图像分割算法

本文提出了一种新的基于分形编码的图像分割算法,其工作原理和实现方法与现有的基于分形编码的图像分割方法完全不同。新算法利用不同尺度间图像块的自相似性,根据编码的结果为不同像素之间定义生成关系,通过选择合适的误差度量使满足生成关系的各像素灰度值足够接近。同时用生成关系导出相似关系,并把图像分割问题转化为求解像素相似关系的等价类问题。在实现中通过求解相似关系关系图的连通分量来求解相似关系的等价类。实验结果表明本文算法可较有效地分割图像,为基于分形编码的图像分割体系提供了新的方法。