动目标检测(MTD)点迹处理技术

动目标检测技术(MTD)已广泛用于雷达信号处理中。本文在分析大量的MTD输出点迹的基础上,提出了点迹过滤、凝聚和精确参数估值的方法和准则。其技术可推广应用于新体制雷达和现役雷达的改造。     

航管一次雷达精细化点迹处理设计与实现

针对复杂多变的空间环境,提出了一种基于航管一次雷达体制下精细化点迹处理算法的设计方法。该点迹处理算法主要完成一次雷达的初始回波处理、点迹凝聚处理和点迹滤波处理。提取经过脉冲压缩、MTD滤波、恒虚警检测(CFAR)后的回波有效数据参数,形成一次点迹数据送给终端显示,同时剔除由干扰回波、固定回波、慢动回波和低质量等级回波等引起的其他回波数据参数。该算法中的一些关键技术在航管一次雷达中的应用效果证明了其在雷达系统工程中的有效性。     

动目标检测（MTD）点迹处理技术

动目标检测技术（ＭＴＤ）已广泛用于雷达信号处理中,本文在分析大量的ＭＴＤ输出点迹的基础上,提出了点迹过滤,凝聚和精确参数估值的方法和准则。其技术可推广应用于新体制雷达和现役雷达的改造。     

雷达组网数据融合处理中的点迹融合技术

基于点迹的雷达组网系统,可以充分发挥多雷达信息的优势.提高目标航迹起始概率.改善系统跟踪性能。本文结合工程实践,详细分析了组网雷达数据融合处理中的点迹融合技术,以及点迹关联处理的一般步骤和常用关联滤波方法.最后对点迹融合性能做了定量的分析。     

一种基于半脉组积累的雷达目标方位修正方法

提出了一种基于半脉组积累的雷达目标方位修正方法,通过在动目标检测(MTD)处理之前进行方位校正,可以有效减小回波的方位误差,为后续的点迹凝聚和航迹跟踪提供有效保证。该算法简单实用,易于工程实现。文章的最后提供了实测雷达数据的信号处理结果,证实了该方法的有效性。     

雷达组网数据融合处理中的点迹融合技术

基于点迹的雷达组网系统，可以充分发挥多雷达信息的优势，提高目标航迹起始概率，改善系统跟踪性能。本文结合工程实践，详细分析了组网雷达数据融合处理中的点迹融合技术，以及点迹关联处理的一般步骤和常用关联滤波方法，最后对点迹融合性能做了定量的分析。     

相控阵雷达点迹数据处理算法研究

针对某型号相控阵雷达的技术特点和数据处理功能需求,开展了相控阵雷达数据处理算法、数据处理流程设计和数据处理系统工程化实现方法研究,讨论了从视频数据接收到点迹凝聚完成的点迹数据处理流程及点迹数据处理系统工程实现中的关键技术,并对点迹数据处理中的凝聚算法进行了仿真分析,用真实视频回波数据对系统的有效性进行了验证,给出了数字阵列雷达的点迹数据处理流程。     

MTD雷达信号处理实现过程简析

动目标检测(MTD,Moving target detection)是现代雷达系统中重要的信号处理技术,采用MTD技术的雷达在当前得到了越来越广泛的应用。文中介绍了MTI/MTD技术的基本原理,对MTD雷达信号处理的实现方法和一般过程进行了简要的分析,并对某些关键部分的多种实现方法进行了一些比较。     

基于PSO-SVM算法的雷达点迹真伪鉴别方法研究

为解决虚假目标点迹对雷达跟踪性能的影响,本文提出了一种基于PSO-SVM算法的雷达点迹真伪鉴别方法,进一步对目标点迹和杂波点迹进行真伪鉴别,有助于滤除杂波剩余点迹,提高雷达处理容量和跟踪性能。本方法利用点迹形成过程中生成的特征参数,先利用PSO算法对SVM算法参数进行优化选择,再利用参数优化后的SVM算法对雷达点迹进行真伪鉴别。最终,目标点迹鉴别准确率达到了95.18%,杂波点迹鉴别准确率达到了89.94%,整体的点迹鉴别准确率达到了92.13%。实验结果表明：该算法有较高、较稳定的点迹鉴别准确率,前期较多的杂波点迹被鉴别为目标点迹的缺陷也得到了较好的改善。     

TOA折叠平面特征点无监督聚类

为提高雷达脉冲分选效率以及将分选和辐射源识别统一完成,探索仅在时域进行重频分选与辐射源特征提取.将雷达脉冲序列的到达时间(TOA)在时间上进行折叠,使得交错在一起的雷达脉冲序列在TOA折叠平面上所形成点迹图.不同雷达由于重频特征不同使得属于一部雷达的脉冲在TOA折叠平面上的点迹形成较强的规律性.文中应用改进的方法通过对点迹的聚类来完成对上述规律的提取,实现将雷达脉冲分选和重频特性识别统一完成.     

雷达信号处理中动目标检测的研究

动目标检测（MTD,Moving target detection）是现代雷达系统重要的信号频域处理技术。文中利用MATLAB软件作为模拟仿真平台,以快速傅里叶变换（FFT,Fast Fourier Transform）以及有限冲激响应滤波器（FIR,Finite Impulse Response Filter）两种方法实现了MTD处理。仿真结果表明,对两种处理方法中各个滤波器进行加权处理,并结合利用目前较为成熟的数字信号处理技术,可提高MTD系统性能。MTD可为雷达系统建模仿真以及雷达信号处理技术的研究提供有力的支持。     

车载MTD搜索雷达多普勒频率补偿方法

车载MTD搜索雷达行进间工作时,车体运动产生的多普勒频率使地物杂波频谱偏离零频位置,导致在MTD处理时地物杂波抑制性能变差,降低了雷达在杂波背景下的目标检测能力。该方法通过计算车体运动在地物回波中产生的多普勒频率,把车体运动多普勒频率计算值与相参基准信号频率叠加,输出多普勒频率叠加后的相参基准信号到接收机。在接收机中,多普勒频率叠加后的相参基准信号与中频信号混频,输出多普勒频率补偿后的相参视频信号,从而解决了车体运动对MTD处理的影响。     

MTD雷达中滤波器组的设计和实现

在某MTD雷达信号处理系统中,采用切比雪夫一致逼近法设计MTD滤波器,讨论其硬件实现方法.测试结果表明,各滤波器副瓣在-50dB以下,该MTD系统对地杂波的改善因子达55dB以上,能够达到较好的检测效果.     

基于专用集成电路的雷达动目标检测信号处理器

雷达动目标检测的实时信号处理原来一般用模拟器件和通用数字信号处理器（ＤＳＰ）实现。本文设计了基于数字专用集成电路的雷达目标检测实时信号处理系统，本文对该信号处理系统的雷达背景视频产生，单元平均恒虚警率（ＣＦＡＲ）检测，杂波图形成，动目标提取，视频信号积累，雷达定时器和控制等用现场可编程门阵列（ＦＰＧＡ）进行了专用集成电路设计，该系统性能稳定，抗干扰能力强，体积小，便于调试，已投入实用。     

一种雷达信号处理机的软件设计

结合某雷达信号处理机研制项目,对该雷达信号处理机的脉冲压缩、动目标显示和动目标检测、恒虚警处理等软件进行设计。论文首先回顾了该处理机用到的几种雷达信号处理方法：线性调频信号的脉冲压缩、基于一次相消器和二次相消器的动目标显示、通过窄带多普勒滤波器组的动目标检测处理、恒虚警检测等方面的工作原理和实现方式。根据信号处理机硬件平台设计了相关的信号处理软件,并实现上述信号处理功能。     

3mm脉冲MTD雷达实时信号处理系统

介绍了用DSP芯片ADSP2106X并行结构实现了3mm脉冲MTD雷达的实时信号处理系统，通过并口和串口实现了与显示终端和天控单元的全双工通信。该系统既满足毫米波MTD雷达的高要求，又有高的处理速度，高的距离分辨率和高的谱分辨率，具有很高的实用价值：     

基于GPU的MTD性能优化

为了解决传统雷达信号处理机在研发阶段面临的调试困难,计算能力受硬件限制及程序复用性差等问题,本文提出了使用GPU作为雷达计算核心的方案。在使用GPU实现雷达信号处理算法的过程中,动目标检测(MTD)部分的优化效果远低于脉冲压缩和恒虚警检测。经过分析,MTD过程中的矩阵转置与向量点乘占据了算法的大量时间。本文从GPU的数据读取方式和CUDA函数特性入手,优化快速傅里叶变换实现MTD的过程,并在GPU上使用CUBLAS矩阵运算实现有限脉冲响应滤波器组对脉冲压缩之后数据的滤波,实现了更具灵活性的MTD。最终得到的GPU计算结果与CPU平台实现的结果相比,误差不超过0.05%,同时实现了相比CPU平台优化实现最多200余倍的性能提升。     

LFMCW雷达高速运动目标检测与估计

针对LFMCW雷达高速运动目标的检测问题,本文提出了一种二次混频与MTD处理相结合的方法。根据上、下调频差拍信号对称特点,采用二次混频处理解决多周期信号中心频率偏移问题,同时实现了距离-多普勒解耦合。MTD处理则等效地实现了多周期信号的积累,并得到目标速度估计。然后根据速度估计值对差拍信号进行运动补偿,获取目标距离信息。性能分析结果表明,与传统MTD方法相比,在输入信噪比一定的情况下,该方法的处理增益不受目标多普勒的影响,因此更适用于高速运动目标的检测。仿真结果验证了该方法的有效性。     

雷达仙波的抑制方法研究

仙波在特殊的气候条件下出现,会导致雷达终端显示器出现成片的慢速运动“目标冶,从而严重影响雷达的性能。文中结合某中重频雷达的实测数据,分析了雷达实测数据中仙波的特征,根据仙波的多普勒频率特征提出了分别基于自适应动目标显示、自适应动目标检测(MTD)处理的仙波抑制方法。由于仙波的多普勒频率未知,提出一种在MTD处理基础上对检测结果所在多普勒通道进行简单判断的仙波抑制方法。实测数据处理结果表明,三种方法都对仙波具有良好的抑制作用。