基于小波变换模值的二相编码信号调制特征分析

在利用小波变换提取二相编码信号的调制特征时,尺度参数的设置很重要,文中通过正弦波频率估计的综合方法来精确的估计出信号的载频,从而得到合适的尺度参数,并得到小波脊线.通过计算小波脊线上小波变换的模值来得到二相编码信号调制特征.实验结果表明了此方法在较低信噪比下的有效性.     

低信噪比下频率编码信号参数估计

针对低信噪比条件下,频率编码信号的瞬时频率估计容易受噪声影响的问题,提出了将自适应阈值消噪技术与小波变换结合起来的新方法。首先利用连续小波变换计算信号的小波谱,然后对小波谱进行自适应阈值消噪处理,进而提取小波谱脊线,得到频率编码信号的脉内调制信息。计算机仿真结果验证了该方法的可行性。     

一种新的Morlet小波及其在雷达信号特征提取中的应用研究

为准确估计雷达信号的瞬时频率,文中提出了一种基于新Morlet小波原子提取信号小波脊线的方法。通过分析小波脊线原理,使用新Morlet小波原子提取雷达辐射源信号的小波脊线特征。同时,针对不同调制类型的雷达信号,根据小波分解时—频约束关系,分析了正确提取信号脊线特征的条件。仿真实验表明,与普通Morlet小波原子相比,基于改进的Morlet小波提取信号脊线特征具有较强的检测概率和抗噪性能,其方法的有效性为实验结果所证实。     

基于小波脊线-Hough变换的LFM信号检测

线性调频(LFM)信号是现代雷达广泛使用的一种大时宽-带宽积的低截获概率信号,根据线性调频信号的小波变换特性,小波脊线与瞬时频率的对应关系,提出了一种检测线性调频信号的联合小波脊线-Hough变换方法,该方法首先计算信号的小波变换,得到二维时-频能量分布图,采用脊算法提取信号的小波脊线,然后在小波脊线时-频平面上再进行Hough变换,从而检测噪声中的线性调频信号并估计信号参数.仿真结果证明,此方法可有效地对线性调频类信号进行检测,并且有较好的抗噪声性能.     

FSK／PSK混合调制信号多参数估计

通过对FSK／PSK混合调制雷达信号脉内特征的分析,提出了一种FSK／PSK混合调制信号多参数估计方法。利用快速四阶循环累积量算法、时频脊线分析与小波变换相结合的方法,实现了跳频频率和码速率等参数的高精度估计。仿真表明,该方法可在较低信噪比下得到该混合调制信号的多参数高精度估计,具有较高的工程应用价值。     

FH/PSK混合调制扩频信号参数估计

针对混合调制信号参数难以估计的问题,本文通过对FH/PSK混合调制扩频信号特征的分析,提出了一种FH/PSK混合调制扩频信号参数估计方法。利用时频脊线分析、跳频分量数估计、快速四阶循环累积量算法与小波变换相结合的方法,实现了跳频频率和码速率等参数的高精度估计。仿真表明,本文方法可在较低信噪比下得到该混合调制扩频信号多个参数的高精度估计,具有较高的工程应用价值。     

相位编码信号码速率估计的最优小波尺度选择

研究了小波变换应用于相位编码信号码速率估计的尺度选择问题,提出了一种最优小波尺度选择方法。以相位跳变的最佳检测为依据建立了最优小波尺度选择函数,然后结合功率谱平滑载频估计和信号编码形式完成最优小波尺度的选取,最后通过叠加模值频谱完成信号码速率估计。仿真实验表明,所提出的尺度选择方法将二相编码信号和四相编码信号的码速率估计信噪比门限分别降低了1 dB和3 dB。     

基于小波脊线法的数字调制信号载频估计

在军事领域,通信信号调制方式的识别是对敌方通信进行干扰或侦听的前提。调制参数的估计有利于精确识别调制类型,从而有针对性地制定侦察和反侦察策略。研究了基于小波脊线提取数字调制信号载频特征的算法,并进行了Matlab仿真,仿真结果证实了该方法的可行性。     

基于时频分析的跳频信号的参数盲估计方法

采用平滑伪Wigner—Ville分布（SPWVD）来估计跳频信号载波频率,提取频率脊线,对频率脊线进行一次小波变换来估计未知跳频信号的参数,该方法可以在不需要知道跳频信号任何先验参数的情况下,估计出信号的码元速率,载波频率改变时刻。对频率编码信号的WVD,PWVD和SPWVD结果作了比较,指出了SPWVD的优点,给出了基于时频分析跳频信号参数估计的具体算法步骤．计算机仿真表明该方法是行之有效的。     

利用小波脊线实现数字调制信号的自动识别

针对含基带脉冲成形滤波的数字调制信号的自动识别,研究了小波脊理论在其中的应用.理论分析表明,不同调制类型的数字信号经过连续小波变换后,会在时频平面上呈现出不同的脊线特征,利用这些特征能够有效识别信号调制类型.在小波脊原理的基础上,还进一步推导出选择Morlet小波参数的标准以及信号的规格要求.实际信号的测试证明了该方法的有效性和可行性.     

低信噪比的相位编码信号细微特征检测方法

讨论一种用傅里叶变换测量频率，由测得的频率和先验知识决定的尺度范围调整复值morlet小波的中心频率并确定一个尺度，然后在该尺度下进行复值morlet小波变换，根据得到的小波变换系数模值局部极小值来检测相位编码信号细微特征的方法。     

QPSK信号码元速率估计

接收端码元速率的估计,有助于获取信号调制规律,便于信号正确解调。以π／4-QPSK为例,在解决小波变换尺度优化选取和基带快速提取的难点的同时,旨在运用小波变换估计信号码元速率。具体方法是利用QPSK相位跳变发生在码元周期交替处的特点和Haar小波的相位特点,使小波变换系数极大模值出现在码元速率整数倍处;根据极大模值构造出同频率冲激序列,从其功率谱图上估计码元速率。经Matlab仿真,的确能估计出信号码元速率为500B。该方法所得估计值受噪声变化影响甚微,且在一定范围内小波变换尺度越大,分析效果越好。     

一种基于小波变换的二相编码信号识别方法

研究了一种利用小波变换识别二相编码信号的方法，重点讨论了小波变换的尺度参数设置问题，通过对尺度参数的合理设置提高了识别效率，对小波变换系数的统计提高了识别结果的可靠性。运用计算机进行模拟仿真，实验结果证明了该方法的有效性。     

小波谱及其在线性调频信号检测中的应用

在前人工作的基础上,选用了高斯线调频小波作为基函数,研究了信号的小波谱,给出了小波谱在时间域及频率域的平滑谱并与傅里叶谱进行了比较.线性调频信号的检测与参数估计是一个广泛受到关注的问题,分析了线调频信号的小波变换,并提出了基于小波谱的线性调频信号检测的算法.     

基于小波变换的信号滤波在探地雷达中的应用

利用小波变换的时频局域性,提出了一种探地雷达信号处理的滤波方法.在连续小波变换的基础上,同时联合尺度和频率,通过能量分析确定回波信号主要分量所在区间,通过尺度分解和频域滤波剔除干扰分量,在此基础上重构信号,提高了信噪比.并针对不同连续小波基对信号处理的性能进行分析,对比结果表明与雷达发射母波相似的小波基在探地雷达信号处理中更有效.     

小波包转换域PSK信号的模式识别

提出并采用信号的连续小波包分解的方法对BPSK、QPSK、8PSK数字调制信号进行模式识别。首先,根据3种调制信号的特点设置目标信号模板,然后将其分解到小波包子域形成子域模板并预先存储。执行识别任务时,将实际信号进行小波包分解,并在各小波包子域和子域模板作匹配相关,根据相关运算的结果完成识别。由于小波包分解的频带划分比小波分解的频带划分精细,所以识别的正确率更高。文中采用Monte Carlo法产生信号,采用Matlab进行仿真。仿真结果表明,采用小波包分解的识别正确率更高,尤其是在低信噪比环境下,该方法也能实现调制信号的精确识别。     

基于改进Morlet小波的超声回波信号处理

粘结复合材料的超声回波检测信号夹杂了大量的噪声,完全淹没了有用的裂纹缺陷信息,基于时域或频域的分析方法难以判断其是否存在缺陷.在对信号作多尺度分析的基础上,改进了Morlet小波,并基于改进Morlet小波对信号进行了各种分析.当取多个尺度参数时,基于改进Morlet小波变换得到的小波系数都包含有缺陷信号的频率成分,这样便解决了多分辨率分析时多尺度小波系数在分析窄频带缺陷信号时的不足.     

基于小波分析的光栅信号质量评估方法

依据谐波分析法给出的评定信号质量指标的准则，提出了基于小波分析的光栅信号质量评估方法，并讨论了此方法的特征与优点。与谐波分析法相比较，小波分析在时域和频域同时具有良好的局部化性质，每次小波变换所取的都是原信号的最大可能近似值，信号的失真度小，通过变更尺度，可以对信号更细微的瞬态特征进行研究，并最大可能地除去噪声，较快地得到理想的质量评定效果(通常只需3至5次变换即可)。在此基础上，给出了相应的小波分析评定光栅信号质量的实验方法。     

一种基于子波变换的信号滤噪改进方法

对子波变换多尺度下信号与噪声的不同性质进行了研究,提出了一种在子波域不同尺度上选取不同的滤噪方法,该方法将经典的软阈值滤噪与子波变换的模极值传播特性在一定尺度上有机结合起来处理信号.在改善信噪比的同时,也尽可能地保持原信号的边缘信息和精细特征.通过仿真验证了该方法的实用性和优越性.