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高速公路宏观动态模型研究对高速公路交通流的控制具有重要意义。以工控机为处理核心的系统存在的体积大、功耗大,不适宜长期在实际路口工作的缺陷,本文旨在研究一种基于FPGA的仿真实现高速公路宏观动态模型,以克服工控机的不足之处。设计了16位自定义浮点数,与Quartus II软件中公开浮点数运算IP核相比,能够在保证计算精度的前提下节省FPGA的逻辑资源。基于上述浮点数运算模块,本文对高速公路宏观动态交通流模型进行了FPGA的仿真实现,并将其结果与MATLAB运算结果进行对比。结果表明基于FPGA的仿真不仅能够满足仿真精度的指标,还可以获得更快的运算速度。 相似文献
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为了实现对四旋翼飞行器的稳定飞行控制,对四旋翼飞行器建立了动力学数学模型,并采用准LPV法将非线性模型线性化,在建立的动力学模型基础上,对飞行器垂直速率、俯仰速率、横滚速率、偏航速率四个独立通道上分别设计了PID控制器.并通过Matlab/Simulink软件进行控制系统仿真,并对仿真结果进行分析,仿真结果验证了PID算法的有效性. 相似文献
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PCMA理论上可将现有的卫星通信容量提高一倍.文中对Simulink仿真模块参数进行设定,搭建键控法的二进制相移键控(binary phase shift keying,BPSK)模型和调相法的正交相移键控(quadrature phase shift keying,QPSK)模型,以及基于BPSK和QPSK的频带传输的PCMA通信系统仿真,分析了自我信号复制模块中的时延估计算法.仿真结果验证了理论的一致性. 相似文献
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交通生成模型是交通系统仿真的基本模型之一.传统的微观交通仿真系统中,发车模型忽略了同一路段中多车道之间的相互关系,假设车道之间相互独立的情况下直接以单车道为单位进行的发车,而在实际路网中,多个车道之间是相互影响相互作用的,文章以概率论中描述可数时间统计特性的离散型分布为工具,通过引入了在解决小样本问题中表现出全局收敛和较强泛化能力的支持向量机(SVM)进行发车模型建模,提出了基于支持向量机概率密度估计的发车模型,利用有限的支持向量对实际路口的交通流的统计分布进行回归估计,以描述具有一般意义上的多车道发车规律,得到和实际路网交通流信息更加相符的交通生成模型. 相似文献
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系统电磁兼容性预测不仅在方案阶段需要,在工程阶段仍然重要,是进行合理电磁兼容性设计,争取时间、减
少费用的有效手段。系统电磁兼容性预测可以使用专业软件进行仿真计算、分析,在特殊情下也可以采用工程简化方法
计算、分析,还可以用工程经验进行分析评估。在电磁兼容性预测计算、分析中,仿真软件一般考虑全面,简化方法计
算相对快捷,建立简化且与实际接近的干扰源模型、传输特性模型以及敏感度域值模型是计算、分析准确程度的关键。
本例中是用简化方法对实际系统电磁兼容性问题解决提供了理论依据,并进行了仿真和试验验证,结论一致。说明,除
了用专业仿真软件进行预测计算,用工程简化方法计算也会常常遇到;实际电磁兼容工作中系统预测是重要的并且不一
定非常复杂,供参考 相似文献
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物联网和人工智能等信息技术的快速发展极大地推动了交通系统的变革,同样也带来了机遇与挑战。针对现有导航系统忽略交通流时空特征而产生的策略重复性拥堵问题,对宏观交通流和微观车辆驾驶分别建模,并挖掘其耦合关系,进而提出一种基于数字孪生的城市智能交通流分层预测与导引策略,为减缓交通拥堵提供新思路。在该策略中,虚拟空间中的上层道路孪生通过扩散卷积递归神经网络预测时空交通流量,并显式作用于车辆路径规划决策。在此基础上,提出一种时空协同深度强化学习方法,用于实现车辆面向未来的协作式路径规划,指导虚拟空间中的下层车辆孪生选出最优策略反馈于真实世界。基于SUMO仿真平台进行了仿真验证。实验结果表明,本文所提方法在提高出行达成率、缓解拥堵等方面显著优于现有算法,能够有效提升城市交通出行效率。 相似文献
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交通流预测在城市交通管理和控制中起着十分重要的作用。在分析城市交通流复杂非线性特性的基础上引入BP神经网络模型,从人工智能的角度对交通流预测进行了研究,同时给出了一种基于BP神经网络模型的交通流预测方法,通过对预测数据与实测数据的比较分析,证实了该方法的有效性。 相似文献
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为检验软件无线电平台的优越性,提出基于软件无线电的采用相干解调法解调2FSK信号的方法.根据2FSK的调制解调原理,学习Matlab/Simulink软件中的模块,并利用模块搭建模型,对各模块的参数进行设计,在软件中仿真通过,并将模型通过协同仿真生成源代码下载到软件无线电平台上.相干解调法需要载波同步,从而使解调设备相对复杂.所设计的电路经过软件仿真的信号与发送信号一致,硬件验证协同仿真后的信号与发送信号一致,证明电路工作准确可靠,达到了预期效果. 相似文献
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