基于QR分解的强鲁棒性双彩色盲水印算法

提出了一种将彩色快速识别(QR)码作为水印嵌入彩色宿主图像的强鲁棒性盲水印算法。首先 对彩色宿主图像分通道进行离散小波 变换(DWT)和分块QR分解得到非重叠的酉矩阵,然后将QR码分通道置乱加密归一化后嵌入到 宿主图像对应通道 酉矩阵的系数差中。仿真实验结果表明,本算法在满足不可见性的同时具有较强的鲁棒性; 相比现有算法, 本算法不仅能够抵抗旋转和裁切攻击,在JPEG压缩和噪声滤波攻击方面的抵抗能力也有较 大提升;而且本算法属于盲水印技术,具有较大的实际应用价值。     

基于QR码的Contourlet-SVD域全息水印算法

为了解决水印算法中存在水印隐藏程度和鲁棒性的失衡问题,在Contourlet-SVD域将QR(quick response)码与全息技术相联合,提出一种基于QR码的Contourlet-SVD域数字全息水印算法。首先,选择不同的载体图像执行3层Contourlet变换,鉴于低频系数的优势,对低频进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD)联合变换;其次,选择“飞行学院”图像经过QR编码生成的QR码作为原始水印图像,对其进行共轭对称扩展傅里叶数字全息,得到QR码全息水印;再次,将全息水印叠加到SVD分解得到的奇异值中,完成水印信息的嵌入。通过仿真实验验证,该算法嵌入水印信息后的图像清晰度较好,峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)超过了31 dB,相似性系数NC(normalized correlation)值达到了0.989 0。将图像进行抵抗测试,提取的水印信息可以较清晰地辨别,尤其是椒盐噪声、高斯噪声和中通滤波攻击,NC值均达到0.90以上。     

基于QR码的Contourlet域数字水印算法

针对目前数字水印技术无法有效抵抗几何攻击的问题,本文提出了一种基于QR码的Contourlet域数字水印算法。将文字信息进行QR码编码作为水印信息。首先,将载体图像进行Contourlet变换;然后,将得到的低频逼近图像进行分块;最后,将每一位QR码水印信息以量化的方式对应嵌入到每一个子块中。实验结果表明,本算法可以抵抗任意角度旋转和任意等比例缩放攻击,同时对高斯噪声、Speckle噪声、均值滤波、高斯滤波和JPEG压缩攻击具有很强的鲁棒性,并且算法复杂度低;水印提取时不需要借助原始图像,属于盲水印。因此,本文提出的数字水印技术可以广泛应用在数字产品的版权保护中。     

基于Baker映射与时空混沌相结合的CT-QR域双彩色鲁棒盲水印算法

针对彩色水印图像的盲提取算法抗几何攻击鲁棒性不强的问题,提出一种Baker映射与时空混沌相结合的轮廓波变换(Contourlet transform,CT)和QR分解双彩色强鲁棒盲水印算法。首先将彩色水印分离成RGB分量,对三个分量分别进行Baker映射与时空混沌相结合的预处理操作,然后对载体图像的RGB分量分别进行Contourlet变换,分块QR分解得到酉矩阵,最后根据嵌入规则将加密后的水印分通道的嵌入到酉矩阵中。水印提取时利用Radon变换对图像进行几何校正可提高其几何攻击的鲁棒性。仿真结果表明,该算法不仅使嵌入水印后的图像具有良好的不可见性,而且能有效抵抗加噪、滤波、JPEG压缩、剪切、平移、旋转、马赛克、篡改等攻击,NC值均在0.9以上,对组合攻击也有较强的鲁棒性。      

基于QR码和Schur分解的感兴趣区域水印算法

为了解决当前数字水印技术不可见性和鲁棒性不 能较好兼顾的问题,提出了一种基于QR(quick response)码和Schur 分解的感兴趣区域(ROI)盲提取水印算法。算法基于时间复杂性较低的Schur分解和符合人眼 视觉感知的显著图, 通过将显著图归一取反作为嵌入强度,自适应地将加密水印信息嵌入到载体图像经小波变换 和分块Schur分解的系数中。实验结果表明,本文算法不仅具有极高的不可见性,而且对裁 切、任意角度旋转、高斯噪声、 椒盐噪声、斑纹噪声、高斯滤波、中值滤波、对比度增强和JPEG压缩等攻击具有较强的鲁棒 性;由于显著 图作为公开密钥,所以算法在提取过程中不需要原载体图像和水印图像,属于盲提取水印算 法。因此,本 文算法在数字产品版权保护中具有较高的实际应用价值。     

云计算环境下的QR码双重加密复合数字水印算法

为了确保上传到“云”端环境下的数字产品的隐蔽性和安全性,在逐渐向“云”端转移的快速响应(Quick Response, QR)码的理论基础上研究并提出了一种QR码双重加密复合数字水印算法,防止QR码“云”端丢失的可能性。对“云”水印图像进行QR码编码生成QR码水印图像,确保水印信息的安全性,再对QR码水印信息实施加密置乱;对“云”上载体Lena图像进行非下采样轮廓波变换(Non-subsampled Contourlet Transform, NSCT),选择储存信息更多的低频部分进行离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT),对图像抵抗力较强的低频图像进行奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD),在分解的奇异值中加权加密的QR码水印。通过对算法进行实验验证,该算法在视觉效果较好的前提下,考虑实用性,将复合算法和加密相结合,提高了算法的抵抗力,尤其是旋转攻击和JPEG压缩攻击。     

基于Contourlet变换和QR分解的鲁棒性盲数字水印算法

针对平衡数字水印技术中的鲁棒性和不可感知性进 而解决图像的版权保护问题,提出了一种基于Contourlet变换和QR分解的鲁 棒性盲水印算法。选用有意义的二值图像作为待嵌入的水印,首先对原始图像进行Contourlet变换得到低频子带,接着对低频子带进行分块,然后对得到的子块进行QR分解;最后二值水印采用量化索引调制(QIM)方法重复嵌入到R 矩阵的第1行中。实验结果表明,本文 算法能有效抵抗常规信号处理操作的攻击,如对裁剪、高斯噪声、椒盐噪声、 乘性噪声、均值滤波、高斯滤波和JPEG/JPEG 2000压缩 攻击具有很强的鲁棒性, 并且用到的为QR分解,所以在计算复杂度方面远低于基于SVD分 解的水印算 法。水印的提取过程中没有借助原始图像的任何信息,属于盲水印算法。因此, 本文提出的数字水印方法可在数字产品版权保护和多媒体信息传输方面推广。     

基于QR码和SVD的矢量图形数字水印算法

鉴于二维码的纠错能力,文章基于SVD并结合QR码提出了一种面向数据鲁棒性的矢量图形数字水印算法。算法首先将原始logo转换为二维QR码并进行logistic加密;而后提取工程图形顶点信息并进行预处理;奇异值分解后,通过奇偶量化的方式将混沌调制的水印信息嵌入奇异值中。实验分析显示该算法拥有较好的透明性,并对平移、旋转、缩放等几何攻击和图形添加编辑具有一定的鲁棒性。     

基于三维DCT的彩色图象自适应水印算法

本文提出了一种基于3D-DCT的彩色图象自适应水印算法.证实了RGB彩色图象的3D-DCT比2D-DCT具有更好的能量汇聚性质并因此具有更大的感觉容量,从而允许嵌入更强的水印信号.在此基础上,提出了利用人眼彩色视觉特性来自适应控制水印嵌入强度的方法.实验证明该算法较好地平衡了隐形水印的不可见性和稳健性之间的矛盾,所隐藏的水印对常规性攻击,如JPEG压缩、加性噪声、图象滤波、彩色变化和亮度/对比度变化等,具有很好的抵抗能力.     

结合置乱与扩频的数字水印算法

提出了一种使用置乱技术置乱水印图像，然后将Gold码用于水印结构设计的扩频数字水印算法。通过置乱技术提高了抽取数字水印的视觉效果，并可以在一定程度上弥补数字水印在嵌入、传输和抽取过程中的损耗。利用Gold码具有较多独立码的特性，以多位二进制信息为单位对置乱后的二值图像水印进行扩频调制，然后将调制信号自适应地加入到载体图像离散余弦变换域的低频分量系数中。应用Gold码使得算法可以采用较长的扩频序列，相应提高了鲁棒性。这种结合置乱和扩频的水印算法对于抵抗各种噪声、滤波和压缩等合法攻击以及其他非法攻击都具有很好的鲁棒性。     

Research on color QR code watermarking technology based on chaos theory

In order to carry on copyright protection and security verification of color QR code,the digital image chaos encryption technology and digital watermarking technology were respectively researched.Firstly,an improved image chaos encryption algorithm was proposed as a preprocessing step of digital watermarking algorithm.Then a color QR code digital watermarking algorithm was designed based on discrete wavelet transform and matrix singular value decomposition.Finally,the feasibility of the algorithm was verified by experiments.The results show that the proposed method has good resistance to JPEG compression,noise attack and cropping attack.     

基于混沌序列的DWT域图像水印算法

数字媒体版权保护已经变得十分迫切和必要,有效的盗版确认方法是实现版权保护的前提。本文提出一种基于混沌序列加密的频率域数字图像水印算法,先将二值图像水印信号采用混沌序列加密,然后再通过另外一个混沌序列控制水印嵌入在小波变换域系数中位置,实现小波系数中隐藏不可见水印的技术。实验结果表明,该项技术具有非常好的安全性;水印提取在DWT域中进行,不需要原始图像;该方法嵌入的水印不可见性好,对JPEG-2000压缩、图像剪切和图像加噪声攻击具有较好的鲁棒性。     

Contourlet-SVD域的YIQ彩色图像全息水印算法

选取YIQ域的颜色空间将共轭对称扩展傅立叶数 字全息技术与Contourlet-SVD域 进行结合,提出一种基于YIQ和Contourlet-SVD域的彩色图像全息水印算法。由于在RGB 图像的任一分量嵌入水印对视觉影响较大,所以选择将RGB图像转换成YIQ域的颜色空间, 选取亮度分量Y进行2层Contourlet变换,在得到的细节子带中选取低频系数进行SVD奇 异值分解,将对水印图像进行共轭对称扩展傅立叶数字全息方法所生成得水印信息隐藏。 最后的实验结果表明,该算法可以保证水印嵌入足量的基础上,确保了水印信息的较强抵 抗能力。该算法对高斯噪声、JPEG压缩攻击的鲁棒性较强,NC值均达到0. 91     

一种基于DWT-DCT变换域的全息水印技术

在研究傅里叶全息技术基础上,提出了一种结合离 散小波变换和离散波变换(DWT-DCT)变换的彩色图像数字水印算法,使得水印 拥有强鲁棒性和不可见性。首先,对水印信息进行傅里叶变换,并生成全息水印图; 其次,将载体图 像在RGB空间内的蓝色B分量进行小波分解,对其低频部分进行DCT;最后, 将水印全息图嵌入其高频系数 中。实验结果发现,以k=0.05的强度嵌入水印后,含水印图像的峰值 信噪比(PSNR)达到47,能有效抵抗 信号处理和裁切攻击,同时提取出的水印和原始水印的相似性(NC值)能保持在0. 75以上,说明本文水印 算法有较强的鲁棒性和不可见性。本文算法能够抵抗裁切、滤波、噪声和JPEG压缩攻击,可 用于数字图像版权保护方面。     

图像高逼真度的自适应盲水印算法

随着计算机和网络技术的飞速发展,数字图像、音频和视频产品越来越需要一种有效的版权保护方法,所谓数字水印就是一种嵌入到图像、视频或音频数据中的不可见标志,可以用于多媒体数据的版权保护、认证和标注等。该文提出了一个有效的自适应育水印算法,在水印检测过程中不需要原始图像。原始图像经小波变换后,选择内嵌水印所需要的子带,水印根据邻居特征平均值法和奇偶判决法内嵌到频域中所选择的子带上。实验结论和攻击测试表明,该文所提议的算法能得到高逼真度的加水印图像,对如 JPEG有损压缩、中值滤波、附加噪声、伸缩、裁剪等各种图像处理的攻击有较强的稳健性。     

一种高效抗旋转攻击的盲数字水印技术

随着计算机和网络的飞速发展，人们相互间的信息传送量的的极大提高，越来越需要一种有效的版权保护方法来保护流通信息的版权。所谓数字水印就是一种嵌入到图像、视频或者音频中的不可见标志，用于信息数据的版权保护、数字签名等。现代数字水印技术在数字图像中应用得最为广泛，传统的数字水印技术更多地应用在对固定不动的图像进行变换，无法抵御旋转攻击。本文提出了一种高效抵抗旋转攻击的盲数字水印技术，能几乎抵抗任何角度的旋转攻击，并且由于算法本身理论的关系，在压缩、滤波方面也有很强的鲁棒性。     

离散小波变换和奇异值分解相融合的彩色图像水印算法

为加强数字多媒体的版权保护,提出了一种结合离散小波变换和奇异值分解相融合的彩色图像水印算法(DWT-SVD).首先对彩色数字载体图像进行小波分解,并对其小波系数进行奇异值分解;然后对水印信息采用Arnold进行置乱,并进行奇异值分解;最后将水印信息的奇异值嵌入到彩色图像的小波系数奇异值中,并对水印嵌入强度进行调节.仿真结果表明,DWT-SVD可以检测到完整的水印信息,具有良好的不可见性,对各种攻击具有较强的鲁棒性.     

兼具版权保护和内容认证彩色图像双水印算法

提出了一种新的多功能彩色数字图像双水印算法。提取原始彩色图像的R、G、B3个色彩通道,在蓝色分量B的中频系数上嵌入扩频后的版权水印。再根据绿色分量G生成认证水印,嵌入在量化后的提升小波系数上,不需要考虑两种水印的嵌入顺序。实验表明。版权水印具有很好的抗剪切性,鲁棒性较强、透明性较好;认证水印可精确进行图像篡改检测和定位。