基于脉冲周期的单元被动测距

为了解决单元被动测距的问题,提出了一种基于脉冲周期的单元被动测距法.该方法适用于目标发射固定周期脉冲信号,推导了目标运动参数与单元接收信号脉冲周期的关系式,构建一个长方矩阵,在最小二乘意义下,计算目标最接近距离和速度.使用泰勒展开公式,分析了算法的误差特性.为单元被动测距提供了新方法.仿真结果表明了新方法的正确性.     

基于频谱相关的时域盲分离排序算法

由于水声信道的时变性,水声信号分离后存在排序模糊性,限制了盲分离算法的应用.针对盲分离后信号存在排序模糊性的问题,提出了一种基于频谱相关的盲分离排序算法.根据水声环境中各信号的频谱差异,对分离后信号进行重新排序,来改善盲分离算法的排序模糊性.仿真实验表明,该算法可以有效消除分离信号的顺序不确定性,提高盲分离算法的性能.     

基于矩阵滤波技术的海面多干扰抑制方法研究

广义的空域滤波技术在抑制拖曳船噪声及已知干扰的问题上起到了很好的效果,但对于海面存在多个强干扰源或者干扰源频率信息未知的情况,需要一种改进的设计方法.基于最小二乘原理,提出了一种抑制海面多干扰的矩阵滤波方法,通过计算机仿真可知,能够在干扰源频率信息不完全知道的情况下有效地抑制海面的多干扰源以实现水下弱目标的定位.     

单水听器被动测距的信赖域最优化方法

为了解决单水听器被动测距的问题,提出了一种基于信赖域最优化方法的多普勒被动测距法。与必须检测到达航路捷径点时间和频率的多普勒最接近法相比,该方法可以在航路捷径点之前对目标实现实时探测,不仅能实时给出目标运动参数,而且还能直接获得目标当前距离及预测目标距离,不再是仅仅得到航路捷径距离,充分利用目标多普勒信息,实现了单水听器对运动目标的实时测距。该方法还适用于目标匀加速模型,因而具有更好的实用价值。仿真结果表明了新方法的正确性。     

盲分离算法在听音波束净化中的性能分析

波束形成作为一种空域滤波技术,可以对听音信号进行净化,但效果不理想,盲分离技术的出现,给听音波束的净化带来新的方法,但由于受到水声环境的限制,盲分离算法在水声信号处理方面的应用还受到许多约束.对几种常用盲分离算法进行分析,并仿真检验其在听音波束净化方面的性能.