基于特征综合的红外动态伪装效果评估

针对红外动态伪装系统,提出了一种基于特征综合的红外动态伪装效果评估方法。根据红外侦测图像的特性,选择了亮度对比度、直方图特征、纹理特征和边缘形状特征等四种特征指标,分别统计背景图像与伪装图像之间四种特征的相似度。四种特征相似度在综合评估过程中所占的比重不固定,特征权重分配依据伪装图像特征序列数据的信息熵的大小决定。最后累加单幅伪装图像的四种特征值与特征权重的乘积,作为该幅图像的综合评价结果。在红外动态伪装系统上进行了试验,通过采集背景图像和序列伪装图像,验证了效果评估算法的可行性和有效性。红外动态伪装效果的评估结果可为优化伪装设计算法提供数据支撑。     

面向高光谱探测的伪装效果评价方法

20世纪80年代发展起来的高光谱成像技术能充分探测并利用地物的光谱信息,有着较强的伪装识别能力,而传统的伪装评价方法主要基于伪装和背景的空间特征,不适用于基于光谱特征的高光谱伪装探测技术。提出了一种面向高光谱探测的伪装效果评价方法。该方法以伪装目标和背景的光谱特征及光谱导数特征的综合相似度为评价指标,综合相似度值越大则说明伪装效果越好。同时通过实验评价了三种伪装材料的伪装效果,其中绿色棉质布料与背景综合相似度为0.976 6,伪装效果最佳。最后在高光谱图像分类技术基础上提出了错分率的概念,验证了评价方法的客观性。所提出的伪装评价方法对于面向高光谱探测的新型伪装材料的设计有一定的指导意义。     

基于直觉模糊集的红外图像伪装评价研究

提出一种利用直觉模糊集评价红外伪装性能的方法.建立了伪装目标和背景红外图像的灰度值与直觉模糊集隶属度、非隶属度的关系;提出用Gamma函数作为隶属度函数,并用直觉模糊集方法重新描述红外图像;通过计算伪装前后直觉模糊集描述图像的三种模糊距离(Euclidean距离、Hamming距离以及Hausdoff距离)评价伪装效果.实验证明,用Gamma函数作为隶属度函数的直觉模糊集方法评价红外图像伪装具有很好的稳定性,且简单有效.     

一种评价红外变形伪装效果的新方法

文中提出了一种新的评价红外伪装效果的方法。该方法主要应用Moravec算子提取军事目标变形伪装前、后红外图像的特征点,用改进的Hausdorff距离计算特征点集之间的Hausdorff距离。该距离越大,说明军事目标经过伪装后的变形效果越好。另一个方面,通过把变形伪装后的目标及其背景的红外图像转换为模糊集,用基于模糊集Minkowski距离的方法,计算出目标与其相邻背景红外辐射特性的相似度。目标与背景红外图像的Minkowski距离越小,则说明目标变形伪装后的红外伪装效果越好。通过这个两个方面的计算,可以定量评价出目标变形伪装的红外伪装效果。     

基于SURF算子的军事变形伪装目标识别

由于现代战争中军事变形伪装技术日益先进,因此亟待加强能够识别变形伪装目标的相应技术。文章以军事变形伪装目标的识别技术为研究对象,采用SURF算子提取图像特征,与变形后的伪装目标进行匹配,并在图像库中完成相似程度排序,寻找到最相似图像。实验结果表明,该识别方法能够有效地在所构建的变形伪装目标库中识别出目标,并能够按照相似度的高低依次排序,已取得较好的军事应用效果。     

基于图像分析的光学伪装效果评价方法研究

传统的伪装评价方法受到很多条件的限制,需要客观定量反映伪装效果的评价方法.基于量化颜色直方图对伪装方案与实际背景的颜色相似度进行定量评价,利用灰度共生矩阵和小波变换方法计算伪装与背景的纹理相似度.该评价方法不仅能表示伪装与背景的颜色和纹理相似程度,还能反映不同观察距离上伪装与背景的纹理相似度.     

综合颜色和形状特征的图像检索

提出了一种组合颜色和形状特征的图像检索方法，将彩色图像转变成灰度图象，计算查询图像和数据库图像的直方图距离，通过图像分割提取图像的形状特征，利用两特征的加权距离计算图像之间的相似度，而后进行图像检索。通过实验表明该组合方法优于单纯特征的图像检索。     

分形在红外伪装效果评价中的应用

提出了利用红外图像的分形特征评价伪装效果的新方法.首先获得目标伪装前后的红外图片;然后运用＂毯覆盖＂法,计算了伪装前后目标与周围6处背景的分形维数;最后通过伪装前后目标与背景分形维数的差异分析它们的相似性,结果表明,伪装后目标与背景的相似性明显的增强.初步验证了分形应用于伪装效果评价是可行的.     

一种基于区域相似性的图像融合评价方法

本文提出一种新的图像融合客观评价方法.首先,利用模糊C-均值聚类算法（FCM）对图像进行区域分割,获取区域特征矩阵.通过降维处理,计算区域的距离,以此作为区域相似度.其次,以对应区域的特征向量元素相似比作为对应区域的权重.区域的边缘强度比值作为区域之间的权重.最终获得图像的相似度.实验结果表明这种相似性度量考虑了图像像素的局部关系以及区域的显著性,更加符合人类的视觉特征.     

基于结构相似度和保真度的红外成像传感器仿真评价方法研究

红外成像传感器系统典型效应建模与仿真的真实性和逼真度决定着红外成像制导仿真的有效性,因此研究红外成像传感器系统的典型效应仿真评价方法具有十分重要的意义。针对目前红外成像传感器仿真评价方法不足的问题,基于结构相似度(Structural Similarity,SSIM)和保真度提出了一种红外成像传感器仿真图像验证评价方法。采用SSIM评价了仿真图像的亮度、对比度和结构相似度,并采用保真度评价了仿真图像的空间几何特征和灰度特征。实验结果表明,该方法可有效评价红外成像传感器的模糊、噪声等退化效应,适于对红外传感器建模与仿真图像进行客观质量验证与评价。     

基于余弦相似度的光学伪装效能评估分析

为了解决伪装效能评估手段单一、量化分析手段不足的问题,引入了余弦相似度原理开展模拟评估,对可见光伪装效能评估理论分析进行了优化.基于颜色光学数据特征,利用颜色直方图展现了目标与背景颜色频率分布,研究了样本目标与背景的颜色融合差异性;采用亮度空间分布图展现了亮度空间特征,探索了样本目标与背景的亮度差异性;并对目标和背景图...     

数字图像主动伪装技术研究综述

主动伪装通过将待保护的图像信息变换成可识别的有意义图像信息,以达到隐藏数字图像感兴趣目标对象,逃避敌方检测的目的,其在国防安全、军事通信等领域有着广泛的应用。本文首先详细介绍了数字图像主动伪装的定义、基本原理、主要特性、典型算法,然后指出了现有主动伪装算法对图像视觉生理与心理因素的考虑不足,其伪装效果有待进一步提高。伪装的最终目的是欺骗人的眼睛,为实现数字图像中目标与背景的自适应融合,以达到优良的伪装效果,本文从视觉光学、视觉生理、视觉心理综合角度出发,提出基于视觉感知的数字图像主动伪装算法设计思想,并进一步分析了基于视觉感知的数字图像主动伪装技术拟解决的关键技术问题与可能的解决方案。最后给出了数字图像主动伪装技术的一些主要应用前景。     

基于双光谱成像的伪装网破损检测系统研究

针对试验外场伪装网破损检测需求,分析研究了伪装网破损危害、检测原理、试验布局和基于图像处理的目标破损统计方法,设计了一种基于双光谱成像的伪装网破损检测系统。研究结果表明,该系统设计合理,可远程非接触监测,能够有效检测伪装网破损情况,用于伪装网破损情况评估和维护。     

模块化热图再现技术研究

为解决红外示假技术中的可控性问题,提出了利用模块控温实现热图再现的技术途径。通过类比LED显示技术,指出只要将LED显示单元更改为电热模块,并利用功率控制器件来控制模块的加热功率,就可以再现任意的热图。利用碳纤维增强的高分子复合材料制备了发热模块,并对其物理性能进行了测试,结果表明这种模块完全满足热图再现的技术要求。最后,用64个电热模块、一台笔记本电脑、一台可编程控制器以及24 V蓄电池电源构建了热图再现系统。试验测试表明,这样构建的热图再现系统可以清晰再现目标的热图。这些工作对于可控热红外伪装有很好的参考价值。