一种图象中基元检测的新方法

在模式识别和机器视觉中,常常需要进行图象中的基元检测。本文以圆的检测为例提出了一种利用遗传算法进行基元检测的方法。实验结果表明,本文方法与通常的模板匹配和Hough变换相比速度大大提高。     

基于骨架特征的机场主跑道识别

基于骨架对跑道区域进行表示，从骨架图中检测骨架分支基元，计算分支基元的显著性度量并建立分支基元之间的邻接关系。针对机场跑道区域具有的几何特征，采用脊柱基元表示条状区域，将脊柱基元的宽度、长度和方向信息作为脊柱基元的显著性度量，借助先验知识，检测得到主跑道的脊柱基元，识别主跑道。选取一幅某机场遥感图像作为实验分析，验证了算法的可行性。     

基于兴趣区检测的地面目标识别方法研究

提出了一种基于兴趣区检测的地面目标识别方法。根据目标模型的有关几何形状和热辐射知识，采用自上而下的计算模型，计算所提取的基元特征的显著性，并根据基元特征的显著性的大小确定出注视点及相应的兴趣区，然后对兴趣区中的图像进行分割，并利用模型知识对分割图像进行识别。该方法对已有的红外目标图像系列取得了很好的识别效果，提高了识别精度和弱小目标检测识别的能力。     

表面化学反应中间生成物的检测

对催化反应的各种中间生成物实施检测以直接确定反应的基元步骤、路径和机理，是研究表面催化反应的有效手段。探索一种检测化学中间生成物的方法是一个意义重大的课题。本文提出了用激光脉冲成象原子探针（Ｐｕｌｓｅｄ－ＬａｓｅｒＩｍａｇｉｎｇＡｔｏｍ－Ｐｒｏｂｅ，ＰＬＩＡＰ）［１］研究表面催化反应的方法，并对运用ＰＬＩＡＰ检测表面催化反应中间生成物的实验条件和实验结果的真实性进行了概括和探讨。     

二基元互谱定向有关问题研究

利用二基元或等效二基元分裂波束互谱定向是当前水声定向测量中普遍采用的技术方法,但存在工作带宽窄,检测空间范围小等问题。为扩大二基元互谱定向的应用范围,文章对分裂波束互谱定向的机理进行了探讨,分析了产生鉴向多值性的原因,研究了扩大空间定向范围的技术方法,探讨了提高二基元互谱定向精度的实现方法,并提出了扩大检测频率使用范围的技术途径,为今后分裂波束互谱定向得到更加广泛的应用打下良好的技术基础。     

电子探针定量分析中以高价氧化物为基元的α因子修正关系式

在氧化物体系(包括硅酸盐和其它含氧酸盐)的电子探针定量分析的α因子修正方法中,通常以低价氧化物和余额氧为基元进行计算,这在应用上有时并不方便。本文推导了以高价氧化物为计算基元的α因子修正关系式。在用此关系式对含有高价氧化物的试样进行分析时,可以直接得到高价基元氧化物的含量。对于有标样法和无标样联立方程法的计算,此关系式均可应用。高价基元氧化物的α因子值可从低价基元氧化物和余额氧的α因子值通过换算得到。文中列出了几种高价基元氧化物的计算α因子表。     

PLIAP检测化学反应中间生成物机理的探讨

化学反应中间生成物的检测对反应基元步骤、历程和机理的研究有明显的重要性。运用ＰＬＩＡＰ，我们成功地实现了对一些化学反应中间生成物的检测￣［１－４］，搞活ＰＬＩＡＰ能检测化学反应中间生成物的机理对于明确这种检测方法的有效性和扩大其应用有重要意义。本文通过对于运用ＰＬＩＡＰ检测表面催化反应中间生成物的实验条件和结果的分析，初步探讨了用ＰＬＩＡＰ检测表面化学反应中间生成物机理。     

电子探针定量分析中以高价氧化物为基元的α因子修正关系式

在氧化体系 (包括硅酸盐和其它含氧酸盐 )的电子探针定量分析的α因子修正方法中 ,通常以低价氧化物和余额氧为基元 (或称端员 )进行计算 ,这在应用上有时并不方便。本文推导了以高价氧化物为计算基元的α因子修正关系式。用此关系式对含有高价氧化物的试样进行分析时 ,可以直接得到高价基元氧化物的含量。对于有标样法和无标样联立方程法的计算 ,此关系式均可应用。高价基元氧化物的α因子值可由低价基元氧化物和余额氧的α因子值通过换算而得到。氧化物体系 (包括硅酸盐和其它含氧酸盐 )电子探针定量分析的α因子修正法[1,2 ] ,由于如下原…     

基于奇异值分解的快速直线提取方法

矩阵的奇异值分解能够反映矩阵数据的分布特征.利用数字图像中直线的结构特征,定义了近垂直直线基元和近水平直线基元,根据基元结构对边缘检测和细化后得到的线段进行扫描,将近似共线的点分别归入到若干个直线支撑点集合.对每个直线支撑点集合进行奇异值分解,利用得到的特征向量计算出其对应的Hough参数空间投票单元,实现对线段层次上...     

几何基元的提取方法

基元提取在基于模型的计算机视觉中起着重要的作用。基元抽取问题可以归结为优化问题,即寻找代价函数的全局最小值。利用统计方法对最小子集进行随机抽样,大大减少了对最小子集的评价。同时引入了参数向量列表,并提出了一种新的代价函数,用于对基元的参数向量进行评价,使计算量减少、抽取精度提高。该方法可以用于多个基元的提取。分析实验结果表明,该方法能快速、准确地提取集合基元。     

克隆算子在民族图案生成中的应用研究

为了解决民族图案艺术得到传承和发扬的问题,提出了民族图案基元、民族图案元和民族图案再生元的概念。引进克隆算子对民族图案基元进行操作,并提出一种民族图案生成算法。利用本文提出的算法对民族图案的生成做实验,民族图案基元通过克隆操作、免疫基因操作、克隆选择操作和克隆死亡操作后能生成新的图案元。实验结果表明在继承图案民族内涵的情况下,能够生成新的民族图案元和再生图案元。利用本文提出的图案生成方法,可以为艺术设计者提供取之不尽的创新设计元素。     

基于小波分析的多余物三维定位算法

本文详细论述了基于小波变换立体匹配技术的多余物三维定位算法，提出以二进小波变换的系数作为匹配基元，匹配算法从匹配基元局部属性的相似性和全局匹配的相容性两个方面解决模糊匹配的问题。实验结果表明该算法稳定可靠，效果较好。     

汉语连续语音识别中不同基元声学模型的复合

该文研究由不同声学基元训练的声学模型的复合。在汉语连续语音识别中,流行的基元包括上下文相关的声韵母基元和音素基元。实验发现,有些汉语音节在声韵母模型下有更高的识别率,有些音节在音素模型下有更高的识别率。该文提出一种复合这两种声学模型的方法,一方面在识别过程中同时使用两种模型,另一方面在识别过程中避开造成低识别率的模型。实验表明,采用本文的方法后,音节错误率比音素模型和声韵母模型分别下降了9.60%和6.10%。     

压电复合元件耦合振动模态分析

一种用于单波束的压电复合元件,采用整体切割灌注的方法制备,由压电陶瓷和聚合物两种不同材质组成.为进一步提高压电复合元件基元的一致性,利用有限元分析软件ANSYS10.0对单波束压电复合元件进行耦合模态的特性分析,得出了耦合频率与聚合物密度、泊松比和基元结构之间的关系.实验结果表明,通过调整边缘基元的外形尺寸,可有效提高边缘基元的耦合频率,从而达到与中心基元一致.     

基于3维空间Viterbi算法的汉语连续语音识别方法

本文提出了基于３维空间Ｖｉｔｅｒｂｉ算法的汉语连续语音识别方法。本方法采用６０个音素单位的隐马尔可大模型（ＨＭＭ）和８个声调单位的ＨＭＭ作为识别用基元模型。音素基元模型和声调基元模型的识别结果的统合,采用音素单位的ＨＭＭ状态,声调单位的ＨＭＭ状态和时间的３维空间Ｖｉｔｅｒｂｉ算法来实现。     

一种基于边缘分割的全局立体匹配算法

匹配基元的选取对立体匹配的视差计算精度与立体匹配的速度有着重要影响.首先提出了一种利用边缘分割扫描线所得到的线段作为匹配基元的方法,采用基于动态阈值的Canny检测算子提取边缘,将扫描线分割为线段,使得分割线段的长度可以根据图像的状况进行调整,从而在保证视差计算精度的同时有效地提高了速度.另外,以分割后的线段作为结点构建生成树(ST),使用树型动态规划算法计算基元的视差值,通过增加扫描线之间的约束,从而得到全局最优视差.实验表明这种算法具有较高的视差计算精度和较好的实时性.     

用1/3音节作匹配基元研究汉语单字音识别[Ⅰ]

本文通过对汉语语音特点的分析,结合数字信号处理的有关理论,提出了用1/3音节作匹配基元进行汉语单字音识别的方法。它是按汉语音节结构将单字音分成三个匹配基元进行识别的,然后再把结果相拼组成单字音。这种方法介于音素识别和音节识别之间。小字库(104个音节)实验表明:该方法基本上保持了音素识别法的运算量,存贮量低的优点:同时也保持了音节识别法的识别率较高的优势,是一种值得探索的方法。本文主要介绍该方法的原理及韵母识别部分的实验结果。     

汉语语音识别中基元HMC的训练策略的研究

在基于ＨＭＭ的语音识别系统中，基元ＨＭＭ的训练至关重要由于基元ＨＭＭ的训练过程并非是一个全局最优过程，因此基元ＨＭＭ初始参数的选择和对训练过程的控制，将对最后训练结果有重要影响。     

图像视觉条状纹理矢量方向场检测技术

方向场是条纹图像的重要特征量。本文提出了条纹图像矢量方向场模型，相比于通常的标量方向场，更符合方向的角度特性，并能通过矢量的模携带方向估计的锐度系数，使得对方向场的运算具有加权特性。同时，在矢量方向场的检测中，提出基元检测的概念。实验表明，通过建立矢量方向场，能够更准确地描述条纹图像的方向特征，并且有利于图像的后续处理。     

聚乙烯醇侧链液晶的结构与液晶性研究

研究了聚乙烯醇侧链液晶主链分子量和液晶基元等结构因素对其液晶性的影响，结果表明随着聚合物的分子量增加，导致复合物清亮点温度下降。但是在液晶主链尚未被液晶基元饱和之前，随着液晶基元相对主链摩尔比的增加，样品形成较为完善的氢键结构。