基于图像处理技术的棒材自动计数方法

介绍了基于图像处理技术来实现棒材自动计数的有效方法,该方法是通过摄像头等设备获取棒材横截面,并对横截面进行图像预处理,最后得到目标二值图像,并根据该图像的实际特点,运用区域面积法,实现对棒材的自动计数。该方法对多根粘连棒材的分析处理十分有效,提高了棒材自动计数的准确率。     

基于小数据的钢筋检测方法的研究

在工地建筑领域,钢筋已然成为不可或缺的基本材料之一,在我国的绝大数工地,现有的钢筋计数方法是工人逐一统计已计数和未计数的钢筋,不仅耗时、耗力,而且由于工人长时间计数钢筋,人眼和人脑容易疲劳,计数误差将增加[2]。由于工地钢筋图像数据不便于大量采集和标注,提出一种基于小数据的钢筋检测模型,将该模型应用于智慧工地中的钢筋计数应用,工人只需将拍摄的钢筋图像通过终端传入模型,便可以快速准确地得到图像中钢筋的数量。     

脱机手写维吾尔文本行字符粘连区定位及分割

在大篇幅的手写维吾尔文文本图像中,往往会出现粘连字符这一现象。这一现象会对文本行分析和笔迹鉴别等研究工作造成影响,同时所处环境为大篇幅手写图像,在对粘连字符切分时会受到其余非粘连字符的较大干扰。针对上述问题,本文提出了对手写文本图像定位线的正确提取方案,以连通域特性为基础,通过定位线与文本图像融合,使行间粘连字符所在文本行为同一连通域想法,可自动提取出粘连文本行,再根据粘连字符所占宽度和高度大于非粘连字符,从而自动提取出粘连字符。对提取出的粘连字符通过定位线可确定出粘连区域,对粘连点所处位置进行统计分析后在该位置处添加一条与背景同色细线从而达到分割效果,最后对分割后的粘连文本行通过着色方法逐行提取。实验表明,上述问题通过我们的方法得到了很好的解决。在实验结果分析中,本文给出了每个算法的性能指标数据,并与其它文献进行了对比分析,论证了本文研究方法的可行性及存在的一些主要问题。     

基于图像处理的红细胞自动识别统计系统

针对传统的利用显微镜间接或直接方法对红细胞计数存在工作量大、精确度低、成本大、小细胞低色素性贫血等疾病无法测试等问题,提出了一种基于图像处理的红细胞自动计数系统,通过对获取的红细胞图片进行平滑处理、灰度处理、二值化处理得到特征比较明显的二值图像,然后对该图像进行边缘缩放,达到图像单元分割,并最终对图像特征进行分析,达到识别一个完整的红细胞,实验结果表明,该系统具有计数误差小、耗时少、功能强大、操作简单、性能稳定可靠等优点。     

改进的分水岭算法在牛乳体细胞上的分割及应用

牛乳体细胞经常会出现重叠和粘连问题,文章针对此问题提出了一种有效可行的分割方法予以解决。在对原图像二值化的基础上,首先对灰度梯度图像进行形态学平滑滤波处理,然后提取图像的前景标记以及背景标记并对梯度图像进行修正,最后用分水岭进行分割。仿真结果表明,该算法不仅有效地抑制图像的过分割问题,而且能准确、快速地分割牛乳体细胞,同时为后续步骤牛乳体细胞计数以及诊断提供可靠依据。     

基于纹理特征的太阳能晶片计数研究

针对工业生产中太阳能晶片人工计数的难以实施,本文提出了运用数字图像处理技术的自动计数方法。从具体应用角度出发,通过对晶片叠层图像的纹理分析,先用一阶统计量法和边缘检测投影法对晶片区域进行定位,然后通过极值点分析法进行计数。实验结果表明该算法的定位准确度可达到94%以上,计数正确率可以达到95%,而且算法简单可行,具有实用价值。     

基于深度卷积神经网络的宫颈细胞病理智能辅助诊断方法

针对宫颈细胞病理自动筛查问题,提出一种基于深度卷积神经网络的智能辅助诊断方法。首先采用基于改进UNet深度卷积神经网络模型的语义分割方法,检测出宫颈细胞病理涂片扫描图像中的细胞(粘连簇团)区域。接着,利用VGG 16深度卷积神经网络模型,结合迁移学习技术,对检测出的细胞(粘连簇团)区域进行精确识别。为了提高深度卷积神经网络模型的性能,在进行细胞(粘连簇团)区域检测、识别的过程中,采用了数据增强技术。同时,针对该领域相关研究缺乏宫颈细胞病理液基涂片扫描图像数据集的问题,我们收集四川大学华西附二院的典型LCT筛查病例,建立了宫颈细胞病理图像HXLCT数据集,并由资深病理医生完成数据标注。实验表明,本文方法能够较好地完成宫颈细胞病理涂片扫描图像中的细胞(粘连簇团)区域检测(正确率为91.33%),并能对检测出的区域完成正常、疑似病变二分类识别(正确率为91.6%,召回率为92.3%,ROC曲线线下面积为0.914)。本文工作将有助于宫颈细胞病理自动筛查系统的开发,对于宫颈癌早期防治具有重要意义。     

基于分水岭算法的电感激光热成像图像分割

激光热成像是一种检测电感微裂纹的新方法,但批量自动检测时电感彼此靠近易导致定位错误和误检。根据激光扫描和热成像检测过程分析图像特征,提出求取温度梯度图并利用次大值滤波消除其激励非均匀性,采用形态学操作断开样品粘连处并去除干扰噪声点;通过距离变换结合分水岭算法得到电感图像分割结果。实验结果表明:该方法实现了对批量铁氧体电感图像的自动分割提取,为后续铁氧体电感试样的分选打下良好基础。     

细胞图像自动分类技术

医学图像分类识别技术是近年来研究的一个重要热点课题,尤其表现在细胞分类计数和识别方面。本文介绍了细胞图像分类技术的发展概况,综述和讨论了细胞图像自动分类的新兴技术如人工神经网络、支持向量机、模糊识别等方法,并对各技术进行了相关评述。     

球形粘连图像分割算法的研究

针对球形粘连图像的特点,提出了一种基于边缘检测的快速图像分割方法———最佳分割点匹配法,并将其与常用的基于数学形态学的水线区域分割法相比较,实验结果证明,该方法可以有效地对粘连图像进行分割,且算法简单易实现,运算效率明显高于水线分割法。     

基于纹理特征和模板匹配的棒材自适应计数方法

研究了一种基于图像处理的成捆棒材自适应快速计数方法.该方法用灰度共生矩阵原理描述棒材截面纹理,有效地将棒材截面与复杂的背景进行分离,使用阀值渐增的二值化方法获取图像中的局部灰度极大值,并使用聚类方法对误判点进行过滤,进而统计计数.实验结果表明,该方法极大地提高了棒材技术的效率和准确率.     

Modification of the wavelength-strain coefficient of FBG for the prediction of steel bar corrosion embedded in concrete

The corrosion of steel bar embedded in concrete can be detected from the Bragg wavelength shift of the fiber Bragg gratings (FBGs) winding around the steel bar. Previously, when the steel bar in concrete is surrounded by the FBG, the corrosion, which is proportional to the expansion of the bar cross-section, was predicted simply from the well known relationship of the Bragg wavelength shift and the only axial strain of the FBG. However, as the FBG is embedded in the concrete, stresses from all directions will apply to it. In this case, the Bragg wavelength change will attribute to stresses coming from the axial strain as well as the lateral strain. Therefore, the relation between the Bragg wavelength shift and the axial strain of FBG should be modified. We use a cylindrical and elastic model to analyze the strain distribution of a steel bar embedded in the concrete, and obtained a new relation between the Bragg wavelength shift of the FBG wrapped around the steel bar and the axial strain of the fiber. With this modified coefficient the corrosion of the steel bar embedded in the concrete can be predicted more accurately.     

新型智能钢印机的设计及实现

钢印机是办公设备中的一个重要组成部分，在目前实际应用中，一般都采用手动钢印机。为了提高办公自动化水平，文中给出了一种新型的基于单片机技术的智能钢印机的设计过程。它集光、机、电于一体，可实现自动盖章，工作频率可调、动态显示以及自动计数等功能，具有智能性、自动化、稳定可靠等优点，有着非常重要的应用和推广价值。     

氯盐侵蚀下阻锈剂对钢筋阻抗谱及微观形貌研究

为了研究氯盐侵蚀下阻锈剂对钢筋锈蚀的影响,设计制作了钢筋混凝土中掺入不同比例阻锈剂(醇胺类、亚硝酸钙)试件,开展了各试件在3.5%NaCl侵蚀溶液下钢筋锈蚀的电化学阻抗谱和表面微观试验,得到不同比例阻锈剂(醇胺类,亚硝酸钙)对混凝土中钢筋锈蚀的交流阻抗谱曲线及微观形貌图,分析了阻锈剂对钢筋锈蚀过程的影响。研究表明:0.8%醇胺类+0.8%亚硝酸钙阻锈剂的掺入延长了钢筋锈蚀脱钝时间,降低了钢筋锈蚀速率;对比各组微观形貌图发现添加复合阻锈剂的钢筋表面钝化膜致密,未发现锈斑,很好地保护了钢筋,达到了阻锈效果。     

FPGA在惯导脉冲输出信号测量系统中的实现

针对惯导脉冲数据测量存在测试流程自动化程度低、脉冲计数准确性差等问题，文中基于FPGA平台，采用有限状态机技术实现了阈值滤波的功能，利用直接脉冲计数法和FIFO存储等技术，解决了脉冲计数以及测量系统内部数据传输速率不一致的问题。同时采用虚拟仪器技术，通过LabVIEW平台实现了数据自动处理的功能。经过实验验证，该测量系统能够实现准确脉冲计数，将相对脉冲计数误差控制在 以内，并且能够对数据自动采集处理，提高了测量系统的自动化程度。     

基于铁氧体材料的小型螺旋天线的仿真设计

本文以法向模螺旋天线的耦合理论为基础,运用铁氧体作为磁芯,设计了一个频带范围在2-600MHz的小型宽带螺旋天线。为了得到此螺旋天线的最佳性能,对添加同轴不锈钢棒的模型进行仿真分析。研究结果显示,螺旋天线铁氧体磁芯及同轴不锈钢棒对于频带宽度及谐振点影响很大。     

光柱显示技术探讨

本文叙述自动化仪表用光柱显示技术的工作原理及器件结构，重点论述直流等离子体光柱，发光二极管光柱，真空荧光及液晶光柱器件的结构和驱动电路，还展望光柱显示的发展趋势。     

挠性杆弯曲刚度测量的研究

挠性杆是挠性加速度计的关键零件,本文针对挠性杆尺寸细小,难以进行弯曲刚度测量的问题进行了分析。提出了一种新的测量方法,采用视觉传感器实时自动取样并计算挠性杆单端夹持时另一端的下垂角度,进而计算挠性杆的弯曲刚度。理论计算和测试结果表明,该方法可有效解决小尺寸挠性杆弯曲刚度监测中的精度低、操作困难、效率低下等问题。