雷达装备可修复备件三级库存优化仿真

针对雷达装备器材供应保障中可修复备件配置问题,在分析三级保障结构下可修复备件运转流程的基础上,构建了可修复备件三级供应保障结构下库存优化模型。模型采用基层级供应可用度作为优化目标,以备件订购费用作为约束条件,运用边际分析法优化可修复备件三级库存配置,实现了在有限购置费用约束条件下的基层级供应可用度最大化。最后,通过实例对三级库存模型进行了仿真分析,并评估了中继级维修时间、基地级补给时间等因素对基层级供应可用度的影响,仿真结果可为雷达装备可修复备件合理配置提供参考。     

基于灰色局势决策的航空弹药保障装备备件品种确定方法

航空弹药保障装备备件品种复杂,数量众多,因此要选取合理的备件品种,进行科学有效的配置.分析了备件品种选择的几个主要影响因素:关键性、可靠性、可维修性、经济性,利用灰色局势决策法对确定备件品种进行了定量分析,并给出了具体的实例.结果表明灰色局势决策法能够全面地考虑各种因素的影响,避免备件制定的主观性.     

基于小波分析的导弹装备备件需求组合预测

针对导弹装备备件需求呈现非线性、非平稳的特征,提出了把小波分析理论应用于导弹装备备件需求预测的构想.首先根据总体评价指标来确定小波最佳分解级数,将备件需求时间序列分解到不同尺度上以减少原始序列的随机性和波动性;然后对具有平稳特性的高频信息用改进动态自适应隔代映射遗传算法和阻尼最小二乘法优化的ARMA模型进行预测,而对反映整体趋势的低频信息用GM（1,1）模型进行预测;再将各模型的预测结果进行叠加,从而得到原始序列的预测值.最后通过导弹装备备件需求的实例,验证了本方法的有有效性和可行性.     

雷达可修复备件优化配置研究

备件保障是提高装备的战备完好性和降低寿命周期费用的重要研究领域.文中研究了可修复备件保障建模方法及应用,基于METRIC模型基本理论,并结合雷达装备备件保障现状,建立了雷达可修复备件优化配置模型.模型采用备件期望短缺数作为模型的优化目标,运用边际效能法优化备件配置,并结合实例进行了应用.     

基于相似理论和贝叶斯理论的航材失效率确定

为提高舰载航空装备航材备件保障能力,结合某舰载航空装备供应保障需求,基于相似理论和贝叶斯理论进行航材备件失效率研究。基于相似理论初步确定航材备件的初始失效率,在实际使用数据的基础上,运用贝叶斯理论对初始失效率修正得到后验失效率,最后结合实例进行了理论应用分析。     

某型地空导弹武器系统维修备件携带量模型分析

备件是实施装备维护和修理的重要物资基础,是影响装备战场抢修能力的重要因素。以某型地空导弹武器系统的平均战场抢修时间最短为目标,运用线性规划方法,确定最优化的维修备件携带量。     

基于仿真的备件需求量确定方法

准确的备件库存量预测是合理有效地进行备件保障等各项综合保障工作的基础。为了实现装备备件的精确化保障,提高保障效率,降低保障成本,介绍了一种根据部件的维修性、可靠性参数确定备件储备量的解析算法模型。基于Exspect平台实现了Petri网对一次任务的仿真算法,求出了备件储备量,并对不同的备件保障方案进行了对比,采用逐个对比的方法得出库存量的最优值。通过最后的计算实例,对仿真方法进行备件储备量确定的可行性进行了验证。     

备件预测方法在装备保障中的应用

备件是维修装备及其主要成品所需的元器件、零件、组件或部件等的统称。文章阐述了备件供应在装备保障中的重要性,分析了装备备件预测方法技术特性和影响因素,提出了新的装备备件预测方法,并结合实际工程案例,指出了该备件预测方法在实际工程应用中的注意事项。     

军事科学与兵器

0007123俄罗斯“现代”级驱逐舰及其电子装备[刊]/张国良//雷达与对抗.—1999,(4).—7～11(A)在概述俄罗斯“现代”级驱逐舰的建造过程、舰总体性能和装备的基础上,较为详细地介绍了该级舰的电子装备情况。参3     

机载装备分系统级机电产品贮存备件研究

对空空导弹基层级备件的计算模型进行了研究.并通过工程实例,对基层可更换单元弹上机电分系统级备件的计算模型进行分析,提出应按正态分布模型进行空空导弹分系统级备件计算的结论.     

(s,Q) Spare Parts Provisioning Strategy for Periodically Replaced Systems

A joint preventive maintenance and spare parts provisioning strategy is suggested for a failure prone system. Replacements are carried-out at failure, if spare parts are available, and at spare parts replenishment delivery instants. Spare parts are provisioned according to an (s, Q) control policy. The ordering parameters, and preventive maintenance interval are derived from a mathematical model which aims at maximizing the system's availability under a budget constraint. The model takes into account the system lifetime distribution, the preventive and corrective maintenance costs and durations, as well as the total spare parts inventory management cost. Unlike classical inventory management models, the s-expected total cost is derived using the system lifetime distribution. Because each demand for spare parts is triggered by failure, the probabilities of shortage, and surplus will be evaluated based on the system failure distribution rather than the demand distribution during the lead-time. Numerical results have been obtained for an illustrative example.     

基于最小二乘支持向量机的飞机备件多元分类

飞机后续备件配置直接关系到装备的战备完好率和寿命周期费用，对备件的正确分类是进行备件配置决策的前提。支持向量机是采用结构风险最小化原则代替传统统计学中的基于大样本的经验风险最小化原则的新型机器学习方法，具有出色的学习分类能力和推广能力。研究了新型支持向量机算法-最小二乘支持向量机，设计了基于多元分类的最小二乘支持向量机，在此基础上，建立了飞机备件多元分类模型，并对某机型的备件进行了分类。结果表明，基于最小二乘支持向量机的飞机备件多元分类方法是有效、可行的。     

基于遗传算法的雷达功能板备件优化模型

通过分析雷达装备的维修方式和可用度，建立了雷达装备的功能板（印制版）随机备件优化模型，结合遗传算法解优化问题的特点，将遗传算法引入到求解备件优化问题中来，有效地解决了这一复杂的备件优化问题，保证了雷达装备具有较高的可用度。     

基于BP-MC模型的大型机电设备备件需求预测研究

针对大型机电设备备件需求具有非线性和随机波动性的特点,建立基于马尔科夫链修正的BP神经网络预测模型．以提高模型的预测精度。通过对训练样本的学习,利用BP神经网络实现了对备件需求时间序列的滚动预测,同时得到了实测值与预测值的相对误差;在此基础上利用马尔科夫链对相对误差进行修正,有效地提高了预测结果的精度。并将该模型应用于实际预测中,结果表明该模型优于BP神经网络单项预测模型,具有精度高、科学可靠的特点,为大型机电设备备件需求预测提供了新的途径。     

电气自动化控制设备可靠性探究

随着经济的发展,我们国家的电气事业也不断的发展,电气自动化空时设备的可靠性就成为了一个重要性的话题;从我国电气自动化控制设备现状和我国电气自动化控制设备必要性为出发点,然后分析了电气自动化控制设备可靠性的检测,最后从电气自动化控制设备提高设计的可靠性、合理选用零部件、电子元器件的选择三个方面探究了提高电气自动化控制设备可靠性的策略.     

新型战备完好率模型

现行的战备完好率模型仅仅注重维修保障,而未考虑备件保障,在通常情况下,模型本身还高估了实际的战备完好性。使用可用度也不能代替战备完好率,两者的目标对象,工作、维修剖面,涉及的相关参数完全不同。提出了新的战备完好率模型,全面考虑了维修保障和备件保障两个方面的问题,更加符合战备完好性的涵义。对于可靠性、维修性和备件保障性参数的综合权衡,降低寿命周期费用,优化工程设计,该新型模型可以发挥重大的作用。     

基于遗传算法的某火控系统备份功能板优化模型

通过简要分析某火控系统的维修方式,建立了备份功能板费用与此火控系统效能的函数关系。根据实际情况,建立了在备份功能板费用一定的约束条件下火控系统的功能板(印制版)随机备件优化模型,结合遗传算法解优化问题的特点,将遗传算法引入到求解备件优化问题中来,有效地解决了这一复杂的备件优化问题,保证了此火控系统具有较高的可用度。     

NRLA & MOD-Metric Models as Aids in Design Decisions

This paper reports partial results and extensions of a study at Clemson University from 1980 December to 1982 May. The purpose was to develop an integrated model set to aid in evaluating design alternatives on the availability and logistic support requirements of major weapon systems. The model set includes the Network Repair Level Analysis (NRLA) and MOD-Metric models. System design decisions concern the nominal reliability of components, the extent to which components are hierarchially designed, the accessibility of components, and whether the component will be repaired or discarded when it fails. System design includes the design of the logistic support system and its relation to the hardware. Design alternatives should be carefully investigated to determine the effects that each would have on ownership costs, performance, and availability. This model set was applied to the components of the air refueling boom of the KC-135A tanker aircraft. The 2-echelon, 2-indenture inventory system used at times by the US Air Force is assumed. In particular we report: 1) the effects of component reliability on spare stock levels and spare parts costs, and 2) the impact of component reliability on the level at which repair takes place. The models have similar data requirements and they yield useful conclusions. However, there are some difficulties. The spares decisions from MOD-Metric are not necessarily compatible with NRLA because the MOD-Metric analysis is far more sophisticated.