新疆碳排放与经济发展的关联度分析

论文以2001-2010年新疆煤炭、石油、天然气消费量为基础,测算2001-2010年新疆碳排放总量,并分析各能源消费量对碳排放量的贡献率,得出煤炭消费对碳排放的贡献最大;以三大产业产值、碳排放量为基础,建立灰色关联模型,分析三大产业和碳排放的关联度,得出第二产业与碳排放关联度最高;进而以第二产业相关行业和碳排放为基础,建立灰色关联模型,具体分析相关行业和碳排放的关联度。最后结合新疆发展现状,给出新疆发展低碳经济的政策意见。     

新疆资源型产业的空间集聚

依托丰富的能源矿产资源,能矿资源型产业的发展已经成为新疆区域发展的核心动力之一,文章将新疆资源型产业发展作为一个研究重点,采用区位熵法和加权变异系数法,对新疆资源型产业发展的分布特征及空间集聚进行研究分析?结果表明:新疆资源型产业类型中,石油和天然气开采业,石油加工和炼焦及核燃料加工业具有明显的优势,空间分布较集聚,煤炭采选业等优势资源产业集聚效应较弱;新疆矿产资源丰富,而相应的资源型产业发展则主要是以能源矿产资源产地为主,资源型产业发展分散性较强。     

晋陕蒙能源富集区隐含的碳排放转移——基于投入产出模型的分析

以晋陕蒙资源富集区为研究对象,构建区域投入产出模型,对晋陕蒙省际贸易中隐含碳排放转移的特征进行研究,分别计算山西、陕西、内蒙古和其他区域碳排放的转移量以及三省之间的相互转移量,以期为该地区碳减排责任的界定提供参考依据。研究表明：其他区域向晋陕蒙转移的二氧化碳量高于晋陕蒙向其他区域转移的二氧化碳量,晋陕蒙承担了其他区域的部分碳排放压力,这些转移量主要集中于煤炭采选业和石油、炼焦产品、核燃料加工业;在晋陕蒙区域内部,碳排放转移在总量上较为相近。上述结果表明,晋陕蒙地区依托丰富的能源资源,向外省市提供了大量的高耗能、高排放产品;三省自身可以提供本省能源消耗,只是能源类型存在差异,需要调入一些产品满足需求。因此,为了促进低碳发展,应建立区域协同减排政策,合理分担减排责任。     

基于居民消费视角的广州市能源消耗及碳排放特征

为了分析广州市居民消费碳排放特征,从城乡居民消费方面计算直接和间接的能源消耗量及碳排放量。结果表明,2000—2010年城镇居民和农村居民直接碳排放量持续增长,但农村居民直接碳排放量低于城镇居民直接碳排放量。城镇居民间接碳排放量呈波动性变化,农村居民间接碳排放量呈下降趋势,远低于城市居民间接碳排放量。食品、交通通讯、居住、教育文化娱乐是城乡居民主要的碳排放源。全市能源消耗和碳排放总量呈上升趋势,其中直接能耗和碳排放量呈递增趋势,间接能耗和碳排放量呈递减趋势。最后提出减少碳排放的几点建议,即推进新型城市化,加快建设低碳型城市;发展新能源,提高传统能源的利用效率;倡导低碳生活,改变传统消费模式。     

中国煤炭消耗及其对环境影响的评估分析

分别从整体、年代、省际、部门的视角分析了1953～2006年间我国煤炭的消耗状况。50多年来,我国煤炭的消耗量除1960年代出现减少趋势外,其余年份均呈现不同程度不同趋势的增加。我国煤炭的消耗大省多集中于北方,且主要集中在电力、热力生产供应业、石油加工炼焦及核燃料加工业、黑色金属冶炼及压延加工业等工业部门。采用相关文献中的参数计算出1953～2006年间我国由于燃煤所产生的CO2、SO2、NO2与灰尘的累计量分别为8212807.24,51330.05,18821.02万t与376420.33万t。     

欠发达地区工业发展的碳排放效应、影响因素及减排潜力——以苏北为例

以江苏苏北地区为例,分别从行业及地区层面运用碳排放分解模型测度工业发展的碳排放效应,运用扩展STIRPAT模型剖析工业碳排放的影响因素,进而利用碳排放潜力指数模型分析工业碳减排潜力。研究表明：近年来苏北工业碳排放强度逐年下降并低于全国平均水平,特别是电力、采矿、冶金、石化、造纸等行业,徐州、淮安两市碳排放强度明显下降;影响苏北工业碳排放的主要因素是能源消费强度、工业经济规模及行业结构,其次是居民生活水平及城市化发展水平;挖掘苏北工业碳减排潜力的重点在电力、采矿、石油加工、化学医药、冶金、装备制造、造纸等行业以及徐州、淮安、连云港等城市。据此提出加快能源领域科技创新步伐、建立重点行业碳排放目标管理和责任落实机制、加强重点城市碳排放管控、进一步挖掘碳减排潜力、促进苏北工业节能化和高级化转型等对策建议。     

基于乘性结构分解的全部门碳强度影响因素分析

基于2017年全国投入产出表,通过乘性结构分解分析法将32个部门的碳强度变化进行分解,分析各最终需求类目对碳强度变化的贡献,以及各部门各影响因素对2007-2017年我国碳强度变化的贡献效应。研究表明,2007-2017年我国总碳强度的变化主要受城镇居民消费、固定资本形成额和出口三类最终需求的影响;投入结构因素对总碳强度的增长起着最为显著的抑制作用;石油、炼焦及核燃料加工业等6个部门对总碳强度的变化贡献最为显著。     

地下开采煤矿碳排放量核算初探

在对地下煤矿碳排放源的构成进行全面分析的基础上,建立了相应的碳排放量核算模型。研究表明,地下开采煤矿的碳排放源包括直接排放源和间接排放源。对盘江集团某地下煤矿进行实例研究,计算得出2010年该矿碳排放量为600785.97t。充分提高瓦斯利用率是地下开采煤矿实现碳减排的重要途径,理想状态碳排放量可降低到目前的18.96%。     

煤炭资源型城市碳排放特征研究:以平顶山市为例

为了帮助煤炭型城市科学合理地制订碳减排对策,以平顶山市为例,计算了2004~2012年间来自产业部门、生活部门能源活动和水泥行业生产过程中地碳排放量,并用LMDI(对数平均权重分解法)法测算了各影响因子的贡献。结果表明:1平顶山市碳排放量年增长率为13.226%;2生产部门能源强度、人均GDP、产业结构等是碳排放地主要正向驱动因子,生活部门能源强度和能源结构是负向抑制因子,正向驱动因子的贡献远大于负向因子。提高能源利用技术水平和产业升级是降低碳排放地主要措施。     

北京市生态足迹动态变化研究

构建基于投入产出技术的生态足迹模型对北京市2005年与2010年的生态足迹进行了对比分析。北京市生态足迹虽有所下降,但仍然处于不可持续状态。在方法上将生态足迹划分为市内、市外和国外生态足迹3个部分,研究得出市内需求占用生态足迹最多,2010年政府消费支出和固定资本形成所占用的生态足迹比重分别上升了9%和5%,农村居民消费和存货调整占用的生态足迹比重下降了14%和1%。在结果上,从产业、需求的角度来分析北京市39个产业和3个区域生态足迹变化对北京市生态足迹总量变化的影响,计算分析得出农林牧渔业、石油加工炼焦及核燃料加工业、交通运输仓储业及邮政业和其他服务业占用生态足迹较多。     

山东省资源型城市产业结构调整与碳减排潜力研究

资源型城市产业结构偏重、能源结构偏煤的发展方式引致了严重的高碳排放问题,优化产业结构可在一定程度上加快碳减排的进程。山东省作为能源消费和碳排放大省,其资源型城市产业结构与碳减排的关系有待进一步探究。以山东省资源型城市为研究样本,采用IPCC碳排放核算方法和EIO-LCA模型,分别测算分部门的直接碳排放强度和间接碳排放强度,构建碳减排潜力模型对分行业部门的碳减排潜力进行等级划分,深入剖析了产业结构与碳减排潜力的关系。研究发现：山东省资源型城市的直接碳强度和间接碳强度居于前列的部门多为能源供应和开采业;第一减排潜力梯队部门碳减排效应和碳减排量均较高,多为能源供应类部门;第二减排潜力梯队部门碳减排效应与碳减排量一高一低,多为服务业和交通业等生产链下游部门;第三减排潜力梯队部门碳减排量和碳减排效应均较低,且多为非传统工业。     

江苏省工业碳排放时空分异及减排策略

研究工业碳排放的时空分布特征对于制定碳减排策略、促进工业低碳化转型具有重要意义。根据2010—2019年江苏省各市规模以上工业企业原煤、焦炭、天然气、汽油、煤油、柴油和燃料油等主要能源消费数据,采用碳排放系数法核算13个地级市工业碳排放量,利用ArcGis软件绘制工业碳排放时空分布图;采用空间自相关分析法,并利用Geoda软件计算工业碳排放的全局Moran's I指数,分析其全局空间自相关性;为测度工业碳排放局部空间聚类情况,利用Geoda软件绘制LISA聚类图;采用空间重心模型画出2010—2019年碳排放重心转移轨迹图,对碳排放的时空分布特征进一步进行分析;最后提出了碳减排策略。结果表明：1）10年间,江苏省工业碳排放总量稳中有降,单位工业生产总值碳排放量下降趋势明显,碳减排效果显著;2）工业碳排放各区域之间存在显著差异,较高值区和较低值区占主体,且南北差异大,总体上呈南高北低,因此各市在制定碳减排措施时应避免“一刀切”,将苏南地区作为碳减排重点控制区域;3）江苏省工业碳排放在空间分布上具有显著的正相关性,碳排放在空间上呈现聚集性,苏南地区为高-高聚集区,苏北地区（徐州市除外）为低-低聚集区,大部分市域工业碳排放局部空间集聚性不显著;4）碳排放重心整体变化不大,10年间重心点均位于扬州市内,表明江苏省工业碳排放南高北低的局面未被打破。     

中国采矿业能源消费碳排放脱钩及因素分解分析

计算1994-2015年中国采矿业能源消费的碳排放量及排放强度,运用Tapio脱钩弹性模型分析中国采矿业能源消费碳排放与产值的脱钩状况,并采用LMDI方法对碳排放驱动因素进行分解,以期更全面了解中国采矿业的碳排放情况,为制定适合矿业经济可持续发展的政策提供科学依据。研究表明,中国采矿业能源消费碳排放总量和碳排放强度先上升后下降,年均增速分别为2.92%和－5.77%。采矿业能源消费碳排放与产值之间的脱钩状态以弱脱钩为主,煤炭开采和洗选业、煤焦类能源和电力是碳排放的主要来源。拉动碳排放量增长的决定性因素是经济产出规模的扩大,而促使碳排放减少的主要因素是能源强度的降低。      

基于时间序列低碳经济发展的协调性分析

选取1985-2008年我国二氧化碳排放量、国内生产总值和能源消费等数据资料,通过时间序列分析考察二氧化碳排放与经济增长、能源消费之间的关系,得出：经济增长通常会拉动能源消费的增长,能源消费增加又是二氧化碳排放增加的原因。能源消费并不一定使得GDP增加,GDP与二氧化碳排放量增加的直接因果关系并不显著。在经济发展过程中,从理论分析上,可以实现经济增长和能源消费增加的脱钩,建立不依赖能源消费特别是高碳的化石能源消费的低碳经济发展模式。     

露天煤矿温室气体排放计算方法

在对露天煤矿的温室气体排放源构成进行全面分析的基础上,建立了相应的碳排放计量模型。研究表明,露天煤矿的温室气体源包括电耗带来的间接排放、燃料燃烧与爆破的直接排放、开采过程中的CH4溢散、煤炭与煤矸石氧化产生的温室气体溢散和矿山开采扰动导致的矿区碳固定能力的变化。在此基础上,参考IPCC温室气体计算指南给出了各排放源的碳排放的计量方法,建立了露天矿碳排放的计量模型。以小龙潭矿务局布沼坝露天煤矿生产条件为基础进行实例研究,计算得该露天矿2008年温室气体排放量为122 351.19 t。     

京津冀产业结构优化对碳排放的影响研究——基于动态面板的系统GMM模型和VAR模型

京津冀地区作为国家重点战略发展区域,其低碳发展、产业结构优化升级在中国的低碳产业发展中举足轻重,各产业的碳减排成效对地区减排目标的实现具有重要意义。论文利用动态面板的系统GMM模型分析2000—2017年京津冀区域的产业结构合理化与高级化对碳排放的影响程度,构建VAR模型具体分析京津冀三地的产业结构合理化与高级化对碳排放的影响差异,采用多方程联立的形式回归分析相关经济变量间的逻辑因果关系以及短期冲击效应。研究结果表明：1）京津冀地区整体产业结构高级化与合理化会降低碳排放;2）京津冀三地的产业结构的高级化与合理化水平分别对本地区的碳排放影响存在差异。最后,基于京津冀地区产业结构优化对碳排放的影响,分别对各地区的碳减排提出相关政策建议。     

双向FDI对我国碳排放影响的门槛效应分析——基于环境规制视角

以环境规制强度为门槛变量，运用门槛模型研究双向外商直接投资对我国碳排放的影响，验证在不同环境规制强度下，对内和对外直接投资是否存在碳的“污染天堂”效应。研究发现：我国不存在外商直接投资带来的“污染避难所”“污染天堂”等效应。我国实际利用外商直接投资的碳减排效果显著，环境规制强度不同，减排效果不同，随着环境规制强度增强，减排效果会出现反弹迹象。对外直接投资对碳排放的影响呈“倒U型”分布，当环境规制强度较低时，对外直接投资的扩张会显著增加碳排放量，随着环境规制强度的不断加强，抑制碳排放的效果不断增强。现阶段技术溢出产生的减排效果中，外商直接投资的减排效果明显优于对外直接投资，这是由于现阶段我国正处于对外直接投资的发展初期，而实际利用外商直接投资已经进入中后期。