矿山信息系统体系结构研究与矿山数据集成与分析

首先介绍了当前我国矿山信息系统建设任务以及所面临的困难,之后对矿山信息系统结构以及矿山数据集成实现技术进行全面阐述。     

数字矿山信息集成与虚拟可视化

介绍了数字矿山的概念及基本特征,讨论了数字矿山信息集成与虚拟可视化实施的技术基础,在总结了前人工作基础之上提出了数字矿山信息集成的体系结构,并对数字矿山的发展前景进行了展望。     

数字矿山信息集成概念模型

数字矿山建设进程中,矿山生产采用的信息系统多而杂,使得矿山信息管理面临实时采集支持度低、数据格式各自独立且异构、实时共享困难、海量存储复杂、难以分析利用等问题。针对以上问题,在总结我国数字化矿山发展现状基础上,分析诺兰信息化建设过程阶段模型,发现我国数字化矿山建设在信息集成阶段将面临新的挑战和更高层次的要求。借助系统工程理论、数据库应用技术、网络技术、软件架构及云存储理论和方法,给出了新的数字矿山中信息集成模型的概念,建立了实时存储、高度共享、性能可靠、支持矿山企业智能数据融合的信息集成模型。根据该框架采用Web Service与XML技术集成方式实现对异构数据的集成。     

数据仓库与数据挖掘技术在矿山信息化中的应用

数据仓库技术与数据挖掘是信息产业的技术之一, 然而对于矿山企业,如何应用数据仓库和数据挖掘技术是一个崭新的课题。分析了数据仓库和数据挖掘技术的基本原理,给出了矿山企业信息化过程中的具体步骤与策略,以及数据挖掘技术在矿业信息化中的应用,较好地解决了矿业信息的再利用问题。     

矿山三维模型无缝集成方法与研究

矿山三维模型构建是数字矿山建设过程中的核心和基础。基于复杂地质体和矿山地下工程体三维模型的构建过程,在集成建模的基础上,结合采矿学、地质学、计算机图形学、三维GIS理论及三维建模技术,针对矿山空间领域实体的无缝集成建模方法进行研究,探讨矿山空间各类实体无缝集成建模的原理及实现过程,在采矿设计、储量计算、虚拟仿真、决策支持等方面提供了新的思路和技术支撑。     

GIS与空间数据挖掘技术集成问题的研究

为解决GIS目前面临的“数据爆炸但知识贫乏”的难题 ,该文进行了空间数据挖掘与GIS集成技术的研究 ,并提出了三种集成模式。最后介绍了从GIS数据库中可挖掘的知识及其应用 ,指出该项研究具有重要意义。     

面向数据挖掘的矿山数据仓库技术研究

针对当前矿山信息化及建设数字矿山的需求，在对矿山信息、知识与决策关系、矿山数据的特征等进行较为深入分析的基础上，提出了面向矿山数据挖掘的矿山数据仓库体系结构，探讨了矿山数据仓库的构筑、矿山数据挖掘及相关技术及其特点。论文认为，该技术的应用，可有效推动数字矿山建设，强化矿山地理信息系统功能，提高矿山企业的管理水平，能产生显著的社会经济效益。     

矿山安全监测数据挖掘系统框架研究

从矿山监测系统功能出发,结合矿山安全监测数据内容和特点,在充分认识数据挖掘技术如何处理和应用的基础上,构建了矿山监测信息的数据挖掘系统框架。框架由数据采集和数据源层、矿山安全监测任务层、矿山安全监测信息应用层、元数据管理和远程管理等组成,对系统框架中的关键技术问题进行探讨。     

三维数字矿山信息集成管理系统设计与实现

以数字矿山的三维可视化和虚拟环境为平台,利用三维GIS、虚拟现实等技术手段,将矿山地上地下场景、采矿过程及其引起的相关现象进行三维数字化建模,并以此为基础,探讨在真三维环境中集成矿山开发与运行的相关信息,解决数字矿山建设过程中基础信息不足、信息孤岛和可视化等方面的问题。通过建立三维数字矿山信息集成管理系统,实现对矿山开发与运行的科学预测、规划、控制和监测,对提高矿山企业的运作效率、安全生产水平,增强矿山企业的竞争力,实现可持续发展具有重要意义。     

数据挖掘在矿山经营参数优化中的研究

本文在对数据挖掘技术和矿山经营参数分析的基础上，利用数据挖掘技术建立了矿山经营参数优化系统，并通过实例分析得出优化结果，为矿山企业领导层提供决策建议。实践证明，数据挖掘技术在矿山经营参数优化过程中取得了很好的效果，为矿山经营参数优化提供了一个新的方法和思路。     

数据挖掘在矿山生产管理领域中的应用

针对当前矿山数据资源信息化及生产管理合理化的需求,在对矿山数据和管理信息等进行深入分析的基础上,根据矿山生产系统的特点,提出了面向矿山管理的生产数据挖掘的体系结构并加以应用,解决了多采一选采、选协调模型的建模难题.     

基于数据挖掘的矿山生产技术指标优化研究

通过对数据挖掘技术基本特征的分析,提出将其用于解决矿山生产技术指标优化过程中存在的数据量大、建模困难的问题。在确立基于数据挖掘的矿山技术指标优化系统的实施步骤的基础上,以弓长岭铁矿为背景,运用统计类和知识发现类数据挖掘技术,建立了地质、采矿、选矿、球团等生产技术指标之间的关系模型,并对其生产技术指标进行了系统优化。研究结果表明,将数据挖掘技术应用于矿山技术指标的优化不仅可行,而且行之有效。     

数字化矿山构建过程中的数据挖掘模型研究

矿山数字化集矿山管理、生产、设计、地质勘察、测绘、开采、调度于一体,实现矿山数字化可以充分合理地开采资源,高效组织矿山生产,降低工人劳动强度,提高矿山企业经济、社会效益.而构建数字化矿山模型过程中,涉及到大量数据的合理组织和有效利用.针对数字化矿山过程中产生积累的大量数据,以新的视角分析了应用数据挖掘的基础和数据特点,讨论了数据挖掘的基本思想,提出了集成数据挖掘的模型结构,为数字化矿山及矿山管理决策提出了一条新的途径.     

集成"芯"元素 矿山更聪明

如果说单一的智能化综放工作面操作系统、智能化安全监测系统、智能化微震监测系统是矿井安全开采、高效运行的"智慧翼、千里眼、把脉手",那么晋能控股煤业集团同忻矿的智慧矿山平台则是让这些系统打通信息孤岛、精准无误联动的核"芯"元素.     

数字化矿山中异构数据集成研究

为了解决煤矿企业异构数据的共享和互访,针对煤矿企业异构数据现状和集成需求,在分析其数据环境基础上,搭建系统集成环境,选用基于中间件的集成方案,构建基于XML的煤矿企业异构数据集成框架,并给出异构数据集成的流程,将XML作为公共数据模型,XML Schema作为描述数据源的模式语言,XPath作为全局查询语言,通过DOM/SAX接口实现对XML文件的操作,结合Java技术,完成模式集成,并实现煤炭企业基于XML的异构数据的中间件集成.通过系统的测试和运行,其实现了煤矿企业各种结构化、半结构化和非结构化数据资源的共享.异构数据的集成提高了矿山安全生产和管理中数据处理效率.     

矿山安全决策网络集成技术研究

针对矿山安全生产和信息技术的发展,研制了以煤矿安全决策为中心的可视化网络集成系统,介绍了系统的功能、结构和技术特点。     

数字矿山建设中的系统应用集成与数据共享方法

随着矿山企业信息化应用的不断深入,系统独立运行和数据独立使用存在的问题日益突出。应用数字矿山理念进行系统应用集成与数据共享是解决这些问题的有效途径。为了既实现信息系统的应用集成和数据共享,又保证各应用系统运行的独立性和安全性,还不给各研制单位增加过多的额外工作量,提出了通过总控平台进行系统应用集成、通过数据复制实现数据共享的方法,并根据矿山企业的业务特点,分实时转换、定时转换、人工控制转换3种情况进行数据转换。实践证明这种方法非常有效。     

基于云计算和大数据挖掘的矿山事故预警系统研究与设计

分析了矿山事故发生的因素,利用云计算和数据挖掘原理分析各个事件的关联性,建立了煤矿安全生产领域的交叉数据分析模型,研究与设计了矿山事故预警系统,详细介绍了矿井端系统设计和集团公司端系统设计。通过结果分析,该系统够提前发现、分析和判断影响安全生产的状态和可能导致事故发生的信息,及时发布安全生产预警信息,最大限度地降低事故发生概率。     

数据挖掘技术在矿山勘探开采中的应用研究

矿山企业在多年的生产经营中积累了大量的数据,这些数据对于企业的决策具有很大的参考意义。但是,对这些数据没有进行深层的挖掘,没有进行联机分析,其数据内部的信息隐含价值没有得到开发。而数据挖掘技术正是解决此问题的有力工具。把数据挖掘技术引入到矿山的勘探开采工作中,并对数据进行了梳理,建立了数据挖掘技术的系统框架模型,这一技术的引进必将起到对实际决策工作的支持作用。     

浅谈数据挖掘技术在矿山生产及找矿中的应用

数据挖掘技术是近年才开始应用地质工作领域，在矿山数据开发和预测的基础上，引入了数据挖掘技术，提出了面向矿山开发与生产管理的数据挖掘技术体系，分析其在矿山生产及找矿中的应用情况。