基于Internet-Intranet的尾矿坝自动化安全监测系统

论述了影响尾矿坝安全的因素,确定了尾矿坝安全监测系统的监测内容;着重阐述了系统选型、硬件选择和软件开发的原则,开发了基于Internet-Intranet的尾矿坝自动化安全监测系统,通过工程实例证明了该系统的实际应用效果,为研制开发尾矿坝自动化安全监测系统提供了很好的借鉴和参考。     

尾矿坝自动化安全监测系统设计与实现

针对影响尾矿坝安全的主要因素,并结合现代计算机技术、网络技术、影像视频传输技术和GPS卫星定位技术,提出了当前尾矿坝安全监测的解决方案,设计了一个集可视化、自动化、智能化于一体的软件结构,并成功开发了风水沟尾矿坝自动化安全监测及预警系统,为尾矿坝的安全生产和今后的扩容提供了技术支撑。     

尾矿坝自动化安全监测系统

论述了影响尾矿坝安全的因素,确定了尾矿坝安全监测系统的监测内容。并开发了基于Internet-Intranet的尾矿坝自动化安全监测系统,实践表明,该系统的应用效果较好。为进一步开展研制工作提供了较好的借鉴作用。     

尾矿坝监测数据分析的RBF神经网络方法

尾矿坝监测是保证尾矿坝安全运行的重要手段之一。本文建立了尾矿坝监测数据分析的RBF神经网络模型,并利用实际数据对此网络进行了训练和检验。最终将检验结果与经过优化设计的BP神经网络的检验结果进行了比较,表明RBF神经网络的性能更为优越。     

尾矿坝监测数据分析的RBF神经网络方法

尾矿坝监测是保证尾矿坝安全运行的重要手段之一。建立了尾矿坝监测数据分析的RBF神经网络模型，并利用实际数据对此网络进行了训练和检验。最终将其检验结果与经过优化设计的BP神经网络的检验结果进行了比较，表明RBF神经网络的性能更为优越。     

我国上游法尾矿坝理论研究及工程实践综述

上游法尾矿坝是我国尾矿坝的主要坝型,其安全问题非常重要．本文综述了我国上游法尾矿坝在筑坝、渗流、排渗、地震反应、管理、监测以及环境影响方面的理论研究及工程实践,并着重介绍了大石河尾矿坝的研究成果,给出了基于渗流的上游法尾矿坝研究的几个建议。这些内容对指导上游法尾矿坝设计以及中后期管理,有较大的参考价值。     

基于坝体深部双向多点位移监测的尾矿坝稳定性分析

在尾矿堆积过程中,尾矿坝处在重力、外部荷载、水力渗流等多重复杂应力环境下,坝体稳定性受到严重影响,常规的监测手段无法适应兰亭尾矿坝监测区域广、含水量高、位移变化大的特点。基于此,研发了新型的"大量程-防冲击"坝体深部双向多点位移监测装置,对尾矿堆积过程中的尾矿坝的变形进行了实时监测,从局部和整体对坝体的稳定性进行了分析,并提出了工程建议。     

矿山尾矿坝位移监测方法及监测数据管理系统

变形观测是矿山尾矿坝监测的重要内容，介绍矿山常用的尾矿坝位移监测方法，探讨矿山尾矿坝位移监测的精度要求。阐述了矿山尾矿坝监测数据管理系统开发的基本思想以及系统的主要功能。     

基于CAN总线的尾矿库在线监测预警系统

目前基于RS-485总线的数据通信存在效率低、可靠性低、应用不灵活、后期维护成本高等缺点,难以满足尾矿库工程监测抗干扰性强、多节点、长距离传输的要求。为了解决基于RS-485总线的尾矿库在线监测系统在数据采集传输方面的不足,比较了RS-485总线与CAN总线的基本特性,并提出了在尾矿库工程中采用CAN总线用于监测预警系统与监测设备通信,建立了一种基于CAN总线的尾矿库在线监测预警系统,详述了该监测系统的组成和监测软件的基本功能。在实际尾矿库工程应用中,建立浸润线监测系统,对尾矿坝各横断面内水位进行监测,通过对监测系统的运行情况和各监测点监测数据进行分析,表明基于CAN总线的监测系统设计合理,可以有效地监测尾矿坝地下水位状态,实时可靠,满足恶劣环境下的尾矿库在线监测要求,在尾矿库安全监测中具有一定的推广应用价值。     

爆破震动对尾矿坝体安全影响监测与分析

结合尾矿坝的结构特点,选择UBOX-5016型和DSVM-4C型爆破振动监测仪,对采场临近区域爆破震动参数衰减规律及对尾矿坝的影响进行了实时监测,分析了爆破震动对尾矿坝的不良影响,确定了最大合成振速和折合药量的关系,并建立了不同测试条件下的Q-R曲线,对相似条件下的工程爆破测试具有一定的参考价值。     

GNSS及测量机器人在水电站安全监测中的应用

随着水电工程建设的快速发展,大坝工程建设规模逐渐加大,大坝安全监测工作越来越重要,监测项目和监测点越来越多,测量工作量加大,传统的人工监测方式难以满足安全监测工作需要,无法实现实时监测和快速分析,因此,迫切需要实现大坝安全监测自动化。枕头坝一级水电站大坝所处地质结构极其复杂,且所处位置也极为重要,容不得任何事故出现。通过对枕头坝一级水电站大坝及边坡安全监测系统升级改造,采用GNSS及测量机器人变形监测系统,充分利用两者间的优点,并做到相互弥补,实现了对大坝安全的自动化及全天候监测,为大渡河流域已建电站的自动化升级改造提供了参考。     

阿朵卡尾矿库稳定性分析及安全监测

尾矿库存在着溃坝、滑坡、崩塌、泥石流等危险隐患。主要对板田钒钛磁铁矿采选项目配套阿朵卡尾矿库工程安全稳定性进行分析与评价,对尾矿库设置安全在线监测系统,为阿朵卡尾矿库的安全与生产提供必要的理论依据。结果得出,尾矿库局部水力坡降(入渗点)超过允许坡降,但位于封闭环境中,加上初期坝及堆积坝的排渗措施,可有效降低浸润线;出渗点位于初期坝底部堆石体中,不会产生管涌等现象;通过使用简化毕肖普法等三种方法算出阿朵卡尾矿库的安全稳定系数处于安全的状态,其稳定性可较好满足安全生产的条件;在稳定状态良好的情况下对阿朵卡尾矿库进行安全监测。     

抚顺市莱河尾矿库安全监测系统研究

随着金属非金属矿山采选业的迅速发展,尾矿库的安全生产和环境安全等问题日益显现,尤其是我国尾矿库下游大都为人口密集区、城镇或大型工厂企业,因此,尾矿库的安全备受关注。通过对抚顺市莱河尾矿库稳定性分析,有必要加强安全监测,进而确定浸润线、库水位、滩面标高、坝体位移作为尾矿库安全运行的主要监测指标。利用GPS技术、传感器技术、信号传输技术,以及网络技术和软件技术,从宏观、微观相结合的全方位角度,监测影响尾矿库及坝体安全的各种关键技术指标,并结合现代监测技术设计开发软件平台,为尾矿库安全监测提供科学依据,对抑制事故发生或减少事故伤损范围具有重要的现实意义。     

尾矿库实时监测管理系统信息技术研究及应用

尾矿库是矿业领域的重大危险源之一,如何运用现代信息技术辅助加强尾矿库的安全监管工作,已成为矿业工程的重要研究课题。本文针对尾矿库具体监测要素进行了剖析,就物联网等信息技术应用于尾矿库的实时监测管理展开研究和阐述,并结合应用实践提出了解决建议和措施,旨在推动尾矿库安全管理的信息化进程。     

适应极端环境的尾矿库在线监测技术研究

尾矿库是金属矿山的重要高势能危险源,一旦发生事故,将对矿山乃至下游人民群众生命财产带来严重威胁。由于尾矿库地处偏远,自然环境恶劣,常处于暴雨、雷电、大风等极端气象条件下,尾矿库在线监测系统的安全性和可靠性受到了严重威胁。为此,本文针对极端气象条件下的尾矿库安全在线监测需求,重点研发了高可靠性泛在信息采集装置、智能分布式供电技术与装置、混合式自愈Mesh网络通信技术与装备、尾矿库应急指挥手持终端等关键技术,大幅提升了尾矿库安全在线监测系统的工业适应性。     

基于灰色模型GM（1,1）的尾矿坝浸润线预测

浸润线的控制是尾矿库监测重点内容之一,对尾矿库安全起着至关重要的作用。从尾矿库监测数据中选取历史数据,提出一种基于累加生成的GM(1,1)灰色预测模型浸润线的预测方法,建立预测模型。结果表明该方法具有所需数据少、建模精度高及简单实用等优点,能够准确预测浸润线高度,有利于提高尾矿库安全水平。     

极端环境下尾矿库在线监测技术研究

尾矿库是金属矿山的重要高势能危险源,一旦发生事故,将对矿山乃至下游人民群众的生命财产带来严重威胁。由于尾矿库地处偏远,自然环境恶劣,常处于暴雨、雷电、大风等极端气象条件下,尾矿库在线监测系统的安全性和可靠性受到了严重威胁。为此,针对极端气象条件下的尾矿库安全在线监测需求,重点研发了高可靠性泛在信息采集装置、智能分布式供电技术与装置、混合式自愈Mesh网络通信技术与装备、尾矿库应急指挥手持终端等关键技术和设备,大幅提升了尾矿库安全在线监测系统的工业适应性。     

基于灰色模型GM（1,1）的尾矿坝浸润线预测

浸润线的控制是尾矿库监测重点内容之一,对尾矿库安全起着至关重要的作用。从尾矿库监测数据中选取历史数据,提出一种基于累加生成的GM（1,1）灰色预测模型浸润线的预测方法,建立预测模型。结果表明该方法具有所需数据少、建模精度高及简单实用等优点,能够准确预测浸润线高度,有利于提高尾矿库安全水平。