遥感自动解译技术在饮用水源保护区环境监测中的应用

近年来，随着人类活动范围扩大以及人类活动日益频繁，饮用水源地的生态环境受到人类活动影响，对饮用水源地生态环境保护任务越来越艰巨。文章以遥感自动解译技术为基础，研究适合某饮用水源保护区的自动解译模型，提取饮用水源保护区的土地覆被信息，可用于分析土地覆被变化情况和动态变化趋势，为饮用水源保护区环境保护、管理和生态恢复提供科学的决策依据。利用监督分类和面向对象分类两种方法分别对饮用水源保护区遥感影像进行自动解译，并对比分析两种方法得到的土地覆被分类结果，最终得出的结论是面向对象分类的精度更高，且面向对象分类结果更利于进行变化监测，也与GIS分析有更好的兼容性。     

基于遥感和遗传BP算法的流域土地覆盖/利用分类方法

本介绍了几种基于人工神经网络的土地覆盖／土地利用分类方法，对其优缺点进行了评述，并提出了一种基于遗传BP算法的土地覆盖／土地利用分类方法。这一算法克服了BP算法收敛速度慢，易陷入局部极小等缺陷，能科学地选取训练样本，提高分类精度。     

ETM影像小波变换数据融合在土地利用中的分类研究

在ERDAS软件支持下，对ETM遥感影像数据的TM1-TM5，TM7与其全色波段TM8进行小波变换融合，对融合后的影像采用混合分类方法进行土地利用分类。并对其分类结果进行评价，总体精度达到95．43％，研究结果表明此方法可行有效。     

徐州市遥感图像提取景观信息方法比较与分析

 利用遥感图像提取景观信息快捷而方便,已经得到普遍应用,目前有很多种提取方法,各种方法各有特点,精度不尽相同,本文选用五种分类方法,分别对四个时相的遥感图像进行分类,对分类结果进行分析比较,旨在找出适合徐州市城区具体情况的景观信息提取方法。     

HJ-1 CCD与ETM+数据在土地利用中的应用比较

为研究HJ-1 CCD影像在土地利用中的应用能力,以HJ-1 A/B CCD数据和Landsat ETM+数据为数据源,在对其进行一系列数据预处理的基础上,分别从遥感影像土地利用要素识别能力、土地利用计算机分类的精度、土地利用信息提取二级分类精度和土地利用分类各地类面积对比等几个方面,对HJ-1 A/B CCD数据和Landsat ETM+数据在土地利用分类中的应用能力进行对比研究,得出了在土地利用分类应用中,HJ-1 A/B CCD数据基本可以替代Landsat ETM+数据,而且HJ-1 A/B CCD数据光谱敏感性更强,反应地物细节的能力更强,比Landsat ETM+数据更有优势的结论。     

遥感图像监督分类在老挝波罗芬高原三水铝土矿找矿中的应用

在遥感图像的处理中,图像分类起到特征提取的作用。结合老挝波罗芬高原铝土矿普查项目,进行遥感图像分类尝试,从遥感图像分类的基本概念和特征出发,分析评价主要遥感图像分类方法的原理特点及监督分类方法的优势与局限性。监督分类以及野外调查、专家知识和特殊地区的分区分类有机地结合起来,大大提高了可操作性和分类精度,经分类处理所得铝土矿、铁矿及砂岩等分布面积,与野外填图实测的结果几乎一致,说明本区所采用的遥感图像监督分类方法对该区找矿十分有效。     

基于遥感技术的矿区土地复垦的生态评估

文章以遥感技术为基础,对某矿区1998年、2008年和2018年的遥感影像数据进行处理,将经过大气校正、几何校正、辐射校正、裁剪等预处理后的遥感影像导入ENVI软件中,采用最大似然法对其进行监督分类,并采用混淆矩阵对分类结果进行精度评定,得出的总体分类精度和Kappa系数表明本次分类结果精度较高,可用于该矿区土地复垦生态评估.对分类结果进行遥感动态监测,结果表明1998年至2008年间矿区土地破坏较为严重,2008年至2018年间被破坏土地逐渐恢复为耕地和居住用地,生态环境得到了较大改善,土地复垦工作效果较好,符合该矿区实际情况.     

基于遥感影像的吐鲁番地区土地沙漠化动态监测

吐鲁番地区是新疆维吾尔自治区沙漠化土地较为严重的地区。文章基于ENVI5. 1软件,利用1995年和2015年2个时段的TM影像数据,通过最大似然法和目视解译法相结合进行监督分类,对吐鲁番地区的沙漠化土地进行分析研究,将研究区域的沙漠化土地等级分为非、轻、中以及重度沙漠化4个级别,并且同时对沙漠化土地的变化面积和变化动态度进行研究分析。研究结果表明,从1995年到2015年吐鲁番地区沙漠化土地面积由13 822. 47 km^2减少到13 016. 91 km^2,呈现逆转趋势。     

草原煤矿城市土地覆被环境信息提取方法研究--以霍林郭勒市为例

土地覆被是近年来生态环境监测和研究的一个热点问题。文中针对草原煤矿城市的特点。提出了基于分类树和BP神经网络的土地覆被环境信息的提取方法，并利用CPS对结果进行了随机抽样验证，证明采用本方法是完全可行的。     

基于See5.0算法的决策树构建与分类研究

文中以地形较为复杂的济南市长清区为研究区域,综合TM影像的光谱特征、纹理特征与区域内的地形特征、植被特征信息作为样本集的属性值,结合研究区内6种主要地物类型训练数据集,基于See5.0的决策树分类法进行分类实验,并在ENVI中提取土地的利用现状信息.实验结果表明:综合利用不同的特征数据会有效的提高分类精度;See5.0和ENVI相结合可以高效、高精度地、客观地实现土地覆盖分类,是基于知识的遥感影像分类的有效的方法.     

基于GIS的煤矿塌陷区土地利用信息图谱研究

利用地学信息图谱理论,根据采煤塌陷区土地资源的特点,研究塌陷区土地利用信息图谱。在分析地学信息图谱的基础上,针对土地利用的特殊性,提出了塌陷区土地利用信息图谱的研究方法与技术路线。选择山东某塌陷区为研究对象,分析煤炭开采前和开采后的塌陷区土地利用信息图谱变化。以徐州贾汪某复垦区为对象,分析了复垦前后的土地利用信息图谱的变化。实例证明,该方法对于研究塌陷区土地利用的变化是一条有效的技术途径。     

东部资源枯竭型城市矿地融合导向的工矿废弃地修复策略：以徐州市工矿废弃地为例

工矿废弃地再利用是资源衰竭型城市面临的主要问题之一,工矿废弃地修复对于促进矿区发展、改善矿区生态环境具有重要意义。单一的考虑工矿废弃地修复难以发挥其最大的利用潜力,因此,本文将矿地融合理念引入到工矿废弃地修复中,厘清矿地融合的内涵及方式,分析矿地融合与工矿废弃地修复的内在联系,以徐州市工矿废弃地为研究案例,提出了以矿地融合为导向的徐州工矿废弃地修复策略。主要结论:衰退型资源城市中矿地融合的内容主要包括产业融合、土地融合、资源融合、全域治理以及城乡统筹;分析工矿废弃地所面临的矿地矛盾及其之间的推动、促进作用,为矿地融合导向的工矿废弃地修复提供了协调路径;矿地融合导向下的工矿废弃地修复策略包括以产业融合为导向推动矿区工矿废弃地修复再利用、以土地融合为导向盘活矿区土地使用权、以资源融合为导向充分利用地下空间资源、以全域整治为导向开展区域工矿废弃综合治理和以城矿乡统筹为导向开展矿区基础设施建设。     

矿区土地复垦历史文献数据挖掘方法及应用研究

土地复垦是煤炭开采面临的最严峻问题之一,经过多年相关研究的经验积累,已经产生了大量的历史文献,因此,引入数据挖掘技术处理这些宝贵的历史文献资料十分必要。本文以徐州矿区为例,通过对土地复垦历史文献关键词分词编码化,构建TF*IDF算法和空间向量模型、聚类分析,采用Python语言进行数据挖掘,最后在ArcGIS基础上二次开发,显示数据挖掘结果。最终得到了徐州矿区的塌陷情况、复垦技术以及示范工程等重要历史信息,克服了土地复垦历史文献的数据冗余、数据冲突以及真伪识别等难点。结果表明,采用数据挖掘技术,不仅弥补了人工统计的不足,同时发挥了恢复历史"数据链"的特殊作用,可实现矿区土地复垦与生态重建信息的集成与知识发现,为矿区系统修复、综合治理提供基础数据支撑。     

矿区农田景观生态适宜性评价-以徐州市潘安采煤塌陷区为例

以徐州市潘安采煤塌陷区为例,探讨了矿区农田景观生态适宜性评价方法。该评价方法在确定研究区主要用地类型的基础上,建立农田景观生态适宜性评价因子体系,运用层次分析法和多因素综合评价法确定各因子权重和单一类型用地的综合分值,然后分别对各单一用地类型的生态适宜度作出评价,并通过ArcGIS93技术平台,对各单一用地类型的生态适宜度图层加权叠加,最终得到综合用地生态适宜度分布图。运用该评价方法能较为清晰地反映项目区农田景观生态适宜度的空间分布,为优化矿区农田景观格局提供依据。     

生物多样性指数在矿山土地复垦中的应用

提出了利用复垦用地结构多样性指数来评价矿区生态恢复状况的方法,并在矸石回填场地上进行了裸矸,覆土、覆件粪,覆棉饼４个处理种植红三叶,柽麻,苜蓿,黑麦草、小冠花及高羊茅等草种的试验。将Ｓｈａｎｎｏｎ指数、Ｓｈａｎｎｏｎ－Ｗｅａｖｅｒ指数和Ｓｉｍｐｓｏｎ指数用于矿山复垦方案的选择与复垦时的植物品种选择,实践证明这种方法是可行的。     

基于连通性分析的采煤塌陷地复垦利用潜力评价

新时代采煤塌陷地复垦要求构建科学合理的现代规模农业发展格局,然而以往采煤塌陷地治理项目仅仅针对地块条件,较少考虑地块间的连通性问题,制约了复垦利用成效。本文首先对未修复采煤塌陷地地块与周边耕地进行景观连通性评价;然后以耕地为复垦导向建立了采煤塌陷地复垦利用潜力评价指标体系和评价模型,评价了研究区的采煤塌陷地复垦利用潜力。研究表明：(1)徐州市采煤塌陷地复垦为耕地后对耕地生态网络结构的贡献程度均较高,连通性水平1级至3级的采煤塌陷地占总面积均超过98%;(2)徐州市共有采煤塌陷地11121.27公顷,其中有面积为7906.22公顷的塌陷未积水区景观连通性较高。其中复垦利用潜力为1级至3级的塌陷地适宜复垦为耕地,面积为6060.57公顷,占比76.65%。基于连通性分析的采煤塌陷地复垦利用潜力评价,可以为采煤塌陷地复垦专项规划提供科学依据,促进采煤塌陷地科学合理展开修复,缓解地区土地利用瓶颈约束。     

农用地分等定级估价成果在农用地管理中的技术支撑作用

论文概述了我国农用地分等定级估价工作的进展和取得的成果,认为农用地分等定级和估价在农用地管理中具有重要的技术支撑作用,促进了农用地管理由“数量管理”向“数量和质量并重管理”的转变,并阐述了农用地分等定级和估价成果在农用地管理中的具体应用。     

切实做好农用地分等定级估价工作为深化改革土地管理奠定基础

本文从我国经济社会可持续发展的角度阐述了农用地分等定级与估价工作的重要性,从不同侧面分析了努力做好农用地分等定级与估价工作,从而为国务院深化改革土地管理、农用地规划与管理、耕地占补平衡、基本农田保护等提供基础和依据。同时也分析了农用地分等定级与估价工作的艰巨性,以国务院深化改革土地管理为契机,切实做好农用地分等定级与估价工作。     

黄淮海典型采煤塌陷区水土空间格局模拟

黄淮海煤矿区多属于高潜水位矿区,煤炭开采导致地表沉陷、洼地大量积水;同时存在耕地面积锐减、土地产出率低和生态失衡等问题,严重影响了资源可持续利用和社会经济可持续发展,在我国工业化、城镇化高速发展的今天,亟待需要揭示水土资源的演替规律和解决采煤沉陷区的水土资源的盘活利用问题。研究以徐州市沛县矿区为研究对象,将D-InSar二轨差分方法用于从ALOS PALSAR图像中提取表面塌陷信息,基于IDL平台可视化编程选择并实现随机森林算法,并引入图像的光谱、纹理及其他相关指数特征,对沛北矿区的高分辨率遥感影像进行分类,结合塌陷信息和分类信息,进一步将水域划分为天然水域和塌陷水域;采用ANN-CLUE-S模型,对沛北矿区2030年自然发展情景、可持续发展情景、经济发展情景3种不同情景下的水土空间格局模拟预测,从而为政府决策及相关规划方案的制定提供依据。     

切实做好农用地分等定级估价工作为深化改革土地管理奠定基础

本文从我国经济社会可持续发展的角度阐述了农用地分等定级与估价工作的重要性,从不同侧面分析了努力做好农用地分等定级与估价工作,从而为国务院深化改革土地管理、农用地规划与管理、耕地占补平衡、基本农田保护等提供基础和依据.同时也分析了农用地分等定级与估价工作的艰巨性,以国务院深化改革土地管理为契机,切实做好农用地分等定级与估价工作.