一种用于零件定位系统的亚像素边缘检测方法

介绍了基于计算机视觉的长条形杆件测量系统方案,说明在该系统中零件图像边缘提取对测量精度起着重要作用.本文在传统亚像素边缘检测方法基础上,提出垂直占空比亚像素边缘提取方法.该算法具有算法简单、效率高、边缘提取准确的特点,已成功用于长条形杆件测量系统中.     

基于边缘检测的OMR图像倾斜矫正

提出一种基于边缘检测的OMR图像倾斜矫正算法.在纸质文档以图像扫描方式转化成文档图像的过程中,由于传动装置或其他的一些因素不可避免的会造成一定倾斜角度.此算法结合了OMR图像特点对图像进行边缘参考线的检测,仅对符合条件的边缘参考线Hough变换,以此得到整个图像的倾斜角度.此算法改进了传统的Hough图像倾斜矫正算法因计算量过大,导致图像倾斜矫正时间过长的缺点.     

基于过程神经网络的步态模式自动分类

为克服步态辨识中特征向量法存在的步态特征难于提取、计算量大和算法复杂等局限,提出一种基于过程神经网络的步态模式自动分类综合方案.为感知人体步态,在测试者下肢安装加速度传感器来采集步行过程中的时序运动学信息.采用巴特沃斯滤波处理并将其拟合为时变函数直接输入到过程神经网络,利用其对任意连续泛函的逼近能力来实现对不同步态模式下时序加速度信号的自动分类.同时,针对传统梯度下降法难于收敛和局部极小等问题,提出采用粒子群优化算法对网络的权函数和权系数进行学习.实验证明了该方案的正确性和有效性.     

基于粒子群算法的重金属超标计算机自动监测优化设计

设计重金属超标计算机自动监测系统,提高对重金属污染水体监测的实时性和准确性。提出一种基于粒子群算法的重金属超标计算机自动监测系统的设计方案。首先进行了系统的总体设计和功能分析,采用粒子群优化控制算法进行重金属超标的判决目标函数构建和检测算法设计,最后实现计算机自动监测系统的硬件设计。仿真表明,该系统检测准确性好,可靠性高。     

基于Kriging与Closest Point融合算法的边坡岩土层界面拟合

以先后发生过两次土质滑坡的平朔公司东露天矿边坡为研究背景,针对目前高精度岩土层界面拟合时有效数据不足和人工评价误差较大的现状,充分利用岩土层界面的地质调查点数据,有效扩充钻孔数据范围,为高精度的岩土层界面拟合提供有效数据,并利用基于Closest Point算法的结构分析模型进行Kriging插值计算,实现Kriging算法与Closest Point算法的融合,完成对露天矿边坡各岩土层的三维拟合.现场选取测量点的比对结果表明,基于Kriging与Closest Point融合算法的界面拟合,与传统的人工经验评价方法相比,能大幅提高拟合精度,且简单易行.      

基于多尺度分析提取胚胎边缘的算法研究

本文提出了一种从胚胎图像中提取边缘的有效算法.该算法在小波多尺度分析的基础上,针对胚胎边缘的几何形态选择多尺度元素进行边缘提取.实验表明,该算法具有良好的胚胎边缘提取效果.     

实时视频编码中的低复杂度码率控制算法设计

针对H.264原有码率控制提案中的不足,并考虑到H.264实时编码对编码效率的要求,设计了低复杂度的宏块层码率控制方案.对于图像复杂度的预测,充分挖掘图像的时空相关性,结合运动矢量对MAD进行预测,将G012的MAD预测算法中线性回归的算法复杂度降低为加权平均的算法复杂度.对于率失真模型,采用运算复杂度低的线性拟合代替G0l2算法中的二次拟合,并结合SSIM讨论了这种简化的可能性.针对运动量大的图像编码后PsNR的波动问题,对GOP层初始QP确定和P帧比特分配进行了改进,并充分利用已编码单元信息对当前量化参数进行调整,有效的控制码率.实验证明,改进后的算法对平稳输出序列的PSNR波动和降低运算复杂度有比较好的效果.     

基于改进椭圆拟合算法的钢管轮廓测量方法

基于机器视觉在线检测技术，采用椭圆拟合原理对钢管轮廓外形进行测量是一种有效的方法。针对传统椭圆拟合中离群点多所导致的拟合精度低和实时性差等问题，提出了一种改进算法，在截断最小二乘法的椭圆拟合算法基础上，设计了一种椭圆拟合的改进算法。该算法首先根据输入样本点的数量进行排序分段和移除，然后利用超过半数的点集进行椭圆参数的计算和迭代，直至找到拟合误差最小时对应的椭圆参数。通过在典型钢管实测的外轮廓数据上开展对比测试，结果表明，本文所提出的改进算法在样本点数量较多和存在离群点的情况下，可以获得更为理想的拟合精度与拟合速度，具有参数数量少、对自身参数不敏感等特点。     

一种新型BP神经网络的生成算法

提出了一种新型的神经网络的训练方法，包括输入层节点的自动寻找技术和隐含层节点的自动生成技术．为了验证该算法的正确性，利用该算法对同向回转观机驱动振动系统进行了神经网络逼近分析，计算机模拟结果表明该算法可以准确地确定输入层和隐含层节点的数目．     

一种新型BP神经网络的生成算法

提出了一种新型的神经网络的训练方法，包括输入层节点的自动寻找技术和隐含层节点的自动生成技术，为了验证该算法的正确性，利用该算法对同向回转双机驱动振动式系统进行了神经网络逼近分析，计算机模拟结果表明该算法可以准确地确定输入层和隐含层节点的数目。     

钠化提钒实验数据的微机处理和绘图系统

用TRS—80微机配备必要的软硬件,构成数据处理和绘图系统。输入原始实验数据即能自动求取并制表打印钒转化率,钒、磷、硫、碳、锰、铬、硅的氧化率以及钠化渣碱度和钒、磷、硫分配系数。相关实验数据(x_1,y_1)(x_2,y_2)……(x_n,y_n)输入计算机以后,计算机能自动寻找y=f(x)的“最佳”拟合曲线,并能按使用者的要求自动绘制坐标点和拟合曲线。     

铜矿开采现场的计算机视觉监控系统设计

铜矿开采现场工序复杂,需要对现场进行实时监控,保障开采现场顺利安全运行。提出一种基于计算机视觉特征提取和多帧图像兴趣点自动捕获的铜矿开采现场计算机监控系统设计方法。首先进行了视觉特征提取算法设计,采用多帧图像兴趣点自动捕获方法进行监控系统的硬件设计。仿真表明,该监控系统可靠性好,实时性强,人机友好性能优越。     

厂区管线敷设计算机综合优化方法

本文介绍了厂区管线敷设的计算机优化算法，可用于管张自动定向，综合布线。     

图像处理技术在连退生产中的应用

介绍了图像处理技术在宝钢的应用情况,并重点介绍了Canny算法在连退带钢跑偏监控系统中的实现过程。系统将Canny算法、种子生长方法、Hough变换应用在带钢边缘提取定位中,取得了较好的效果;为记录带钢跑偏时带钢运行录像和相关数据提供了依据,实现了带钢运行自动监测报警,满足了生产现场的需求。     

一种改进的非刚性图像配准算法

非刚性图像配准一直是计算机视觉领域的研究重点. 为解决上述问题, 提出一种改进的光流场模型算法, 以提高光流估计的准确度. 算法首先对原始变分光流模型进行了改进, 提出利用新的各向异性正则项来代替原来的同向扩散函数, 以避免图像模糊, 保留图像的边缘特征与细节特征; 此外, 通过引入包含邻域信息的非局部平滑项来去除光流噪点, 同时增加了一个结合图像结构与光流运动信息的权函数, 以减少过平滑所造成的细节丢失, 提高算法的鲁棒性. 最后, 利用交替最小化与金字塔分层迭代策略相结合的方法求解位移场, 实现非刚性图像的自动配准. 仿真实验结果表明, 与传统方法相比, 本文算法对不同类型的非刚性图像均具有较高的鲁棒性, 取得了理想的图像配准效果.      

微粒群优化的Canny边缘检测方法

通过对Canny算法进行改进,提出了一种基于量子行为的微粒群优化算法的 边缘提取算法.改进算法对噪声抑制效果明显,能够删除伪边缘,得到精确的边缘.实验结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有很好的检测精度和准确度.     

基于数字图像处理技术的棒材计数问题的研究与分析

分析了用于棒材自动计数的一般图像处理方法和常用算法,进而提出了技术改进措施.采用腐蚀去除毛刺和细化等算法对打捆前移钢台架上并行排列的棒材进行图像处理并计数.计算机试验结果表明:其优点不仅可以提高棒材的计数精度,满足顾客对钢支数计数的要求,并且为棒材定支数包装创造了条件,有利于开展负公差轧制的生产.     

数据拟合法在等离子弧温度场测算中的应用研究

等离子弧作为新兴的高温热源在冶金工业方面应用发展相当迅速。由于对其内部温度进行光谱法测算中Abel逆变换的存在 ,使得温度场的计算比较困难。本文基于最小二乘原理对原始离散数据进行拟合 ,然后利用拟合曲线对Abel逆变换进行计算。实验结果表明该算法精度很高、程序实现方便 ,并可有效处理积分奇异点问题 ,从而得到了计算等离子弧温度场的一种有效方法。     

基于图像识别技术的运输车辆识别与定位方法及实现

安阳钢铁集团有限责任公司在自主开发的大宗原燃料智能远程取样系统中,采用等效球面矫正算法对获取的原燃料运输车辆图像进行实时畸变矫正,获取其差分图片后进行二值化处理,并通过统计方法获得车辆边缘信息,实现了运输车辆车框的自动识别与定位,保证了采样设备安全、可靠地从运输车辆中自动采集质检样品,减少了人工操作采样机对质检样品的干预和影响,为实现大宗原燃料自动采样奠定了基础。应用效果表明该方法准确、可靠、识别率高、识别速度快,提高了采样效率。     

视线追踪中一种新的由粗及精的瞳孔定位方法

基于图像处理的方法，采用了由粗及精的瞳孔定位思想，提出了一种高精度的瞳孔定位算法。该算法首先利用瞳孔区域的直方图，采用改进的最大类间方差法自适应地分割瞳孔区域，实现粗略定位，然后利用瞳孔灰度的梯度特性来精确定位瞳孔边缘点，最后在像素级瞳孔边缘点的基础上，采用亚像素定位方法，更精确地求得亚像素级瞳孔边缘点，并通过椭圆拟合的方法来精确确定瞳孔的中心位置。另外，针对瞳孔被遮挡的情况，本文提出了一种等距离补偿瞳孔的方法。多次实验结果证明了该算法对遮挡瞳孔的定位有较强的鲁棒性，可以准确地定位瞳孔的位置。