基于相位补偿的轧辊偏心控制

介绍了鞍山钢铁股份集团有限公司(鞍钢)1 700热连轧AGC系统中抑制轧辊偏心扰动的一种有效的方法--CTA轧制力偏心滤波器,分析了其特点及基于相位补偿控制算法的优越性.试验结果表明,通过对剩余偏心成分的补偿分析,进一步调节控制量,有助于提高偏心控制的效果及轧件厚度的精度,并给出了F3机架轧制力实际的滤波效果.     

基于零相位滤波的轧辊偏心分析与仿真

根据偏心补偿的要求,利用零相位数字滤波器实现对轧制力信号中偏心信号的提取,并将其反馈到控制系统,达到偏心补偿的目的.仿真结果表明,得到了较好的补偿结果,对实际应用有一定的启发作用.     

轧辊偏心中轧制力滤波与补偿的一种新方法

论述一种实用的轧辊偏心中轧制力滤波与补偿的新方法，通过检测受轧机影响的那一部分轧制力，可实现厚度AGC的实时在线控制，这可有效地抑制偏心的影响，提高厚度控制精度，文中给出了仿真的结果。     

轧制力滤波与辊缝补偿的新方法

论述了一种实用的轧制力滤波与辊缝补偿的新方法，它通过对在线和离线采集到的轧制力分别进行快速傅立叶变换，经频域分析，把轧件影响的那部分轧制力在线检测出来，实现了厚度计AGC模型中实时反馈出轧件造成影响的那部分轧制力，同时定量推导出补偿偏心的辊缝值，从而有效地抑制了偏心的影响，提高了厚度精度，同时给出了仿真结果。     

一种八辊冷轧机的轧辊偏心补偿控制

轧辊偏心是影响高精度板带材质量的重要因素,通过对八辊冷轧机轧辊偏心信号的分析计算,得出了一种偏心补偿控制方法。通过对轧辊圆周定点轧制力数据采样间接得出偏心信号,然后将偏心信号处理转换为液压偏心调整机构的电压信号,以补偿轧辊偏心的影响。补偿后,轧制出口厚度精度得到了明显改善。     

小波变换及其在轧辊偏心分析中的应用

阐述了小波分析的数学原理及小波分析在轧辊偏心补偿控制中的应用。从各种随机噪声的轧制力信号这一复杂高频干扰周期波中分离出偏心信号，控制轧机在压下系统实现对偏心的补偿，以提高热轧带钢的厚度精度。还给出了控制系统的构成和仿真结果。     

X-H轧法轧制H型钢的偏心缺陷控制与研究

文章分析了X-H轧制方法轧件偏心的产生原因,通过轧制线和偏心调整,减小轧制工装精度误差,优化轧边机轧槽深度等措施,可以有效地控制偏心。     

X—H轧法轧制H型钢的偏心缺陷控制与研究

分析了X—H轧制方法轧件偏心的产生原因,通过轧制线和偏心调整,减小轧制工装精度误差,优化轧边机轧槽深度等措施,可以有效地控制偏心。     

精轧机轧辊偏心的补偿控制

针对天钢中厚板精轧机轧制过程中厚度控制系统产生的轧辊偏心问题,对其进行系统的分析。根据轧辊偏心高频周期波的特点及其与辊缝、轧制力、带钢厚度的关系,采用傅里叶级数分析算法对其进行补偿,将其应用于天钢中厚板的厚度控制系统中,很好地避免了AGC系统的误操作,提高了板材出口厚度的精度以及产品的质量。     

基于自适应小波阀值法的AGC系统

针对常规的压力AGC系统存在的问题,利用小波变换的多尺度分析具有很好的时域和频域局部化的特性,开发了一种基于自适应小波阀值法的AGC系统.新系统根据轧制力的变化和轧辊的转速自适应地确定小波分解的层次和各层的阀值,提取压力AGC调节需要的轧制力变化量和辨识轧辊的偏心信号进行轧辊偏心的高精度补偿,具有自适应性、鲁棒性强,算法简单,控制精度高的特点.实验表明,这种系统使板带的厚度精度大为提高,具有广阔的推广应用前景.     

Roll Eccentricity Compensation Based on Anti-Alias-sing Wavelet Analysis Method

Roll eccentricity is an important factor causing thickness variations during hot strip rolling and might define the limit of strip thickness control accuracy. An improved multi-resolution wavelet transform algorithm was proposed to compensate for the roll eccentricity. The wavelet transform method had good localization characteristics in both the time and frequency domains for signal analysis; however, the wavelet method had a frequency-aliasing problem owing to the less than ideal cut-off frequency characteristics of wavelets. This made its component reconstruction of an inaccurate signal. To eliminate inherent frequency aliases in the wavelet transform, fast Fourier transform (FFT) and inverse fast Fourier transform (IFFT) were combined with the Mallat algorithm. This synthesis was described in detail. Then, the roll eccentricity component was extracted from rolling force signal. An automatic gauge control (AGC) system added with a multi-resolution wavelet analyzer was designed. Experimental results showed that the anti-aliasing method could greatly restrain the inverse effect of eccentricity and the thickness control accuracy was im-proved from ±40 μm to ±15 μm.     

Roll Eccentricity Compensation Based on AntiAliasing Wavelet Analysis Method

 Roll eccentricity is an important factor causing thickness variations during hot strip rolling and might define the limit of strip thickness control accuracy. An improved multi resolution wavelet transform algorithm was proposed to compensate for the roll eccentricity. The wavelet transform method had good localization characteristics in both the time and frequency domains for signal analysis; however, the wavelet method had a frequency aliasing problem owing to the less than ideal cut off frequency characteristics of wavelets. This made its component reconstruction of an inaccurate signal. To eliminate inherent frequency aliases in the wavelet transform, fast Fourier transform (FFT) and inverse fast Fourier transform (IFFT) were combined with the Mallat algorithm. This synthesis was described in detail. Then, the roll eccentricity component was extracted from rolling force signal. An automatic gauge control (AGC) system added with a multi resolution wavelet analyzer was designed. Experimental results showed that the anti aliasing method could greatly restrain the inverse effect of eccentricity and the thickness control accuracy was improved from ±40 μm to ±15 μm.     

可逆冷带轧机偏心的影响与检测

讨论了冷带轧机中轧辊偏心的起因 ,深入分析了偏心对带材厚度的影响 ,提出了一种将轧辊等效 ,然后作N次等分的轧辊偏心检测方法 ,并应用最小二乘方法计算轧辊偏心量的大小。     

基于EEMD的轧辊偏心补偿控制

针对傅里叶变换、小波算法等传统信号处理方法在非线性信号的提取与重构中存在的缺陷,提出了基于聚合经验模态分解的轧辊偏心信号提取新方法。另外,针对传统自动厚度控制系统(AGC)在偏心补偿控制中的不足,设计了有偏心补偿环节的 AGC系统。新方法将轧制力信号分解为多个不同特征模态函数,从中提取表征偏心信号的特征模态函数,并用此重构偏心信号,最后将新方法重构的偏心信号投入到此系统中控制轧件厚度。仿真及实验结果表明,利用聚合经验模态分解方法重构得到的轧辊偏心模型可以很大程度减小厚度波动,补偿效果优于小波算法。     

无缝钢管三辊轧制荒管壁厚偏心分析

 三辊轧制荒管壁厚偏心控制是无缝钢管壁厚精度控制的重要环节。基于生产试验分析了荒管壁厚偏心的特征,运用解析方法建立了三辊轧制荒管壁厚偏心的理论计算模型,针对实际生产条件进行了预报计算与比较,分析了三辊轧管工艺因素对荒管壁厚偏心的影响特点,并进一步讨论了改善荒管壁厚偏心的方法。研究结果表明,荒管壁厚偏心的基本特征表现为“偏心螺旋型”,在荒管壁厚不均中的占比达80%以上;毛管壁厚偏心和温度偏心是影响三辊轧制荒管壁厚偏心的最重要因素;增大三辊轧制减壁量、降低毛管温度、提高轧辊台肩高度、增大轧辊转速有利于减小荒管壁厚偏心。