基于案例推理的球团质量预测模型研究

针对带式焙烧机球团质量的控制问题,提出基于案例推理的球团质量预测模型,建立焙烧性能指标与球团质量指标之间的关系。首先,运用某炼铁厂焙烧球团的生产数据构建初始案例库,采用k-means聚类算法建立索引结构;然后,用最近邻法检索出相似案例,下一步修改重用,利用主动学习策略保存当前案例,更新案例库;最后,用焙烧球团的实际数据进行仿真,验证模型的有效性。与多元回归分析结果对比,基于案例推理模型的预测结果具有较高的精度,可为其进一步的推广应用提供依据。     

基于支持向量机的高炉向凉、向热炉况预测

高炉冶炼过程中炉温是影响技术经济指标的关键参数,保持合理的炉温是高炉稳定顺行的关键因素。采用某炼铁厂在线采集的数据,通过核主元分析对建模数据进行预处理,根据相关系数选定模型参数,确定参数对炉温的滞后时间,基于支持向量机建立了高炉向凉、向热预测诊断模型。通过实例验证,该模型具有很高的精度。     

西门子PLC控制网络的配置策略与应用

西门子PLC提供了多种控制网络,以满足不同自动化系统的通讯控制任务。通过对西门子工业控制网络产品的分析,提出了一些西门子PLC控制网络的配置方法。通过工程应用实例,着重阐述了在工程实践中如何根据控制系统的具体情况进行控制网络方案的选择。结合工程实例,给出了系统的控制网络的拓扑结构图,并总结了系统配置的特点。它可以给相似监控系统的设计提供参考和借鉴。     

Honeywell SCADA系统与AB控制器通讯的实现

介绍了Honeywell SCADA系统和AB控制器两套控制系统间的数据互传,利用罗克韦尔的RSLinx软件,实现了数据互传的快速性、实时性和稳定性。     

基于混合策略的转炉终点锰含量预测研究

摘要：转炉终点钢水锰含量预测,对原料添加和冶炼成本节约具有重要作用。针对凭经验预估的终点锰含量值与实际值较大偏差导致的生产成本升高的问题,建立了一种基于混合策略的改进型鲸鱼优化算法(IWOA)与最小二乘向量机(LSSVM)的转炉终点锰含量预测模型,引入柯西变异提高鲸鱼优化算法(WOA)跳出局部最优的能力;借助惯性权重增强鲸鱼算法局部搜索能力和收敛精度;提出差分变异以增加鲸鱼算法在探索末期的物种多样性和降低陷入局部最优概率。实验结果表明,IWOA LSSVM锰含量预测模型不仅在全局和局部寻优以及收敛速度有较大的提升,在误差性能指标方面优势明显,且预测误差于±0.01%间的命中率为93.3%。     

基于改进GWO-ELM的热轧带钢卷取温度预测

卷取温度控制精度是影响带钢产品性能的主要因素之一,提高卷取温度控制精度和保证卷取命中率是热轧领域的重点问题.针对某钢厂现有的卷取温度设定模型中存在个别钢种命中率低的问题,结合数据挖掘及现场专家经验,提出了一种基于灰狼优化极限学习机的新建模思路,并引入Henon映射、小孔成像策略和权重因子策略来改进灰狼算法,建立了基于改进灰狼优化极限学习机(IGWO-ELM)的热轧带钢卷取温度预测模型,并与ELM模型、GA-ELM模型和GWO-ELM模型进行对比.模型结果表明:建立的IGWO-ELM模型,预测卷取温度在士3℃之内的命中率为91.1％,在士4℃之内的命中率为96.7％,均好于对比模型,具有广泛的实际应用前景.     

基于CPLD实现的硬件直线插补器在数控车床中的应用

介绍采用CPLD器件设计的硬件直线插补器及其优点,提出了提高绘图精度的可靠性和实现的方法,它适用于数字控制的机械加工设备或绘图设备.     

小波包分解与单节点重构改进算法在轧辊偏心补偿中的应用

针对小波包算法在从复杂的轧制力信号中提取轧辊偏心信号时的频率混淆问题,提出了一种小波包分解与单节点重构改进算法的偏心信号提取新方法,并将其应用到轧辊偏心的补偿中。仿真结果表明:该算法能够有效地提取并重构轧辊偏心信号模型,对轧辊偏心的控制效果明显。     

用数理统计法分析岩土参数的一些规律

岩土的物理力学指标具有很强的区域性。同一指标，不同地区可能有不同的分布特征。总结和发现工作区内岩土参数的变化规律和分布特征，是提高岩土工程可靠性和工作水平的基础性工作。用数理统计方法对张家口市区4个地质单元两大类土的性质进行了分析，发现了一些有实用价值的分布规律和特点。岩土参数与当地水文地质及气候关系密切。现将张家口市区水文地质及气候特征分述如下。1水文地质概况张家口市位于燕山山脉西端，以丘陵低山地形为主，海拨700～1000m。受蒙古高气压影响较大，属大陆性气候，特点是冬季漫长寒冷，夏季短促炎热，昼夜温…