改进混合遗传算法在无功优化的应用研究

根据电网现有的运行状况,在国家电力市场环境下充分考虑了电力系统的安全运行约束,以目标函数为线路网损最小、电压质量最优为目标建立了数学模型,并将改进混合遗传算法应用到此无功优化问题中,并采用MATLAB编程实现算法,对IEEE-6节点测试系统进行了仿真计算,验证算法的有效性和可行性.     

基于哈达玛变换的LTE辅同步信号检测方法实现研究

针对LTE系统中辅同步信号检测算法复杂度大的问题,根据辅同步信号的特点,提出了基于哈达玛变换的检测方法.详细推导了该方法的理论依据,并对其实现复杂度与常规检测方法进行分析比较,得出本方法能够降低90%计算量的结论.通过MATLAB仿真,验证了本方法在白噪声环境下能够和常规检测方法获得相同的检测性能.     

最大熵算法及其在频谱分析中的应用

为实现高分辨率与小方差的小子样频谱分析,在快速傅立叶变换算法基础上,引入最大熵算法,给出计算原理和算例,并与常用的FFT和BFFT软件的相应计算结果进行比较.计算实例表明,应用最大熵算法分析计算诸如海浪一类平稳各态历经的随机过程是有效的.     

基于MATLAB的连续铸钢时废钢加入量的计算方案

利用迭代算法 ,结合MATLAB语言的特点 ,介绍一种快速、准确地确定连铸时废钢加入量的计算方案。对迭代算法和系统的设计方案与应用进行了详细讨论。     

一种改进的等误差自组织特征映射矢量量化算法

为了改善矢量量化的码书性能和提高神经网络的学习效率,在分析等误差自组织特征映射算法(equidistortion self-organizing feature mapping,EDSOFM)的基础上,提出了一种改进算法.改进算法将模糊神经网的隶属度函数引入到竞争学习算法中,有效地提高了学习收敛速度.针对原算法搜索获胜码字时计算量较大的问题,改进算法通过不等式判决的方法,快速排除了大量的不匹配码字.实验结果表明,改进算法使码书设计的计算量得到明显的减少,而且码书的性能得到了提高.     

神经网络性能预报模型人机界面的实现

主要论述神经网络性能预报模型的算法以及人机交互界面在MATLAB环境下的实现。     

机械球磨机综合节能系统在矿山中的研究及应用

为了更好的在矿山施工过程中减少资源的浪费,本文通过对BP算法原理的分析和MATLAB仿真软件的运行,建立了一种新型的神经网络算法,以帮助机械球磨机综合节能系统的实现,并通过实验证明了应用该算法确实能够很大程度上减少能源的浪费。     

基于KPCA的非线过程监视研究

核主元分析(KPCA)是最近出现的一种颇具前景的处理大量线性问题的有效方法.该方法可通过集成算子与非线性核函数有效计算高维特性空间的主元成分,与线性PCA相比,显示出更高的过程监视性能.本文以一个三维非线性系统为对象,在MATLAB防真环境下分别进行PCA和KPCA监视仿真.仿真结果表明了KPCA对于非线性系统监视的良好效果.     

CSP热轧CVC工作辊磨损模型优化

通过对钢厂CSP生产线CVC工作辊磨损的实测,得到工作辊的磨损曲线.在此基础上考虑影响轧辊磨损的主要因素,建立了适合CSP生产线的工作辊磨损模型,并且借助MATLAB软件全局优化算法确定了模型中的关键参数.该模型计算结果表明,回归磨损曲线面积与实际磨损曲线面积的相对误差为3.78％,计算值与实测值之间的相关系数0.932 8,可用于轧辊磨损的在线预报.     

基于飞思卡尔单片机的双电机定位控制系统

本文介绍了一种以飞思卡尔单片机系列MC9S12DG128控制两个直流无刷电机以实现定位的方法.结合PID算法,通过MATLAB仿真和实验,该系统成功地控制了两台电机的运行,并取得了很好的控制效果.     

海浪作用下的风力发电机组总体性能仿真

为研究海上风力发电机组在复杂多变且环境恶劣影响下整机的工作性能,使用仿真技术进行模拟分析.采用GDW动态入流理论进行风力机气动载荷计算分析,Airy线性波理论进行波浪载荷计算分析,建立风力机传动系统的MATLAB/simulink数学模型及ADAMS多柔体动力学模型,并将MATLAB/simulink控制系统模型同ADAMS进行风力机系统总体性能的联合仿真.对某厂家5 MW海上风力发电机的仿真数据同Bladed软件结果比较表明,该联合仿真方法可以较好地模拟风力机的总体性能.     

厚度测量在特殊合金冷带钢中的应用

通过分析合金成分优化合金代码算法模型,计算理论厚度补偿系数并完成规程的预设定,开发了测厚仪特殊合金补偿系数曲线模型,实现了钛带厚度在线测量,保证了厚度检测精度,为冷轧生产线开发大量高效高专新产品提供保障。     

各向异性外问题的有限元并行Schwarz算法

对于无界区域各向异性常数系数椭圆型偏微分方程研究了一种有限元并行Schwarz算法.基于Dryja和Widlund的子结构思想,借助于共轭梯度法实现其计算并行,并得出有限元并行Schwarz算法收敛到有限元解.最后,再通过Lions投影在变权因子下改进了并行Schwarz算法并分析了其收敛性.     

基于eEP的文本分类算法在农家书屋数字化平台中的应用

根据农家书屋数字化平台建设的系统要求,利用目前技术相对成熟的基于eEP的分类算法,对超星数据库里的农业类文本进行分类,在大量数字文本中挑选出符合农家书屋数字平台建设的文本.研究表明,基于eEP的文本分类算法良好的分类准确率对于农家书屋数字化平台的内容建构有积极的作用.     

MATLAB在冷连轧机负荷分配优化模型中的应用

在考虑轧机设备能力限制、提高产量和产品质量、减少能耗的基础上,建立了按功率最大化轧制策略的冷连轧机轧制负荷分配优化数学模型,并开发了MATLAB程序.通过仿真实例证明,该算法计算速度快、精度高,克服了传统的负荷分配模型中求解非线性方程组时对初值要求苛刻、计算速度慢的缺点,适用于冷连轧机初始压下分配和轧制规程的离线模拟计...     

MCGS和智能控制策略在加热炉温度控制系统中的应用

加热炉温度是钢厂中重要控制参数之一,温度控制系统具有非线性、时变性、滞后性等特性.利用COM组件技术、MCGS(Monitor and Control Generated System)组态软件的可视化画面制作技术和MATLAB软件的丰富算法来完成模糊自适应PID控制,实现了稳定的温度控制系统的入机界面.结果表明,不仅...     

基于MATLAB和VB神经网络在轧制力预报中的应用

为方便实际应用,结合MATLAB神经网络强大的计算能力和VB友好界面的优势,将二者混合编程,并应用于轧制规程中,规程中采用改进的BP网络LM优化算法对轧制力进行快速预报,通过仿真证明该优化算法能够提高轧制力预报精度,混合编程能降低程序复杂性,提高效率。     

高炉喷煤系统控制模型研究

安钢高炉喷吹煤粉系统 ,由于自动控制数学模型精度低 ,一直未能很好地实现自动喷吹 ,喷煤量波动较大 ,严重地影响了高炉炉况顺行和喷煤水平的提高。通过对现场采集的大量实验数据进行整理、分析与研究 ,提出喷煤量分别与罐压、补气量之间的可能关系 ,建立其在三维情况下的数学模型 ,在MATLAB环境下 ,作出其三维拟合曲面。利用二元回归方程计算结果与实测值进行比较 ,判断三维数学模型的显著性     

基于MATLAB图像识别的起重机自动识别电解槽号技术

阐述了基于MATLAB图像识别技术实现起重机自动识别电解槽号。通过在起重机上安装摄像头,将采集来的电解槽图像无线传输到上位机的MATLAB中进行识别,通过SURF特征算法实现特征对比,将电解槽图像数字区域定位截取出来,然后采用灰度图象处理的识别技术对电解槽号去噪,分割,数字归一化模板匹配识别进行提取槽号,然后传输给电车上的PLC进行数据交换实现电解槽号的自动识别。     

基于自适应数字滤波的旋转机械动平衡边缘计算

为了提高机械设备不平衡故障的判断准确率,针对目前振动信号检测分析计算均在服务器云平台进行的现状,设计一种在边缘计算端实现的方式.通过自适应数字滤波方法分析出旋转机械不平衡故障,利用中心频率自适应带通数字滤波器实现噪声去除,并且将算法固化到嵌入式单片机上.通过中心频率带通滤波器,利用数字化滤波器传递函数,对采集的信号数据...