基于AMESim-simulink仿真对混合动力汽车感应电机控制系统性能的研究

本文将直接转矩控制技术应用于混合动力汽车电机控制系统中,用于研究感应电机在混合动力客车中的运行性能,使电机控制系统有较高的响应速度和较强的鲁棒性.同时有效地分析了电机在混合动力汽车中的运行状态,并用matlab/simulink软件建立了直接转矩控制仿真模型,通过AMESim混合动力客车整车模型联合仿真,显示了控制策略在混合动力汽车电机控制系统运行的快速性和稳定性.     

复杂波形体制下雷达导引头地杂波分析

复杂波形体制的地杂波与脉冲多普勒杂波相比变化较大,对各种雷达体制的地杂波建模、仿真、分析意义重大.结合具体体制的信号处理原理,对频率步进和频率捷变所产生的杂波进行详细分析.通过改变雷达导引体制和补偿方式,分析导引体制在不同环境中对地杂波的抑制作用.     

一种能量均衡的ZigBee网络路由算法

为进一步改善Zig Bee网络性能以及延长其网络生命周期,提出一种能量均衡的路由算法EARZ(an Energy-balance Routing algorithm for Zig Bee networks)。算法通过改进传统算法的数据传递路径,来调整网络的能量消耗。算法中,源节点和目的节点根据建立的节点能量警告值来选择合适的路径,在平衡网络能量的基础上使路径最短。对算法进行了仿真和实验测试,结果均表明算法比典型的路由算法AODVjr更能有效延长网络的生命周期。     

基于System Generator的干扰模块设计

快速实现干扰算法和产生干扰信号是干扰机设计过程中重要的工程问题。基于此提出了基于System Generator的干扰模块设计方法。通过Simulink和System generator搭建干扰算法电路,设计常用干扰样式,在现场可编程门阵列(FPGA)中直接生成电路设计。本设计方法可以快速生成干扰样式的电路,具有易复用、易生成和易修改的优势。     

基于RAM系统的电脑鼠走迷宫算法的优化

本文介绍一种对迷宫搜索的运行时间进行优化的算法。     

具有区间时变时滞的线性系统稳定性分析

研究了给定区间时变时滞线性系统的稳定性问题。通过构造一个具有三重积分项的新的Lyaounov-Krasovskii泛函,利用一个最新提出的基于自由矩阵的积分不等式,得到了新的保守性更小的保证系统稳定的充分条件。最后,通过2个实例验证了所提出的方法比现有方法具有更小的保守性。     

ZigBee信号在智能小区中传输的改进

为解决智能小区ZigBee信号传输效率低和能量消耗大的问题,研究了ZigBee信号在智能小区中的高效安全传输方法。在对CC2530、CC2430和JN51xx优劣的分析基础上,提出了采用大小功率ZigBee模块相结合的改进算法。实验结果表明,改进后的算法不仅能保证ZigBee网络的高效性和低能耗特征,并且能提高网络信号传输的安全性。该方案具有高可行性和优越性,以某小区为例计算结果表明,与无线传输比较,改进后的算法可节省成本34．7％。     

仁茹的毒性和药效学研究

研究仁茹提取液的急性和长期毒性,并研究了它对小鼠学习记忆的影响。分别采用小鼠经口灌胃和大鼠90d灌胃给药的方法研究急性和长期毒性,通过跳台法进行药效学研究。结果表明:小鼠口服的最大耐受量为50g·kg-1;3个剂量组与对照组动物在试验期限活动正常,无死亡;体重增长状况基本一致,血常规、肝、肾功能化验结果未见明显差异;采取多种模型证实其具有改善小鼠记忆的作用。仁茹提取液无明显毒性和副作用且能改善学习记忆能力。     

基于网络环境的创新性学习

探讨基于网络环境的创新性学习的理论渊源、内涵和特征。认识发现、认识同化、人本主义学习观等理论,都非常重视学习创新性在学习活动中的重要意义。自主创新性学习具有预期性和参与性两方面的基本特征。网络环境为创新性学习提供了良好的技术支持,使自主创新性学习的实践活动更为丰富而有效。     

结合黏菌觅食行为的改进多元宇宙算法

为提高多元宇宙优化算法求解实际问题的能力,提出了一种黏菌觅食的多元宇宙优化算法.该算法利用黏菌觅食行为在局部最优和全局最优之间寻求最优解.通过与其他10种同类算法在12个函数上的测试比较表明:本文算法收敛速度及解的质量优于其他算法,具有更好的求解能力和优化性能,可作为问题优化的有效工具.