黄河干流济南段浮游植物与环境影响因子研究

为研究黄河干流济南段浮游植物群落的分布特征及其与环境因子的响应关系,分别于2014年5月、8月、11月和2015年5月、9月、10月对黄河干流济南段3个站点浮游植物群落结构和环境因子进行了调查分析,利用浮游植物生物多样性指数评价黄河干流济南段水质,并对浮游植物优势种密度与环境因子之间的关系进行典范对应分析。结果表明:黄河干流济南段pH值、溶解氧、总磷、氨氮、化学需氧量均优于Ⅲ类水标准,总氮劣于Ⅴ类水标准;共监测到浮游植物49种,分属于5门6纲12目17属,其中硅藻门25种,绿藻门12种、蓝藻门8种、裸藻门3种、隐藻门1种;各站点浮游植物物种数季节上呈现夏季秋季春季的趋势,空间上顾小庄浮游植物数量大于泺口和葛店引黄闸的;Shannon-Wiener多样性指数评价结果为黄河干流济南段水体整体处于中污染状态,Pielou均匀度指数评价结果为水体整体处于轻污染状态;影响黄河干流济南段浮游植物群落结构的水环境因子主要是浊度、水温、碱度、pH值。     

丹江口库湾浮游植物群落与环境因子关系研究

为掌握丹江口库湾富营养化状况,确保南水北调中线水源安全,于2017年分季节对丹江口库湾浮游植物群落结构和14项水文水环境因子进行了4次监测,并运用相关分析、冗余分析(RDA)等多元统计方法定量分析了浮游植物群落结构与环境因子的关系。监测发现,丹江口水库共鉴定出浮游植物7门57属,年均藻类密度4.89×10~6 cells/L,变幅2.73×10~6～6.87×10~6 cells/L。丹江口水库群落组成以硅藻、蓝藻和绿藻为主;结构变化规律为由春季的硅藻、蓝藻向夏季的绿藻、蓝藻和隐藻,以及秋、冬季的硅藻、隐藻和蓝藻转变。蓝藻门的束丝藻和隐藻门的隐藻为库湾四季的优势种。通过Shannon-Wiener指数、Margalef指数和Pielou指数分析认为,夏季藻类多样性高,绿藻优势度高,冬季藻类多样性相对较低,种群数量差异不显著。根据综合营养状态指数评价的结果可知,库湾富营养化程度处于中营养和富营养化水平,其中总氮贡献较大,总氮浓度范围在1.08～1.88 mg/L之间,均值为1.47 mg/L,磷为库湾富营养化的限制因子。RDA分析结果表明,除氮、磷营养盐外,温度、二氧化硅和电导率等也是影响库湾浮游植物群落分布的重要环境因子。     

南水北调中线水源区浮游植物群落结构 及其生物多样性

为探究南水北调中线水源区丹江口水库浮游植物群落结构变化及其生物多样性，于 2014—2015 年对丹江 口水库进行为期 1 年的调查和分析。发现浮游植物共 8 门 76 属 101 种，其中，绿藻门、蓝藻门及硅藻门占总种数 90.10%，绿藻门种类数最多（45 种），其次是蓝藻门（26 种）和硅藻门（20 种）。浮游植物群落结构随季节变化有所 不同：夏秋季节生物量明显高于冬春季节；优势种在冬季以颗粒直链藻、颗粒直链藻极狭变种、铜绿微囊藻和小 环藻为主，春季以球衣藻、薄甲藻属及小环藻为主，夏季以简单颤藻、单胞衣藻原变种和球衣藻为主，秋季以类颤 藻鱼腥藻、简单颤藻、球衣藻和小环藻为主。应用 Shannon-Wiener 多样性指数 H′、Pielou 均匀度指数 J′、Margalef 丰富度指数 Dm评价水质结果表明：丹江口水库夏秋季水体营养化程度更高。典型对应分析表明：水温、透明度、 总氮、总磷等是影响浮游植物群落结构的主要环境因子，夏秋季受温度影响蓝藻、绿藻数量逐渐增多，一定程度 上增加了受水区生态变化风险。本研究可为南水北调中线水源区丹江口水库生态环境变化及生物迁移风险提供 数据支持。     

神农架林区大九湖浮游植物调查及水质评价

2015年5月、9月、11月和2016年5月,湖北省十堰市水环境监测中心在大九湖关键断面选取9个监测点,对浮游植物样品进行采集,同时运用浮游植物群落结构及群落多样性指数等进行了水质综合评价:大九湖浮游植物共有8门48属,其中绿藻门17属,占35.4%,硅藻门14属,占29.2%,说明绿藻和硅藻为优势类群;依据浮游植物群落结构、细胞分布和Shannon-wiener多样性指数,判断大九湖水体总体为轻度污染;在相同环境条件下,水中氮磷营养盐越高,浮游植物数量越多,因此控制营养盐成为控制水体富营养化和水华发生的主要手段。     

密云水库浮游藻类特征研究

2008-2010年的监测结果显示,密云水库浮游藻类有7门48属,硅藻、绿藻和蓝藻是主要构成部分.4、5月优势种群为硅藻、绿藻,6-9月为蓝藻,10、11月为绿藻、硅藻.密云水库浮游藻类时空分布差异明显,水温、水深及氮磷等是浮游藻类种群及藻密度变化的主要影响因子,水温与蓝藻呈正相关,与硅藻呈负相关,水深与藻密度呈负相关,氮磷比波动较大,磷为限制性因子.未来几年,在外部环境没有显著改变的前提下,密云水库浮游藻类群落结构不会明显变化,大面积水华发生的可能性较小.     

同沙水库夏季浮游植物群落结构特征及影响因子分析

为评估同沙水库水生态状况，于2021年8月在同沙水库开展了浮游植物样品的采集和水质状况的调查。依据Shannon-Wiener多样性指数(H′)、Pielou均匀度指数(J)和浮游植物密度对水质和水体营养状态进行评价，采用Spearman相关性分析浮游植物与环境因子间的关系。结果表明：本次采样调查共鉴定出浮游植物6门48种，绿藻门种类数最多，占47.9%,蓝藻门次之(27.1%),优势种以蓝藻门微小平裂藻(Merismopedia tenuissima)、点形平裂藻(Merismopedia punctata)、微囊藻(Microcystis)为主，蓝藻门浮游植物密度、生物量均高于绿藻门。夏季同沙水库各采样点水质类型均为清洁—寡污染型，水体营养状态为富营养型，pH和NH⁺₄-N是影响同沙水库浮游植物群落结构的主要环境因子。     

基于浮游植物生物完整性指数的福建省水库健康状态评价

根据2021年夏季福建省24座重要饮用水水源地水库水生态调查结果,分析了浮游植物群落结构特征和水库营养状态,并采用浮游植物总密度、香农-维纳多样性指数和蓝藻门密度百分比3个生物参数构建浮游植物生物完整性指数(P-IBI)评价了沙溪口水库和东张水库的健康状态。结果表明:2021年福建省大部分水库的浮游植物群落结构以蓝藻-绿藻-硅藻为主,其中以蓝藻门为优势藻的水库占比为60.9%;综合营养状态指数范围为24.3~51.7,平均值为40.3,水库富营养化程度较低,但个别水库仍存在富营养化的风险;沙溪口水库P-IBI综合得分为79.7,处于健康状态,东张水库P-IBI综合得分为59.0,处于亚健康状态;P-IBI评价结果与《2021年福建省河湖健康评估蓝皮书》中的多指标评价方法的结果一致性较好,基于浮游植物生物完整性指数的评价方法具有有效性和适用性。     

乌梁素海冰封期浮游植物与生态环境响应关系

冰封期水体中营养盐等环境因子随水体结冰而发生迁移,其分布状态以及浮游植物群落结构也会发生改变。采用聚类分析、典范对应分析法(CCA)研究了2018年1月乌梁素海冰封期浮游植物群落结构与环境因子的关系,结果表明:2018年乌梁素海冰封期浮游植物共有6门38属69种,其中硅藻和绿藻数量最多,其次是蓝藻;乌梁素海冰封期水体浮游植物密度均值为279万个/L,浮游植物密度整体趋于稳定;浮游植物在空间上的分布相似性较高;TN、TP、NO~-_2-N、NH~+_3-N、COD、pH值为影响乌梁素海冰封期浮游植物群落结构的主要环境因子;冰封期浮游植物硅藻和蓝藻优势种与透明度、DO、pH值显著正相关,绿藻优势种与TN、TP、NH~+_3-N、NO~-_2-N显著正相关,与pH值显著负相关;冰层厚度的空间分布与叶绿素a的空间分布规律大致相同,在冰封期叶绿素a浓度由北向南逐渐降低。     

汉江集家嘴2017～2019年浮游植物变化研究

为了收集自然河流中浮游植物群落结构变化的基础资料,研究影响其群落结构的因子,同时为汉江水华的防治工作提供基础数据,2017～2019年对汉江集家嘴断面浮游植物和部分理化因子进行逐月监测。结果表明:集家嘴断面浮游植物密度、群落结构及多样性指标存在季节和年际变化,但是差异性不明显。春季浮游植物密度最大,冬季浮游植物密度最小。全年优势种为硅藻,春季密度最大。蓝藻夏季密度最大,绿藻夏季和秋季密度较大。通过Pearson相关性分析,硅藻和氨氮正相关,蓝藻和亚硝态氮正相关,绿藻和水温正相关,和硝态氮负相关。水温、氮含量对不同藻种存在不同程度的影响。     

不同降雨强度对亚热带水源水库浮游植物群落结构的影响及其驱动因子

为了解降雨事件对亚热带水库浮游植物群落结构的影响,于2022年5月和6月分别在两次不同强度降雨期间进行浮游植物采集调查。结合浮游植物门分类和功能群分类方法,运用非度量多维尺度分析（NMDS）探究两次降雨以及降雨前后浮游植物群落的差异性,并采用冗余分析（RDA）和方差分析（VPA）探明浮游植物群落结构演替的驱动因子。结果表明：共检出浮游植物8门69属125种,功能群划分为11种,其中S1、SN、MP和N为主要功能群。降雨Ⅰ和降雨Ⅱ前后浮游植物群落结构均发生了变化：降雨Ⅰ期间由蓝藻向硅藻演替,且雨期硅藻占优;降雨Ⅱ期间由蓝藻向硅藻和绿藻轻微演替,但蓝藻始终处于绝对优势地位。雨期功能群SN和S1丰度百分比减小,而MP或N丰度百分比增大,与蓝藻向硅藻或绿藻演替的变化特征一致。冗余分析和方差分析表明,混合层深度（Z_mix）、水温和营养盐共同驱动了浮游植物群落的演替,且门分类比功能群分类能更好地解释浮游植物群落变化。本文可为降雨条件下浮游植物的响应机制研究提供参考。     

涡河中下游浮游植物时空分布及成因

为探明涡河中下游水质状况,基于2016年12月至2017年9月涡河中下游4次监测的浮游植物和水质数据,利用物种优势度和多样性指数对浮游植物的时空分布特征进行定量分析。结果表明:涡河中下游的浮游植物主要表现出种类分布不均匀、不同河段差异性大等特点;涡河中下游共发现浮游植物7门89属种,以绿藻门和硅藻门为主;浮游植物的优势类群随季节变化较大,4次采样共发现16个优势物种,4个季节中绿藻门的优势种类均为最多;浮游植物Shannon-Wiener多样性指数水质评价等级显示涡河中下游整体污染程度呈转好趋势;冗余度分析表明环境因子对浮游植物时空分布总体变异的解释度为60.02%;温度、电导率和总磷是影响涡河中下游浮游植物时空分布的主要环境因子。     

长江三源浮游植物群落特征差异与环境因子关系

长江源地处青藏高原腹地,水体环境特殊,关于源区间浮游植物特征差异及环境作用因子尚不清晰。对比了2012—2016年长江三源浮游植物特征,并采用主成分分析(PCA)、典范对应分析(CCA)揭示了浮游植物特征与13种环境因子间的关系。结果表明:隐藻门仅在南源当曲被发现,长江南源样点的浮游植物平均种类数最多,为18种,长江北源最少,为9种;北源的浮游植物平均密度最大,为37.70×10⁴ ind/L,南源平均密度最小,为28.90×10⁴ ind/L;长江南源的浮游植物平均生物多样性指数最高,达到3.04,北源平均生物多样性指数最低,为1.84;长江源区总体上浮游植物密度较低,水体处于贫营养状态。各源环境因子PCA结果显示:第一轴主要成分(71.23%)可解释为总氮、电导率,主要代表了河流营养物特征;第二轴主要成分(28.77%)可解释为海拔、床沙中值粒径、水温、含沙量和化学需氧量,主要代表河流生境状况。物种和主要环境因子CCA结果表明蓝藻门种类数与总氮、隐藻门种类数与海拔和床沙中值粒径,绿藻门种类数与海拔、化学需氧量和床沙中值粒径均呈明显的正响应关系,隐藻门和绿藻门种类数和含沙量、水温呈明显的负响应关系。     

浙江典型供水水库浮游植物群落特征

为了解浙江典型供水水库浮游植物群落特征及水质状况, 于 2014 年 4 月(平水期)、 8 月( 丰水期) 和 12 月( 枯 水期) 对 9 座水库进行浮游植物采样调查。共鉴定出 8 门 61 种藻类, 其中蓝藻 9 种、 绿藻 22 种、 硅藻 15 种、 甲藻 3 种、 隐藻 7 种、 裸藻 3 种、 金藻和黄藻各 1 种。群落组成以绿藻2硅藻为主, 共占群落总数的 6017%。细胞密度均值 平水期 23 1 08@ 10 6 Cells/ L、 丰水期 10 1 74@ 10 6 Cells/L、 枯水期 4 1 72@ 10 6 Cells/ L。香农2威纳指数评价结果表明, 除黄坛口水库平水期处于贫营养状态外, 其余水库各个时期均处于中营养2富营养状态。     

陈桥东湖浮游生物群落结构特征及水质评价

陈桥东湖是新乡黄河湿地鸟类国家级自然保护区中部实验区的常年集水区之一,是许多珍稀鸟类的繁殖及栖息地,具有重要的生物多样性保护和潜在的科学研究、生态旅游价值。为了解陈桥东湖浮游生物群落结构特征及水质状况,于2017年1月、4月、7月和10月对陈桥东湖进行浮游生物采样调查,并利用浮游生物多样性指数评价水质状况。结果共发现浮游植物有8门67属118种,其中绿藻47种,种类最多,占39.83%;其次是硅藻,有35种;甲藻最少,只有2种。各采样点浮游植物丰度变化范围为(2.52~39.7)×10⁶ cells/L,全年主要优势门类为硅藻、绿藻和蓝藻。共发现浮游动物34种,轮虫种类最多,共21种,占61.76%;丰度变化为68~1 342 cells/L。全年轮虫为主要优势种类,轮虫滤食者RF为主要浮游动物功能群。浮游生物多样性指数结果显示陈桥东湖水体整体呈中度污染状况,且夏季最差,冬季相对较好,与水体理化指标调查结果一致。研究成果可为新乡黄河湿地水环境保护及生态修护提供参考依据。     

长江源区浮游植物群落特征与水环境因子关系研究

为研究长江源头区域河流浮游植物群落结构与水环境因子的关系,于2017年5,8,9月份和2018年5,7,9月份在长江源区进行调查分析,并对浮游植物及水环境因子进行了Pearson相关性分析和典范排序分析。结果表明,共发现浮游植物6门79种,以硅藻门和蓝藻门为主。各采样点浮游植物平均密度71.66×10⁴ ind./L。典范分析表明,温度、化学需氧量、高锰酸盐指数、氨氮、总氮、溶解氧是影响长江源区河流浮游植物群落结构的主要因子。研究成果有助于了解长江源头地区浮游植物群落特征,为三江源生态保护提供数据支撑。     

白洋淀浮游生物群落动态变化与生物量模拟研究

为探究白洋淀浮游生物群落结构动态特征及其关键影响因子，基于2017年秋，2018年春、夏3个季节的水环境因子与浮游生物野外采样调查结果，采用冗余分析(ＲDA)、广义可加模型(GAMs)等方法探究了白洋淀不同季节的浮游生物群落动态变化，建立了浮游植物生物量与环境因子的非线性关系并进行了率定验证。结果表明:与1992年白洋淀干淀后重新蓄水时相比，浮游植物与浮游动物物种数分别下降了59%与37%，优势群落从绿藻门转化为蓝藻门。根据ＲDA排序结果可知，温度、透明度是影响浮游生物丰度的关键环境因子。运用GAMs构建了环境因子与浮游植物生物量的定量模型，最优模型结构为Biomass-phy～s(T)+s(TN)+s(Cond)+s(Biomass-zoo)+s(Biomass-pro)+te(Biomass-pro_TN)+te(Biomass-pro_Cond)+te(Biomass-pro_Biomass-zoo)。将2019年6月采样数据进行模型验证，计算模拟效果良好，实现了对浮游植物生物量的定量模拟，能够为白洋淀生态恢复与保护提供决策支持。     

长江中下游干流浮游藻类空间分布特征初探

为更全面了解长江中下游干流浮游藻类资源现状,于2014年夏季对长江中下游武汉—河口江段的浮游藻类空间分布特征进行调查,共设置了19个调查断面。本次调查共检出浮游藻类6门66种,其中硅藻24种,绿藻23种,优势种属共检出3门6种;浮游藻类平均细胞丰度为(13.43±5.34)×10⁴ cell/L,其中武汉上游最高,为23.18×10⁴ cell/L,上海河口最低,为5.19×10⁴ cell/L;浮游藻类多样性指数均值为3.37±0.35,其中南京下游最高,为4.1,上海上游最低,为2.7;调查样点根据浮游藻类细胞丰度大致可聚为3类:芜湖—南通段、武汉下游—大通段、武汉上游和上海上游。调查结果表明,长江中下游干流浮游藻类数量与空间分布可能受到水文条件的影响,而非受到营养盐的限制。     

澜沧江真核浮游生物的空间格局及其多样性

目前关于澜沧江浮游生物的研究多局限于浮游植物,缺乏从整个真核生物群落的角度进行探讨的研究。为填补相关方面的研究空白,于2020年10月在澜沧江近2 000 km的区域布设了36个样点进行样品采集,基于18S rRNA宏条形码技术探究了真核浮游生物群落的空间分布差异及其对环境因子的响应。测序共得到1 269个OTU,涵盖了45门284属,测序深度足够反映物种多样性。NMDS和ANOSIM分析显示澜沧江真核浮游生物群落依据地理空间分布可划分为3个分组：上游的自然河道段、中游的乌弄龙电站和功果桥电站之间区域、下游的功果桥电站以下区域。根据多样性及群落组成数据发现：属于自然河道段的上游群落组成最为均匀,金藻门和硅藻门广泛分布于该区域;属于水库段的中游和下游多样性类似且均低于上游,隐藻门广泛分布于该区域。影响澜沧江真核浮游生物群落结构变化的环境因子主要为水温和碱度。上、中、下游的环境驱动因子有所不同,电导率是影响上游真核浮游生物群落结构的关键环境因子,水温是影响中游的关键环境因子,而下游则主要受总磷的影响。     

Abiotic factors controlling the seasonal and spatial patterns of phytoplankton community in the Tigris River,Turkey

In this study, the seasonal and spatial dynamics of the phytoplankton community in the Tigris River (Turkey) and the relationships with environmental factors were analysed. Bacillariophyta were the most important taxonomic group both in terms of abundance and species number. Phytoplankton abundance increased from winter to autumn associated with a decline in discharge and an increase in nutrient concentrations and water temperature. There was a downstream increase in phytoplankton abundance and species number in the river. Similar spatial and seasonal patterns were observed in chlorophyll‐a concentration and phytoplankton abundance. Redundancy analysis and correlation analysis revealed that chemical variables, mainly nutrients were the most important abiotic factors controlling phytoplankton abundance in the Tigris River.