施工导流标准的风险决策研究

本文以洪水间隔时间为随机变量,考虑最近一次超标准洪水的发生时间知道的条件,导出了洪水间隔时间服从指数分布时的风险率模型。然后从分析施工导流工程风险程度着手,提出了最优的最大单位风险率效益为目标,风险承受能力为约束的新风险决策模型,客观地反映了风险与经济的关系。     

超标洪水下堤防失事风险评价及工程应用

基于堤防工程可能的失效模式,修正了水文失事风险率和边坡滑动失稳风险率计算模型.分析了漫顶失事、渗透破坏失事以及边坡滑动失稳的条件概率计算方法,建立了堤防综合失事风险率计算模型;同时,提出了超标洪水下堤防失事风险率的计算方法,结合南京市外秦淮河堤防工程实例,得到超标洪水下外秦淮河堤防综合失事风险率为0.57%.     

汉江中下游防洪风险分析中的极值分布模型研究

用三种可以反映超标洪水风险的极值分布模型（包括gumbel模型、frechec模型、weibull模型）对丹江口水库初期规模（现状）下经还原和调洪后的洪水序列分别进行拟合，再由柯尔莫哥洛夫检验得出最优模型，从而求出超标洪水风险率。     

施工导流超标洪水风险率计算的最大熵法

利用最大熵原理推导了超标洪水间隔时间的熵概率密度函数模型,在此基础上给出了施工导流超标洪水风险率的计算方法。方法可直接根据样本的数字特征值推断洪水类型,而不是先假设典型的概率分布,因而减少了主观假定,具有更充分的数学和物理意义。利用MATLAB软件对具体工程实例进行了计算,并与传统假定为威布尔分布的方法进行了对比分析。结果表明:给出的计算方法精度较高,且算法简单、便于应用。     

防洪体系超标洪水综合风险分析

采用复合泊松模型和可靠性分析方法分别计算防洪体系超标洪水水文风险率和工程结构可靠度，将水文风险和工程结构风险视为相容事件，应用选择概率计算综合风险率，并进行综合风险分析。在澧水流域防洪体系综合风险分析中的应用，结果表明该方法具有实用性，可为江河防洪规划提供决策依据。     

基于模糊事件概率理论的水质风险率计算方法

针对水环境系统的随机不确定性和模糊不确定性，分析了影响水环境中水质风险的不完善性和模糊性因素，将水环境中水质风险作为一个模糊事件，利用模糊事件概率理论，提出了水环境水质超标的模糊随机风险率计算模型。通过引入模糊事件信息熵来评价隶属函数特征值取值的可靠程度，定量描述了隶属函数特征值与风险率的关系，进而计算出风险率。实例计算结果证明了方法的有效性。     

洪水风险率CSPPC模型及其应用

本文以随机点过程理论为依据,对洪水风险率分析的CSPPC模型进行了研究,并导出了两种具体的风险率模型——GPP模型与GPB模型。然后结合长江宜昌站二十余年的实测洪峰计数过程,对CSPPC模型(即GPP模型与GPB模型)的适用性进行了分析和讨论,实例计算的结果表明,这类模型对于具有成丛特征的洪水计数过程,计算其相应风险率是切实可用的。     

基于蒙特卡罗法的土石坝洪水漫顶风险率计算及其敏感性分析

为了减少土石坝因洪水漫顶造成溃坝所带来的损失,详细介绍了计算土石坝洪水漫顶风险率的蒙特卡罗法模型,分析了影响土石坝洪水漫顶的主要因素为洪水、风浪、水库运行调度方式和水库特性。针对这些因素进行洪水漫顶风险率的敏感性分析,并以南方某土石坝为例进行了实例研究。结果表明:洪峰流量均值和变差系数以及最大风速的均值对土石坝洪水漫顶风险率的影响较大,洪峰流量的偏态系数和风速的均方差的影响较小;水库自身特性及洪水到来前的水库初始水位的影响也比较大。该实例计算得到的洪水漫顶风险率经与相关工程实例分析计算成果比较,表明采用蒙特卡罗法计算洪水漫顶风险率是可信的。     

多变量洪水风险分析方法

本文分析了现行设计洪水防洪风险分析方法中存在的问题，认为设计洪水的风险率是洪峰、洪量共同作用的结果。文中从组合事件的概率理论出发，建立了二维参数的组合概率模型。模型中考虑了洪峰和．洪量对洪水风险的共同作用。实例分析表明．文中所提方法使设计洪水的风险分析更符合实际，为在现有洪水资料的情况下，合理估计防洪风险及进行防洪水利计算提供了一种简单可行的方法。     

利用AMH Copula函数分析磨刀门水道潮洪组合风险

为探讨磨刀门水道潮洪组合风险,借助AMH Copule函数,利用竹银水文站及马口水文站的实测资料,构建年高潮位与西江洪水量的联合分布,分析该水道潮洪遭遇组合风险率。结果表明:磨刀门水道的年最高潮位与上游洪水呈现正相关性;高潮位遭遇上游洪水的风险率为洪水量愈大,风险率愈小;重现期大于30 a一遇的潮位,遭遇上游洪水的风险率随潮位的增高而有所上升,遭遇上游多年平均洪水量的风险率接近20%,遭遇上游10年一遇洪水量的风险率约为5%。     

两变量防洪风险模型研究

针对传统设计洪水过程线推求方法所存在的局限性,采用Copula函数建立洪峰和洪量的两变量联合分布,对洪峰和洪量设计值进行联合随机模拟,同时根据随机模拟值与实测洪水过程特征量的相似性来选择典型洪水过程,并基于多变量重现期,建立了两变量防洪风险分析模型。以清江流域隔河岩水库为例,分析不同汛限水位对应的极限风险率和漫坝风险率。研究结果表明：① 隔河岩水库汛期运行水位可确定为193.6m,在预报长江将发生大洪水时,可将水位提前降低至192.2m,不会增加水库的防洪风险;② 当汛限水位继续抬高至194.0m时,尽管极限风险率变化不大,但漫坝风险率成倍增加。所提出的模型可以充分考虑洪水过程的随机性和不确定性,可为流域水库的防洪设计和安全运行提供参考。     

非线性随机水环境风险模型

本文在Shastry非线性水质模型的基础上，引入随机力的概念，建立水环境系统的随机微分方程。通过数值方法求解多维随机的偏微分方程得到概率密度分布函数，从而实现对水环境风险的初步研究，获得污染物超标风险率与超标时间长短的关系。通过实例计算表明：(1)不同的扰动强度对超标风险值影响不同，当扰动强度为0．5时，即使河段经过了18d的净化分解后，该河段的超标风险率仍高达65％；(2)BOD5削减50％或者DO初始浓度增加50％，将大大降低河段的超标风险值，对应不同的扰动强度，超标风险值将分别下降16％左右或23％左右；(3)对非线性条件下的多维随机微分方程分别采用显式差分和隐式差分进行求解，结果表明两种方法均能反映风险变化曲线的趋势，对超标风险值影响不大。     

水库防洪预报调度的风险分析

本文从水文预报误差的不确定性分析出发，将短期洪水预报精度评定指标转化为入库洪水过程的随机特征值，并引入水库调洪演算随机数学模型，从而实现水文预报风险向预报调度风险的转化，为定量考察预报调度风险率、合理选择动态的汛限水位提供了科学的依据。通过这一方法论证了水文预报精度对水库防洪预报调度风险率的影响，表明提高水文预报精度将有利于降低水库调洪风险率。     

冯家山水库洪水标准风险分析

介绍了水库洪水标准风险分析的基本内容,并采用标准风险评估方法对冯家山水库洪水标准进行了风险分析,结果表明洪水标准的风险率有如下分布规律:①入库洪峰流量相同时,PMF的重现期越大,相对应的洪水标准风险率越小;②洪水标准风险率相同时,PMF的重现期越大,相对应的入库洪峰流量越小.     

水质超标风险率的CSPPC模型

水质的变化受多种不确定因素影响，是一种随机过程。本文分析了水质变化过程中的超标风险性，基于随机点过程理论，构造了水质超标风险分析的成丛随机点过程复合(CSPPC)模型，并应用于深圳市西丽水库出水口断面水质超标风险率估算，由实际资料对其水质超标点过程的分布进行了拟合优度检验，获得满意计算结果。CSPPC理论和方法是非突发性环境风险大小识别的有效途径。     

基于日径流模拟的围堰实时挡水风险率估计

针对目前导流风险研究不能解决实时风险率计算问题，本文提出了基于日径流模拟的围堰实时挡水风险率估计方法。首先，根据实测水文序列由系统辨识方法得到日径流序列的随机模拟模型；然后，用此模型结合当前来流和实际施工进度来估算围堰实时的挡水风险率，从而为围堰施工进度的实时调整和临时防洪渡汛     

水库汛限水位动态控制的风险评估

水库汛限水位的动态控制实质上是一种风险调度.在对短期水文预报不确定性分析的基础上,提出了将洪水预报精度等级评定指标转化为人库洪水过程的随机特征值的方法,利用水库调洪演算的随机微分方程,分析了不同预报精度等级和不同预见期条件下水文预报误差的传递与演化过程,并建立了水库汛限水位动态控制的风险率计算模型,以定量评估抬高汛限水位对水库大坝和下游河道防洪安全的影响.算例分析表明,汛限水位的抬高将使水库和下游河道的防洪风险率增大,通过提高预报精度和延长预见期可以降低由汛限水位拾高所增加的风险率.     

大坝洪水漫顶风险评估

洪水漫顶是导致大坝溃坝的主要原因之一,大坝洪水漫顶风险评估是大坝风险评估的重要组成部分。为此,简要介绍了大坝洪水漫顶的风险模型,并通过实例详细地讨论了模型中各有关参数的不确定性处理方法,探讨了入库洪水的不确定性对洪水漫顶风险率的影响以及按规范设计的大坝的防洪能力问题。     

施工导流超标洪水风险率估计的水文模拟方法

利用系统辨识技术，根据实测日径流系列建立了日径流过程的随机模拟模型. 由该模型模拟出多组导流工程服务年限中的日径流过程，经统计得出各种风险率下的设计流量与超标洪水发生次数的关系， 从而把风险率、施工年限、设计流量和超标洪水发生次数紧密联系起来， 为合理选择导流设计流量提供了依据。     

最优设计洪水的选择

意大利现行的大坝安全法规有些规定导致大坝设计超标。为确保大坝设计达到安全和更经济的要求，提出了数值模型，用来确定最优设计洪水考虑风险和下游洪水淹没损失与减少风险所需费用之间的平衡。模型已在意大利２座工程上得到了应用。