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为了对射流清管技术的应用进行探讨与分析,通过对清管器运动过程进行受力分析,建立射流清管器运动模型,探讨射流清管技术的关键参数,并针对射流清管技术的工程应用进行分析,提出风险应对策略。研究表明:射流清管技术的关键参数包括压降系数、旁通率、清管器与管壁的摩擦力。压降系数反映射流孔结构对压降的贡献,主要是结构参数的函数。直通结构、折流板结构和内部阀门结构的压降系数可由各组合部分线性累加计算。旁通率的优选是射流清管技术的核心,旁通率对清管器速度的影响并非理想的线性关系,增加旁通率会在一定程度上增强清管器运动的黏滑效应。当前的研究均未考虑液体润滑对摩擦力的影响且未能耦合摩擦力的沿程变化特点。本文最后对射流清管技术进行了展望,指出摩擦力沿程变化、内部阀门压降系数的研究是优化射流清管模型的重要方向,旁通率、清管器速度以及积液运移三者的耦合关系将是未来的研究热点。 相似文献
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《中国石油和化工标准与质量》2014,(3)
清管作业是油气管道投产前或运行中的一项重要工作,可以有效保证管道的正常运行与输送效率。清管器是清管作业中必不可少的工具,文章从管道清管历史、清管器的主要类型、清管对管道的基本要求和清管器的定位等三方面介绍了油气管道清管技术。 相似文献
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射流清管器有利于降低自身速度,控制下游气液流型,减小终端分离器体积,但易于形成水合物,因此,需要对天然气管线在射流清管过程中水合物生成情况进行研究。针对某一陆上埋地天然气管线,分别建立管线模型、射流清管模型及节流模型,利用OLGA软件进行水合物的生成模拟,并以MEG作为水合物抑制剂,计算出三种模型中抑制水合物生成所需的最低MEG含量。结果表明,管线压力较高,温度变化较大,在正常运行状态下很容易产生水合物,抑制水合物生成所需的MEG含量达到0.58,而在射流清管过程中,所需的MEG含量增加到0.59;在阀门开度为10%的节流模型中,筛选出四处最易形成水合物的管线位置,计算得出清管器在发生卡堵情况下所需的MEG含量为0.60。 相似文献
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根据低输量原油管道清管作业的特点,研究低输量管道清管器的选用和安全性校核,给出了计算方法.清管工作之前,根据低输量管线的运行条件和积蜡情况,选择适当的清管器种类和尺寸.通过计算清管器可能受到的最大阻力、管道能提供的压差、清管器受到最大压力和清管器旁通流量等参数,来对清管作业进行安全性校核.为含蜡原油管道现场清管操作提供了理论论据,使清管作业能够更加安全有效地进行. 相似文献
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采用Fluent计算流体力学软件对清管器空化过程进行数值模拟,研究不同长度、不同喷嘴出口直径的声谐振荡器对空化效果的影响,确定最佳长径比L/d,实现清管器空化结构优化。研究结果表明:Fluent软件可实现空化过程的有效模拟,管壁承受压力、气化体积比和水射流速度均随长径比的变化呈一定规律变化。当L/d=15时,管内壁所受压力最大至7MPa,满足清垢要求;清管器出口和靶距处气化体积百分比达最大值(54%、32%);靶距处拥有最大水射流速度(37m/s)。 相似文献
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输气管道日常管理中缺少对管道内杂质沉积量的预测,使得在实际生产中,输送效率成为确定管道清管周期、评价清管效果的唯一定量指标,具有一定的局限性。为此,根据含杂质沉积管道内流体动力学特点,采用欧拉法建立了输气管道杂质沉积预测模型,以川渝地区输气管线为例,模拟计算了管道内杂质沉积平均厚度、沉积量及含杂质沉积管道当量直径并将一次清管作业实际排污量与模拟结果进行对比,验证了模型。计算得出模拟计算排污量与实际排污量相差47.9m3,并得到了管道输气量和运行压差对杂质沉积量的影响规律:1压差一定时,管道杂质沉积量随输气量增大而降低;2起点压力一定时,管道杂质沉积量随压差增大而增大。 相似文献
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研究油气化工管道水流冲刷侵蚀防护技术对于保障管道的安全运行具有重要意义。论文分析了管道冲刷防护措施的类型,研究论证了冲刷防护的设防原则,针对不同冲刷防护背景,提出了有效的防护措施。论文所做的工作为油气化工管道水流冲刷侵蚀防护技术的设计研究提供了参考。 相似文献
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海上油田在投产前需要对海底管线进行清管作业,防止管内腐蚀,抑制水合物的形成,以保证生产顺利进行。因此,海底管线排水及干燥作业是海上气田顺利投产至关重要的一步。针对南海某气田海底输气管线破裂复产作业要求,选用较为合适的排水及干燥方案。运用OLGA多相流瞬态流动模拟软件、Multiflash物性分析软件对整个序列清管作业过程进行数值模拟。通过数值模拟方法分析排水及干燥过程中出现的清管球运行速度不可控及,清管球运行时间过长拖延复产时间等问题,达到缩短复产周期,使清管和生产同时进行的目的。 相似文献
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水平气液混输管道清管操作实验与数值模拟技术 总被引:1,自引:1,他引:0
A pigging model incorporating three different regions was developed for predicting the dynamics of the pigging operation in two-phase flow pipelines. The model incorporates a transient two-fluid model. The mixed Eulerean-Lagrangian approach was used to couple the transient model and the pigging model which can predict the pigging time, velocity and the change of pigging parameters. An experimental study was carried out to acquire two-phase transient flow and pigging data on a 380 m long, 81 mm diameter horizontal pipeline. A computer-based data acquisition system was used to obtain detailed information of the flow behavior during experimental runs. The data include pigging time, inlet pressure, accumulated liquid in pipeline, pressure and pigging velocity distribution. The predicted results compared fairy well with the experimental data. 相似文献
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