数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

在二十一世纪人类社会已进入了大数据时代,在各行业和各领域中形成了大量的数据信息,通过对海量数据信息的深层分析和提取,从而对决策者做出正确的判断和方案提供有利的支持,正是这种对数据信息高层次分析的需要推动了数据挖掘技术的快速发展。在电子商务经营活动中,数据挖掘技术可以实现对大量的商业信息和数据的有效分析和利用,为电子商务的发展创造良好的网络环境,充分发挥电子商务的独特优势,促进电子商务的技术创新和管理创新。     

电子商务中的数据挖掘技术作用

最近几年,我国电子商务的推广和普及,在某种程度上促进了数据挖掘技术的快速发展,而数据挖掘技术的合理应用可以有效的解决电子商务中数据量冗余问题,确保相关工作人员能够快速准确的获取真正有价值的信息,因此数据挖掘技术在电子商务中具有非常高应用价值和应用前景。基于以上情况,本文有效的分析了电子商务中数据挖掘技术的作用,研究了电子商务中数据挖掘技术的应用,希望通过这次研究,为数据挖掘技术的稳定发展提供有效的参考。     

数据挖掘技术：企业网络营销的助推器

本文介绍了数据挖掘的基本概念和分类方法,数据挖掘能从数据中进行筛选分析。提供决策支持。网络营销是适应网络经济时代的网络虚拟市场的新营销理论,数据挖掘技术能在网络营销中得到广泛的应用,成为网络营销的助推器,为企业带来巨大经济效益。     

数据挖掘在国际贸易电子商务中的应用

讨论了数据挖掘在国际贸易电子商务中的重要作用和基本过程,探讨了对挖掘前的数据预处理工作和决策树挖掘过程。针对国际贸易电子商务数据的特点,利用决策树方法对国际贸易电子商务数据进行挖掘,对挖掘的规则进行了分析。     

浅析数据挖掘技术在高校体育数据分析中的应用

数据挖掘技术的出现与发展,为高校分析与处理体育数据提供了很大的助力,并加快了高校体育信息化发展的进程。本文对数据挖掘进行阐述,分析了数据挖掘的过程,并深入探索了数据挖掘技术在高校体育数据分析中的应用。     

探析数据挖掘技术在软件工程中的应用

近年来,随着信息技术日新月异的发展,在新时期在传统数据信息技术以及无法满足现代企业的发展需求。随着数据挖掘技术发展和普及,实现了对信息数据的精准传送和及时保存,进一步助推了我国现代企业信息化建设的进程。在软件工程产业体系中有效地应用数据挖掘技术,一方面就可以促使数据挖掘个部分潜能的激发,促使软件工程发展质量的提升,另一方面,还可以降低软件工程成本投放,防止各种风险问题的发生,所以笔者根据自己的工作经验,论述了数据挖掘技术在软件工程的应用。     

大数据背景下电子商务的发展变革研究

随着网络信息技术的快速发展,大数据时代的到来使电子商务步入了一个新的发展阶段,有利于对数据价值的深入挖掘。大数据的应用推进了电子商务企业的市场营销与商品推介,提升了市场竞争力。本文简要介绍了大数据的背景,分析了大数据背景下电子商务的时代特征,在此基础上对大数据背景下电子商务的发展变革进行了深入的探讨。     

大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用探讨

随着大数据时代的发展,大数据技术在人们日常的生产和生活中发挥着越来越重要的作用,不仅能便捷人们生活,也能促进生产效率的提高。电力企业的发展是以诸多技术支撑为前提,而数据挖掘技术是其中最为关键的一项技术,将其应用到电力企业的各项工作中,能为企业的良性发展提供不竭的动力。本文针对大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用展开分析。     

基于数据挖掘技术的高校教学质量监控分析

随着教育信息化的不断推进,海量数据成为高校教育教学管理工作中的重要资源。而利用数据挖掘技术探究教育教学工作中的规律,并做出相应的预测和应对,则能够让管理者、教育者更加精准地把握教学状况,进而做出更加科学的教育发展决策。在高校教育发展中,教学质量监控是获得教育反馈,优化教育决策,提升教育质量的重要环节。本文从教育信息化的背景出发,围绕数据挖掘技术分析,进而对数据挖掘技术的应用路径进行探究。     

分析钻井机械故障诊断数据挖掘系统结构

采用了数据的挖掘方式,分析一些比较复杂的有关钻井方面的机械故障判断问题,并且给出了有关钻井设备故障的判断有关数据挖掘的结构,还分析了钻井设备故障判断的网络,提供了可以供参考的系统模型。本文就钻井机械故障诊断数据挖掘系统结构进行分析。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

科学技术的不断发现,推动着社会发展,科学技术的发展产生了人工智能,在计算机网络技术中人工智能的应用十分重要,尤其是在大数据时代下,网络信息的增加速度十分迅速,当代的网络环境也趋于复杂化,所以对于计算机网络技术有着更高的需求,计算机网络技术在人们的生活中必不可少,人工智能能够高效精准的处理数据,提高计算机网络技术的工作效率。本文简单分析了在计算机网络技术中应用人工智能的优点,以及人工智能在大数据时代下计算机网络技术的应用。以此供相关人士参考和交流。     

数据挖掘技术在采油工程中的应用研究

数据挖掘技术在采油工程中越来越受到重视,但采油工程中的生产数据都具有复杂数据的特征,常规的数据分析不能深入挖掘出生产规律,因此需要先进的数据挖掘工具。本文结合IOS智能优化系统软件在采油工程中的几个应用实例,分析了数据挖掘技术在采油工程中应用的可能性,为数据挖掘技术进一步在油田生产中应用做探索性研究。     

Web挖掘技术及其在网络教学评价中的应用

结合W eb日志挖掘技术和数据立方体技术应用于网络教学评价体系,以网络教学体系的W eb服务端和客户端的日志作为数据源,使用数据挖掘技术采集有用的数据进行分析抽取,建立数据库,再应用数据立方体技术、OLAP进行分析处理,得到所需的评价结果。结果表明,此算法可以客观的评价网络教学结果。     

基于云计算技术的数据挖掘平台建设研究

数据挖掘平台可以实现对海量数据的处理、提取与应用,基于云计算技术的数据挖掘平台可以提高数据资源共享量以及对数据资源筛选提取的效率。本文首先分析了云计算技术在数据挖掘平台建设中的应用价值,然后详细研究了云计算在数据挖掘平台建设中的系统架构,最后着重介绍了三项关键技术,以期提升数据挖掘平台的应用效能,满足各行业的实际需求。     

电子商务与隐私权保护

随着电子商务的应用和普及。在互联网上，网者的隐私权屡遭攻击，严重影响了电子商务发展的市场环境，保护网络隐私权数据已迫在眉睫，本文就此问题进行分析，查找其原因，并从多方面举出保护网络隐私权的措麓及在法律上的协调方法。     

数据挖掘技术在气象信息存储中的应用

随着科技和经济的发展,所得气象数据越来越多,将所得气象数据怎样更好的存储成为了近年来最大的问题。经过多年技术的应用和研究,就目前的存储来讲已经有了一定的理论基础。如果技术想进一步的广泛应用,那么久的改进或者改造现有的技术。本文研究数据挖掘技术在气象信息存储中的应用,从数据挖掘的含义,数据挖掘目前面临的问题,数据挖掘技术在气象信息存储中的应用这三个大方面去进一步的分析讨论,最终达到为数据挖掘技术在气象领域的一定应用打下基础的目的。     

图书流通管理中的知识发现

利用图书流通数据构建模型,利用数据挖掘技术实现图书流通数据仓库的建立以及触发器在系统中的应用,为图书馆工作的分析、决策、管理提供了一种新的思路。     

数据挖掘在化学化工中的研究进展

随着大数据时代的到来,大量数据之下所隐藏信息的价值也越来越凸显。数据挖掘技术作为一个交叉学科,它的应用也已经涉及到了许多领域。在化学化工领域,数据挖掘所提供的算法体系,极大程度的丰富了化学化工领域的研究思路和手段。通过整合近年来数据挖掘技术在化学化工领域所取得的突破性进展,评述了数据挖掘技术在化工建模、工艺条件的优化、数据库平台的创建和安全生产方面的应用。     

数据挖掘在化学化工中的研究进展

随着大数据时代的到来,大量数据之下所隐藏信息的价值也越来越凸显。数据挖掘技术作为一个交叉学科,它的应用也已经涉及到了许多领域。在化学化工领域,数据挖掘所提供的算法体系,极大程度的丰富了化学化工领域的研究思路和手段。通过整合近年来数据挖掘技术在化学化工领域所取得的突破性进展,评述了数据挖掘技术在化工建模、工艺条件的优化、数据库平台的创建和安全生产方面的应用。     

数据处理技术在电子商务中的应用研究

数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、近邻、聚类,也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法。结合数据挖掘技术在电子商务中的应用,提出选择数据挖掘技术的两个重要依据,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统。