数据挖掘技术在软件工程中的应用研究

随着计算机信息技术的快速发展,软件系统呈现复杂性,进而加剧系统软件开发复杂度,尤其是数据挖掘技术。在软件工程中应用数据挖掘技术,可以满足社会发展需求,处理好软件工程问题。在中注重分析软件工程问题,讨论数据挖掘技术的应用价值,仅供参考。     

浅析数据挖掘技术在软件工程中的应用

伴随着信息时代的到来,来自包括计算机技术在内的多种现代化信息技术的影响可以说遍及社会各个角落,重新定义并不断刷新当下人们的生活方式。同样诞生于信息时代的数据挖掘技术,一方面为目标信息的精准定位及海量信息的快速处理等提供了现实可能,而另一方面,其所具有的广阔应用前景及科学应用方式仍有待人们去做进一步的探索、研究。而从软件工程的角度来说,随着它的发展逐渐趋于复杂化,软件的开发工作对相关工具提出了相对于以往而言更高的要求——应用工具不仅要具有量化功能,且其测量还要具有高精准度。由这一点来看,数据挖掘技术的确可以很好地满足其工具升级需求。本文首先从技术的基本内涵及技术与软件工程二者的关系两个维度对数据挖掘技术进行了阐述;接着便介绍了数据挖掘技术在软件工程中的四项具体应用,分别涉及程序代码、开源软件开发、软件项目管理以及漏洞管理;并在最后一部分中明确指出了存在于软件工程中的包括关联法、分类法和聚类法在内的三大数据挖掘技术应用方法。     

企业管理与信息化建设

随着中国现代企业管理制度的发展,信息技术的应用与企业管理各项业务不断融合,企业的管理模式也向着创新管理转变。于是,以ERP(企业资源管理计划)软件为代表企业信息化建设应运而生,同时也促使企业管理水平不断提高。信息化建设对企业的管理水平的提高首先表现在信息化的实现过程可以促使企业的     

大数据技术在建筑工程项目中的应用

信息技术不断发展,促使现代社会已经步入信息时代。信息技术逐渐渗透到各个行业,建筑行业也不例外。近些年,建筑工程项目与信息技术之间的联系愈发紧密,大数据、云计算等现代信息技术的应用从很大程度上提升了建筑工程项目的技术水平。为了进一步发挥出大数据技术在建筑项目中的优势,需要明确大数据的概念,明确大数据技术在建筑工程中应用的优势,推动大数据技术与建筑施工技术的融合,构建智慧工地,确保工程项目顺利完工。     

现代信息技术在石化企业的应用——公文电子化及移动办公在石化企业的探索与实践

随着信息技术和移动应用技术的突破性发展,国家"两化"融合发展战略的深入推进,移动互联网、大数据、云计算等新技术不断融入到企业的研发设计、生产制造、经营管理等各个环节,推动企业经营管理水平不断提升。本文以中国石化集团公司探索应用公文无纸化及移动办公为例,介绍了现代信息技术在石化企业的应用。     

企业管理与信息化建设

<正>随着中国现代企业管理制度的发展,信息技术的应用与企业管理各项业务不断融合,企业的管理模式也向着创新管理转变。于是,以ERP(企业资源管理计划)软件为代表企业信息化建设应运而生,同时也促使企业管理水平不断提高。信息化建设对企业的管理水平的提高首先表现在信息化的实现过程可以促使企业的     

大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用探讨

随着大数据时代的发展,大数据技术在人们日常的生产和生活中发挥着越来越重要的作用,不仅能便捷人们生活,也能促进生产效率的提高。电力企业的发展是以诸多技术支撑为前提,而数据挖掘技术是其中最为关键的一项技术,将其应用到电力企业的各项工作中,能为企业的良性发展提供不竭的动力。本文针对大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用展开分析。     

信息技术在物流企业中的应用策略探讨

随着现代信息技术发展及其在物流行业领域的渗透,物流信息技术的高效应用已成为现代物流企业提升核心竞争力和物流行业信息化发展的关键因素。本文概述了物流信息技术的构成要素及其在物流企业中应用的必要性,分析了物流信息技术在国内物流企业的应用现状及趋势,并提出了相应的发展策略。     

数据挖掘技术在暖通空调领域的应用研究

在互联网时代,人们生活、工作都面临着大量数据信息,数据挖掘技术可以帮我们从这些海量数据中快速挖掘出最有价值的信息,减少人们对繁琐数据的分类时间。目前,数据挖掘技术已在各行各业被广泛应用。现代工程建筑中普遍安装的暖通空调由于其功率大、运行时间长,能耗巨大,降低暖通空调的电耗对实现建筑的绿色节能至关重要。通过调整暖通空调的运行方式,可以有效降低功耗,简要分析了数据挖掘技术在建筑暖通空调中的应用进展,以期促进暖通空调领域良性发展。     

浅析数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着网络技术的发展和进步,互联网为人们提供了丰富的数据服务,尤其是电子商务这个商业模式已经展现了非凡的活力。透明而清晰的网络数据为从事电子商务的公司和个人提供了精准需求信息,特别是数据挖掘通过收集和分析与电子商务有关的数据,可以为生产和销售起到极为精准的指导作用。本文从数据挖掘在电子商务中的具体应用方法进行分析,解读数据挖掘对于电子商务的作用和意义,为数据挖掘在电子商务中应用的推广做出指导。     

数据挖掘技术在气象信息存储中的应用

随着科技和经济的发展,所得气象数据越来越多,将所得气象数据怎样更好的存储成为了近年来最大的问题。经过多年技术的应用和研究,就目前的存储来讲已经有了一定的理论基础。如果技术想进一步的广泛应用,那么久的改进或者改造现有的技术。本文研究数据挖掘技术在气象信息存储中的应用,从数据挖掘的含义,数据挖掘目前面临的问题,数据挖掘技术在气象信息存储中的应用这三个大方面去进一步的分析讨论,最终达到为数据挖掘技术在气象领域的一定应用打下基础的目的。     

现代信息技术大数据对新闻传播的影响初探

随着科技的进步和社会经济的发展,信息技术大数据渗透到人们生产生活的各个领域,信息技术大数据在新闻领域也得到广泛的应用,大数据的发展开启了新的时代。基于此,本文主要就现代信息技术大数据自身的一些特征和对新闻传播的影响加以探究,并简述了现代信息技术大数据背景下的新闻传播发展的策略,以供参考。     

基于云计算技术的数据挖掘平台建设研究

数据挖掘平台可以实现对海量数据的处理、提取与应用,基于云计算技术的数据挖掘平台可以提高数据资源共享量以及对数据资源筛选提取的效率。本文首先分析了云计算技术在数据挖掘平台建设中的应用价值,然后详细研究了云计算在数据挖掘平台建设中的系统架构,最后着重介绍了三项关键技术,以期提升数据挖掘平台的应用效能,满足各行业的实际需求。     

现代信息技术对采油厂运输管理技术创新研究

随着社会的发展以及科学技术的进步,现代化和信息化已经成为当今社会的代名词,现代信息技术在各行各业中的应用,都有着至关重要的作用,在采油厂运输管理技术上的应用,是对传统运输技术的一次创新,大大提高了采油厂运输管理人员的工作效率。本文将对现代信息技术对采油厂运输管理技术的创新进行研究,希望有助于我国石油企业的发展。     

基于大数据时代下软件工程技术的应用研究

随着时代和社会的进步,科学技术也得到了长足的发展,尤其是计算机网络技术的诞生和普及,大大的改变了人们的生活,在当下社会当中,利用计算机网络进行信息的浏览和传播已经成为了一种主流的形式,在这个过程中也就产生了大量的信息,人们进入了大数据时代。在大数据时代下,各行各业都对大数据进行有效的应用,以寻求自身更好的发展,在软件工程技术当中,也要积极的与大数据进行结合。本文是对大数据时代背景下,软件工程技术的应用进行研究,希望能够提供一些帮助。     

计算机技术在油田开发动态分析中的应用分析

随着计算机应用技术的发展，信息技术对现代油田开发管理的重要性正在逐步的增长，信息技术在现代油田开发管理的不同领域得到了广泛的应用，现代油田开发管理模式不断的促进现代油田开发管理的发展是以信息技术为基础而进行的。计算机技术的快速发展对合理的对油田资源进行最大量的开采和使油气公司的生产效率达到最大化具有重要的作用，随着计算机技术和企业信息化的不断发展，计算机应用于油田的开发及油田动态分析的整个过程，油田开发生产信息化也能完成油田开发的最大目标。     

把握大数据机遇实现装备制造跨越式发展

随着信息技术、通信网络技术等科学技术的迅速发展,数据已经渗透到当今每一个行业和业务领域,成为了重要的生产要素。在全球化经济的发展过程中,我国传统制造业包括装备制造企业遇到了巨大的竞争压力,大数据的出现,为装备制造业的发展带来了机遇。本文从装备制造大数据特性、装备制造大数据应用以及装备制造大数据面对挑战等阐述了大数据在装备制造企业的应用。装备制造企业灵活应用大数据技术,能够极大程度实现自身的跨越式发展,提高自身的核心竞争力。     

管理会计中数据挖掘技术的应用研究

在管理会计中应用数据挖掘技术是企业发展的必然选择,本文首先分析了数据挖掘技术的含义与应用优势,然后分析了管理会计中常见的几种数据挖掘方法,最后对管理会计中数据挖掘技术的具体应用进行了研究,以期该技术在企业的可持续发展中得以充分应用。     

数据挖掘在化学化工中的研究进展

随着大数据时代的到来,大量数据之下所隐藏信息的价值也越来越凸显。数据挖掘技术作为一个交叉学科,它的应用也已经涉及到了许多领域。在化学化工领域,数据挖掘所提供的算法体系,极大程度的丰富了化学化工领域的研究思路和手段。通过整合近年来数据挖掘技术在化学化工领域所取得的突破性进展,评述了数据挖掘技术在化工建模、工艺条件的优化、数据库平台的创建和安全生产方面的应用。     

数据挖掘在化学化工中的研究进展

随着大数据时代的到来,大量数据之下所隐藏信息的价值也越来越凸显。数据挖掘技术作为一个交叉学科,它的应用也已经涉及到了许多领域。在化学化工领域,数据挖掘所提供的算法体系,极大程度的丰富了化学化工领域的研究思路和手段。通过整合近年来数据挖掘技术在化学化工领域所取得的突破性进展,评述了数据挖掘技术在化工建模、工艺条件的优化、数据库平台的创建和安全生产方面的应用。