工业催化裂化过程在线工艺计算技术开发与应用

针对MIP工艺的原料（减渣／油浆层、蜡油／回炼油层、柴油层）和产物（汽油、液化气＋干气、焦炭）六个集总组分渣油催化裂化动力学模型,并根据某工业催化裂化提升管反应器流场特性应用序列理想平推流反应器与理想全混流反应器模型的混合反应器模型,建立了工业渣油催化裂化装置反应再生过程工艺计算模型。结合采用由化验值校正和模型参数交替校正的双重校正策略,在某工业连续催化裂化装置上进行在线工艺计算应用,以在线预测过程的裂化产物收率与产物分布。在进料和反应操作条件较大的变化范围内,在线预测趋势和预测精度均令人满意,符合工业过程先进控制的工艺计算精度需求。     

扬子石化成功实施PTA氧化干燥机在线清洗

日前 ,南京扬子石化公司化工厂 PTA一线成功实施氧化干燥机在线清洗 ,避免了一次非计划停车。由于 PTA装置长期处于高负荷状态 ,因而氧化干燥机积壁严重 ,干燥机内压波动大 ,影响了 PTA装置的安稳生产。按照以往的惯例 ,干燥机要碱洗 ,PTA一线的氧化单元必须停车。该厂经过充分的调研以后 ,大胆地提出了实行不停车在线清洗的设想 ,利用旧管线 ,在PTA一线和 PTA二线之间架设了“绿色通道”,从整体上保证了两套装置的正常生产。　　经过采取上述措施以后 ,PTA一线氧化干燥机就能做到在 PTA装置不停车的情况下进行在线清洗 ,同时也避…     

PTA技术国产化研究进展

介绍了国内目前在与PTA过程有关的化学工程研究方面取得的长足进展,包括不同氧化工艺的反应动力学和各类氧化反应器的冷模传递规律的研究,各类氧化工艺的完整模型及工程数据库的建立,具有自主知识产权的新型氧化反应技术和新型PTA工艺流程的开发。研究成果在现有生产装置的技术改造方面成功的应用等。     

缩聚反应过程相对分子质量分布的在线检测

以聚酯缩聚反应过程为对象,用发生函数法建立在线相对分子质量分布估计模型。为了符合缩聚釜的实际效应,采用有约束优化方法在线校正模型参数,并用现场数据进行仿真计算。仿真结果表明,本模型预估的MWD在正常工况下与工厂设计数据吻合,并能不断给出整个缩聚流程的质量信息,对聚酯缩聚过程相对分子质量分布进行预估是有效的。     

PTA生产最新进展

PTA的生产分为氧化和精制2部分,成熟的PTA生产工艺主要有高温氧化工艺,中温氧化工艺和低温氧化工艺。PTA生产技术长期被Amoco,Invista及MPC等专利商所垄断。我国目前已经成为世界最大的PTA生产国,总产能超过1000万t／a。经过30多年的引进吸收,我国已经拥有PTA成套生产技术。     

我国首推PTA行业在线优化技术

由华东理工大学和中石化扬子石油化工股份有限公司共同承担的“PX氧化反应过程陛能指标实时预测与工艺操作在线优化”技术日前通过鉴定。专家认为，该技术为国内外首创，开创了PTA（精对苯二甲酸）行业在线优化技术领域的先河。     

PTA装置氧化反应系统开车过程逻辑控制优化

介绍了PTA装置的氧化反应系统工艺过程及控制原理,讨论了基于传统DCS控制系统的氧化反应系统开车过程中的存在的问题。针对上述问题,运用逻辑代数提出了将反应过程规律和设备运行规律之间的关系进行逻辑化处理的解决方案,提前预防事故和故障,避免事后制定反事故措施和消除缺陷。方案实施效果表明:PTA装置氧化反应系统采用开车过程逻辑控制方案后,节约了开车时间并减少了开车错误的发生。为避免开车错误指明方向并提供了方法。     

生物反应过程的在线支持向量机建模优化

针对生物反应过程具有较强的非线性、时变性,建立准确的机理模型较为困难,并且复杂的机理模型也无法用于在线控制和优化。将在线支持向量机和机理模型结合,提出串并联在线自校正混合建模方法。通过对典型生化过程谷氨酸的生产过程分析,找到影响谷氨酸浓度的关键参数;从现场历史数据中选取样本,建立基于在线向量机的软测量模型。实验结果表明该模型对谷氨酸浓度预测效果较好。     

对苯二甲酸在反应液中溶解度的测定

参照PTA工业装置氧化反应的工艺条件,以实验室制备的氧化反应液为原料,实际测定了80~180℃对苯二甲酸在氧化反应液中的溶解度数据。并回归得到溶解度的计算公式。计算值与实际测定值吻合较好,总的平均偏差小于5%。所得数据可以用于粗对苯二甲酸多级降压蒸发结晶过程的模拟。     

中国PTA行业2016年技术报告

介绍了中国大陆PTA行业先进的工艺技术指标和先进技术水平数据,介绍了PTA氧化促进剂的应用、延长PTA压滤机在线时间、延长氧化干燥机碱洗间隔时间、氢气回收系统等先进技术应用情况,提出了PTA精制单元废水回收、超声波防垢器在PTA换热器上的应用、PTA衍生物产品的开发及应用研究等未来技术的方向和面临的问题,提出了PTA工厂如何应对新国标《石油化学工业污染物排放标准》的建议。     

煤化工产品加工流程模拟系统CCPS的设计与实现

结合煤化工产品工艺特点,建立了此过程的热力学计算方法和单元设备数学模型,开发了煤化工产品加工流程模拟软件ＣＣＰＳ,并对焦油闪蒸及初馏生产工艺流程进行了模拟运算,计算结果与现场数据吻合。     

流程工业仪表故障快速检测方法

通过对大量真实工业数据的统计分析,发现仪表测量信号变化量的方差能很好地表征仪表性能的稳定状态,由此提出了一种基于信号方差分析的快速仪表故障检测算法,并在此基础上开发了一套在线仪表故障检测系统.该系统以诊断数据库为核心,包括实时数据采集、仪表故障在线诊断、故障数据的保存与查询、诊断参数自学习以及远程访问功能.工业应用结果表明,这种故障检测方法能够对仪表早期的故障作出正确的判断.且检测迅速,物理意义明确,适用于大规模的流程工业过程.     

焦化苯塔精馏过程的计算机模拟

简述了焦化苯塔的工艺及参数,介绍了相关数学模型的选择及模拟计算,并对结果进行了讨论,通过模拟可以优化工艺条件,建议在实际生产中应经常应用模拟系统,实现系统在线的模拟、修正与系统的优化。     

光气合成装置流程模拟与设计

开发了光气合成生产装置流程模拟软件及相庆的数学模型，并成功地用于现场生产装置的模拟计算。其计算结果同国外设计及现场数据十分吻合，可用于光气工业生产的优化设计。     

Ensemble Correntropy‐Based Mooney Viscosity Prediction Model for an Industrial Rubber Mixing Process

The development of accurate soft sensors for online prediction of Mooney viscosities in industrial rubber mixing processes is a difficult task because the modeling dataset often contains various outliers. A correntropy kernel learning (CKL) method for robust soft sensor modeling of nonlinear industrial processes with outlier samples is proposed. Simultaneously, the candidate outliers can be identified once the CKL‐based soft sensor model is built. An index for describing the uncertainty of the CKL model is designed. Furthermore, to obtain more robust and accurate predictions, an ensemble CKL (ECKL) method is formulated by introducing the simple bagging strategy. Consequently, by detecting the outliers in a sequential manner, the database becomes more reliable for long‐term use. The application results for the industrial rubber mixing process demonstrate the superiority of ECKL in terms of better prediction performance.     

3D打印成型工艺及其应用研究

从增材制造的实现原理出发,分析了当前几种主流三维（3D）成型工艺的技术特点、设备原理及实现流程。以工业级3D打印机为研究平台,将熔融沉积成型（FDM）工艺应用于复杂型腔结构和传动组件结构的快速成型,通过3D建模、数据转化、切片处理、工艺参数选择、模型包计算及工艺后处理等一系列环节的实践探索,明确了FDM成型工艺的技术原理与应用流程,并成功制作了丙烯腈丁二烯苯乙烯共聚物（ABS）材质的3D打印模型。结果表明,复杂型腔零件切片厚度为0.254 mm、传动组件切片厚度为0.178 mm时,3D成型件具有理想的工艺精度和打印效率。     

注塑成型过程温度启动过渡状态的性能监测与故障诊断

注塑成型过程启动阶段具有复杂动态特性,更容易遭受未知扰动、误操作甚至故障的危害。针对注塑启动阶段的机筒温度变量,建立了二维动态多元统计模型,实现了注塑启动性能的实时监测和故障诊断;并以常见的加热线圈以及传感器故障为例,详细讨论了方法的应用效果以及在安全生产方面的应用前景。     

炼油厂火炬系统的工艺设计

合理进行炼油厂火炬系统工艺设计,对保证工艺装置安全生产、保护环境、节能降耗、降低工程投资具有重要意义。结合某工程设计实践,对火炬系统工艺流程设计、火炬系统主要工艺计算等进行了较为详细的阐述,对火炬系统设计中存在的问题进行了讨论。     

Local Partial Least Squares Based Online Soft Sensing Method for Multi-output Processes with Adaptive Process States Division

Local learning based soft sensing methods succeed in coping with time-varying characteristics of processes as well as nonlinearities in industrial plants. In this paper, a local partial least squares based soft sensing method for multi-output processes is proposed to accomplish process states division and local model adaptation, which are two key steps in development of local learning based soft sensors. An adaptive way of partitioning process states without redundancy is proposed based on F-test, where unique local time regions are extracted. Subsequently, a novel anti-over-fitting criterion is proposed for online local model adaptation which simultaneously considers the relationship between process variables and the information in labeled and unlabeled samples. Case study is carried out on two chemical processes and simulation results illustrate the superiorities of the proposed method from several aspects.